C语言程序设计

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页数:273
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出版时间:2008-8
价格:35.00元
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isbn号码:9787802336377
丛书系列:
图书标签:
  • C语言
  • 程序设计
  • 编程入门
  • 计算机科学
  • 教材
  • 算法
  • 数据结构
  • 基础教程
  • 经典教材
  • 理工科
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具体描述

《C语言程序设计》主要内容:C语言是用自然语言来书写程序的,用数学语言表达解题意图,用英语来描述计算机能够接受的指令。《C语言程序设计》以“基本符号→数据→表达式→语句→程序”流程为线索,按照熟悉的自然语言语法规则学习C语言,从而做到“统观全局,突出主干,脉络清晰”的目的和效果。书中所列例题大多是经典编程范例,内容不仅涉及了许多计算机典型语句,更容纳了大量编程思想和编程技术,如经典数学问题解决方案,计算机枚举、递归和模拟仿真等技术。为了更好地强化C语言知识,编者精心筛选了近年来全国计算机等级考试部分标准试题列入习题,供大家练习。

编程新视界:Python实战入门与进阶 本书旨在为零基础的编程初学者提供一条清晰、系统且富有实践性的Python学习路径。我们不拘泥于枯燥的理论堆砌,而是通过大量贴近实际应用场景的案例,引导读者一步步掌握Python的核心概念和编程技巧。 第一部分:Python语言的魅力与基础构建 在开始编码之旅之前,我们将首先探索Python语言的独特之处,理解其为何成为当今最受欢迎的编程语言之一。从Python的安装配置,到第一个“Hello, World!”程序的运行,我们将以最直观的方式感受编程的乐趣。 章节一:Python初体验——编程世界的大门 Python简介:它是什么,它为何如此流行? 环境搭建:Windows, macOS, Linux下的Python安装指南。 你的第一个Python程序:运行、理解与调试。 交互式编程:使用Python解释器进行即时探索。 章节二:数据类型与变量——构建信息的基石 数字的奥秘:整数、浮点数与运算。 文本的艺术:字符串的创建、操作与格式化。 布尔值的逻辑:True与False的判断与应用。 变量的声明与赋值:存储与传递数据的关键。 章节三:控制流程——赋予程序生命力 条件判断:`if-elif-else`语句,让程序“思考”。 循环遍历:`for`与`while`循环,实现重复任务的自动化。 循环控制:`break`与`continue`,精细化控制循环走向。 代码块与缩进:Python独特的代码结构。 第二部分:掌握Python的核心数据结构与函数 掌握了基础的语言要素后,我们将深入探索Python强大的数据结构,它们是处理复杂信息的利器。同时,学习如何编写和使用函数,将是提升代码复用性和可维护性的关键。 章节四:序列的力量——列表、元组与字符串的进阶 列表:可变序列的灵活操作,索引、切片、添加、删除、修改。 元组:不可变序列的特性与应用场景。 字符串进阶:更多内置方法,如查找、替换、分割、大小写转换。 列表推导式:高效创建和操作列表的Pythonic方式。 章节五:键值对的集合——字典与集合 字典:键值对的无序集合,高效查找与存储。 字典操作:创建、访问、添加、删除、遍历。 集合:无序且不重复的元素集合,用于去重与集合运算。 集合操作:并集、交集、差集、对称差集。 章节六:函数——代码的模块化与重用 定义函数:`def`关键字的妙用。 函数参数:位置参数、关键字参数、默认参数。 返回值:`return`语句的使用。 作用域:局部变量与全局变量的区分。 匿名函数(Lambda):简洁的单行函数。 第三部分:面向对象编程与文件操作 我们将触及Python强大的面向对象编程(OOP)思想,理解类与对象的概念,并学习如何进行文件读写,让程序能够与外部世界进行交互。 章节七:面向对象编程初探 类与对象:现实世界的映射。 属性与方法:对象的特征与行为。 构造函数:`__init__`的应用。 继承:代码复用的强大机制。 多态:编写更灵活的代码。 章节八:文件操作——数据的持久化 文件打开与关闭:`open()`函数的使用。 读取文件:`read()`, `readline()`, `readlines()`。 写入文件:`write()`, `writelines()`。 文件模式:读、写、追加等。 `with`语句:自动管理文件资源。 第四部分:实战项目与进阶探索 理论与实践相结合,我们将通过一系列精心设计的实战项目,巩固所学知识,并学习一些更高级的Python特性和常用的库。 章节九:常用模块与库的应用 `math`模块:数学运算的助手。 `random`模块:生成随机数。 `datetime`模块:处理日期与时间。 `os`模块:与操作系统交互。 (可选)简单介绍第三方库的安装与使用。 章节十:一个完整的项目实战 (示例:简易的命令行通讯录管理系统) 需求分析与设计。 数据结构的选择与实现。 功能模块的开发。 用户交互界面的设计。 代码的调试与优化。 本书特色: 零基础友好: 从最基本概念讲起,无需任何编程背景。 强调实战: 案例驱动,每个概念都配有可运行的代码示例。 循序渐进: 内容结构清晰,难度逐步提升,确保学习的连贯性。 Pythonic风格: 引导读者编写符合Python语言习惯的优雅代码。 解决问题导向: 关注如何利用Python解决实际问题。 通过本书的学习,你将能够独立编写Python程序,解决日常工作中遇到的各种编程挑战,并为进一步深入学习更复杂的编程技术打下坚实的基础。欢迎踏入Python的精彩世界!

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的习题部分,简直是另一番天地,充满了挑战性,甚至可以说,有些超出了我原先的预期。我本以为会是那种循序渐进的练习,比如先让你写个打印“Hello World”的程序,然后逐步过渡到简单的循环和条件判断。可这本书直接上来就甩出了几道需要复杂数据结构和算法思维才能解决的问题,让人措手不及。比如,有一道关于文件流操作的题目,要求你模拟实现一个简单的日志记录系统,涉及到文件指针的精确控制和错误处理,这对一个刚学会写 `if-else` 的人来说,简直是天方夜谭。我花费了大量时间在网上搜索相关的解决方案和更基础的知识点来反哺这本书的内容,这让我感觉自己不是在“学习”一门语言,而是在“攻克”一系列精心设计的技术难题。当然,如果你的目标是迅速提升解决复杂问题的能力,并且已经有了一定的编程基础,那么这些习题或许能让你大呼过瘾。但对于我这种想要稳扎稳打、建立扎实基础的学习者来说,这种“陡峭的学习曲线”带来的挫败感是相当明显的,它更像是一本竞赛训练手册,而非普及读物。

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这本书的理论深度毋庸置疑,但其配套的资源支持几乎是零,这对于自学者来说是一个致命的短板。我翻遍了书的最后几页,希望能找到一个官方网站链接,里面或许有勘误表、源代码仓库,或者至少是一个读者交流论坛。但令人失望的是,除了传统的版权信息和索引外,便再无其他指向现代在线资源的入口。在现今这个知识共享和快速迭代的时代,一本技术书籍的价值往往延伸到其印刷的纸张之外。我希望作者能提供一个GitHub仓库,存放书中所有代码示例的最新版本,并能及时根据读者反馈修复其中的小错误。当我尝试运行书中的某些高级示例时,我不得不花费大量时间去调试那些可能早已被编译器版本淘汰的语法细节。这种缺乏维护和社区支持的状态,使得这本书更像是一个孤立的知识孤岛,而不是一个连接着广阔编程世界的桥梁。对于想要通过这本书构建实际项目经验的读者来说,这种“孤军奋战”的感觉,极大地削弱了其作为学习工具的实用价值。

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这本书的插图和图表设计,坦白地说,是我在众多技术书籍中最不满意的一点。我们都知道,对于像计算机科学这样高度抽象的领域,清晰、直观的视觉辅助材料是多么重要。然而,这本书中的所有流程图和结构示意图,几乎都是由最基础的方框、箭头和简单的文本构成的,缺乏任何美感和信息密度。有些关键的数据结构,比如链表或树的遍历过程,如果能配上动态的、色彩分明的可视化效果,学习起来会事半功倍。但在这里,我只能依靠自己一笔一画地在草稿纸上绘制,才能勉强跟上作者的思路。特别是当涉及到内存布局或复杂函数调用栈的追踪时,缺乏高质量的图示,使得原本就晦涩难懂的内容,变得更加扑朔迷离。这不仅仅是美学上的问题,更是教学效率上的重大缺陷。一本优秀的教材,应该懂得如何“展示”知识,而不是仅仅“描述”知识,在这方面,这本书显然没有做到位。

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阅读这本书的过程中,我一直在寻找作者对于“现代编程范式”的体现和引导,毕竟我们现在所处的时代,编程语言和工具链已经发展得非常成熟了。然而,这本书给我的感觉,就像是打开了一本尘封已久的教科书,其中引用的许多实践方法和示例代码,都带有浓厚的上个世纪末的风格。例如,在处理字符串时,书中大量使用了指针算术和手动内存管理技巧,虽然这确实是理解底层机制的有效途径,但对于日常开发而言,显得过于繁琐和容易出错。我期待看到更多关于标准库中便捷功能的使用介绍,例如如何利用现成的函数来简化字符串操作,或者如何编写更具可读性的、符合现代工程规范的代码。书中对面向对象思想的阐述也显得有些概念化,缺乏与实际项目开发的紧密结合。很多时候,我需要在脑海中进行复杂的“翻译”过程,将书中的经典(但略显老旧的)例子,映射到我所理解的现代软件开发场景中,这种额外的认知负担着实影响了阅读的流畅性。它在技术上是正确的,但在与时俱进方面,明显有所滞后。

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这本书的封面设计乍一看还算中规中矩,但内页的排版着实让人捏了一把汗。我抱着极大的热情翻开第一章,期待着能看到一些耳目一新的入门指导,毕竟“程序设计”这个主题本身就充满了无限的可能性。然而,映入眼帘的却是大段大段的理论陈述,仿佛在阅读一本厚重的学术论文,而不是一本面向初学者的实践指南。那些关于编译原理和内存结构的探讨,对于一个刚刚接触编程世界的人来说,无疑是高耸入云的知识壁垒。更让我感到困惑的是,书中对于核心概念的解释,往往采取了先给出复杂定义,后附带简单例子的方式,这完全颠倒了正常的学习逻辑。我更希望看到的是直观的、生活化的比喻来引入抽象概念,而不是一开始就陷入术语的泥潭。例如,当我们讨论变量和数据类型时,如果能用更形象的方式来描述它们在计算机内存中的“住所”和“容量”,而不是仅仅罗列一堆 `int`、`float` 这样的关键字,学习体验可能会好上百倍。整体来看,这本书的知识深度毋庸置疑,但它在“如何有效传授知识”这一环节上,明显是欠缺火候的,更像是一份为已经入门的人准备的参考手册,而非引路明灯。

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