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页数:422

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出版时间:2009-1

价格:46.00元

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isbn号码:9787564016593

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• C++
• 程序设计
• 教程
• 编程
• 入门
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• 开发
• 算法
• 数据结构

《算法竞赛入门经典》（第二版） 简介 《算法竞赛入门经典》（第二版）是一本旨在帮助读者掌握算法设计与实现，并在算法竞赛中取得优异成绩的经典教程。本书以其清晰的逻辑、丰富的例题和深入浅出的讲解，成为无数算法爱好者和竞赛选手入门及进阶的首选。 本书特色 系统性强： 本书全面覆盖了算法竞赛中常见的算法和数据结构，从基础的排序、搜索到图论、动态规划、计算几何等高级主题，循序渐进，为读者构建起坚实的算法知识体系。 实战导向： 全书围绕着大量的算法竞赛题目展开，每一章都配有丰富的例题和练习题，并且详细解析了题目的解题思路、算法设计过程和代码实现。读者可以通过阅读和实践，快速掌握将理论知识应用于实际问题的能力。 经典题目精选： 作者精选了大量来自各大知名算法竞赛（如ACM-ICPC、USACO、POJ等）的经典题目，这些题目代表了算法竞赛的最高水平和最新趋势，能够帮助读者充分了解竞赛的难度和要求。 易于理解： 作者采用通俗易懂的语言，深入浅出地讲解复杂的算法原理。即使是初学者，也能在本书的引导下，逐步理解并掌握各类算法。书中还穿插了许多作者的经验之谈，帮助读者规避常见的学习误区。 注重思维训练： 本书不仅仅教授算法的“是什么”，更注重培养读者的“怎么想”。通过引导读者分析问题、设计算法、优化思路，本书致力于提升读者的计算思维能力和解决问题的能力。 配套资源丰富： 随书提供海量在线判题系统（Online Judge）题目链接，读者可以边学边练，即时获得反馈，有效地检验学习成果。 内容概览 本书分为四个主要部分： 第一部分：算法基础 本部分为算法竞赛的入门打下坚实基础。 第一章：入门与A+B问题 介绍算法竞赛的概述、基本概念和开发环境配置。 通过经典的A+B问题，讲解程序的输入输出、基本数据类型和运算符。 强调程序设计的基本步骤和调试技巧。 第二章：基础数据结构 深入讲解数组、链表、栈、队列等基础数据结构的使用场景和实现方法。 通过实例演示如何利用这些数据结构解决简单问题。 第三章：基础算法 介绍常用的查找算法（顺序查找、二分查找）和排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序）。 分析各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度，引导读者选择合适的排序方法。 第四章：数学基础 涵盖整数、浮点数、大数运算、素数、约数、模运算、组合数学等与算法竞赛密切相关的数学知识。 通过具体例子展示数学知识在算法设计中的应用。 第二部分：进阶算法 本部分将引导读者深入探索更复杂的算法。 第五章：搜索与回溯 讲解深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的应用。 介绍回溯算法的设计思想，并用迷宫寻路、八皇后问题等经典问题进行演示。 第六章：动态规划入门 讲解动态规划的基本思想：最优子结构和重叠子问题。 通过背包问题、最长公共子序列、最长递增子序列等经典DP问题，引导读者掌握DP的状态定义、状态转移方程和边界条件。 第七章：图论基础 介绍图的表示方法（邻接矩阵、邻接表）。 讲解图的遍历算法（DFS、BFS）在图中的应用。 介绍最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）和最小生成树算法（Prim、Kruskal）。 第八章：字符串算法 讲解字符串匹配算法（KMP）。 介绍哈希算法在字符串处理中的应用。 第三部分：高级算法与技巧 本部分将涉及更高级的算法和实用的技巧。 第九章：数据结构进阶 讲解并查集、堆（优先队列）、哈希表（unordered_map/unordered_set）等高级数据结构。 分析这些数据结构在解决实际问题中的优势。 第十章：进阶动态规划 探讨更复杂的DP模型，如区间DP、树形DP等。 讲解DP的优化技巧，如斜率优化、数据结构优化等。 第十一章：计算几何基础 介绍点、线段、多边形等基本几何概念。 讲解向量运算、线段相交判断、多边形面积计算等。 第十二章：其他高级算法 简要介绍一些其他重要的算法，如网络流、数论相关的高级算法等。 第四部分：算法竞赛实践 本部分将聚焦于算法竞赛的实战经验。 第十三章：算法竞赛中的常见问题类型 总结算法竞赛中各种类型题目的特点和解题思路，帮助读者形成“题型识别”的能力。 第十四章：模拟与复杂度分析 强调算法复杂度分析的重要性，以及如何通过模拟来验证算法的正确性。 第十五章：调试技巧与经验总结 分享作者在算法竞赛中的宝贵经验，包括如何有效地调试代码、如何应对比赛压力、如何总结反思等。 适合读者 对算法设计与实现感兴趣的初学者。 准备参加ACM-ICPC、NOIP、USACO等各类算法竞赛的选手。 希望提升程序设计能力和解决复杂问题能力的在校大学生和在职开发者。 任何希望系统学习算法知识的读者。 《算法竞赛入门经典》（第二版）将是你算法学习之旅中最可靠的伙伴，助你开启通往算法殿堂的大门。

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这本《C++程序设计教程》真是让人耳目一新，它没有那种老掉牙的枯燥理论，而是实实在在地从实践出发，带你领略C++的魅力。我记得我以前学编程总是对着一堆抽象的概念摸不着头脑，但这本书不一样，它会用非常生动形象的比喻来解释复杂的内存管理和指针操作，让你在不知不觉中就理解了它们的工作原理。书中的例子代码质量非常高，不仅仅是简单的“Hello World”那种，而是能让你感受到真实项目中的逻辑结构。特别是关于面向对象设计的部分，作者的讲解深入浅出，结合了现代软件工程的思想，让我对如何构建健壮、可维护的代码有了全新的认识。读完后，我感觉自己不再是机械地敲代码，而是真正理解了C++这门语言背后的设计哲学。对于初学者来说，这本书的循序渐进非常友好；对于有一定基础的人来说，它又能提供新的视角来优化自己的编程习惯。

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我不得不说，这本书在深度和广度上都做得非常平衡。很多教程要么过于肤浅，只停留在语法层面，要么就一头扎进晦涩的底层细节里，让人望而却步。然而，《C++程序设计教程》找到了一个绝佳的平衡点。它没有回避C++标准库的强大功能，反而花了大篇幅详细解析了STL（标准模板库）的各个组件，如何高效地使用容器、算法和迭代器，这对于提升代码效率至关重要。更让我赞赏的是，它对现代C++特性（比如C++11/14/17的新增特性）的介绍非常及时和到位，确保你学到的知识是与时俱进的。我特别喜欢它在讲解模板元编程时那种抽丝剥茧的分析方式，虽然这部分内容通常被认为是难点，但作者的阐述清晰得让人几乎没有产生困惑。它不是教你记住语法，而是教你如何驾驭这门语言的强大工具箱。

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我发现这本书最大的亮点在于其附带的实践项目建议和测试驱动的思维导入。它不只是让你停留在书本的例子上，而是鼓励读者去“弄脏自己的手”。书中穿插着一些“挑战任务”，这些任务的设计巧妙地结合了前几章学到的所有知识点，迫使你必须综合运用所学才能解决问题。更重要的是，它在讲解如何编写单元测试来验证代码正确性方面给予了足够的重视，这在很多传统教程中是被忽略的。通过这本书，我不仅学会了C++的语法和范式，更重要的是，我建立起了一种严谨的、以测试为基础的开发习惯。这本书不仅仅是一本教程，它更像是一张通往专业C++开发者之路的路线图，规划得清晰而富有远见。

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从一个有着多年开发经验的老鸟的角度来看，这本书的价值在于它对“为什么”的解释远胜于“怎么做”。市面上太多书只是告诉你某个功能怎么实现，但这本书却深入探讨了C++设计背后的历史考量和权衡取舍。例如，在解释虚函数和多态性时，它不仅展示了继承链如何工作，还剖析了虚函数表（vtable）的内存布局和查找机制，这对于理解运行时性能至关重要。这种对底层机制的揭示，极大地增强了我对程序行为的可预测性。此外，它对并发编程的介绍虽然不是最深入的，但作为一本基础教程来说，它提供的多线程模型概述和互斥锁的使用范例，足以让初级开发者安全地迈入多核编程的世界，避免了那些难以追踪的竞态条件。

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这本书的排版和配图简直是一股清流，完全没有一般技术书籍那种密密麻麻的压迫感。阅读体验直接决定了学习的持久性，这一点这本书做得非常出色。大量的流程图、结构示意图，以及代码块的清晰高亮区分，使得我能非常快速地定位和理解关键信息。我尤其注意到书中对“陷阱”和“常见错误”的标注非常精准，往往是在我即将犯错的那一刻，书本上恰好出现了一个“注意”框，提前帮我规避了许多调试的弯路。这种对读者学习路径的细致关怀，体现了作者深厚的教学经验。它不像是在阅读一本参考手册，更像是在一个经验丰富的导师的指导下进行一次精心设计的编程探险，每一步都有清晰的地图指引，让人信心倍增。

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