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页数:235

译者:

出版时间:2009-3

价格:29.00元

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isbn号码:9787121081927

丛书系列:

图书标签:

• 操作系统
• 网络技术
• 计算机基础
• 应用技术
• 网络应用
• 系统编程
• 网络协议
• Linux
• Windows
• 网络安全

《 Python编程实战：从入门到精通 》 本书是一本面向初学者的Python编程指南，旨在帮助读者从零开始掌握Python语言的基础知识，并逐步深入到实际应用开发。全书结构清晰，循序渐进，理论与实践相结合，力求让读者在轻松愉快的氛围中，切实提升Python编程能力。 第一部分：Python语言基础 本部分将带领读者走进Python的世界，了解这门语言的独特魅力。 第一章：Python初识 Python语言简介：是什么让Python如此受欢迎？我们将探讨Python的易学性、跨平台性、丰富的库生态以及广泛的应用领域，包括Web开发、数据科学、人工智能、自动化脚本等。 开发环境搭建：详细介绍如何在Windows、macOS和Linux环境下安装Python解释器，并配置常用的集成开发环境（IDE），如VS Code、PyCharm，让读者能够立即开始编码。 第一个Python程序：从经典的“Hello, World!”开始，让读者感受编写代码的乐趣，并理解Python程序的执行流程。 第二章：变量、数据类型与运算符 变量的声明与赋值：深入理解变量在Python中的概念，学习如何创建和命名变量，以及Python的动态类型特性。 基本数据类型：掌握Python的内置数据类型，包括整型（int）、浮点型（float）、布尔型（bool）和字符串（str）。学习如何区分它们，并进行相应的操作。 复合数据类型：介绍列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）和集合（set）这四种强大的复合数据类型。详细讲解它们的特点、创建方法、常用操作（如增删改查、切片、遍历）以及适用场景。 运算符：学习Python的各种运算符，包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符、成员运算符和身份运算符，以及运算符的优先级。 第三章：控制流语句 条件语句：掌握`if`、`elif`和`else`语句，学习如何根据条件执行不同的代码块，实现程序的逻辑分支。 循环语句：深入学习`for`循环和`while`循环。理解它们的用法、循环控制语句（`break`、`continue`、`pass`）以及如何利用循环遍历数据结构。 嵌套控制流：探讨如何在条件语句和循环语句中嵌套使用，构建更复杂的程序逻辑。 第四章：函数与模块 函数的定义与调用：学习如何定义自己的函数，包括函数参数（位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数）和返回值。理解函数的封装性、重用性和模块化思想。 作用域：理解局部变量和全局变量的概念，以及Python的作用域规则。 匿名函数（Lambda表达式）：了解Lambda表达式的简洁用法，适用于一些简单的函数定义。 模块的导入与使用：学习如何导入Python内置模块（如`math`、`random`）和第三方模块，以及如何创建自己的模块，实现代码的组织和共享。 第五章：文件操作 文件的打开与关闭：掌握`open()`函数的用法，学习不同的文件打开模式（读、写、追加等）以及如何正确关闭文件以释放资源。 文件的读写：学习如何读取文件内容（如`read()`、`readline()`、`readlines()`）以及如何向文件写入数据（如`write()`、`writelines()`）。 文件路径与处理：了解绝对路径和相对路径的概念，以及如何使用`os`模块进行文件和目录的管理。 第二部分：Python进阶与应用 在掌握了基础知识后，本部分将带领读者探索Python的更高级特性，并将其应用于实际问题。 第六章：面向对象编程（OOP） 类与对象：理解面向对象编程的核心概念，学习如何定义类（class），创建类的实例（对象），以及如何使用`__init__()`构造函数。 属性与方法：掌握类成员（属性）和类方法（函数）的定义与使用。 继承：学习如何创建子类继承父类的属性和方法，实现代码的复用和扩展。 多态：理解多态的概念，以及Python如何实现多态性。 封装：了解封装的意义，以及如何使用私有属性和方法。 第七章：异常处理 异常的概念：理解程序运行时可能出现的错误，即异常。 `try-except`语句：学习如何使用`try-except`块来捕获和处理异常，防止程序意外终止。 `else`和`finally`子句：了解`else`子句在没有发生异常时执行，以及`finally`子句无论是否发生异常都会执行的特性。 自定义异常：学习如何创建自己的异常类型，使异常处理更加精细化。 第八章：常用内置模块 `datetime`模块：学习如何处理日期和时间，包括创建日期时间对象、格式化输出、计算时间差等。 `re`模块：掌握正则表达式的强大功能，用于文本匹配、查找和替换，在数据清洗和文本分析中发挥重要作用。 `collections`模块：介绍`Counter`、`deque`、`namedtuple`等数据结构，为更高效的数据处理提供工具。 `json`模块：学习如何解析和生成JSON数据，方便与其他系统进行数据交换。 第九章：Web抓取基础 HTTP协议入门：简要介绍HTTP协议的工作原理，以及请求（Request）和响应（Response）的概念。 使用`requests`库：学习如何使用`requests`库发送HTTP请求，获取网页内容。 HTML解析：介绍Beautiful Soup库，学习如何解析HTML文档，提取所需信息。 简单爬虫实践：通过一个简单的实例，演示如何编写一个爬虫程序，抓取网页数据。 第十章：数据分析初步 NumPy库：介绍NumPy库，学习如何使用多维数组（ndarray）进行高效的数值计算。 Pandas库：深入学习Pandas库，掌握DataFrame和Series数据结构，学习数据读取、清洗、转换、分组和聚合等常用操作。 数据可视化基础（Matplotlib）：使用Matplotlib库绘制各种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图等，直观展示数据。 本书的最终目标是让读者不仅能够理解Python语言的语法和特性，更能将所学知识灵活运用到实际项目中，解决实际问题，并为后续深入学习更复杂的领域打下坚实的基础。

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这本书的排版和逻辑组织是我非常欣赏的一点。它采取了一种螺旋上升的学习路径，从最基础的硬件资源抽象开始讲起，逐步过渡到用户态的高级API调用，最后才触及到分布式系统中的复杂交互。这种结构设计非常有利于构建完整的知识体系。我尤其喜欢它在描述系统调用时，会并列展示不同操作系统的实现差异，这极大地拓宽了我的视野，让我明白“标准”之下的多样性。比如，在文件系统那一章，对于ext4和NTFS的inode结构差异分析得细致入微，这对于进行跨平台数据迁移或者故障恢复工作的人来说，简直是福音。而且，作者的语言风格非常克制和精确，没有过多华丽的辞藻，每一个句子都直击要害，确保了信息的密度和准确性。读完之后，我对底层系统是如何协调硬件资源，并为上层应用提供稳定环境的整个流程，有了一个清晰、系统的认知框架。

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这本书最独特之处在于它对“应用技术”的理解非常超前。它不只关注传统意义上的服务器端技术，而是将最新的云计算、容器化（Docker/Kubernetes）以及Serverless架构下的资源调度逻辑纳入了讨论范畴。作者巧妙地将这些前沿技术与底层的操作系统原理进行关联，比如解释了容器隔离是如何利用Namespaces和cgroups实现的，而不是仅仅停留在Docker命令的层面。这种将“旧知识”与“新范式”相结合的视角，使得整本书的时效性非常强。在网络部分，书中还对Service Mesh架构下的流量控制和观测性做了前瞻性的分析，虽然这些技术发展迅速，但作者提供的底层原理分析，确保了这些知识的保鲜期很长。读完后，我感觉自己不仅掌握了基础，更具备了迎接未来技术变革的能力，这本书真正做到了“立足当下，放眼未来”。

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坦白说，这本书的内容深度对于大部分初学者来说可能略显吃力，但对于希望从“会用”跨越到“精通”的工程师来说，它简直是宝藏。它深入探讨了现代CPU架构对操作系统性能的影响，比如缓存一致性协议和乱序执行对并发程序的影响，这些内容往往是入门教材中被一笔带过的内容。作者对虚拟化技术（如KVM和VMware）的讲解，不仅仅停留在概念层面，还涉及到Hypervisor是如何拦截和处理特权指令的细节，这让我对云计算的基础设施有了更深层次的理解。更让我印象深刻的是，书中对性能调优工具链的介绍，从oprofile到perf，每一个工具的使用场景、数据采集原理和分析方法，都有详尽的步骤指导，使得晦涩的性能瓶颈分析变得有章可循。这本书更像是一本“黑盒拆解手册”，鼓励读者动手去测量、去验证，而不是盲目相信任何既定的结论。

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这本书的叙述方式简直是一股清流，不像那些堆砌术语的教科书，读起来更像是在听一位经验老到的工程师娓娓道来。作者对于操作系统内核的剖析非常到位，特别是内存管理和进程调度那一块，用了很多生动的比喻，把我这个初学者也能听懂的门槛一下子拉低了不少。我记得有一次在研究一个死锁问题时，书里提到的那个经典案例分析，简直是茅塞顿开。它没有停留在理论层面，而是紧密结合实际的Linux和Windows系统，讲解了不同设计哲学下的权衡取舍。比如，在实时性要求高的场景下，为什么有的调度算法更受青睐，而另一些在通用场景下表现更优，书里都有深入的探讨，并且还附带了一些源码级别的注释，这点对于想进一步深挖底层原理的读者来说，价值无可估量。总的来说，这本书不仅仅是知识的传递，更像是一种思维方式的培养，让人学会如何从系统层面去思考问题，而不是孤立地看待某个模块。

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初次翻开这本关于网络技术应用的专著，我立刻被它宏大的视野所吸引。它并没有局限于TCP/IP协议栈的简单介绍，而是将重点放在了“应用”二字上，这一点在同类书籍中非常少见。作者花了大量篇幅讲解了高性能网络编程中的陷阱和优化技巧，比如零拷贝技术的实际应用场景，以及如何利用异步I/O模型来应对高并发的网络请求。阅读过程中，我感觉自己仿佛置身于一个大型互联网公司的架构评审会议中，听着专家们讨论如何保证服务的可用性和低延迟。特别是在安全传输协议的部分，不仅讲解了TLS握手的过程，还结合了实际的中间人攻击案例进行了反向工程分析，这种“知己知彼”的讲解方式，让人对网络安全的重视程度直线上升。这本书的实践性极强，随书附带的那些用C++和Python编写的示例代码，我都亲自编译运行了一遍，效果显著，让人感觉学到的知识是立即可用的，而不是空中楼阁。

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