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出版者:

作者:杜春涛

出品人:

页数:247

译者:

出版时间:2008-12

价格:24.00元

装帧:

isbn号码:9787113094904

丛书系列:

图书标签:

• 面向对象
• 程序设计
• OOP
• Java
• C++
• Python
• 软件工程
• 编程入门
• 数据结构
• 算法
• 计算机科学

《深入理解Python：从入门到精通》 前言 在这个快速发展的技术时代，编程语言已成为构建数字世界的基石。Python，凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用领域，已成为开发者们的首选语言之一。本书旨在为那些希望深入掌握Python精髓的读者提供一条清晰的学习路径。我们不仅仅会教授语法，更会引导你理解Python的设计哲学，掌握其高级特性，最终让你能够用Python高效地解决复杂问题，开发出高质量的应用。 第一部分：Python基础精要 第一章：Python入门与环境搭建 Python简介与优势： 了解Python的起源、特点以及为何它如此受欢迎，包括易学性、跨平台性、丰富的库等。 安装与配置： 手把手指导读者完成Python解释器的安装，并配置好常用的开发环境（如VS Code、PyCharm），确保读者能顺利开始编码。 第一个Python程序： 编写并运行经典的"Hello, World!"程序，感受Python的简洁魅力，并介绍基本的代码结构和执行流程。 Python交互式解释器： 学习如何利用Python的REPL（Read-Eval-Print Loop）进行快速的代码测试和探索。 第二章：核心数据类型与变量 数字类型： 深入讲解整数（int）、浮点数（float）、复数（complex）的特性、运算规则和精度问题。 布尔类型（bool）： 理解True和False的含义，以及它们在逻辑运算中的作用。 字符串（str）： 探索字符串的创建、索引、切片、拼接、格式化（f-string, .format()）以及常用的内置方法，如查找、替换、分割等。 变量的命名规则与赋值： 学习如何正确命名变量，理解变量的动态类型和赋值机制。 类型转换： 掌握在不同数据类型之间进行转换的方法，并了解可能遇到的坑。 第三章：复合数据结构 列表（list）： 学习列表的创建、访问、修改、添加、删除元素，以及列表的切片、嵌套和常用的列表方法（append, extend, insert, remove, pop, sort, reverse等）。 元组（tuple）： 理解元组的不可变性，学习其创建、访问和应用场景，例如作为函数返回值或字典键。 字典（dict）： 探索字典的键值对结构，学习字典的创建、访问、修改、添加、删除，以及字典的常用方法（keys, values, items, get, update等）。 集合（set）： 了解集合的无序性和唯一性，学习集合的创建、添加、删除元素，以及集合的数学运算（并集、交集、差集、对称差集）。 第四章：控制流语句 条件语句（if, elif, else）： 学习如何根据条件执行不同的代码块，掌握多分支判断的逻辑。 循环语句（for, while）： 深入理解for循环（用于遍历序列）和while循环（基于条件重复执行）的用法，以及`break`和`continue`语句。 range()函数： 学习如何使用range()生成数字序列，常用于for循环中。 循环嵌套： 理解多层循环的执行机制。 第五章：函数与模块 函数的定义与调用： 学习如何定义自己的函数，理解函数的参数（位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数args, kwargs）和返回值。 作用域（Scope）： 理解局部变量、全局变量和非局部变量的概念，掌握变量的作用范围。 递归函数： 探索递归的原理和应用，并注意防止栈溢出。 模块化编程： 学习如何将代码组织成模块，通过`import`语句导入和使用其他模块，提高代码复用性。 Python标准库概览： 介绍一些常用的标准库，如`math`, `random`, `datetime`, `os`, `sys`等，并展示其基本用法。 第二部分：Python进阶与实践 第六章：文件操作 文件打开与关闭： 学习如何使用`open()`函数打开文件，理解不同的文件模式（r, w, a, b, t），并掌握使用`with`语句安全地管理文件句柄。 文件读写： 掌握读取文件内容（read, readline, readlines）和向文件写入内容（write, writelines）的方法。 处理不同编码： 了解文件编码的重要性，并学习如何处理UTF-8等常见编码。 第七章：异常处理 理解异常： 学习Python中常见的异常类型，如`TypeError`, `ValueError`, `FileNotFoundError`等。 try-except-else-finally： 掌握如何使用`try-except`块来捕获和处理异常，以及`else`和`finally`子句的作用。 主动抛出异常： 学习使用`raise`关键字主动触发自定义异常。 第八章：迭代器与生成器 迭代器协议： 理解`__iter__()`和`__next__()`方法，掌握如何创建和使用迭代器。 生成器函数： 学习使用`yield`关键字创建生成器，理解生成器在内存效率上的优势。 生成器表达式： 了解生成器表达式的简洁写法。 第九章：装饰器（Decorators） 函数作为一等公民： 理解Python中函数可以被赋值、传递和返回的特性。 装饰器的原理： 深入剖析装饰器是如何工作的，包括函数包装和闭包的应用。 实际应用： 通过实例演示装饰器的常用场景，如日志记录、性能测量、访问控制等。 第十章：列表推导式、字典推导式与集合推导式 推导式的简洁性： 学习如何使用推导式一行代码完成循环和条件判断，创建列表、字典和集合。 提高代码可读性与效率： 比较推导式与传统循环的异同，展示推导式在特定场景下的优势。 第十一章：多线程与多进程 并发与并行： 理解这两个概念的区别与联系。 threading模块： 学习如何创建和管理线程，解决多线程编程中的常见问题，如线程同步（锁、信号量）。 multiprocessing模块： 学习如何创建和管理进程，利用多核CPU提升程序性能。 进程与线程的区别与选择： 分析在不同场景下应选择多线程还是多进程。 第十二章：正则表达式 模式匹配基础： 介绍正则表达式的基本语法，如字符集、量词、分组、锚点等。 Python的`re`模块： 学习使用`re.match`, `re.search`, `re.findall`, `re.sub`等函数进行文本匹配和替换。 实际应用： 通过案例演示正则表达式在数据清洗、验证、信息提取等方面的强大能力。 第三部分：Python实战与进阶主题 第十三章：数据库操作 SQL基础回顾（可选）： 简要介绍SQL语言的基本概念，为后续数据库交互打下基础。 SQLite数据库： 学习如何使用Python的`sqlite3`模块与SQLite数据库进行交互，包括连接、创建表、插入、查询、更新和删除数据。 第三方数据库接口（如MySQL, PostgreSQL）： 介绍如何安装和使用第三方库（如`PyMySQL`, `psycopg2`）连接和操作其他主流数据库。 第十四章：网络编程基础 Socket编程： 学习如何使用Python的`socket`模块实现基本的TCP/UDP客户端和服务器。 HTTP协议： 了解HTTP协议的工作原理，并学习使用`requests`库进行HTTP请求，获取网页内容。 第十五章：Web开发入门（以Flask为例） Web开发基础： 简要介绍Web工作模式（客户端-服务器）。 Flask框架： 学习使用轻量级的Flask框架构建简单的Web应用，包括路由、请求处理、模板渲染（Jinja2）。 第十六章：数据科学与可视化入门 NumPy库： 掌握NumPy数组的创建、操作、数学运算和广播机制，为数据处理打下基础。 Pandas库： 学习使用Pandas的DataFrame和Series处理结构化数据，包括数据读取、清洗、转换、分析和聚合。 Matplotlib库： 学习使用Matplotlib绘制各种静态、动态和交互式的图表，可视化数据分析结果。 第十七章：软件工程实践与代码规范 代码风格指南（PEP 8）： 强调遵循Python官方的代码风格指南，编写易读、易维护的代码。 文档字符串（Docstrings）： 学习如何为函数、类和模块编写清晰的文档字符串，方便他人理解和使用。 单元测试（unittest / pytest）： 介绍自动化测试的重要性，学习如何编写单元测试来验证代码的正确性。 版本控制（Git）： 简要介绍Git的基本概念和常用命令，强调版本控制在团队协作中的作用。 附录： 常用Python库推荐 学习资源与社区 常见问题解答 结语 《深入理解Python：从入门到精通》不仅仅是一本技术手册，更是你踏上Python编程之旅的伙伴。我们鼓励读者在学习过程中勤于实践，不断尝试，将书本知识转化为解决实际问题的能力。愿本书能助你在Python的世界里游刃有余，发现更多编程的乐趣与可能。

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我尝试着跟着书里的案例自己动手实现一个简单的图形渲染框架，结果发现书中的步骤描述简直是云里雾里，充满了模棱两可的术语和跳跃式的逻辑推进。例如，在讲解抽象工厂模式时，作者似乎假设读者已经对设计模式的底层原理了如指掌，直接丢出了一个复杂的类结构图，却完全没有对每一步决策背后的“为什么”进行深入的剖析。我不得不频繁地暂停阅读，转而求助于网络上的各种论坛和博客，去搜索更基础的概念解释，才能勉强跟上作者的思路。这种“请自行脑补”的写作风格，对于初学者来说简直是高难度的攀岩，而不是平稳的引导。更令人抓狂的是，书后附带的练习题，答案和过程缺失得令人发指，很多题目给出的输入和期望输出之间存在明显的逻辑断裂，我怀疑这根本就不是一个完整的测试集，而更像是作者随手写下的几个片段。这本书与其说是教科书，不如说更像是一本给专业人士留下的、充满内部梗和省略号的备忘录。

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这本书的排版简直是一场灾难，我几乎要怀疑是不是印刷厂临时工随便糊弄出来的。字体大小忽大忽小，行间距时而拥挤得像沙丁鱼罐头，时而又疏松得像被遗弃的沙漠。更别提那些代码示例，本来应该是清晰展示逻辑的窗口，结果愣是被处理成了模糊不清的灰影，很多关键的符号根本看不真切，这对于学习一门需要精确理解语法的技术书籍来说，简直是致命的缺陷。我不得不频繁地在电子版和纸质版之间来回切换，以求证那些看不清的字符，极大地打断了我的阅读节奏。说实话，如果内容本身再优秀，这种糟糕的物理呈现也会让人望而却步。这本书的装帧设计仿佛是在对读者的耐心进行一场残酷的耐力测试，让我不禁怀疑作者和出版商在制作过程中是不是根本没有进行过任何基本的审校流程，仅仅是把一堆文字粗暴地堆砌在了一起。我甚至怀疑，这样的制作水准，是否能够保证其内部理论知识的严谨性和准确性，毕竟连表面工作都如此草率，谁又能保证内在的基石没有松动呢？

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这本书的理论深度实在有些令人失望，它更像是一本停留在“是什么”和“怎么做”的初级入门读物，但又试图用一些高深的词汇来包装自己。它喋喋不休地重复着面向对象的三大特性——封装、继承和多态，却鲜有令人眼前一亮的、能真正触及软件设计哲学深层的东西。例如，在讨论继承的局限性时，仅仅是轻描淡写地提了一句“组合优于继承”，然后迅速跳到了下一个技术点，根本没有深入探讨为什么在特定场景下组合能带来更高的灵活性，或者如何有效地识别出设计中应该使用哪种关系。我期待的是能看到一些关于SOLID原则在实际大型项目中如何权衡取舍的案例，或者关于接口设计哲学层面的探讨，但这本书里充斥的，大多是教科书式的、脱离实际业务场景的简单例子。读完之后，我感觉我的编程技能并没有得到实质性的提升，只是对一些基本术语的记忆又加深了一轮，这对于一本声称能够系统化提升编程能力的书籍来说，无疑是失败的。

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这本书的语言风格，怎么说呢，有一种挥之不去的、陈旧的学术气息，仿佛是上个世纪八十年代的计算机科学教材被生硬地翻译成了现代汉语。大量的长句和复杂的从句结构，使得阅读体验非常晦涩。比如，作者倾向于使用“鉴于上述情境，吾辈应当采取一种与既有范式相悖但能有效促进系统解耦的策略性措施”，而不是直截了当地说“为了解耦，我们应该使用另一种方法”。这种故作高深的表达方式，不仅没有提升文本的专业度，反而徒增了读者的理解负担，尤其是在需要快速吸收信息的编程学习过程中，这种文字的“赘余”是极其消耗精力的。我常常需要在脑海中把这些繁复的句子重新拆解、简化，才能提取出核心的技术概念。感觉作者似乎更热衷于展示自己的文字功底，而不是致力于清晰有效地传达技术知识。这让整个阅读过程变成了一种对抗性的挑战，而不是一次愉快的知识获取。

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在案例的选取上，这本书显得极其保守和过时。书中的所有例子，无论是构建一个小型的学生管理系统，还是模拟一个简单的银行交易流程，都完全是基于二十年前的编程范式构建的。所有的代码风格都带着浓重的C++遗风，充满了裸指针的使用，对于现代主流语言如Java、C#或Python中已经高度抽象和自动化的内存管理和异常处理机制，这本书几乎是视而不见。当我试图将书中的某个核心概念（比如虚函数表的工作原理）映射到我日常使用的现代框架时，发现几乎找不到任何对应的、能直接套用的场景。这使得这本书的实用价值大打折扣。它更像是一部关于“面向对象思想的诞生史”的文献，而不是一本指导当代软件工程师如何高效实践面向对象编程的技术手册。如果读者希望了解的是如何利用最新的语言特性来写出简洁、健壮、高性能的代码，那么这本书提供的知识很可能只会成为理解历史的负担，而非解决实际问题的工具。

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