具体描述
《计算机组成原理》讲述了单机系统范围内计算机各部件和系统的组成原理及其内部工作机制，使读者能够掌握计算机各大部件的组成原理、逻辑实现、设计方法及其互连构成整机系统的技术。计算机组成原理在计算机专业基础课中占有重要的地位。
《计算机组成原理》内容包括：计算机的发展概况，计算机的分类和应用、计算机的系统结构，计算机中数据的表示方法及其主要部件，计算机内部的指令系统，如指令格式、指令类型、寻址方式等，计算机内部的存储系统，各类存储介质的存储原理以及今后的发展方向；CPU的逻辑组成和工作过程；常用输入，输出设备的结构和工作原理；输入/输出系统的组成，CPU与外设间传送数据的控制方式；计算机的系统结构。《计算机组成原理》为计算机专业基础课教材，适合作为应用型本科计算机专业及相近专业的教材，高职高专和成人院校也可参考使用：也适用于信息管理与信息系统、管理工程、技术经济、系统工程、工业自动化及其他非计算机专业的师生和开发应用计算机系统的工程技术人员使用。
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用户评价
这本书的语言风格非常具有个人色彩，读起来丝毫没有那种传统教材的呆板和疏离感，更像是一位经验丰富的老教授在给你进行一对一的辅导。特别是在讨论指令集架构（ISA）的部分，作者没有直接堆砌MIPS或x86的指令集列表，而是花了很大的篇幅去探讨“精简指令集（RISC）”与“复杂指令集（CISC）”之间的哲学争论。他用一种近乎辩论的口吻，分析了RISC在流水线设计上的天然优势，以及CISC如何在指令解码和兼容性上做出妥协，这种对设计理念深层次的剖析，远比单纯背诵ADD、SUB指令码要来得深刻。我尤其欣赏作者在讲解流水线冲突解决机制时所采取的视角——他不是把冲突看作是必须消除的障碍，而是将其视为系统权衡（Trade-off）的产物，进而引导读者思考，在功耗、面积和性能这三个约束下，工程师们是如何做出取舍的。这种引导性的叙事方式，让我感觉自己不只是在学习知识，更是在参与一场关于计算机工程的深刻对话。
评分从排版和插图的质量来看，这本教材的制作水平达到了工业级的标准。我特别关注了书中关于多处理器架构的阐述，这部分内容通常是很多教材的薄弱环节，要么过于简化，要么描述得含糊不清。但在这本书里，作者对Snoopy Cache和目录式一致性协议的讲解，配上了极其精细的图示，清晰地描绘了多个处理器核心如何通过维护一个共享的“目录”来同步缓存状态，从而避免了伪共享和总线风暴。每一个步骤，从“请求读取”到“主存响应”再到“其他缓存的无效化”，都被分解成独立的逻辑单元，用动画般的流程图展现出来。这种对复杂并发控制机制的视觉化处理，极大地降低了理解难度。我甚至能想象出，如果将书中的这些图示转换成硬件描述语言（HDL）的仿真过程，整个系统是如何协同工作的。这种高度的细节呈现和对复杂概念的极致可视化，使得这本书在深度和广度上都达到了一个非常高的水准。
评分我是一名正在准备考研的学生，时间极其紧张，我最看重的是内容的精准度和对考点覆盖的全面性。这本书在讲解存储系统层次结构时，简直可以用“教科书级别”来形容其严谨性。它不仅仅是把Cache、主存、辅存的读写速度和容量关系摆出来，而是花了整整一个章节来细致剖析了“局部性原理”在不同层次上的具体体现，比如时间局部性和空间局部性如何指导硬件工程师设计预取策略和写分配策略。书中对于内存地址映射方式的讲解尤为精妙，从直接映射、全相联到组相联，每一种方式都配有彩色的、流程清晰的示意图，并且附带了大量的、不同复杂度级别的例题。这些例题的难度梯度设计非常合理，从最简单的32位地址划分到复杂的多级页表，每一步的计算逻辑都被拆解得非常透彻，尤其对于那些容易混淆的“命中率计算”和“有效访问时间（EAT）”的推导，书中给出的公式和证明过程逻辑严密到无可指摘，这对于我这种需要精确复现解题步骤的应试者来说，简直是无价之宝。
评分我是一个偏向软件开发的工程师，最初接触这些底层硬件知识时，总觉得很“虚”，不知道和我的日常工作有什么实际联系。然而，这本书在最后几章关于输入/输出（I/O）系统和总线结构的处理方式，彻底颠覆了我的看法。作者没有局限于传统的程序控制I/O和中断驱动I/O，而是深入讲解了DMA（直接内存存取）的工作原理，并详细描述了DMA控制器如何通过“借用”总线来释放CPU，从而实现高效的数据传输。更关键的是，他将这一概念延伸到了现代系统中，比如SSD的NVMe协议，解释了现代高速I/O如何利用类似DMA的原理进行零拷贝操作，这让我瞬间理解了为什么在处理大数据量文件I/O时，即便是同一个算法，在不同底层硬件支持下性能会有天壤之别。这种“理论连接实践”的闭环设计，极大地提升了这本书的实用价值，让我看到了底层原理如何直接影响到我编写的高性能代码的最终表现。
评分这本书的装帧设计非常大气，封面那种深沉的墨绿色调，配上烫金的字体，光是摆在书架上就给人一种厚重和权威感。我原本对“计算机组成原理”这种听起来就头皮发麻的课程有些畏惧，但翻开第一章的目录时，那种结构化的清晰感立刻打消了我的疑虑。作者在开篇部分花了大量的篇幅来阐述“抽象”在计算机科学中的核心地位，用一系列生动的类比，比如将CPU比作工厂的中央控制室，寄存器是快速周转的临时工作台，这个比喻让我立刻把握住了底层硬件运作的宏观概念。更让我印象深刻的是，书中对于冯·诺依曼结构及其局限性的讨论，并没有停留在教科书式的罗列，而是深入挖掘了为什么我们需要打破或扩展这种经典模型，这种对历史演进和未来趋势的洞察力，远超我预期的纯技术手册。即便是最基础的二进制和逻辑门那一章，也穿插了大量的历史轶事，比如图灵机的思想实验，这让枯燥的逻辑运算变得有血有肉，仿佛在跟随一位资深工程师的视角，进行一次穿越时空的硬件探秘之旅，而不是简单地记忆公式和定义。
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