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The EM Algorithm and Extensions

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McLachlan
John Wiley & Sons
2008-2-28
400
GBP 120.00
Hardcover
9780471201700

圖書標籤: 機器學習  EM  算法  ML  統計  EM算法  高斯混閤模型  統計學   


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发表于2024-11-22

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圖書描述

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The EM Algorithm and Extensions remains the only single source to offer a complete and unified treatment of the theory, methodology, and applications of the EM algorithm. The highly applied area of statistics here outlined involves applications in regression, medical imaging, finite mixture analysis, robust statistical modeling, survival analysis, and repeated–measures designs, among other areas. The text includes newly added and updated results on convergence, and new discussion of categorical data, numerical differentiation, and variants of the EM algorithm. It also explores the relationship between the EM algorithm and the Gibbs sampler and Markov Chain Monte Carlo methods.

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