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发表于2024-11-25
图解深度学习 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
本书从深度学习的发展历程讲起,以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法,以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内容涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高等。此外,还介绍了包括Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer 和TensorFlow 在内的深度学习工具的安装和使用方法。
本书图例丰富,清晰直观,适合所有对深度学习感兴趣的读者阅读。
作者简介:
山下隆义
1978年出生于日本神户,2002年修完博士前期课程,并于当年入职欧姆龙股份有限公司,主要从事快速人脸图像检测相关的软件研究和开发。2011年在日本中部大学研究生院工学研究科修完博士后期课程,获得工学博士学位。2014年开始担任中部大学工学院信息工程系讲师。目前从事动画处理、模式识别和机器学习相关的研究。曾多次荣获日本深度学习研究相关奖项,并在多个相关研讨会上担任讲师。
译者简介:
张弥(译者)
毕业于大连外国语大学日本语学院。现就职于某日本大型跨国公司,从事技术翻译工作,具有丰富的软件开发和医学翻译经验。喜欢挑战新事物,乐于学习新知识和接触新领域。
关于机器学习的一本入门书,讲得要是再深入些就好了
评分想写成入门书籍但是篇幅不够,或者说内容选多了。
评分很差劲,东拉西扯,毫无逻辑可言,讲解得也不好,工具基本过时,数学部分0分。
评分非常好。非常适合我这种白痴。
评分编排逻辑混乱,原文/翻译错误,一半工具使用,行文晦涩抽象,一本定位入门的不易入门书。
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