城市经济预警机制

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出版者:
作者:陈秋玲
出品人:
页数:332
译者:
出版时间:2009-1
价格:46.00元
装帧:
isbn号码:9787509604168
丛书系列:
图书标签:
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  • 城市经济
  • 经济预警
  • 区域经济
  • 城市发展
  • 风险管理
  • 经济安全
  • 政策分析
  • 数据分析
  • 可持续发展
  • 宏观经济
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具体描述

《城市经济预警机制》从理论维、空间维、时间维对城市经济预警问题进行了三维分析,率先系统地梳理与总结了城市经济预警机制建立的理论和方法,给出了建立城市经济预警机制的判断标准,并以当前经济热点问题(如房地产市场、金融市场)和重点城市(如上海)、重点区域(如长三角)为预警研究对象,提出了预警策略。《城市经济预警机制》的创新之处有三:(1)在建立警源、警兆、警情灰色关联投影三角模型方面的创新;(2)在建构一个系统的、有内在逻辑关系的城市经济预警机制方面的创新;(3)在城市经济预警的警区、警点、警级判断标准界定方面的创新。

《城市经济预警机制》的适宜读者群为经济学、城市社会学、城市地理学、城市管理等相关领域的专业人士。

《城市脉搏:洞察经济动能与潜在风险》 本书并非一本枯燥的理论说教,而是一场深入城市肌理、探寻其经济生命脉动的旅程。它致力于为我们揭示驱动城市发展的核心引擎,以及那些可能潜藏在繁荣表象之下的风险信号。从宏观的区域规划到微观的社区经济,从新兴产业的崛起如何重塑就业格局,到传统商业模式在数字化浪潮中的转型困境,本书都将以详实的数据、生动的案例和深入的分析,勾勒出城市经济运行的立体画卷。 第一部分:经济增长的驱动力与结构性变迁 我们将首先剖析城市经济增长的基石。这包括但不限于: 产业结构演进与升级: 城市经济并非一成不变。我们将追踪城市如何从依赖传统制造业向服务业、高科技产业、创意产业等多元化结构转型。分析不同产业集群的形成、发展规律及其对就业、收入分配和城市竞争力的影响。探讨新兴技术(如人工智能、大数据、生物技术)如何催生新的经济增长点,以及如何评估其可持续性。 创新生态系统与人才吸引力: 创新是城市活力的源泉。本书将审视城市在构建良好创新生态系统方面的努力,包括科技研发投入、创业孵化机制、知识产权保护、以及吸引和留住高端人才的政策措施。我们将分析高校、研究机构、企业以及风险投资机构之间的联动效应,以及它们如何共同塑造城市的创新能力。 城市化进程与空间经济学: 伴随人口向城市集聚,城市空间结构、土地利用、基础设施建设等问题日益凸显。我们将探讨集聚效应与扩散效应如何影响城市经济效率,以及城市规划如何引导资源配置,优化产业布局,提升城市宜居性和竞争力。交通网络的完善、公共服务的供给、房地产市场的波动等,都将作为关键因素进行考量。 消费升级与内需潜力: 居民消费是拉动经济增长的重要力量。本书将深入分析城市居民的消费结构变化、消费习惯的演变,以及新兴消费模式(如共享经济、体验经济、绿色消费)的兴起。探讨如何挖掘和释放城市内需潜力,支持本土品牌发展,促进消费升级。 第二部分:潜在风险的识别与防范 繁荣的背后,风险如影随形。本书将重点关注那些可能威胁城市经济健康发展的隐患: 房地产市场风险与金融稳定: 房地产作为城市经济的重要组成部分,其过热或过冷都可能引发系统性风险。我们将分析房地产价格的驱动因素、市场泡沫的形成机制、以及其对金融体系、居民财富和城市活力的潜在冲击。探讨如何通过审慎的宏观调控和地方性政策,维护房地产市场的稳定。 债务风险与财政可持续性: 地方政府债务、企业债务以及居民杠杆水平,是衡量城市经济健康度的重要指标。本书将深入剖析债务风险的成因、传导机制,以及其对财政收支、公共服务供给和投资信心的影响。探讨有效的债务管理策略和风险化解路径。 产业空心化与结构性失业: 产业转移、技术替代、以及单一产业过度依赖,都可能导致城市产业空心化和结构性失业。我们将分析这些现象的深层原因,以及对社会稳定和经济再生的影响。探讨如何通过发展新兴产业、促进产业转型升级、以及加强职业培训,应对结构性失业挑战。 环境压力与可持续发展约束: 经济发展与环境保护之间的平衡至关重要。本书将审视城市在资源消耗、污染排放、气候变化等方面的压力,以及这些环境因素如何制约经济的长期可持续发展。探讨绿色经济、循环经济的发展模式,以及如何将环境保护纳入经济决策的核心考量。 收入差距与社会公平问题: 经济增长的成果能否惠及全体市民,是衡量城市发展质量的关键。本书将分析收入差距扩大的原因,以及其对社会凝聚力、消费能力和潜在社会风险的影响。探讨如何通过税收、社会保障、公共服务等政策工具,促进收入分配的公平。 地缘政治与外部冲击: 城市经济也并非孤立存在,全球贸易格局的变化、区域冲突、自然灾害等外部冲击,都可能对城市经济产生深远影响。本书将分析城市如何提升其韧性,应对外部不确定性,并在全球化浪潮中找到自身的发展定位。 第三部分:数据洞察与决策支持 本书强调以数据为基础,以问题为导向。我们将介绍常用的城市经济数据来源、分析方法,以及如何利用大数据、人工智能等技术,构建更精细化的经济监测和预警模型。 关键经济指标的解读: GDP增速、人均可支配收入、就业率、物价指数、投资增速、进出口额、固定资产投资等,都将进行细致的解读,并结合城市发展的具体情境进行分析。 新兴数据源的应用: 手机信令数据、社交媒体数据、物流数据、企业经营数据等,如何为我们提供更及时、更微观的经济洞察。 可视化分析与预警模型: 如何通过图表、地图等可视化手段,直观呈现经济运行态势,并构建能够提前捕捉风险信号的预警模型。 结语:面向未来的城市经济 本书最终旨在为政策制定者、经济研究者、投资者以及关心城市发展的每一位市民,提供一个全面、深入、具有操作性的城市经济视角。它不仅仅是关于“做什么”,更是关于“为什么”和“如何做”。通过理解城市的经济脉搏,我们能够更好地把握发展机遇,规避潜在风险,共同建设更具活力、韧性和包容性的未来城市。

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读后感

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用户评价

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从装帧和整体呈现上看,我希望这本书能体现出其主题的现代感和严肃性。它不应该是一本色彩斑斓、排版花哨的书,而应该更偏向于教科书或专业报告的风格——字体清晰、图表规范、索引详尽。读者在翻阅它时,应该能感觉到自己正在接触的是一套经过反复检验的、系统化的知识体系。我尤其希望书中能包含对“数据治理”的讨论,因为再好的预警模型,如果底层的数据质量不过关,或者数据的获取存在壁垒,那一切都是空中楼阁。这本书能否提供一套关于城市间、部门间如何安全、高效地共享经济敏感数据的合作框架?这触及到了地方保护主义和信息孤岛的深层次问题。如果作者能够深入探讨如何通过政策设计,激励地方政府透明化地报告潜在的经济下行压力,而非仅仅出于政绩考量而粉饰太平,那么这本书的实践指导意义将达到一个新的高度。总而言之,我期待它是一本能够“武装”决策者、让他们在面对未来经济不确定性时,能更有底气、更有依据地采取行动的“防风险圣经”。

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这个书名听起来就很有意思,充满了现代都市的脉搏感。《城市经济预警机制》——光是这几个字,我就能想象到这本书会如何深入剖析我们这个快节奏社会里那些潜藏的危机信号。我猜它一定不会只停留在枯燥的宏观数据分析上,而是会像一位经验丰富的老医生,教我们如何识别经济体表征下的“亚健康”症状。想象一下,面对突如其来的区域性产业衰退、房地产市场的非理性波动,这本书会不会提供一套详尽的、可操作的“体温计”和“血压计”?我期待它能揭示那些最先发出警报的微小指标,比如某个特定行业的人才流动率变化、某个区域的消费信贷违约率上升,或者甚至是一些社交媒体上关于就业信心的微妙风向。更进一步说,好的预警机制不光是发现问题,还得能指导行动。我希望能看到书中构建一个多层次的预警体系,从中央到地方,从金融到实体,形成一个相互联动的监测网络。它或许会探讨如何利用大数据和人工智能技术来实时捕捉和处理这些复杂信号,让城市管理者能够提前布局,而不是在危机爆发后手忙脚乱。这本书如果能把理论的深度和实战的锐度完美结合,那对于所有关注城市可持续发展的政策制定者、投资者乃至普通市民来说,无疑都是一本极具前瞻性的指南。我个人特别好奇,它对于“黑天鹅”事件的预警模型会给出什么样的独到见解,毕竟,传统模型往往在面对颠覆性冲击时显得力不从心。

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读完这本书的某种“预期印象”是,它绝对是一本硬核的、需要坐下来细细琢磨的案头工具书,而不是那种读完可以轻松放下的休闲读物。它的价值想必在于其严密的逻辑结构和无可辩驳的数据支撑。我设想其中的章节会像精密仪器一样被搭建起来,开篇可能就是对“预警”概念的重新定义,剥离掉那些模棱两可的模糊描述,建立起一套清晰、可量化的指标体系。我特别期待看到它对不同类型城市——比如资源依赖型城市、高科技创新型城市、传统制造业中心——如何定制化其预警模型的探讨。毕竟,一个依赖煤炭的城市和一个以金融服务业为主导的城市,其经济的脆弱点和早期信号必然截然不同。这本书的精髓可能在于,它不仅仅是罗列“什么指标很重要”,而是深入挖掘“为什么这个指标在这个特定城市背景下具有先导性”。如果作者能加入一些跨国城市的比较分析,例如将国内几大都市圈的预警实践与东京、纽约等地的经验进行对比,那无疑会大大提升其理论的广度和深度。这本书的读者群恐怕会偏向于政府规划部门的专业人士和高校的经济学研究人员,它必须保持高度的学术严谨性,用无可指摘的论证来支撑每一个预警阈值的设定和每一个干预措施的建议。

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这本书如果能成功,它应该不仅仅是关于“经济”的,更是关于“治理”和“社会韧性”的。我期待它能探讨预警机制在社会层面的延伸——即经济风险如何转化为社会稳定风险,以及预警系统如何整合社会情绪数据。例如,当失业率开始攀升时,社区层面的矛盾激化往往是滞后但更具爆发性的信号。这本书是否会提出一套关于“社会信心指数”的监测框架,并将其纳入整体预警矩阵中?另一个让我非常感兴趣的视角是,预警的“响应速度”和“干预的精准度”之间的平衡。一个过于敏感的系统可能会导致“狼来了”的疲劳效应,使得真正的危机信号被忽视;而一个反应迟缓的系统则失去了预警的意义。这本书会如何指导管理者在两者之间找到那个微妙的平衡点?我推测它会强调建立“适应性”预警机制,即模型本身需要随着城市结构和全球经济环境的变化而动态迭代。这种需要持续学习、自我校正的系统设计理念,比起一个固化的、一劳永逸的指标体系,才更符合现代经济的真实运行规律。

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如果让我来描述我对这本书的“阅读体验想象”,我会说它会像在迷雾中寻找灯塔的过程。城市经济的复杂性本身就是一层厚厚的迷雾,充满了不确定性和噪音。我希望这本书能像一把锋利的手术刀,精准地切开这层迷雾,让我们看清那些潜藏在繁荣表象下的真实肌理。我设想其中会穿插着大量的案例研究,这些案例不会是成功的典范,而更可能是那些曾经遭遇过经济阵痛,并从中吸取了惨痛教训的城市故事。比如,某个城市在过度依赖单一产业扩张后是如何陷入“空心化”的,或者某个区域在金融创新失控后引发的局部债务危机。通过对这些失败或险些失败案例的“解剖”,读者才能真正理解预警机制的重要性,体会到“防患于未然”的价值。这本书的叙事风格或许不会是鼓吹性的,而是冷静、客观,甚至带有一点批判性的审视——它不会告诉你一切都会好起来,而是会非常现实地指出风险的边界在哪里。我更倾向于那种用严谨的计量经济学模型来佐证观点的写作方式,而不是空泛的口号,让读者在读完之后,不仅对风险有了清晰的认知,更对未来城市治理的复杂性有了更深刻的敬畏之心。

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