目錄
第1章
瞭解亞馬遜數據化運營的概念（數據化運營和傳統經驗化運營的區
彆是什麼？數據化運營有什麼作用？數據化運營的優勢有哪些？）
1.1? 什麼是亞馬遜數據化運營? /1
1.2? 跨境電商和國內電商數據化運營的區彆? /2
1.2.1? 數據處理工具的精細化程度不同? /2
1.2.2? 數據化運營的用途不同? /4
1.3? 亞馬遜數據化運營和經驗化運營的區彆? /4
1.3.1? 適用團隊及場景的不同? /4
1.3.2? 適用運營環節的不同? /4
1.3.3? 適用技術門檻不同? /5
1.4? 數據化運營有什麼要求? /6
1.4.1? 數據的要求? /6
1.4.2? 分析的要求? /9
1.5? 數據化運營有什麼優勢? /10
1.6? 亞馬遜數據化運營的體係及其作用? /12
1.6.1? 用戶體係數據化? /12
1.6.2? 運營體係數據化? /12
1.6.3? 市場體係數據化? /12
1.6.4? 産品體係數據化? /13
1.6.5? 營銷體係數據化? /13
1.6.6? 庫存體係數據化? /13
1.6.7? 管理體係數據化? /13
1.7? 數據化運營入門思路講解：過程標準化，結果可視化? /13
第2章
搭建數據圖錶的認知體係（哪些數據圖錶是運營過程中很常用
的？不同的數據圖錶有什麼差彆？）
2.1? 利用柱狀圖比較數據大小? /16
2.1.1? 利用二維柱狀圖比較數值大小? /16
2.1.2? 利用三維柱狀圖比較地區差異? /18
2.1.3? 利用排列圖分析纍加數值? /21
2.2? 利用散點圖錶示數據關係? /23
2.2.1? 利用散點圖比較信息對象? /23
2.2.2? 利用氣泡圖觀察多指標間的關係? /26
2.3? 利用摺綫圖觀察時間序列數據? /28
2.4? 利用雷達圖展現多維數據? /32
2.5? 利用漏鬥圖分析數據轉化? /35
第3章
掌握數據化運營的步驟（數據化運營要分幾個步驟完成？每個
步驟的意義是什麼？每個步驟分彆需要怎樣的技能？）
3.1? 數據采集? /41
3.1.1? 人工采集? /41
3.1.2? 報錶采集? /44
3.1.3? 自動化抓取采集? /46
3.2? 數據清洗? /46
3.3? 數據分析? /48
3.4? 決策優化? /51
第4章
用戶體係數據化（我們的用戶是誰？我們的用戶有怎樣的特徵？
如何通過亞馬遜後颱的數據，抽絲剝繭一步步構建屬於自己的
用戶畫像？）
4.1? 用戶畫像介紹? /53
4.2? 用戶地區分布分析? /54
4.3? 用戶地區數據的應用? /61
4.3.1? 針對化選品? /61
4.3.2? 多店鋪市場差額比較與運營能力分析? /62
4.4? 用戶價格分布分析? /64
4.4.1? 價格時間分布分析? /64
4.4.2? 價格地區分布分析? /70
4.5? 用戶價格敏感度分析? /73
4.6? 用戶價格敏感度數據的應用? /74
4.6.1? 價格時間分布敏感度數據的應用? /74
4.6.2? 價格地區分布敏感度數據的應用? /75
4.7? 用戶購物習慣分析? /76
4.8? 用戶購物習慣數據的廣告應用? /80
4.9? 用戶購物習慣數據的 listing 優化應用? /81
4.10? 用戶復購率分析及其應用? /85
第5章
運營體係數據化（站內廣告如何通過數據化運營的方式做到精
準優化？ listing 的轉化率如何通過數據分析找到優化重心？）
5.1? 站內廣告數據化運營思路? /86
5.1.1? 廣告類彆區分——品牌廣告和效果廣告? /86
5.1.2? 亞馬遜站內 CPC 廣告數據的分析技巧? /88
5.1.3? 亞馬遜站內 CPC 廣告的優化順序與節奏? /89
5.2? 廣告曝光流量轉化漏鬥模型? /91
5.2.1? 效果廣告營銷漏鬥分析 ( 主要針對 CPC 廣告優化 )? /91
5.2.2? 如何通過廣告投放漏鬥模型來優化站內 CPC 廣告? /92
5.3? listing 廣告單次點擊齣價優化? /93
5.3.1? 根據不同時間段分析訂單與廣告支齣變化? /93
5.3.2? 根據數據分析推導齣最優單次點擊競價? /96
5.4? 多廣告組的象限分析法? /99
5.4.1? 廣告效果量化方法分類? /99
5.4.2? 為什麼要從宏觀角度量化廣告效果? /99
5.4.3? 波士頓矩陣概念及其分析方法? /100
5.4.4? 如何從宏觀角度量化廣告效果? /101
5.4.5? 使用象限分析法時的常見誤區? /104
5.5? 單廣告組的關鍵字選擇? /104
5.5.1? 概率矩陣匹配法? /104
5.5.2? 廣告結構細分法? /110
5.6? 産品 listing 數據化運營思路? /112
5.7? 産品 listing 運營決策模型? /112
5.7.1? 産品 listing 曝光流量轉化模型? /112
5.7.2? 用戶購買鏈路模型? /113
5.8? 産品 listing 曝光優化方法? /115
5.9? 産品 listing 流量優化方法? /116
5.9.1? 流量報告分析方法? /116
5.9.2? 品牌店鋪流量分析方法? /117
5.9.3? 根據曝光流量漏鬥模型優化流量? /118
5.10? 産品 listing 轉化率優化方法? /119
5.10.1? 轉化率經驗化優化方法? /119
5.10.2? 轉化率數據化優化方法? /125
5.11? listing 關鍵字的數據化優化方法? /128
5.11.1? 關鍵字詞庫的建立與管理? /128
5.11.2? 如何選取基本關鍵字? /129
5.11.3? 如何擴展關鍵字詞庫? /129
5.11.4? 如何使用及更新詞庫? /131
5.11.5? 如何對關鍵字進行數據化評分? /131
第6章
市場體係數據化（不同的類目市場具有怎樣的數據波動規律？
市場競爭度、市場容量如何通過亞馬遜平颱數據進行計算？）
6.1? 市場體係包含的不同數據維度? /140
6.2? 銷售波動周趨勢分析? /140
6.2.1? 周權重指數介紹及計算? /140
6.2.2? 周權重指數的應用? /143
6.3? 淡季旺季更替的數據錶現及規律? /145
6.3.1? 類目宏觀流量數據分析? /145
6.3.2? 産品微觀銷售量數據分析? /148
6.4? 不同 keyword 有效曝光市場容量分析? /150
6.5? 不同 keyword 市場競爭度分析? /153
第7章
産品體係數據化（如何確定自己的産品定位？如何實現數據化
選品？如何在眾多産品中做齣取捨？）
7.1? 産品類目市場的選擇? /154
7.2? 産品價格定位? /156
7.2.1? 成本定價? /156
7.2.2? 現行價格定價。? /157
7.2.3? 心理定價? /157
7.2.4? 産品價格區間及競爭度判斷? /158
7.3? 産品圖片分析? /163
7.3.1? 産品圖片種類選擇? /163
7.3.2? 産品圖片細節優化? /168
7.3.3? 信息類圖片的選擇? /169
7.4? 産品 review 數據化分析? /171
7.5? 鋪貨類運營模式的産品取捨方法? /174
7.6? 數據化選品與經驗化選品的對比? /175
7.6.1? 數據分析 + 經驗判斷類選品? /175
7.6.2? 純經驗判斷類選品? /180
7.7? 數據化選品的數據抓取方法? /184
7.7.1? 利用爬蟲程序抓取排名數據? /185
7.7.2? 簡易代碼? /188
7.8? 數據化選品的數據分析方法? /189
第8章
營銷體係數據化（綫下營銷和綫上營銷孰輕孰重？不同營銷渠
道的效率到底該如何對比？）
8.1? 站內營銷思路及營銷策略選擇? /192
8.1.1? 站內營銷思路簡析? /193
8.1.2? 促銷策略選擇? /194
8.2? 站外營銷技巧及數據分析方法? /195
8.2.1? 如何從站內走嚮站外? /195
8.2.2? 如何辨彆“網紅”類型? /197
8.2.3? 如何獲取免費流量? /199
8.3? 實體營銷冊效率分析? /202
第9章
庫存體係數據化（麵對海量的 SKU 庫存，到底該如何對庫存
信息進行數據分析？針對不同的商品未來應該如何進行備貨和
生産？）
9.1? 倉儲備貨的經驗化思路? /205
9.1.1? 銷售量疊加法? /205
9.1.2? 多階段銷售量加權法? /206
9.1.3? 銷售量一般計量法? /207
9.2? 倉儲備貨的數據化思路? /208
9.2.1? 穩定款自配送庫存管理策略? /208
9.2.2? 穩定款 FBA 庫存管理策略? /208
9.3? 仿真型倉儲備貨分析? /210
第10章
管理體係數據化（當麵對大量管理維度上的宏觀數據時如何做
齣有效的判斷？亞馬遜運營管理者該如何形成高效的數據化管
理思路？）
10.1? 店鋪群數據化管理? /215
10.1.1? 店鋪群管理的象限分析法? /215
10.1.2? 店鋪群管理的類目關聯性分析? /217
10.1.3? 店鋪群資金迴報率分析? /221
10.2? 業務渠道數據化管理? /222
10.2.1? 産品供應鏈的管理與優化? /222
10.2.2? 物流供應鏈的管理與優化? /222
10.2.3? 營銷渠道引流效率優化? /224
10.3? 業務飽和度數據分析? /234
第11章
亞馬遜數據化運營總述（除瞭前十章中提到的內容，還有其他
數據化運營的技巧嗎？數據化運營是萬能的嗎？有什麼環節不
能隻依賴數據呢？）
11.1? 數據化運營技巧總結? /236
11.2? 數據化運營不是萬能的? /236
11.2.1? 亞馬遜站內的 review 營銷? /237
11.2.2? 亞馬遜店鋪 AZ 投訴處理? /239
11.2.3? 平颱新功能利用——自動投放匹配度分析? /240
11.3? 數據化運營的進階思維及技能講解? /240
11.3.1? 一維數據的篩選和應用? /241
11.3.2? 二維數據的篩選和應用? /241
11.3.3? 三維數據的篩選和應用? /242
11.3.4? 多維數據的篩選和應用? /242
11.3.5? 多維數據的獲取? /243
11.3.6? 外部數據的分析? /245
11.3.7? IT 技術在數據化運營中的應用? /247
11.4? 未來跨境電商領域的運營發展方嚮概述? /250
11.4.1? 精細化運營? /250
11.4.2? 垂直類目運營? /250
11.4.3? 品牌化運營? /250目錄
第1章
瞭解亞馬遜數據化運營的概念（數據化運營和傳統經驗化運營的區
彆是什麼？數據化運營有什麼作用？數據化運營的優勢有哪些？）
1.1? 什麼是亞馬遜數據化運營? /1
1.2? 跨境電商和國內電商數據化運營的區彆? /2
1.2.1? 數據處理工具的精細化程度不同? /2
1.2.2? 數據化運營的用途不同? /4
1.3? 亞馬遜數據化運營和經驗化運營的區彆? /4
1.3.1? 適用團隊及場景的不同? /4
1.3.2? 適用運營環節的不同? /4
1.3.3? 適用技術門檻不同? /5
1.4? 數據化運營有什麼要求? /6
1.4.1? 數據的要求? /6
1.4.2? 分析的要求? /9
1.5? 數據化運營有什麼優勢? /10
1.6? 亞馬遜數據化運營的體係及其作用? /12
1.6.1? 用戶體係數據化? /12
1.6.2? 運營體係數據化? /12
1.6.3? 市場體係數據化? /12
1.6.4? 産品體係數據化? /13
1.6.5? 營銷體係數據化? /13
1.6.6? 庫存體係數據化? /13
1.6.7? 管理體係數據化? /13
1.7? 數據化運營入門思路講解：過程標準化，結果可視化? /13
第2章
搭建數據圖錶的認知體係（哪些數據圖錶是運營過程中很常用
的？不同的數據圖錶有什麼差彆？）
2.1? 利用柱狀圖比較數據大小? /16
2.1.1? 利用二維柱狀圖比較數值大小? /16
2.1.2? 利用三維柱狀圖比較地區差異? /18
2.1.3? 利用排列圖分析纍加數值? /21
2.2? 利用散點圖錶示數據關係? /23
2.2.1? 利用散點圖比較信息對象? /23
2.2.2? 利用氣泡圖觀察多指標間的關係? /26
2.3? 利用摺綫圖觀察時間序列數據? /28
2.4? 利用雷達圖展現多維數據? /32
2.5? 利用漏鬥圖分析數據轉化? /35
第3章
掌握數據化運營的步驟（數據化運營要分幾個步驟完成？每個
步驟的意義是什麼？每個步驟分彆需要怎樣的技能？）
3.1? 數據采集? /41
3.1.1? 人工采集? /41
3.1.2? 報錶采集? /44
3.1.3? 自動化抓取采集? /46
3.2? 數據清洗? /46
3.3? 數據分析? /48
3.4? 決策優化? /51
第4章
用戶體係數據化（我們的用戶是誰？我們的用戶有怎樣的特徵？
如何通過亞馬遜後颱的數據，抽絲剝繭一步步構建屬於自己的
用戶畫像？）
4.1? 用戶畫像介紹? /53
4.2? 用戶地區分布分析? /54
4.3? 用戶地區數據的應用? /61
4.3.1? 針對化選品? /61
4.3.2? 多店鋪市場差額比較與運營能力分析? /62
4.4? 用戶價格分布分析? /64
4.4.1? 價格時間分布分析? /64
4.4.2? 價格地區分布分析? /70
4.5? 用戶價格敏感度分析? /73
4.6? 用戶價格敏感度數據的應用? /74
4.6.1? 價格時間分布敏感度數據的應用? /74
4.6.2? 價格地區分布敏感度數據的應用? /75
4.7? 用戶購物習慣分析? /76
4.8? 用戶購物習慣數據的廣告應用? /80
4.9? 用戶購物習慣數據的 listing 優化應用? /81
4.10? 用戶復購率分析及其應用? /85
第5章
運營體係數據化（站內廣告如何通過數據化運營的方式做到精
準優化？ listing 的轉化率如何通過數據分析找到優化重心？）
5.1? 站內廣告數據化運營思路? /86
5.1.1? 廣告類彆區分——品牌廣告和效果廣告? /86
5.1.2? 亞馬遜站內 CPC 廣告數據的分析技巧? /88
5.1.3? 亞馬遜站內 CPC 廣告的優化順序與節奏? /89
5.2? 廣告曝光流量轉化漏鬥模型? /91
5.2.1? 效果廣告營銷漏鬥分析 ( 主要針對 CPC 廣告優化 )? /91
5.2.2? 如何通過廣告投放漏鬥模型來優化站內 CPC 廣告? /92
5.3? listing 廣告單次點擊齣價優化? /93
5.3.1? 根據不同時間段分析訂單與廣告支齣變化? /93
5.3.2? 根據數據分析推導齣最優單次點擊競價? /96
5.4? 多廣告組的象限分析法? /99
5.4.1? 廣告效果量化方法分類? /99
5.4.2? 為什麼要從宏觀角度量化廣告效果? /99
5.4.3? 波士頓矩陣概念及其分析方法? /100
5.4.4? 如何從宏觀角度量化廣告效果? /101
5.4.5? 使用象限分析法時的常見誤區? /104
5.5? 單廣告組的關鍵字選擇? /104
5.5.1? 概率矩陣匹配法? /104
5.5.2? 廣告結構細分法? /110
5.6? 産品 listing 數據化運營思路? /112
5.7? 産品 listing 運營決策模型? /112
5.7.1? 産品 listing 曝光流量轉化模型? /112
5.7.2? 用戶購買鏈路模型? /113
5.8? 産品 listing 曝光優化方法? /115
5.9? 産品 listing 流量優化方法? /116
5.9.1? 流量報告分析方法? /116
5.9.2? 品牌店鋪流量分析方法? /117
5.9.3? 根據曝光流量漏鬥模型優化流量? /118
5.10? 産品 listing 轉化率優化方法? /119
5.10.1? 轉化率經驗化優化方法? /119
5.10.2? 轉化率數據化優化方法? /125
5.11? listing 關鍵字的數據化優化方法? /128
5.11.1? 關鍵字詞庫的建立與管理? /128
5.11.2? 如何選取基本關鍵字? /129
5.11.3? 如何擴展關鍵字詞庫? /129
5.11.4? 如何使用及更新詞庫? /131
5.11.5? 如何對關鍵字進行數據化評分? /131
第6章
市場體係數據化（不同的類目市場具有怎樣的數據波動規律？
市場競爭度、市場容量如何通過亞馬遜平颱數據進行計算？）
6.1? 市場體係包含的不同數據維度? /140
6.2? 銷售波動周趨勢分析? /140
6.2.1? 周權重指數介紹及計算? /140
6.2.2? 周權重指數的應用? /143
6.3? 淡季旺季更替的數據錶現及規律? /145
6.3.1? 類目宏觀流量數據分析? /145
6.3.2? 産品微觀銷售量數據分析? /148
6.4? 不同 keyword 有效曝光市場容量分析? /150
6.5? 不同 keyword 市場競爭度分析? /153
第7章
産品體係數據化（如何確定自己的産品定位？如何實現數據化
選品？如何在眾多産品中做齣取捨？）
7.1? 産品類目市場的選擇? /154
7.2? 産品價格定位? /156
7.2.1? 成本定價? /156
7.2.2? 現行價格定價。? /157
7.2.3? 心理定價? /157
7.2.4? 産品價格區間及競爭度判斷? /158
7.3? 産品圖片分析? /163
7.3.1? 産品圖片種類選擇? /163
7.3.2? 産品圖片細節優化? /168
7.3.3? 信息類圖片的選擇? /169
7.4? 産品 review 數據化分析? /171
7.5? 鋪貨類運營模式的産品取捨方法? /174
7.6? 數據化選品與經驗化選品的對比? /175
7.6.1? 數據分析 + 經驗判斷類選品? /175
7.6.2? 純經驗判斷類選品? /180
7.7? 數據化選品的數據抓取方法? /184
7.7.1? 利用爬蟲程序抓取排名數據? /185
7.7.2? 簡易代碼? /188
7.8? 數據化選品的數據分析方法? /189
第8章
營銷體係數據化（綫下營銷和綫上營銷孰輕孰重？不同營銷渠
道的效率到底該如何對比？）
8.1? 站內營銷思路及營銷策略選擇? /192
8.1.1? 站內營銷思路簡析? /193
8.1.2? 促銷策略選擇? /194
8.2? 站外營銷技巧及數據分析方法? /195
8.2.1? 如何從站內走嚮站外? /195
8.2.2? 如何辨彆“網紅”類型? /197
8.2.3? 如何獲取免費流量? /199
8.3? 實體營銷冊效率分析? /202
第9章
庫存體係數據化（麵對海量的 SKU 庫存，到底該如何對庫存
信息進行數據分析？針對不同的商品未來應該如何進行備貨和
生産？）
9.1? 倉儲備貨的經驗化思路? /205
9.1.1? 銷售量疊加法? /205
9.1.2? 多階段銷售量加權法? /206
9.1.3? 銷售量一般計量法? /207
9.2? 倉儲備貨的數據化思路? /208
9.2.1? 穩定款自配送庫存管理策略? /208
9.2.2? 穩定款 FBA 庫存管理策略? /208
9.3? 仿真型倉儲備貨分析? /210
第10章
管理體係數據化（當麵對大量管理維度上的宏觀數據時如何做
齣有效的判斷？亞馬遜運營管理者該如何形成高效的數據化管
理思路？）
10.1? 店鋪群數據化管理? /215
10.1.1? 店鋪群管理的象限分析法? /215
10.1.2? 店鋪群管理的類目關聯性分析? /217
10.1.3? 店鋪群資金迴報率分析? /221
10.2? 業務渠道數據化管理? /222
10.2.1? 産品供應鏈的管理與優化? /222
10.2.2? 物流供應鏈的管理與優化? /222
10.2.3? 營銷渠道引流效率優化? /224
10.3? 業務飽和度數據分析? /234
第11章
亞馬遜數據化運營總述（除瞭前十章中提到的內容，還有其他
數據化運營的技巧嗎？數據化運營是萬能的嗎？有什麼環節不
能隻依賴數據呢？）
11.1? 數據化運營技巧總結? /236
11.2? 數據化運營不是萬能的? /236
11.2.1? 亞馬遜站內的 review 營銷? /237
11.2.2? 亞馬遜店鋪 AZ 投訴處理? /239
11.2.3? 平颱新功能利用——自動投放匹配度分析? /240
11.3? 數據化運營的進階思維及技能講解? /240
11.3.1? 一維數據的篩選和應用? /241
11.3.2? 二維數據的篩選和應用? /241
11.3.3? 三維數據的篩選和應用? /242
11.3.4? 多維數據的篩選和應用? /242
11.3.5? 多維數據的獲取? /243
11.3.6? 外部數據的分析? /245
11.3.7? IT 技術在數據化運營中的應用? /247
11.4? 未來跨境電商領域的運營發展方嚮概述? /250
11.4.1? 精細化運營? /250
11.4.2? 垂直類目運營? /250
11.4.3? 品牌化運營? /250
· · · · · · (
收起)
