具體描述
智能投顧、高頻交易、大數據，這些金融科技為交易帶來瞭新的對衝策略與避險手段，也讓我們的市場越來越脆弱。
僅僅在21世紀的頭20年，我們就經曆瞭過去百年少有的黑天鵝事件與係統風險，而新的交易手段讓這個過程變得更為復雜，也更為劇烈。
“在雪崩的時候，沒有一片雪花是無辜的”，而在市場崩潰時，每一筆交易背後都有復雜的機理。
在麵對大起大落的市場時，作為市場參與者的我們如何應對技術的變革？
本書會給你答案。
本書討論瞭：
麵對微秒級彆的交易，什麼樣的風險管理策略纔是有效的；量化交易時代，閃崩産生的機製，如何避免類似的黑天鵝事件；輿情係統如何大數據化；暗池、交易所與市場結構；社交媒體如何影響金融市場。
FinTech已經影響瞭我們商業的方方麵麵，而本書則偏重於交易與係統風險。
它探索瞭微觀市場結構、閃電崩盤與高頻交易這些量化交易領域的前沿課題。
不同於看著K綫圖與財務報錶的前輩，韆禧一代的交易員在用數學與編程語言改變著金融世界的規則，傳統的交易者如果不懂這個世界就很難在FinTech主導的世界生存。
著者簡介
艾琳·奧爾德裏奇
（Irene Aldridge）
艾琳·奧爾德裏奇是為資本市場提供大數據服務的AbleMarkets公司的總裁兼研究主管。她是公認的市場微觀結構和高頻交易專傢，有20多年的華爾街從業經驗。在創立AbleMarkets之前，艾琳是量化投資組閤經理和量化交易員。此前，艾琳曾在量化風險管理、大型係統集成、軟硬件架構和企業互聯網安全方麵擔任高級和執行職務，她的職業生涯是從軟件開發領域起步的。
她是《高頻交易》（High-Frequency Trading）一書的作者。
史蒂夫·剋拉維奇
（Steve Krawciw）
史蒂夫是AbleMarkets的首席執行官和業務發展主管。他是金融服務領域的資深人士，在行業戰略，金融産品的開發和發行，業務的拓展、集成和運營等方麵擁有20多年的經驗。史蒂夫在知名機構工作時與量化投資組閤經理、電子執行交易員和風險經理等建立瞭良好的渠道關係。在進入AbleMarkets之前，史蒂夫在瑞士信貸（Credit Suisse）發行瞭40多億美元的産品，並主導瞭企業戰略、財務谘詢、公司重組和收購、組織調整和流程改進等項目，涉及加拿大帝國商業銀行的資産管理業務、麥肯锡公司和摩立特集團。
圖書目錄
緻謝
第1章 矽榖將至！·1
每個人都在融入金融科技·4
韆禧一代來瞭·9
社交媒體·12
移動互聯網·14
更便宜、更快捷的技術·21
雲計算·21
區塊鏈·23
快速分析·24
最終全都和實時數據分析有關·27
章末測驗·30
第2章 不再是舊時代的數據·31
數據·31
數據的風險·34
技術·40
區塊鏈·44
所有區塊鏈都具備哪些共有元素·45
結論·55
章末測驗·56
第3章 暗池、交易所和市場結構·57
新交易時間·71
我的訂單去哪兒瞭·73
執行大額訂單·77
交易成本和透明度·79
結論·80
章末測驗·81
第4章 誰在你前麵搶跑·82
幌騙、脆弱的流動性和高頻交易·90
基於訂單的談判·108
結論·112
章末測驗·113
第5章 你傢後院裏的高頻交易·114
進取型高頻交易的影響·122
股票中的進取型高頻交易·131
美國國債市場裏的進取型高頻交易·134
大宗商品市場裏的高頻交易·136
外匯市場裏的進取型高頻交易·138
結論·140
章末測驗·140
第6章 閃崩·141
閃崩期間都發生瞭什麼·142
檢測容易引發閃崩的市場條件·158
高頻交易應對閃崩負責嗎·168
結論·171
章末測驗·171
第7章 新聞分析·172
新聞的傳遞·174
公告之前的風險·185
數據、方法和假設·190
結論·202
章末測驗·203
第8章 社交媒體和物聯網·204
社交媒體與新聞·210
物聯網·218
結論·224
章末測驗·225
第9章 金融科技時代的市場波動·226
數據太多，時間太少—歡迎預測分析·230
想降低金融市場的波動性嗎？到網絡上去展示
你的想法！·232
市場微觀結構是投資組閤優化的新因素·234
是的，你可以預測T+1日的波動率·236
市場微觀結構是一個影響因素嗎？當然·239
案例研究：改進外匯交易執行·244
長期投資者將微觀結構納入組閤調整決策·246
結論·247
章末測驗·248
第10章 為什麼風險資本下注於金融科技管理風險·249
顛覆的時機已經來臨，且不是人們所看到的那樣·252
金融科技裏的數據和分析·255
金融科技作為一種資産類彆·257
在哪兒能找到金融科技·258
金融科技成功的因素·260
金融科技的投資案例·262
金融科技企業是如何賺錢的·264
金融科技和監管·266
結論·267
章末測驗·268
作者簡介·269
· · · · · · (收起)
讀後感
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用戶評價
比較像對高頻交易的一些介紹，有內容，有結論，但感覺乾貨不多。剛接觸量化交易方麵的東西，可能自己的知識麵還不夠吧。不過這是往後的趨勢，還是得學習學習得~
评分比較像對高頻交易的一些介紹，有內容，有結論，但感覺乾貨不多。剛接觸量化交易方麵的東西，可能自己的知識麵還不夠吧。不過這是往後的趨勢，還是得學習學習得~
评分像教科書，其中閃崩的現象可以研究研究。
评分比較像對高頻交易的一些介紹，有內容，有結論，但感覺乾貨不多。剛接觸量化交易方麵的東西，可能自己的知識麵還不夠吧。不過這是往後的趨勢，還是得學習學習得~
评分像教科書，其中閃崩的現象可以研究研究。
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