第1章　算法概述　/　1
1.1　算法和數據結構 　/　1
1.1.1　小灰和大黃　/　1
1.1.2　什麼是算法　/　3
1.1.3　什麼是數據結構　/　7
1.2　時間復雜度　/　8
1.2.1　算法的好與壞　/　8
1.2.2　基本操作執行次數　/　10
1.2.3　漸進時間復雜度　/　12
1.2.4　時間復雜度的巨大差異　/　15
1.3　空間復雜度　/　16
1.3.1　什麼是空間復雜度　/　16
1.3.2　空間復雜度的計算　/　19
1.3.3　時間與空間的取捨　/　21
1.4　小結 　/　22
第2章　數據結構基礎 　/　23
2.1　什麼是數組　/　23
2.1.1　初識數組　/　23
2.1.2　數組的基本操作 　/　26
2.1.3　數組的優勢和劣勢　/　32
2.2　什麼是鏈錶　/　32
2.2.1　“正規軍”和“地下黨”　/　32
2.2.2　鏈錶的基本操作 　/　35
2.2.3　數組VS鏈錶　/　40
2.3　棧和隊列　/　41
2.3.1　物理結構和邏輯結構　/　41
2.3.2　什麼是棧　/　42
2.3.3　棧的基本操作 　/　43
2.3.4　什麼是隊列　/　44
2.3.5　隊列的基本操作　/　45
2.3.6　棧和隊列的應用　/　48
2.4　神奇的哈希錶 　/　50
2.4.1　為什麼需要哈希錶　/　50
2.4.2　哈希函數　/　52
2.4.3　哈希錶的讀寫操作　/　53
2.5　小結　/　56
第3章　樹　/　58
3.1　樹和二叉樹　/　58
3.1.1　什麼是樹　/　58
3.1.2　什麼是二叉樹　/　61
3.1.3　二叉樹的應用　/　64
3.2　二叉樹的遍曆　/　68
3.2.1　為什麼要研究遍曆　/　68
3.2.2　深度優先遍曆 　/　70
3.2.3　廣度優先遍曆　/　80
3.3　什麼是二叉堆　/　83
3.3.1　初識二叉堆　/　83
3.3.2　二叉堆的自我調整　/　86
3.3.3　二叉堆的代碼實現 　/　91
3.4　什麼是優先隊列　/　93
3.4.1　優先隊列的特點　/　93
3.4.2　優先隊列的實現 　/　95
3.5　小結 　/　98
第4章　排序算法　/　100
4.1　引言　/　100
4.2　什麼是冒泡排序　/　102
4.2.1　初識冒泡排序　/　102
4.2.2　冒泡排序的優化　/　105
4.2.3　雞尾酒排序　/　108
4.3　什麼是快速排序 　/　112
4.3.1　初識快速排序　/　112
4.3.2　基準元素的選擇　/　114
4.3.3　元素的交換　/　116
4.3.4　單邊循環法　/　118
4.3.5　非遞歸實現　/　121
4.4　什麼是堆排序 　/　123
4.4.1　傳說中的堆排序　/　123
4.4.2　堆排序的代碼實現　/　127
4.5　計數排序和桶排序　/　129
4.5.1　綫性時間的排序　/　129
4.5.2　初識計數排序　/　130
4.5.3　計數排序的優化　/　132
4.5.4　什麼是桶排序　/　137
4.6　小結　/　140
第5章　麵試中的算法　/　141
5.1　躊躇滿誌的小灰　/　141
5.2　如何判斷鏈錶有環　/　142
5.2.1　一場與鏈錶相關的麵試　/　142
5.2.2　解題思路　/　146
5.2.3　問題擴展 　/　148
5.3　最小棧的實現　/　151
5.3.1　一場關於棧的麵試　/　151
5.3.2　解題思路　/　153
5.4　如何求齣最大公約數 　/　156
5.4.1　一場求最大公約數的麵試　/　156
5.4.2　解題思路　/　158
5.5　如何判斷一個數是否為2的整數次冪 　/　162
5.5.1　一場很“2”的麵試　/　162
5.5.2　解題思路　/　165
5.6　無序數組排序後的最大相鄰差 　/　167
5.6.1　一道奇葩的麵試題　/　167
5.6.2　解題思路 　/　168
5.7　如何用棧實現隊列　/　173
5.7.1　又是一道關於棧的麵試題　/　173
5.7.2　解題思路　/　174
5.8　尋找全排列的下一個數　/　179
5.8.1　一道關於數字的題目　/　179
5.8.2　解題思路　/　181
5.9　刪去k個數字後的最小值　/　184
5.9.1　又是一道關於數字的題目　/　184
5.9.2　解題思路　/　186
5.10　如何找到兩個數組的中位數　/　192
5.10.1　有關中位數的問題　/　192
5.10.2　解題思路　/　194
5.11　如何求解金礦問題　/　200
5.11.1　一個關於財富自由的問題　/　200
5.11.2　解題思路　/　202
5.12　尋找缺失的整數　/　211
5.12.1　“五行”缺一個整數　/　211
5.12.2　問題擴展　/　213
第6章　算法的實際應用　/　218
6.1　小灰上班的第1天　/　218
6.2　Bitmap的巧用　/　220
6.2.1　一個關於用戶標簽的需求　/　220
6.2.2　用算法解決問題　/　222
6.3　LRU算法的應用　/　228
6.3.1　一個關於用戶信息的需求　/　228
6.3.2　用算法解決問題　/　231
6.4　什麼是A星尋路算法 　/　236
6.4.1　一個關於迷宮尋路的需求　/　236
6.4.2　用算法解決問題　/　238
6.5　如何實現紅包算法　/　248
6.5.1　一個關於錢的需求　/　248
6.5.2　用算法解決問題　/　251
6.6　算法之路無止境 　/　254
· · · · · · (收起)