具体描述
《超大流量分布式系统架构解决方案：人人都是架构师2.0》共5章，每一章的内容几乎都是独立的，大家完全可以有选择性地阅读。第1章以大规模服务化架构作为全书的开篇，主要介绍了分布式系统架构的演变过程，以及在大规模服务调用场景下，如何实施服务治理。第2章重点介绍了在大促前夕，如何在线上实施全链路压测，以及有指导性地进行容量规划和性能优化，让系统坚如磐石。第3章重点介绍了如何有效地对流量实施管制，若采用合理且有效的方式管制住峰值流量，使其井然有序地对系统进行访问，则在任何情况下，系统就都能稳定运行。第4章重点介绍了在大促抢购的场景下，如何解决高并发读和高并发写等核心技术难题。第5章详细地介绍了关系型数据库的架构演变过程，还重点介绍了在实际的订单业务场景下，如何保证数据的最终一致性。
《超大流量分布式系统架构解决方案：人人都是架构师2.0》尽量通俗易懂、深入浅出地阐述每个知识点，并且结合实际的业务场景引入了大量的真实案例，其中的解决方案可直接应用于实际工作中。本书适合对超大流量分布式系统架构感兴趣的所有架构师、开 发人员，以及运维人员参考阅读。
作者简介
高翔龙
云集基础架构负责人，技术委员会委员，经历了云集架构从0到1的蜕变，见证了云集业务的井喷式增长，拥有大量高并发、大流量，以及海量数据处理的实战经验，负责云集基础技术平台的架构设计和中间件研发等工作，热衷于开源技术，常年游走在GitHub上。
目录信息
1.1 分布式系统的架构演变过程 1
1.1.1 单机架构 3
1.1.2 集群架构 4
1.1.3 垂直拆分业务子系统 6
1.1.4 服务化架构演进 8
1.1.5 服务化与微服务架构的区别 9
1.1.6 集群与分布式的区别 10
1.1.7 前后端分离架构演进 11
1.1.8 API 网关服务 14
1.1.9 分布式多活数据中心架构演进 17
1.2 服务治理需求 20
1.2.1 服务化与 RPC 协议 20
1.2.2 基于服务治理框架 Dubbo 实现服务化 22
1.2.3 警惕因超时和重试引起的系统雪崩 26
1.2.4 为什么需要实施服务治理 28
1.2.5 关于服务化后的分布式事务问题 31
1.2.6 注册中心性能瓶颈方案 32
1.2.7 分布式多活架构下的服务就近调用方案 34
1.3 服务治理之调用链 35
1.3.1 Google 的 Dapper 论文简介 36
1.3.2 调用链的实现方案 38
1.3.3 基于非侵入式运行期 AOP 方案实现数据采集上报 48
1.3.4 调配采样率 57
1.4 本章小结 58
第 2 章 大促备战核弹——全链路压测 59
2.1 为什么要在线上实施全链路压测 60
2.2 业务系统如何区分压测流量 63
2.2.1 压测流量打标方案 63
2.2.2 在链路上下文信息中传递压测标记 65
2.2.3 外部第三方接口走 Mock 67
2.2.4 压测数据的隔离方案 68
2.3 如何发起大规模的压测流量 69
2.3.1 数据构造平台 69
2.3.2 自研全链路压测军演系统的一些经验分享 71
2.4 本章小结 74
第 3 章 削峰填谷——流控方案 75
3.1 为什么需要限流 76
3.2 限流方案 79
3.2.1 常见的限流算法 80
3.2.2 基于 Guava 实现平均速率限流 83
3.2.3 接入层限流方案 86
3.2.4 应用层限流——限时抢购限流方案 89
3.3 基于时间分片的削峰方案 92
3.3.1 活动分时段进行实现削峰 93
3.3.2 通过答题验证实现削峰 93
3.4 基于消息队列的解耦、削峰、最终一致性方案 94
3.4.1 基于消息队列实现解耦 95
3.4.2 常见消息中间件的使用 96
3.4.3 基于消息队列的一些典型案例 113
3.5 本章小结 116
第 4 章 大促抢购核心技术难题——读/写优化方案 117
4.1 缓存技术简介 118
4.1.1 本地缓存 119
4.1.2 本地缓存的痛点 121
4.1.3 神秘的 off-heap 技术 122
4.2 高性能分布式缓存 Redis 127
4.2.1 基于 Jedis 客户端操作 Redis 128
4.2.2 基于 RedisCluster 模式实现 Sharding 129
4.3 同一热卖商品高并发读难题 133
4.3.1 多级缓存方案 135
4.3.2 缓存穿透思考 139
4.3.3 RedisCluster 模式下的读/写分离方案 140
4.4 同一热卖商品高并发写难题 143
4.4.1 InnoDB 引擎的行锁问题 143
4.4.2 基于 Redis 乐观锁的库存扣减方案 145
4.4.3 嵌入 Lua 脚本的库存扣减方案 149
4.4.4 基于 AliSQL 数据库提升并发写性能 155
4.5 本章小结 161
第 5 章 星罗棋布——分库分表方案 162
5.1 关系数据库的架构演变 163
5.1.1 数据库读/写分离 163
5.1.2 数据库垂直分库 164
5.1.3 数据库水平分库与水平分表 165
5.1.4 MySQL Sharding 与 MySQL Cluster 的区别 166
5.2 Sharding 中间件 167
5.2.1 常见的 Sharding 中间件对比 167
5.2.2 Shark 简介 169
5.2.3 Shark 的架构模型 170
5.2.4 使用 Shark 实现分库分表后的数据路由任务 171
5.2.5 分库分表后所带来的影响 178
5.2.6 全局唯一 SequenceID 解决方案 179
5.2.7 基于 Solr 满足多维度的复杂条件查询 182
5.2.8 关于分布式事务 183
5.3 数据库的 HA 方案 184
5.3.1 基于配置中心实现主备切换 185
5.3.2 基于 Keepalived 实现主备切换 186
5.3.3 保障主备切换过程中的数据一致性 188
5.4 订单业务冗余表需求 190
5.4.1 冗余表的实现方案 190
5.4.2 数据最终一致性方案 192
5.5 本章小结 195
附录 196
后记 223
· · · · · · (收起)
读后感
之前拜读过作者前一本书，感觉第二本更深入了非常实用。指导性很强，难得的好书。特别是第四章丰富了双11和双12爆款商品热点写的非常真实，让人印象深刻。相对于这个架构脉络梳理过后更清晰了 。 这本书确实在工作中帮了我不少的忙，但是书中还是有些细节可以更深入一些。总之...
评分之前拜读过作者前一本书，感觉第二本更深入了非常实用。指导性很强，难得的好书。特别是第四章丰富了双11和双12爆款商品热点写的非常真实，让人印象深刻。相对于这个架构脉络梳理过后更清晰了 。 这本书确实在工作中帮了我不少的忙，但是书中还是有些细节可以更深入一些。总之...
评分之前拜读过作者前一本书，感觉第二本更深入了非常实用。指导性很强，难得的好书。特别是第四章丰富了双11和双12爆款商品热点写的非常真实，让人印象深刻。相对于这个架构脉络梳理过后更清晰了 。 这本书确实在工作中帮了我不少的忙，但是书中还是有些细节可以更深入一些。总之...
评分之前拜读过作者前一本书，感觉第二本更深入了非常实用。指导性很强，难得的好书。特别是第四章丰富了双11和双12爆款商品热点写的非常真实，让人印象深刻。相对于这个架构脉络梳理过后更清晰了 。 这本书确实在工作中帮了我不少的忙，但是书中还是有些细节可以更深入一些。总之...
评分之前拜读过作者前一本书，感觉第二本更深入了非常实用。指导性很强，难得的好书。特别是第四章丰富了双11和双12爆款商品热点写的非常真实，让人印象深刻。相对于这个架构脉络梳理过后更清晰了 。 这本书确实在工作中帮了我不少的忙，但是书中还是有些细节可以更深入一些。总之...
用户评价
这本书的排版和图示做得相当不错，这点值得称赞。在讨论复杂的分布式事务和数据同步机制时，如果只有大段文字，读者很容易迷失在概念的迷宫里。我注意到这本书使用了大量的流程图和架构示意图，这些图表将原本抽象的系统交互过程具象化了。比如，在介绍 CAP 理论的应用场景时，作者似乎没有停留在教科书式的解释，而是结合了实际的业务需求，展示了如何在一致性、可用性和分区容忍性之间进行巧妙的取舍。这种可视化教学的方法，极大地降低了理解难度。我甚至感觉，这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一份精美的技术白皮书，值得在工作台上随时翻阅，对比我们自己的系统架构，看看有没有可以借鉴和改进的地方。
评分我一直觉得，架构设计最终要回归到工程实践的落地性上。很多架构师在设计系统时，往往会过度追求技术上的“完美”，而忽略了团队的实际能力、维护成本以及业务发展的节奏。这本书在某些章节中，似乎巧妙地平衡了“理想架构”和“现实约束”之间的矛盾。它没有鼓吹所有系统都必须上 Kubernetes 或采用最新的 NoSQL 数据库，而是强调根据业务的特点和团队的技术栈来选择最合适的方案。例如，在谈到消息队列的使用时，它不仅对比了 Kafka 和 RabbitMQ 的技术特性，更深入分析了在不同业务场景下，选择哪种队列的运维成本更低、故障恢复更快。这种注重“成本效益”和“可维护性”的视角，让我感到非常耳目一新，因为它更贴近企业级应用落地的真实面貌。
评分读完这本书的部分章节后，我最大的感受是它培养了一种“架构师思维”。架构师不光是要懂技术，更重要的是要学会“提问”和“权衡”。书中似乎反复强调了一个观点：没有银弹，只有最适合的方案。它引导读者去思考那些隐藏在技术选型背后的业务驱动力是什么，以及为什么我们要选择这条路而不是另一条。比如，在讨论服务拆分时，它会引导读者先思考业务的边界划分，而不是直接进入技术栈的讨论。这种从顶层设计到细节实现的层层递进的思维导图，极大地提升了我对整个系统生命周期的理解。这本书更像是我的一个技术导师，它不是直接告诉我答案，而是教会我如何一步步推导出最优解，让我相信，通过学习这本书，我真的可以向“架构师”的角色迈出坚实的一步。
评分坦率地说，我拿起这本书时，心里是抱着一点怀疑态度的，毕竟“超大流量”这四个字现在被用得太多了，很多书都是纸上谈兵，理论大于实践。然而，我被书中的一些具体案例分析深深吸引住了。书中似乎探讨了如何处理那种瞬间涌入的“脉冲式”流量，这在电商大促场景下是常遇到的噩梦。它不仅仅提到了 Redis 缓存，还深入剖析了不同缓存策略在不同场景下的优劣，甚至还讲解了如何设计一个自适应的限流系统，能够根据当前的系统负载动态调整策略，而不是一成不变的硬编码。这种细致入微的思考，体现了作者深厚的实战功力。我感觉作者在写这本书时，一定是亲自踩过很多坑，才把这些宝贵的“排雷经验”总结出来，分享给读者。对于我们这些在实际项目中挣扎的人来说，这种“避坑指南”比任何纯理论书籍都来得实在。
评分这本书的封面设计非常有冲击力，光是看到“超大流量”这几个字，我就感到一股扑面而来的技术热潮。我一直是做后端开发的，对于高并发和分布式架构一直充满敬畏，也深知这是职业生涯中必须迈过的一道坎。拿到这本书后，我迫不及待地翻阅了目录，里面的章节标题都非常抓人眼球，比如“微服务治理的艺术”、“负载均衡的终极奥义”、“数据一致性的权衡之道”。光是这些标题，就足以看出作者在架构设计上的深度和广度。特别是看到“人人都是架构师”这个副标题，给我的感觉是，这本书不仅仅是给资深架构师看的，更是为我们这些渴望成长的中级开发者打开了一扇门。它没有采用那种晦涩难懂的理论堆砌，而是似乎更偏向于实战中的经验总结，这一点非常合我胃口。我期待它能提供一套清晰的路线图，帮助我把零散的知识点串联起来，形成一个系统性的认知框架。
评分不空乏，指导性很强，难得可以落地的好书。
评分相对于第一版的变化很大啊，重构和加入了很多新的东西，脉络更清晰了，nice。
评分跟智慧老师那本书异曲同工之妙，但是更接地气，我们大部分实现也是类似做法。
评分之前拜读过作者人人都是架构师这本书，感觉第二本更像是高效进阶篇，实用，干货满满。。
评分虽然新内容有限，但是语录非常通畅。依然记得三年前阅读第一版时的场景。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有