数据通信与连网技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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isbn号码:9787810650076

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• 数据通信
• 连网技术
• 计算机网络
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• 通信原理
• 数据传输
• 网络安全
• TCP/IP
• 网络工程
• 信息技术

《城市脉搏：大数据时代的智慧交通系统》 本书并非关于数据通信与连网技术，而是深入探讨在大数据时代，如何运用先进的科技手段，构建更高效、更安全、更便捷的智慧交通系统。它将带领读者穿越繁华都市的交通脉络，揭示大数据如何成为驱动城市交通变革的核心引擎。 第一章：数字洪流下的出行困境 本章将首先勾勒出当前城市交通面临的严峻挑战：日益增长的车辆数量、拥堵不堪的道路、不尽如人意的出行效率，以及由此带来的环境污染和资源浪费。我们将审视传统交通管理模式的局限性，并引出利用海量交通数据进行优化分析的必要性。 第二章：数据之眼：城市交通感知网络 本章将聚焦于智慧交通系统的“眼睛”——强大的数据感知网络。我们将详细介绍各类交通数据的采集方式，包括但不限于： 交通流量传感器： 部署在道路上的地感线圈、微波雷达、视频检测器等，实时监测车流量、车速、车道占有率等关键指标。 GPS和移动通信定位数据： 分析来自车辆导航系统、智能手机APP的匿名化位置信息，勾勒出宏观的出行OD（起点-终点）分布和路径选择规律。 公共交通刷卡/扫码数据： 揭示公交、地铁等公共交通的客流规律、站点使用情况和换乘模式。 气象和事件数据： 结合天气信息、事故报告、施工通知等外部因素，理解其对交通状况的影响。 传感器融合技术： 探讨如何将来自不同来源、不同类型的数据进行有效融合，提升数据的准确性和完整性，形成对交通状况的全面认知。 第三章：智慧大脑：交通大数据分析与挖掘 本章将深入探讨智慧交通系统的“大脑”——大数据分析与挖掘技术。我们将阐述如何从海量、多源、异构的交通数据中提取有价值的信息，实现： 实时交通态势感知： 通过多维度数据分析，构建城市交通的实时“三维地图”，可视化展示拥堵区域、事故点、潜在风险等，为交通管理者提供决策依据。 拥堵预测与预警： 利用机器学习和深度学习算法，分析历史交通数据、天气、事件等多重因素，精准预测未来一段时间内的交通拥堵趋势，提前发出预警。 出行行为分析： 深入挖掘市民的出行习惯、偏好和规律，为个性化出行推荐、公共交通优化提供数据支撑。 交通瓶颈识别与优化： 定位城市交通网络中的关键瓶颈路段和交叉口，分析拥堵原因，提出针对性的交通组织优化方案。 第四章：决策引擎：智能交通调度与控制 本章将重点介绍智慧交通系统的“行动指令”——智能调度与控制技术。我们将阐述如何将数据分析的结果转化为实际的交通管理措施，包括： 自适应交通信号控制： 结合实时交通流量，动态调整交通信号灯配时，最大限度地减少车辆等待时间，提高路口通行效率。 交通流量诱导与分流： 通过可变信息标志（VMS）、导航APP等渠道，向驾驶员发布实时路况信息，引导车辆选择更优路径，缓解局部拥堵。 公共交通优化调度： 根据实时客流需求，动态调整公交班次、线路，优化换乘衔接，提升公共交通的吸引力和便捷性。 应急事件快速响应： 在发生交通事故、突发事件时，快速调动交通资源，启动应急预案，最大限度地减少对交通的影响。 第五章：创新出行：智慧交通的应用场景 本章将展示智慧交通系统在各个领域的创新应用，为读者描绘未来出行的美好蓝图： 智能网联汽车（ICV）： 探讨自动驾驶、车路协同等技术如何通过与智慧交通系统的深度融合，实现更安全、更高效的出行体验。 共享出行平台优化： 利用大数据分析，优化共享单车、共享汽车的调度和布局，满足市民的出行需求。 智慧停车解决方案： 引导车辆快速找到可用停车位，缓解因寻找车位造成的交通拥堵。 多模式出行整合： 实现不同交通方式之间的无缝衔接，鼓励市民选择绿色、可持续的出行方式。 智慧城市联动： 探讨智慧交通系统如何与其他智慧城市系统（如智慧能源、智慧安防）联动，构建更智慧、更宜居的城市环境。 第六章：挑战与未来 本章将理性看待智慧交通系统发展过程中面临的挑战，如数据隐私与安全、技术标准统一、政策法规完善、公众接受度等。同时，我们将展望智慧交通系统的未来发展趋势，如人工智能的深度应用、5G/6G技术赋能、虚拟现实与交通的结合等，为读者提供一个前瞻性的视角。 《城市脉搏：大数据时代的智慧交通系统》并非一本技术手册，而是一次对未来城市出行深刻的探索与思考。它将帮助读者理解大数据如何重塑城市交通，以及一个更加智慧、更加美好的出行未来是如何一步步实现的。

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这本《数据通信与连网技术》简直是打开了我对信息时代底层逻辑认知的一扇大门。我原本以为网络就是路由器、交换机这些硬件堆砌起来的，但读完这本书后，才发现数据如何在光纤、电缆甚至无线电波中“跳舞”的精妙设计。它没有那种干巴巴的理论堆砌，而是非常注重实际应用场景的剖析。比如，书中对OSI七层模型和TCP/IP协议栈的讲解，不是简单地罗列每一层的功能，而是深入到数据包如何从应用层剥离、添加头部信息，再到物理层如何转化为比特流进行传输，以及接收端如何反向解析的过程。特别是关于流量控制和拥塞控制的部分，作者用非常形象的比喻阐述了为什么网络有时会“堵车”，以及如何通过滑动窗口、慢启动等机制来保证数据传输的效率和可靠性，这对于我理解日常使用网络时遇到的延迟和丢包问题，提供了极具价值的视角。更不用说，书中对局域网（LAN）和广域网（WAN）架构的对比分析，让我清晰地认识到不同规模网络在拓扑结构、介质选择和协议设计上的权衡取舍。这本书的深度和广度都拿捏得恰到好处，既能满足初学者建立扎实基础的需求，也能为有一定经验的工程师提供深入思考的空间。

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这本书的价值远超一般教科书的范畴，它更像是一本“网络故障排查与优化实战手册”。虽然主题是基础技术，但书中很多章节都暗含了对实际工程问题的深入洞察。比如，在讲解路由协议时，作者没有只是停留在RIP和OSPF的算法层面，而是深入分析了BGP在互联网骨干网中如何实现策略路由和自治系统间的互操作性，这对于理解大型企业网络或运营商网络的运作至关重要。此外，书中对网络安全基础概念的引入也处理得非常自然，它将加密、认证和防火墙的基本思想融入到数据传输的上下文中，让读者明白安全不是附加模块，而是贯穿于通信全生命周期的核心要素。我尤其欣赏的是，作者在讨论不同协议时，总会提及它们的性能瓶颈和适用场景，这种“批判性”的视角让我学会了不盲目崇拜任何单一技术，而是要根据实际需求做出最优的技术选型。这种注重实际权衡的写作风格，使得本书在理论深度和工程实用性之间找到了一个极佳的平衡点。

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说实话，这本书的内容结构编排得非常有条理，简直是为自学者量身定做的学习路线图。它从最基础的信号和编码开始讲起，逐步过渡到复杂的调制解调技术，这一点非常人性化。很多技术书籍往往一上来就抛出高深的协议栈，让人望而却步，但这本教材却选择了“由慢到快，由简到繁”的策略。我对无线通信那几个章节印象尤为深刻，它没有停留在理论公式上，而是详细解释了多径效应、衰落等实际环境中遇到的挑战，并介绍了扩频通信、OFDM等关键技术的原理，让我明白了为什么4G/5G的速度能够突飞猛进。它对以太网的演进过程也梳理得非常清晰，从早期的CSMA/CD到后来的全双工交换，每一步技术迭代背后的驱动力和技术难点都被挖掘得很透彻。阅读过程中，我感觉自己像是在跟随一位经验丰富的导师，他总能在关键节点给出恰到好处的工程实例或历史背景，让那些原本枯燥的物理层知识瞬间变得生动起来，极大地提升了阅读体验和知识的吸收率。

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作为一名对网络架构有一定了解的技术人员，我发现这本书对现代网络设计哲学的阐述非常到位。它不仅仅是关于“如何连接”，更是关于“如何构建一个健壮、可扩展且易于管理的系统”。书中关于网络虚拟化的讨论，特别是SDN（软件定义网络）的引入和阐述，给我带来了很大的启发。作者清晰地描绘了集中控制平面如何解放传统网络设备对数据平面的束缚，以及这种解耦带来的管理效率的巨大提升。这种对前沿趋势的关注，使得这本书即便是讨论基础概念，也显得与时俱进，而非过时的参考资料。书中对QoS（服务质量）的详细讲解，例如区分服务（DiffServ）和带内/带外标记机制的对比，让我重新审视了如何为实时业务（如VoIP和视频会议）提供保障，这在企业IT环境中是极其实用的技能。总的来说，它不仅教会了我现有的技术，更指明了未来网络演进的方向和背后的核心驱动力。

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这本书的语言风格非常严谨，但又不失学术的深度和逻辑的严密性，读起来让人感到非常“踏实”。我特别欣赏作者在定义关键术语时所采用的精确性，这避免了许多行业内常见的模糊不清的表达。例如，对于“带宽”和“吞吐量”的区分，以及对“时延”不同组成部分（传播时延、排队时延、处理时延）的细致拆解，都体现了作者深厚的专业功底。它似乎有一种魔力，能将原本抽象复杂的概念，通过清晰的流程图和恰当的数学模型辅助，变得可以被量化和分析。对于我这种偏爱深入理解底层机制的人来说，书中的一些关于信道容量极限的理论介绍（如香农公式的应用场景），提供了理解数据传输物理限制的理论基石。这本书不提供捷径，它要求读者投入时间和精力去理解每一个机制背后的“为什么”，但一旦你掌握了这些，你在面对任何新的通信技术时，都能迅速找到切入点，因为它揭示了所有通信系统的共性原理。

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