具体描述
数值计算方法，ISBN：9787502942823，作者：任雪娟，张耀存，马开玉 著
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用户评价
这本书的外观设计，给我一种“低调的奢华”感。那种深沉的蓝色封面，搭配上沉稳的银色字体，没有一丝多余的装饰，却透着一股浓厚的学术气息和专业性。我第一眼看到它，就觉得这是一本“有分量”的书。 翻开书页，我立刻被纸张的质感所吸引。它不是那种轻飘飘的、容易折损的纸，而是厚实、细腻的纸张，触感温润，印刷的字体清晰锐利，即使长时间阅读，眼睛也不会感到疲劳。这种舒适的阅读体验，是很多学术书籍所不具备的。 目录的设计更是让我赞赏有加。它清晰地罗列了全书的章节和子章节，结构严谨，逻辑性强。从基础的数值误差分析，到各种方程的求解，再到函数逼近、插值、数值积分和微分，乃至矩阵计算等内容，都安排得井井有条，让我能够轻松地把握全书的脉络。 接着，我开始阅读正文。作者的写作风格非常独特。他不像其他一些教科书那样，上来就抛出大量的公式和定理，而是用一种非常引人入胜的方式，将读者带入到数值计算的世界。 他善于运用生动形象的语言，将抽象的数学概念变得具象化。比如，在解释迭代法的收敛性时，他会用一个“不断接近目标”的比喻，让我一下子就明白了其中的道理。 而且，书中包含了大量的图示和表格。这些图示不仅美观，更重要的是，它们非常直观地展示了各种算法的原理和效果。比如，在讲解高斯消元法时，那个矩阵变换的示意图，能够非常清晰地展示出每一步的操作。 我特别欣赏作者在讲解每一个算法时，都会深入地剖析其数学原理、收敛条件、稳定性和计算复杂度。他会详细地解释为什么要这样设计算法，以及它的优缺点是什么。 书中提供的例子也非常丰富，而且很多都来源于实际的应用场景。比如，在讲解数值积分时，他会举例说明如何计算不规则形状的面积，或者如何评估工程模型中的不确定性。 总而言之，这本书给我的阅读体验，不仅仅是知识的传递，更是一种思维的启迪。它让我看到了数学的强大力量，以及数值计算在现代科学技术中的重要作用。
评分第一眼看到这本书，就被它简洁而富有设计感的封面所吸引。没有多余的装饰，只有沉静的色彩和有力的字体，却透露出一种专业和严谨的气息，让我对这本书的内容充满了期待。 拿到书后，我迫不及待地翻开了它。纸张的触感非常好，不是那种轻飘飘的普通纸，而是厚实、细腻的道林纸，印刷的文字清晰锐利，字号大小适中，排版也很舒适，长时间阅读眼睛也不会感到疲劳。 我仔细地浏览了目录，发现章节的设置非常合理，逻辑清晰，层层递进。从最基础的数值误差分析，到求解方程、插值逼近，再到数值积分、微分方程的求解，内容覆盖面非常广，而且结构严谨，让我能够轻松地把握全书的学习脉络。 当我开始阅读正文时，我被作者的写作风格所深深吸引。他没有用那种枯燥乏味的教科书语言，而是用一种非常生动、形象的方式，将复杂的数学概念讲解得浅显易懂。 他善于从大家都能理解的实际问题出发，逐步引导读者去思考，去推导出相关的数学方法。比如，在讲解二分法求解方程时，他会从“找一个东西在多大的范围内”的直观感受出发，然后引申到算法的原理。 书中的插图和图表也为理解概念提供了极大的帮助。作者精心绘制的图表，将抽象的数学原理可视化，比如迭代法的收敛过程、函数的逼近效果等，都通过图示得到了生动的展现。 我尤其欣赏作者在讲解每一个算法时，都会进行深入的剖析。他不仅会给出算法的步骤，还会详细地讨论算法的优缺点、收敛性、稳定性以及适用的范围。这种深度讲解，让我能够真正地理解算法背后的原理。 而且，书中提供的案例非常丰富，且贴近实际应用。作者会将数值计算方法应用到各种工程和科学问题中，比如如何模拟物理现象，如何优化设计方案。这些实际的案例，让我看到了这些计算方法在现实世界中的强大应用价值。 总而言之，这本书给我的阅读体验是非常棒的。它不仅传授了知识，更点燃了我对数值计算的兴趣。我感觉自己不仅仅是在阅读一本书，更像是在与一位经验丰富的老师进行着一场精彩的对话。
评分这本书的书名——“数值计算方法”，听起来就充满了严谨的数学气息，我在拿到它之前，心中不免有些忐忑，担心它会是一本晦涩难懂的学术巨著。然而，当我看到它的封面时，这种顾虑便消散了大半。封面设计朴素而大气，没有过多的花哨元素，但却透露出一种沉静的专业感，仿佛一位经验丰富的老者，在静待你的到来。 翻开书页，纸张的质感立刻给我留下了深刻的印象。它不是那种光滑易反光的印刷纸，而是略带纹理的道林纸，触感温润，翻页时的沙沙声，仿佛在低语着知识的奥秘。文字印刷清晰，间距适宜，阅读起来非常舒适，长时间沉浸其中也不会感到视觉疲劳。 接着，我仔细研究了目录。目录的设计非常精巧，章节的划分科学合理，内容循序渐进。从最基础的数值误差分析，到各种方程的求解，再到插值、逼近、数值积分、微分方程的求解，以及一些更高级的主题，都得到了系统而全面的覆盖。这种清晰的结构，让我对全书的内容有了明确的认识，也对未来的学习充满了信心。 阅读正文的过程，更是充满了惊喜。作者的语言风格，与其说是“写”，不如说是“讲”。他用一种非常平易近人的方式，将复杂的数学概念娓娓道来，仿佛在与读者进行一场面对面的交流。 他善于从一个具体的、易于理解的问题入手，然后逐步引导读者去思考，去推导出解决问题的数学方法。比如，在讲解线性方程组的求解时，他会先从简单的实际场景入手，让你体会到方程组的普遍性和求解的必要性。 书中大量的图示和图表，是本书的一大亮点。这些图形不仅仅是装饰，更是理解抽象概念的绝佳工具。比如，在讲解迭代法的收敛过程时，那个不断逼近根的示意图，能让人一目了然地看到算法的精妙之处。 我尤其欣赏作者在讲解每一个算法时，所进行的深入分析。他不仅会给出算法的步骤，还会详细地探讨算法的收敛性、稳定性以及计算复杂度。这种深度讲解，让我能够真正地理解算法的“为什么”和“怎么用”。 总而言之，这本书给我带来的，是一种“润物细无声”的学习体验。它让我感受到了数学的魅力，也让我对数值计算这门学科产生了浓厚的兴趣。
评分当我第一次拿到这本书的时候，它的外包装就给我留下了好感。设计非常简洁，但又不失格调，那种略带磨砂质感的封面，手感很好，拿在手里有一种沉甸甸的踏实感。 翻开书，我立刻被纸张的质量所吸引。它不是那种薄薄的、容易透光的纸，而是厚实、细腻的道林纸，印刷的文字清晰锐利，字号大小也恰到好处，即使长时间阅读，眼睛也不会感到疲劳。这种细节的处理，体现了出版方的用心。 接着，我仔细研究了目录。目录的设计非常清晰，章节的划分也很合理，内容层层递进，从最基础的概念讲起，逐步深入到更复杂的算法。这种循序渐进的编排方式，对于初学者来说非常友好，也为有一定基础的读者提供了系统性的学习路径。 当我开始阅读正文时，我被作者的写作风格所深深吸引。他并没有用那种生硬的、充斥着术语的学术语言，而是用一种非常流畅、生动的语言，将复杂的数值计算方法讲解得浅显易懂。 他善于从大家都能理解的实际问题出发，然后逐步引导读者去思考，去推导出相关的数学概念和算法。比如，在讲解求根算法时，他会从“在一个区间里找一个点”这个直观的例子开始，然后引申出二分法等算法。 书中的插图和图表也是本书的一大亮点。作者为每一个重要的概念和算法，都精心绘制了图表，这些图表不仅美观，而且非常直观，能够帮助读者更好地理解抽象的数学原理。 我尤其欣赏作者在讲解每一个算法时，所进行的深入分析。他不仅会给出算法的步骤，还会详细地讨论算法的优缺点、收敛性、稳定性以及适用的范围。这种深度讲解，让我能够真正地理解算法的精髓，而不仅仅是停留在表面。 而且，书中提供的案例非常丰富，且贴近实际应用。作者会将数值计算方法应用到各种工程和科学问题中，比如如何模拟物理现象，如何优化设计方案。这些实际的案例，让我看到了这些计算方法在现实世界中的强大应用价值。 总而言之，这本书给我带来的，不仅仅是知识上的收获，更是一种学习上的享受。它让我感受到，即使是看似枯燥的数值计算，也可以通过精心的编排和生动的讲解，变得如此引人入胜。
评分我第一眼看到这本书的时候，就被它简约而又不失大气的封面设计所吸引。封面的颜色搭配，以及字体选择，都透露出一种沉静而专业的学术品味，仿佛它本身就承载着一种智慧的重量。 翻开书，纸张的质感就让我感到非常满意。它不是那种廉价的、容易泛黄的纸，而是厚实、细腻的道林纸，触感温润，文字印刷清晰，排版也非常舒服，长时间阅读也不会有压迫感。 接着，我仔细研究了目录。目录的结构非常清晰，章节的划分也很合理，内容循序渐进。从最基础的数值精度问题，到求解方程组、插值、逼近、数值积分、微分等核心内容，再到一些更高级的主题，都涵盖得非常全面。这种结构安排，让人觉得这本书是经过深思熟虑的。 当我开始阅读正文时，我被作者的叙述方式深深吸引了。他并没有直接抛出艰深的数学理论，而是以一种非常温和、循序渐进的方式，带领读者一步步走进数值计算的世界。 他善于运用通俗易懂的语言，解释复杂的数学概念。比如，在讲解迭代法时，他会用一个“迷宫探险”的比喻，形象地说明算法是如何一步步找到正确路径的。 书中的图示也是本书的一大亮点。作者为每一个重要的概念和算法，都精心绘制了图表，这些图表不仅美观，而且非常直观，能够帮助读者更好地理解抽象的数学原理。 我尤其喜欢作者在讲解算法时，所进行的深入分析。他不仅会给出算法的步骤，还会详细地讨论算法的收敛性、稳定性，以及计算复杂度。这种深入的分析，让我能够更深刻地理解算法的精髓，而不仅仅是停留在表面。 而且，书中的例子非常贴近实际应用。作者会将数值计算方法应用到各种工程和科学问题中，比如如何预测天气，如何分析金融市场数据。这些生动的例子，让我看到了数学知识的实际价值。 总而言之，这本书给我带来的，不仅仅是知识上的充实，更是一种学习上的愉悦。它让我感受到，即使是看似枯燥的数值计算，也可以通过精心的编排和生动的讲解，变得如此引人入胜。
评分当我第一次看到这本书的封面时，我就被它独特的设计风格所吸引。与市面上许多教科书不同，它没有采用那种过于严肃或者说有些枯燥的排版，而是呈现出一种兼具专业性和艺术感的视觉效果。那种深邃的颜色搭配，以及简洁有力的字体，都给我一种“值得一读”的预感。 拿到书后，我迫不及待地翻开了第一页。纸张的质感非常好，不是那种薄薄的、容易透光的普通纸，而是厚实、有一定韧性的纸张，翻阅起来有一种很舒服的感觉，而且文字印刷清晰，一点都不刺眼。 接着，我开始仔细研究目录。目录的设计非常合理，章节的划分清晰明了，而且循序渐进。从最基础的数值分析绪论，到各种求解方程、逼近函数、积分微分的方法，再到一些更高级的主题，都涵盖了。这种结构的安排，让我对这本书的内容有了整体的把握，也对后续的学习充满了信心。 当我开始阅读正文时，我更是惊喜连连。作者的写作风格非常具有感染力。他没有采用那种高高在上、灌输式的教学方式，而是像一位经验丰富的导师，耐心地引导读者一步步走进数值计算的世界。 他善于从最基本、最直观的问题入手，然后逐步引入相关的数学概念和计算方法。比如，在讲解数值误差时，他会先通过一个简单的例子，让你体会到“近似”的必要性和可能带来的问题，而不是直接抛出误差的定义。 我尤其欣赏作者在解释算法时，那种“化繁为简”的能力。复杂的数学公式和推导，在他手中变得清晰易懂。他会仔细分析每一个步骤的意义，以及为什么需要这样做。 书中的例子也是本书的一大亮点。作者非常注重理论与实践的结合，他提供了大量的、贴近实际应用的例子，让读者能够更好地理解计算方法是如何解决现实问题的。 比如，在讲解插值和逼近时，他会举例说明如何在给定的数据点之间构建一个平滑的曲线；在讲解数值积分时，他会分析如何计算不规则图形的面积。 而且，书中配有大量的图表。这些图表不仅美观，而且非常有助于理解。无论是算法的流程图，还是数学函数的图形，都清晰地展示了关键信息。 总的来说，这本书给我带来的不仅仅是知识的增长，更是一种学习上的享受。它让我感受到，即使是看似枯燥的数学计算，也可以通过优秀的教学方式变得生动有趣。
评分拿到这本书的第一感觉，是它的厚重感。不是物理上的重量，而是那种内容上扎实、有料的厚重感。它的封面设计，可以说是一种“返璞归真”的风格，没有那些花哨的图案，只有简洁的配色和字体，却散发出一种沉静的力量，仿佛在告诉我，“我是来做学问的”。 翻开书页，首先感受到的是纸张的触感。它不像一些期刊论文那样轻飘飘的，而是有一定分量的道林纸，带着一点点自然的纹理，印刷的文字清晰锐利，长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳，甚至有一种“纸墨香味”的仪式感。 我习惯性地先看目录。目录的设计堪称“一本好书的灵魂”的体现。章节的划分非常清晰，层层递进，从基础概念到具体方法，再到一些进阶的应用，逻辑性极强。让我能够一目了然地了解全书的结构，也方便我日后查找和复习。 当我真正开始阅读正文时，我被作者的写作风格深深吸引了。他没有用那种冷冰冰的、只有公式和定理的语言，而是用一种非常“接地气”的方式，一点点地引导读者进入数值计算的世界。 他善于用通俗易懂的语言，解释复杂的数学原理。比如，在讲解数值稳定性时，他会用一个“滚雪球”的比喻，生动地说明误差是如何累积和放大的。 而且，书中插入了非常多精心设计的插图和图表。这些图表不仅仅是为了“好看”，而是真正地帮助读者理解抽象的概念。比如，在讲解牛顿法的收敛过程时，那个迭代路径的示意图，能让人一目了然地看到它是如何逼近根的。 我也非常喜欢书中提供的那些案例研究。作者会将复杂的数值计算方法，应用到一些实际的工程问题中，比如如何求解流体力学方程，或者如何进行信号处理。这些案例，让我看到了这些计算方法在现实世界中的巨大价值。 作者在讲解每一个算法的时候，都会详细地分析其推导过程、收敛性、稳定性和计算复杂度。这种深入的分析，让我不仅仅是学会了“如何用”，更是理解了“为什么用”，以及它适用于什么场景。 总而言之，这本书给我带来的，是一种“被尊重”的阅读体验。它让我感觉到，作者是真正地在乎读者的理解，并且尽一切可能去帮助读者掌握这些知识。
评分我一直对那些能够将复杂问题变得简单易懂的书籍情有独钟，而这本书，恰恰是这样的典范。它的封面设计，可以说是“大道至简”的代表。那种深邃的蓝色，搭配着简洁有力的银色字体，没有丝毫多余的装饰，却散发出一种沉静而专业的智慧气息，让我第一眼就对其心生好感。 翻开书页，纸张的质感立刻让我感到惊喜。它不是那种轻飘飘、容易皱的纸，而是厚实、细腻的道林纸，触感温润，印刷的文字清晰锐利，字号大小适中，排版也非常舒适，长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。这种对细节的关注，足以体现出版方的严谨态度。 接着，我仔细研究了目录。目录的结构非常清晰，章节的划分也十分合理，内容从基础到进阶，循序渐进。它涵盖了数值计算的方方面面，包括误差分析、方程求解、插值逼近、数值积分、微分方程的求解等等，让我能够对整本书的学习内容有一个全面的认识。 当我开始阅读正文时，我被作者的写作风格深深吸引了。他没有使用那种晦涩难懂的学术语言，而是用一种非常生动、形象的方式，将复杂的数学概念讲解得浅显易懂。 他善于从大家都能理解的实际问题出发，然后逐步引导读者去思考，去推导出相关的数学概念和算法。比如，在讲解二分法求解方程时，他会从“在一个区间里找一个点”这个直观的例子开始，然后引申出算法的原理。 书中的插图和图表也是本书的一大亮点。作者为每一个重要的概念和算法，都精心绘制了图表，这些图表不仅美观，而且非常直观，能够帮助读者更好地理解抽象的数学原理。 我尤其欣赏作者在讲解每一个算法时，所进行的深入分析。他不仅会给出算法的步骤，还会详细地讨论算法的优缺点、收敛性、稳定性以及适用的范围。这种深度讲解，让我能够真正地理解算法的精髓，而不仅仅是停留在表面。 而且，书中提供的案例非常丰富，且贴近实际应用。作者会将数值计算方法应用到各种工程和科学问题中，比如如何模拟物理现象，如何优化设计方案。这些实际的案例，让我看到了这些计算方法在现实世界中的强大应用价值。 总而言之，这本书给我的阅读体验是非常棒的。它让我感受到，即使是看似枯燥的数值计算，也可以通过精心的编排和生动的讲解，变得如此引人入胜。
评分这本书的封面设计，我第一眼就被吸引了。不是那种花里胡哨、堆砌元素的风格，而是简洁、大气，带着一种沉静的力量。那种深邃的蓝色背景，如同浩瀚的星空，又像是深不见底的数学海洋，中间印着书名“数值计算方法”，字体设计得非常有力量感，每一个笔画都显得扎实而精准。 我拿到书的时候，迫不及待地翻开了第一页。纸张的质感也很好，不是那种廉价的、容易泛黄的薄纸，而是厚实、略带纹理的道林纸，摸上去有一种温暖的触感。翻动的过程中，纸张发出的沙沙声，本身就是一种享受。 里面的排版也是我非常喜欢的。字号适中，行距也刚刚好，长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。目录清晰明了，章节划分也很有逻辑性，让人一眼就能看到全书的脉络。 当我开始阅读正文时，我更是惊喜连连。作者的语言，与其说是“写”，不如说是“构建”。每一个概念的引入，都像是搭建一座精密的数学大厦，从最基础的地基开始，一层层向上，严谨而有序。 我尤其喜欢作者在讲解一些核心概念时，所采用的类比和图形。比如，在解释迭代法的收敛性时，作者画的那个像爬山一样的示意图，一下子就让我明白了为什么有些方法快，有些方法慢，为什么有的会“原地打转”。 还有一些复杂的算法，作者并没有直接抛出公式，而是先从问题的本质出发，一步步引导读者去思考，去推导，仿佛是在带着你一起“发现”这个算法。这种“一起思考”的过程，比直接告诉你答案要有趣得多，也更容易理解。 书中的例子也非常贴合实际。不仅仅是一些抽象的数学问题，更多的是与工程、科学计算紧密相关的应用。比如，在讲解有限差分法时，作者就举了如何用它来模拟热传 जेव्हा我拿到这本书的时候，我心里其实是有一些忐忑的，毕竟“数值计算方法”这个名字听起来就充满了各种公式和抽象的概念，我担心自己会看不懂，或者看了也记不住。 然而，当我翻开第一页，这种担忧就被一种莫名的吸引力取代了。书的装帧设计就很有品味，不是那种随处可见的学术书的刻板印象，而是带着一种沉静的智慧感。封面的设计，我甚至可以想象出设计者花费了多少心思去斟酌每一个线条和色彩的搭配，它传递出一种专业、严谨，又不失美感的信号。 翻开书页，纸张的触感和印刷的清晰度都让我感到很舒适。我一直觉得，一本好的书，从最基础的触感和视觉体验上，就应该能够给读者一种期待感，这本书无疑做到了。 接着，我开始阅读目录，发现章节的安排非常合理。从基础的数值精度问题，到各种求解方程组、插值逼近、积分和微分的方法，再到更高级的优化和矩阵计算，内容循序渐进，逻辑性很强。这让我知道，即使我可能对某些部分不太熟悉，也有足够的基础去理解后续的内容。 然后，我开始阅读正文。作者的语言风格出乎我的意料。不是那种干巴巴的、充满术语的教科书式写作，而是更像一位经验丰富的老师，在耐心地、细致地讲解每一个概念。 他会从一个很小的、容易理解的例子开始，逐步引申到理论，再到算法。这种“由浅入深”的教学方式，让我觉得学习过程非常顺畅，不会因为突然出现某个复杂的公式而卡住。 我特别欣赏作者在解释算法时，会先花时间去分析问题的“根源”，再去介绍对应的“解决方案”。这种“治本”的讲解方式，让我不仅仅是学会了如何“套用”公式，而是真正理解了算法的“思想”。 书中的图示也帮了我大忙。很多抽象的概念，通过作者精心绘制的图表，变得直观而易懂。比如，在讲解插值方法时，那些曲线的绘制和节点的选择，我能立刻明白为什么需要这样做，以及不同方法之间的差异在哪里。 总而言之，这本书的阅读体验，从外在的装帧到内在的内容，都给我留下了深刻的印象。它不仅仅是一本知识的载体，更像是一次引人入胜的学术探索之旅。
评分我拿到这本书的时候，并没有抱太大的期望，我以为它会是一本非常枯燥的、充斥着晦涩公式的学术读物。然而，翻开书的那一刻，我就被它独特的气质吸引住了。 书的封面设计非常简洁，但却非常有力量。一种沉静的蓝色，配上烫金的字体，给人一种低调而又专业的质感。没有多余的装饰，却能传达出一种“内涵”的信号。 当我翻开书页，我立刻被纸张的质感所打动。不是那种滑腻的、容易反光的印刷纸，而是略带纹理的道林纸，摸上去有种温润的触感，翻页的时候沙沙作响，有一种非常舒适的阅读体验。 接着，我开始浏览目录。目录的结构安排非常清晰，章节划分也很合理。从最基础的数值误差分析，到线性方程组的求解，再到非线性方程、插值、逼近、数值积分、微分方程的求解等等，内容的覆盖面很广，而且循序渐进，看起来让人很有信心去深入学习。 我迫不及待地阅读了正文。作者的语言风格非常有特色。他并没有直接抛出复杂的数学定义和定理，而是从一个大家都能理解的实际问题出发，层层剥茧，引导读者去思考，去推导出相关的数学模型和计算方法。 我尤其喜欢作者在讲解一些核心概念时，所用的那些生动形象的比喻。比如，在解释多项式插值时，他用了“连接点”的比喻，让我立刻就明白了什么叫做“插值”，以及为什么需要引入这些“中间点”。 而且，书中的例子非常丰富，而且很多都来源于实际的应用场景。比如，在讲解二分法时，他会举例说明如何在地图上寻找一个特定的位置；在讲解高斯消元法时，他会分析如何解决一些工程上的线性问题。这些真实的例子，让抽象的数学知识变得鲜活起来，也让我看到了这些计算方法在现实世界中的重要性。 我发现，作者在讲解每一个算法的时候，都会详细地解释算法的原理、步骤，以及它的优缺点。比如，在讲解牛顿法时，他不仅会给出迭代公式，还会详细分析其收敛条件和可能遇到的问题，比如“死循环”或者“发散”。 另外，书中的图表也非常精美。很多抽象的数学概念，通过作者绘制的清晰图示，变得一目了然。比如，在讲解函数逼近时，那些不同逼近函数的图形，能够非常直观地展现出它们与原函数的差异。 这本书，不仅仅是一本讲解数值计算方法的书，更像是一本带领读者进行数学探索的向导。它让我感受到数学的魅力，也让我对计算科学有了更深的理解。
评分虽然被开为参考书，但这本比作为教材的2013年修订本《大气科学中的数值方法》好很多，体系、语言、算例都更有助于理解。
评分虽然被开为参考书，但这本比作为教材的2013年修订本《大气科学中的数值方法》好很多，体系、语言、算例都更有助于理解。
评分虽然被开为参考书，但这本比作为教材的2013年修订本《大气科学中的数值方法》好很多，体系、语言、算例都更有助于理解。
评分虽然被开为参考书，但这本比作为教材的2013年修订本《大气科学中的数值方法》好很多，体系、语言、算例都更有助于理解。
评分虽然被开为参考书，但这本比作为教材的2013年修订本《大气科学中的数值方法》好很多，体系、语言、算例都更有助于理解。
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