具体描述
Remote Sensing Digital Image Analysis provides the non-specialist with an introduction to quantitative evaluation of satellite and aircraft derived remotely retrieved data. Since the first edition of the book there have been significant developments in the algorithms used for the processing and analysis of remote sensing imagery; nevertheless many of the fundamentals have substantially remained the same. This new edition presents material that has retained value since those early days, along with new techniques that can be incorporated into an operational framework for the analysis of remote sensing data. The book is designed as a teaching text for the senior undergraduate and postgraduate student, and as a fundamental treatment for those engaged in research using digital image processing in remote sensing. The presentation level is for the mathematical non-specialist. Since the very great number of operational users of remote sensing come from the earth sciences communities, the text is pitched at a level commensurate with their background. Each chapter covers the pros and cons of digital remotely sensed data, without detailed mathematical treatment of computer based algorithms, but in a manner conductive to an understanding of their capabilities and limitations. Problems conclude each chapter.
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用户评价
《Remote Sensing Digital Image Analysis》的价值远不止于技术的讲解，它更在于它所传达的研究思维和解决问题的能力。在阅读的过程中，我常常会停下来思考，书中的方法是如何应用于现实世界的。例如，当作者讨论植被指数的应用时，我立刻联想到自己家乡的农业发展，可以利用遥感技术监测农作物的生长状况，优化灌溉和施肥方案。书中关于地形地貌分析的章节，更是让我对如何利用DEM（数字高程模型）进行坡度、坡向、汇流累积度等分析有了全新的认识，这对于水土保持、地质灾害评估等领域具有极其重要的意义。我曾参与过一个关于城市热岛效应的研究项目，当时在数据处理和分析方面遇到了不少瓶颈，很多问题都无从下手。《Remote Sensing Digital Image Analysis》的出现，为我提供了强大的理论支持和实践指导。书中关于地表温度反演、土地利用/土地覆盖变化监测的技术，以及如何利用时间序列数据来分析地表覆盖的动态变化，都为我的研究提供了宝贵的思路。我特别被书中关于热红外遥感应用的章节所吸引，它详细介绍了如何利用热红外波段来估算地表温度，以及如何分析城市建成区对局部气候的影响。此外，书中关于影像融合技术的讲解，让我理解了如何将不同传感器获取的遥感数据进行融合，以获得更丰富、更全面的信息，这对于提高地物识别精度、扩展信息提取的范围都至关重要。我曾尝试过一些简单的影像融合方法，但总觉得效果不尽如人意，《Remote Sensing Digital Image Analysis》的出现，让我看到了更广阔的视野，并学习到了一些更高级的融合算法，如基于小波变换的融合方法。
评分《Remote Sensing Digital Image Analysis》的每一个章节都充满了作者的智慧和对学科的热爱。它就像一个精心打磨的宝石，每一面都闪烁着独特的光芒。我特别被书中关于“遥感应用案例”的章节所吸引。作者列举了大量实际的遥感应用案例，涵盖了环境监测、资源管理、城市规划、灾害预警等多个领域。这些案例生动地展示了遥感技术是如何解决现实世界中的问题的，让我对遥感技术的应用前景充满了信心。例如，书中关于利用遥感技术监测森林火灾的案例，详细介绍了如何利用热红外遥感来探测火点，以及如何利用多光谱遥感来评估火灾的蔓延范围和损失程度。我曾试图利用遥感技术来评估土地退化，但总是找不到合适的方法。而《Remote Sensing Digital Image Analysis》中的土地退化监测章节，为我提供了非常有效的解决方案。书中详细介绍了如何利用遥感数据来分析土壤侵蚀、荒漠化、盐碱化等土地退化现象，并为制定土地恢复和治理措施提供依据。
评分这本书带来的不仅仅是知识的积累，更重要的是视野的拓展。《Remote Sensing Digital Image Analysis》的作者在讲解过程中，常常会将遥感技术与其他学科进行关联，展现出学科之间的交叉融合。我曾对如何利用遥感技术来监测气候变化感到非常好奇，特别是对海平面上升、冰川融化、以及极端天气事件的监测。而《Remote Sensing Digital Image Analysis》中的气候变化监测章节，为我提供了清晰的思路和可行的技术方案。书中详细介绍了如何利用卫星高度计来监测海平面变化，如何利用遥感影像来评估冰川和积雪的覆盖面积和融化速率，以及如何利用气象卫星来监测和预警极端天气事件。我尤其欣赏书中关于利用遥感技术进行海洋资源监测的讲解，它介绍了如何利用遥感数据来监测海洋污染、渔业资源、以及海洋生态系统的健康状况。
评分坦白说，我之前对遥感数字图像分析这个领域一直保持着一种敬畏但又遥不可及的态度。各种复杂的算法、高深的模型，总让我觉得这是一个只有专业人士才能掌握的领域。然而，《Remote Sensing Digital Image Analysis》以其独特的叙事方式和循序渐进的讲解，彻底颠覆了我的这种看法。它并非一本枯燥的技术手册，而更像是一位经验丰富的导师，耐心地引导着我一步步探索这个迷人的世界。我非常喜欢书中对“信息提取”这一核心概念的阐述。作者并没有简单地给出提取方法的列表，而是从信息论的角度出发，深入分析了遥感图像中包含的信息类型，以及如何通过不同的处理手段来“挖掘”这些信息。例如，在讲解纹理分析时，书中详细介绍了灰度共生矩阵（GLCM）的原理，以及如何通过计算不同的纹理特征来描述地物的表面特征。我曾经尝试过利用单一波段的遥感图像进行地物分类，效果很不理想，总是将一些相似的地物混淆。而《Remote Sensing Digital Image Analysis》让我明白，单一波段的信息往往是不足够的，我们需要结合多光谱信息、空间信息、甚至时间序列信息，才能更准确地识别和分类地物。书中关于地物光谱特征分析的章节，详细讲解了不同地物在不同光谱波段的反射特性，这让我能够更有效地选择合适的遥感数据，并利用其独特的“光谱指纹”来识别目标。我还对书中关于高光谱遥感数据处理的章节印象深刻，它介绍了如何处理海量的高光谱数据，并从中提取精细的地物光谱信息，这对于矿产勘探、环境监测等领域具有重要的应用价值。
评分这本书带来的最大惊喜，在于它让我看到了遥感数字图像分析的无限可能性。它不仅仅是一门技术，更是一种思维方式，一种观察和理解地球的全新视角。《Remote Sensing Digital Image Analysis》的作者在编写这本书时，显然投入了巨大的心血，不仅在技术内容的深度和广度上做得非常出色，更在知识的呈现方式上进行了精心的设计。我曾花了很长时间去理解如何利用遥感数据来监测环境污染，特别是水体和大气污染。书中关于水质参数反演和气溶胶光学厚度（AOD）估算的章节，为我提供了清晰的思路和可行的技术方案。我尤其欣赏书中对不同反演模型的比较分析，它让我能够根据实际需求选择最适合的模型。例如，在分析水体叶绿素浓度时，书中介绍了多种基于不同光谱区域的算法，并且对它们的精度和适用范围进行了详细的评估，这让我能够避免盲目套用模型。此外，书中关于地表覆盖变化检测的章节，让我对如何利用遥感技术来监测土地利用、植被覆盖、以及城市扩张等变化有了更深入的理解。我曾参与过一个关于城市绿地变化的监测项目，在数据处理方面遇到了不少困难，《Remote Sensing Digital Image Analysis》中的方法，特别是差分法和变化向量分析法，为我提供了非常有效的解决方案。
评分这本书对我最大的价值在于，它不仅仅提供技术方法，更重要的是培养了我独立思考和解决问题的能力。《Remote Sensing Digital Image Analysis》的作者在讲解算法时，并没有仅仅给出公式和代码，而是深入分析了算法背后的逻辑，以及它为何能够解决特定的问题。例如，在讲解主成分分析（PCA）时，作者不仅仅介绍了如何计算主成分，更重要的是阐述了PCA的降维原理，以及它如何用于消除遥感图像中的冗余信息，提高图像的可视化效果和后续分析的效率。我曾对如何从遥感图像中提取农作物长势信息感到困惑，因为不同作物、不同生育期的光谱特征差异很大。而《Remote Sensing Digital Image Analysis》中的作物监测和长势评估章节，为我提供了清晰的思路和可行的技术方案。书中详细介绍了如何利用植被指数（如 NDVI、EVI）来监测作物长势，以及如何结合多光谱和高光谱数据来识别不同的作物种类。我还对书中关于应用遥感技术进行农业灾害监测的章节印象深刻，它介绍了如何利用遥感数据来评估洪涝、干旱、病虫害等灾害对农作物的影响，并为灾后重建和损失评估提供支持。
评分这本书真是令人惊叹，它成功地将遥感数字图像分析的复杂世界以一种前所未有的清晰度和深度展现在我面前。初拿到这本书时，我正处于一个对遥感技术充满好奇但又感到无从下手阶段。我尝试阅读了一些网络上的教程和科普文章，但往往是浅尝辄止，很多关键概念如同隔着一层薄雾，难以捉摸。而《Remote Sensing Digital Image Analysis》则像一束强光，瞬间驱散了我心中的迷茫。《Remote Sensing Digital Image Analysis》的结构设计堪称艺术品。它从最基础的遥感原理入手，逐步深入到数字图像的处理和分析技术。每一章节的逻辑衔接都严丝合缝，仿佛是在精心搭建一座知识的殿堂，让我能够一步一个脚印地向上攀登。作者在讲解图像增强技术时，不仅仅罗列了各种方法，更重要的是深入剖析了每种方法的原理、适用场景以及优缺点。我尤其对色彩空间变换和直方图均衡化等章节印象深刻，它们让我明白了如何“看懂”一张遥感图像，如何发掘其中隐藏的宝贵信息。书中的图例和案例更是锦上添花，那些高清的遥感图像，配合详细的解释，让抽象的技术变得具象化，我仿佛能亲手操作这些图像，进行各种实验和分析。我曾一度困惑于不同波段的遥感图像如何融合，以及如何从中提取地物信息，而这本书通过对多光谱和高光谱遥感技术的详尽介绍，为我揭开了谜底。作者还介绍了多种分类算法，从最经典的监督分类到更加先进的非监督分类，并且对每种算法的数学模型和实际应用都做了深入的阐述。我尤其喜欢书中关于支持向量机（SVM）和随机森林（Random Forest）的章节，它们清晰地展示了如何利用机器学习的方法来提高遥感图像的分类精度。读完这些章节，我感觉自己仿佛拥有了一把强大的工具箱，能够自信地去应对各种遥感图像分析的挑战。
评分我对《Remote Sensing Digital Image Analysis》的评价是，它是一本能够“点燃”读者学习热情的书。作者在讲解过程中，常常会提出一些发人深省的问题，引导读者去思考，去探索。我曾对如何从遥感图像中提取地物的空间信息感到困惑，因为地物的形状、大小、纹理等空间特征对识别和分类至关重要。而《Remote Sensing Digital Image Analysis》中的空间信息提取章节，为我提供了清晰的思路和可行的技术方案。书中详细介绍了如何利用纹理特征、形状特征、以及空间上下文信息来描述地物，从而提高遥感图像的分类精度。我尤其欣赏书中关于面向对象图像分析（OBIA）的讲解，它能够将图像分割成有意义的对象，并对对象的几何和光谱特征进行分析，从而实现更精细的地物提取。此外，书中关于数字地形分析的章节，让我对如何利用DEM来分析地貌特征、水文网络、以及进行坡度坡向分析有了全新的认识，这对于区域规划和环境影响评价具有重要的意义。
评分《Remote Sensing Digital Image Analysis》的语言风格非常独特，它既有严谨的学术性，又不失通俗易懂的趣味性。作者并没有采用堆砌术语的方式来吓退读者，而是通过生动的比喻和形象的例子，将复杂的概念娓娓道来。我曾在阅读过程中，反复回味书中关于“影像去噪”的章节。作者用“画面中的杂点”来比喻噪声，并生动地介绍了不同的去噪算法，如中值滤波、高斯滤波等，并详细解释了它们的工作原理和对图像质量的影响。我曾对如何处理遥感图像中的云和阴影感到非常头疼，它们往往会覆盖掉我们想要关注的区域，影响分析结果。而《Remote Sensing Digital Image Analysis》的出现，为我提供了强大的解决方案。书中关于云和阴影去除技术的讲解，详细介绍了多种方法，如基于光谱特征的去除方法、基于时序数据的去除方法等，并且对它们的优缺点进行了深入的分析。我尤其欣赏书中关于利用多时相遥感数据来识别和去除云和阴影的技术，它能够有效地填补因云、阴影造成的缺失数据。此外，书中关于影像几何校正的讲解，让我明白了如何将遥感图像与地理坐标系进行精确匹配，这对于后续的 GIS 分析至关重要。
评分《Remote Sensing Digital Image Analysis》是一本让我感到“受益匪浅”的书。它不仅仅是理论知识的灌输，更重要的是实践能力的培养。我曾对如何将遥感技术应用于具体的研究项目感到困惑，因为很多理论知识在实际应用中会遇到各种挑战。而《Remote Sensing Digital Image Analysis》的作者在讲解每一种技术时，都提供了相关的应用案例和实践指导，让我能够将学到的知识转化为实际的行动。书中关于遥感数据预处理的章节，详细介绍了如何进行辐射校正、大气校正、几何校正等，这些都是进行准确遥感分析的基础。我曾对如何选择合适的遥感数据感到困惑，因为不同传感器、不同分辨率的数据在应用中会有不同的效果。《Remote Sensing Digital Image Analysis》中的遥感数据源介绍章节，详细介绍了各种卫星平台和传感器，以及它们各自的特点和应用范围，让我能够根据实际需求选择最合适的数据。
评分折后99美元！！！我忽然才意识到我在单本书上面花了99美元！！！擦！
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