雷达指向标（JT/T 74—2007） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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isbn号码:9787114010798

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• JT/T 74-2007
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好的，这是一份关于另一本图书的详细简介，该书内容不涉及《雷达指向标（JT/T 74—2007）》： --- 《现代桥梁结构健康监测技术与应用》 导言：迈向智能化的桥梁运维新纪元 随着全球基础设施的快速发展和服役时间的延长，桥梁作为交通生命线的核心组成部分，其安全与可靠性至关重要。传统的基于定期巡检和目视检查的桥梁健康监测（Structural Health Monitoring, SHM）模式，已难以适应现代超大跨径、复杂结构以及高强度交通荷载带来的挑战。现代桥梁结构健康监测技术应运而生，它代表着从“被动维护”向“主动预警与智能管理”的根本性转变。《现代桥梁结构健康监测技术与应用》一书，正是聚焦于这一前沿领域，系统性地梳理了从传感器原理、数据采集、信息传输到智能评估与决策支持的完整技术链条。本书旨在为桥梁工程师、结构安全研究人员及设施管理者提供一套全面、深入且具备实战指导意义的技术指南。 第一部分：理论基础与监测体系构建 本书的开篇部分，奠定了理解现代SHM系统的理论基础。 第一章：结构健康监测的内涵与发展脉络 本章首先界定了SHM的科学定义，并阐述了其区别于传统无损检测（NDT）和定期检查的核心优势。内容深入探讨了SHM从最初的静态应变测量，逐步发展到集成振动分析、模态识别、环境耦合效应分析的演进历程。重点剖析了在全球化、信息化背景下，桥梁健康监测系统（SHMS）在保障公共安全、延长使用寿命和优化养护决策中的战略地位。 第二章：关键传感器的原理、选型与部署策略 传感技术是SHM的“眼睛”和“神经末梢”。本章对当前主流的桥梁监测传感器进行了详尽的分类介绍与性能对比。这包括： 1. 应力应变类： 光纤布拉格光栅（FBG）、电阻应变片（Strain Gauge）的工作机理、抗干扰能力及在钢筋混凝土与钢结构中的应用局限性。 2. 位移变形类： 基于激光测距、超声波以及GPS/北斗高精度定位技术的位移监测，特别关注了在大型悬索桥和斜拉桥线形控制中的应用。 3. 环境与振动类： 高精度加速度计、倾角仪、风速风向仪的选型标准，以及如何有效区分环境激励（如风、温变）与结构固有特性。 4. 新兴技术： 详细介绍了基于声发射（AE）的内部损伤早期预警技术和基于视觉的表面裂缝识别方法。 本章的重点还包括如何根据桥梁的结构特点（如桥型、跨度、服役环境）制定合理的传感器布设方案，以最大化信息采集的有效性和冗余性。 第三章：数据采集、传输与存储架构 一个高效的SHMS依赖于稳定可靠的软硬件架构。本章探讨了数据采集硬件（DAQ）的选择标准，强调了实时性、同步性和抗噪性。在数据传输方面，本书对比了有线网络（如工业以太网）和无线网络（如LoRa, NB-IoT, 5G）在不同监测场景下的优缺点，并提出了面向海量数据采集的边缘计算和云计算结合的数据架构模型，确保数据传输的安全性和高效性。 第二部分：数据处理、损伤识别与评估 采集到的原始数据是海量的，如何从中提取有价值的“健康信息”是SHM的核心挑战。 第四章：信号预处理与特征提取 原始监测数据往往包含大量的噪声、漂移和异常值。本章详细介绍了信号处理技术，包括数字滤波（卡尔曼滤波、小波变换）、基线漂移消除方法。随后，重点阐述了如何从时域、频域和时频域中提取结构状态的有效特征参数，例如阻尼比、自振频率、模态振型等，这些是进行损伤识别的数学基础。 第五章：模态分析与损伤定位 模态参数对结构的刚度变化极其敏感。本章系统介绍了识别桥梁模态参数的理论与实践方法，包括： 1. 基于频域的方法： 频响函数（FRF）分析。 2. 基于时域的方法： 系统识别算法（如子空间识别法, SSI）。 3. 模态损伤指标： 讲解了如何利用模态参数的变化百分比来初步判断损伤的位置和严重程度，例如模态敏感性矩阵的应用。 第六章：基于机器学习与人工智能的损伤诊断 随着计算能力的提升，基于数据的智能诊断成为主流。本章深入探讨了将先进算法应用于SHM数据分析的实践： 1. 监督学习： 利用已知的损伤样本训练支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）进行损伤分类和量化。 2. 无监督学习： 在无明确损伤样本时，利用主成分分析（PCA）、孤立森林（Isolation Forest）等方法识别异常工况和潜在退化趋势。 3. 深度学习应用： 针对高维、非线性的振动数据，介绍了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在自动特征提取和时间序列预测中的突破性应用。 第三部分：应用案例与系统集成管理 本书的后半部分转向实际应用，通过工程案例展示了技术如何转化为可操作的养护方案。 第七章：不同桥型的健康监测系统设计 针对不同结构类型桥梁的独特性，本章提供了具体的监测系统配置方案： 1. 大型悬索桥与斜拉桥： 侧重于风振响应、主缆张力、塔-梁连接处的位移和应变的长期跟踪监测。 2. 中小跨度梁桥： 重点关注车辆荷载下的疲劳损伤累积和温度梯度效应。 3. 拱桥与转体桥梁： 强调支座反力、拱轴线变化和温度位移的实时监测。 第八章：极端事件响应与安全评估 SHM在极端事件（如强台风、地震、特大超载车辆通过）发生时，其价值得到最大体现。本章详细阐述了： 1. 事件触发机制： 如何根据预设的阈值（如加速度峰值、风速）自动启动高频数据采集和应急响应流程。 2. 震后快速评估： 利用地震动输入和结构模态变化，快速判断桥梁的剩余承载力和损伤等级，为交通管制提供科学依据。 第九章：健康监测数据的可视化与决策支持系统 监测的最终目标是辅助决策。本章聚焦于如何将复杂的诊断结果转化为直观、易懂的管理信息。内容涵盖： 1. 信息可视化： 建立三维模型与实时数据耦合的可视化平台，实现“数字孪生”的初步应用。 2. 剩余寿命预测模型： 结合疲劳累积损伤模型与健康状态参数，建立基于概率的安全评估和剩余使用寿命预测框架。 3. 养护与维修的智能推荐： 基于结构健康状态的“状态修”理念，系统推荐最优化的维护时间窗口和维修策略，实现养护资源的精细化配置。 结论与展望 本书最后总结了现代桥梁健康监测技术面临的挑战，包括跨专业人才培养、数据标准统一化、以及如何将实验室研究成果高效、经济地转化为工程实践。展望未来，本书预言了基于物联网（IoT）的泛在感知网络、更低成本的无线传感器技术以及更强大的概率风险评估模型将在未来十年内彻底改变桥梁的运维管理模式。 --- 目标读者群： 桥梁工程、土木工程、结构工程、交通工程相关专业的本科生、研究生、科研人员、以及交通管理部门和设计、施工、检测单位的工程师。 关键词： 结构健康监测 (SHM)，传感器技术，模态识别，损伤定位，人工智能，桥梁安全，预测性维护。

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我特别欣赏这本书在知识更新和前沿技术介绍上的努力。在这个技术日新月异的领域，一本好的参考书必须具备与时俱进的能力。这本书显然在这方面投入了大量的精力，它不仅系统梳理了经典的核心理论，还对近年来新兴的技术发展趋势进行了深入的探讨和预测。例如，关于新一代信号处理方法的描述，其详尽程度和前瞻性都令人印象深刻。作者似乎拥有广阔的行业视野，能够准确捕捉到行业未来的发展方向，并将这些尚未完全普及但极具潜力的技术纳入体系内进行讲解。这使得这本书不仅仅是一本回顾历史的资料集，更像是一份指引未来的路线图，对于追求创新的专业人士来说，价值极高。

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从检索和使用的便利性来看，这本书的编排结构体现了极高的实用主义精神。首先，目录设计得非常清晰，层级分明，查找特定主题的路径非常直接。更重要的是，书中大量的交叉引用和索引系统做得非常完善。当你阅读到一个关键术语或公式时，通常都会在页脚或侧边栏找到指向相关背景介绍或更深入讨论的章节编号，这极大地减少了读者在不同章节间往返查阅的时间和精力消耗。此外，书末的专业术语对照表也极其详尽，对于需要跨语言或跨专业交流的人来说，这个工具非常实用。总而言之，它在设计之初就充分考虑了读者在实际工作场景中快速定位和应用信息的需求，是一本真正意义上的“工具书”。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，拿到手里首先感受到的是那种沉甸甸的质感，封面采用了哑光处理，配合着烫金的字体，显得既专业又不失典雅。内页的纸张选择也十分考究，触感细腻，印刷的文字清晰锐利，即便是长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。这种对细节的把控，体现了出版方在提升读者体验上的用心。特别是书中大量图表的排版，布局合理，线条流畅，即便是复杂的示意图也能一目了然。整体来看，这本书的物理形态本身就是一种享受，很适合收藏在书架上，随时可以取阅。我个人非常看重书籍的实体感，好的纸张和印刷能极大地提升阅读的沉浸感，这本书在这方面做得非常出色，让人爱不释手。

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这本书在理论与实践的结合度上做得尤为突出，这点对于需要将知识应用于实际工作的读者来说，简直是福音。它不仅仅停留在描述“是什么”和“为什么”，更着重于展示“怎么做”。书中穿插了大量实际工程案例的分析，这些案例的选择非常具有代表性，覆盖了从设计初期的参数设定到后期运行中的故障排除等多个环节。对于每一个案例，作者都详细剖析了决策背后的依据和采用技术的优劣势对比，这种深度的剖析远超一般教材的表面讲解。通过对这些案例的研读，我感觉自己仿佛是参与了一次次真实的项目攻坚，获得了宝贵的实战经验，这比单纯记忆理论知识要有效得多。

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说实话，一开始我对这类专业技术书籍的阅读兴趣并不高，总觉得会充斥着枯燥的公式和难以理解的术语。然而，当我翻开这本书后，我的看法有了彻底的改观。作者的叙事方式非常巧妙，他似乎深谙如何将深奥的原理用生活化的语言来阐述。开篇部分，对于基础概念的引入，采用了类似“讲故事”的结构，将抽象的物理现象与实际应用场景紧密结合，让人很容易抓住核心要点。接着，随着章节的深入，虽然专业性增强，但作者始终保持着一种引导式的讲解节奏，每一个新的知识点都会有一个清晰的逻辑铺垫，这使得我这个非专业人士也能跟上思路，不会感到迷失。这种由浅入深、层层递进的编排逻辑，极大地降低了学习的门槛。

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