具体描述
本书主要介绍如何使用R中的ggplot2包及其拓展包，以及ggraph、circlize和plot3D等包绘制专业图表。本书先介绍了R语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的数据操作方法；再对比了base、lattice和ggplot2等包的图形语法。本书系统性地介绍了使用ggplot2包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维图表的方法，使用ggraph、igraph、circlize等包绘制层次、网络关系型图表，以及使用plot3D包绘制三维图表（包括三维散点图、柱形图和曲面图等）的方法。另外，本书也介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。
作者简介
张杰
数据分析与可视化达人；
EasyCharts微信公众号联合主创；
著有15篇SCI(E)和SSCI学术论文；
出版专著《Excel 数据之美：科学图表与商业图表的绘制》和《R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南》；
第11届和第12届中国R会议数据可视化演讲嘉宾；
学术研究方向为颜色科学、机器视觉、数据分析与可视化等。
目录信息
1.1学术图表的基本概念.............................................2
1.1.1学术图表的基本作用.................................3
1.1.2学术图表的基本类别.................................5
1.1.3学术图表的绘制原则.................................7
1.2你为什么要选择R.................................................8
1.3R软件的安装与使用...........................................15
1.3.1R与RStudio的安装.................................15
1.3.2包的安装与加载.......................................16
1.4R语言编程基础...................................................17
1.4.1数据类型...................................................17
1.4.2数据结构...................................................18
1.4.3数据属性...................................................21
1.4.4数据的导入与导出...................................23
1.4.5控制语句与函数编写...............................26
1.5R语言绘图基础...................................................28
1.6ggplot2图形语法..................................................30
1.6.1geom_xxx()与stat_xxx()...........................32
1.6.2视觉通道映射...........................................34
1.6.3度量调整...................................................38
1.6.4坐标系.....................44
1.6.5图例...............53
1.6.6主题系统...................................................55
1.6.7位置调整...................................................58
1.7学术图表的色彩运用原理...................................62
1.7.1颜色模式...................................................62
1.7.2颜色主题的搭配原理...............................67
1.7.3学术图表的颜色主题...............................70
1.7.4颜色方案的拾取使用...............................72
1.7.5颜色主题的应用案例...............................75
1.8图表的基本类型...................................................78
1.8.1类别比较...................................................79
1.8.2数据关系...................................................79
1.8.3数据分布...................................................81
1.8.4时间序列...................................................82
1.8.5局部整体...................................................82
1.8.6地理空间...................................................83
第2章R语言数据处理基础...........................................84
2.1表格的转换...............85
2.1.1表格的变换...............................................85
2.1.2变量的变换...............................................86
2.1.3表格的排序...............................................87
2.2表格的整理...............87
2.2.1表格的拼接...............................................87
2.2.2表格的融合...............................................88
2.2.3表格的分组操作.......................................90
第3章类别比较型图表..................................................93
3.1柱形图系列...............94
3.1.1单数据系列柱形图...................................95
3.1.2多数据系列柱形图...................................96
3.1.3堆积柱形图...............................................97
3.1.4百分比堆积柱形图...................................98
3.2条形图系列...............99
3.3不等宽柱形图.....................................................100
3.4克利夫兰点图系列.............................................101
3.5坡度图...........103
3.6南丁格尔玫瑰图.................................................104
3.7径向柱形图...108
3.8雷达图............110
3.9词云图............113
第4章数值关系型图表................................................117
4.1散点图系列....118
4.1.1趋势显示的二维散点图..........................118
4.1.2分布显示的二维散点图.........................125
4.1.3气泡图.....................................................129
4.1.4三维散点图.............................................132
4.2曲面拟合图.............136
4.3等高线图.......139
4.4切面图...........140
4.5三元相图.......142
4.6散点曲线图系列.................................................143
4.7瀑布图...........145
4.8相关系数图.............151
4.9韦恩图...........153
第5章数据分布型图表................................................155
5.1统计直方图和核密度估计图.............................157
5.1.1统计直方图.............................................157
5.1.2核密度估计图.........................................157
5.2数据分布型图表系列.........................................161
5.2.1散点分布图系列.....................................162
5.2.2柱形分布图系列.....................................164
5.2.3箱形图系列.............................................165
5.2.4其他图表.................................................170
5.3二维统计直方图和二维核密度估计图.............180
5.3.1二维统计直方图.....................................180
5.3.2二维核密度估计图.................................180
5.4金字塔图和镜面图.............................................184
第6章时间序列型图表................................................186
6.1折线图与面积图系列.........................................187
6.1.1折线图.....................................................187
6.1.2面积图.....................................................187
6.2日历图...........191
6.3螺旋图...........194
6.4量化波形图.............199
6.5地平线图.................202
第7章局部整体型图表................................................2057.1饼状图系列...206
7.1.1饼图.............206
7.1.2圆环图.....................................................208
7.1.3复合饼图系列.........................................208
7.2马赛克图........211
7.3华夫饼图.......214
第8章高维数据可视化................................................216
8.1高维数据的变换展示.........................................218
8.1.1主成分分析法.........................................218
8.1.2t-SNE算法..............................................220
8.2分面图...........221
8.3矩阵散点图.............225
8.4热力图...........227
8.5平行坐标系图.....................................................230
8.6RadViz图....................232
8.7图标法...........233
8.7.1基于星形图的图标法.............................234
8.7.2基于柱形图的图标法.............................236
8.7.3切尔诺夫脸谱图.....................................238
8.8表格图.....................241
第9章层次关系型图表................................................242
9.1表示层次关系型数据的节点链接图.................243
9.2树形图.....................248
9.3旭日图....................252
9.4圆堆积图.................255
9.5矩形树状图.............256
第10章网络关系型图表..............................................260
10.1相邻矩阵图...............................262
10.2和弦图......................265
10.3桑基图.......................270
10.4表示网络关系型数据的节点链接图...............273
10.5蜂巢网络图...............281
10.6边绑定图....................283
第11章地理空间型图表...................................287
11.1不同级别的地图...............................................288
11.1.1世界地图...............................................288
11.1.2国家地图...............................................294
11.1.3局部地图...............................................299
11.2分级统计地图...................................................300
11.3点描法地图.304
11.4带饼图的地图...................................................309
11.5带柱形的地图....................................................311
11.6沃罗诺伊地图...................................................312
11.7带连接线的地图...............................................314
11.7.1连接地图...............................................314
11.7.2流向地图...............................................315
11.8等位地图......................317
11.9线型地图.......................322
11.10点状地图.....................324
11.11简化示意图.....................................................327
11.12邮标法.......................331
11.13地铁线路图.....................................................333
11.13.1示意地铁线路图的绘制......................334
11.13.2实际地铁线路图..................................335
11.13.3地铁线路图的应用..............................336
第12章论文中学术图表的升级技能............................341
12.1图片的截取与处理软件...................................342
12.1.1常见截图软件.......................................342
12.1.2图片处理软件.......................................342
12.2论文中学术图表的规范与调整.......................343
12.2.1图片的格式与转换...............................345
12.2.2图片的分辨率.......................................348
12.2.3图片的色彩要求...................................350
12.2.4图片的物理尺寸...................................351
12.2.5图片的标注格式...................................352
12.2.6图片的占内存容量...............................352
12.2.7在R中导出图表...................................354
12.3图表绘制的必备技能.......................................355
12.3.1矢量图表元素的修改...........................355
12.3.2期刊论文的图片提取...........................357
12.3.3图表数据的重新提取...........................357
参考文献...................360
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读后感
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用户评价
这本书就像一位经验丰富的老友，带着我一步步探索R语言可视化世界的奇妙之处。我一直觉得，数据分析的最终目的是为了更好地理解和传达信息，而可视化则是实现这一目标最直接、最有效的方式。但如何才能让图表“说话”，让它们不仅准确地呈现数据，更能引发思考和共鸣，这对我来说一直是个挑战。在阅读《R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南（增强版）》之前，我尝试过无数种方法，从在线搜索零散的技巧，到阅读一些片段式的教程，但总是难以形成系统性的认知。这本书的出现，彻底改变了我的学习方式。它不是简单地罗列函数，而是从“为什么”开始，解释每种图表类型的适用场景，以及在设计时需要考虑的关键因素。我尤其欣赏书中关于“清晰性”和“准确性”的强调，作者用了很多篇幅来讲解如何避免信息失真，如何让图表一目了然，而不是让人费力去解读。书中的案例非常丰富，涵盖了从商业分析到科学研究的各种实际场景，我能从中找到很多与我工作相关的例子，并且可以直接模仿和应用。我印象最深刻的是，作者在讲解如何优化图表布局时，不仅仅是给出了一些通用的规则，还提供了具体的代码示例，展示了如何通过调整参数来达到最佳效果。例如，在处理包含大量数据点时，如何通过分面、聚合或者改变点的大小来避免图表过于拥挤，同时又不丢失关键信息，这些技巧在书中都有详细的阐述，而且我发现这些方法非常实用，能够立刻应用到我的项目中，显著提升了图表的质量。此外，书中对于配色方案的讲解也让我受益匪浅。我之前常常因为不知道如何选择合适的颜色而苦恼，导致图表看起来杂乱无章。而这本书则提供了一套系统性的配色指南，从色彩心理学到常见的配色方案，再到如何在R中实现这些配色，都讲解得非常到位。我学会了如何根据数据的类型和想要传达的情感来选择颜色，并且能够用代码轻松地实现这些选择，这极大地提升了我制作图表的美观度和专业感。这本书让我意识到，数据可视化不仅仅是技术活，更是一门艺术，需要对细节有极致的追求。
评分我必须说，《R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南（增强版）》是我近几年来在R语言学习道路上遇到的最珍贵的宝藏。长期以来，我一直对数据可视化有着浓厚的兴趣，但总是在实际操作中遇到各种瓶颈。我能够熟练地使用R语言进行数据处理，但当涉及到将分析结果以直观、美观的方式呈现出来时，我总是感觉力不从心。很多教程要么过于理论化，让我觉得难以付诸实践；要么就是直接抛出代码，让我知其然不知其所以然。这本书则恰恰填补了这一空白。它以一种极其友好的方式，循序渐进地引导我理解数据可视化的核心理念，并教会我如何在R语言中实现这些理念。我尤其喜欢书中关于“讲故事”的比喻，作者强调，优秀的可视化应该能够引导观众理解数据背后的故事，而不是仅仅展示一堆冰冷的数字。这种思维方式的转变，让我开始重新审视我以往制作图表的方式。书中对ggplot2包的讲解是我的最爱。我之前也尝试过ggplot2，但总觉得它的一些概念比较抽象。然而，在这本书中，作者用非常清晰的语言和生动的图例，将ggplot2的“图层”概念、坐标系、标度等核心要素解释得淋漓尽致。我学会了如何通过组合不同的图层来构建复杂的图表，如何精细地调整坐标轴的范围和刻度，以及如何使用不同的标度来映射数据到视觉元素。我特别欣赏书中关于主题定制的部分，我不再仅仅满足于使用默认的主题，而是学会了如何通过修改字体、背景颜色、网格线等来打造符合自己风格的专业图表。此外，书中还提供了大量关于不同类型图表（如散点图、柱状图、箱线图、热力图等）的详细用法和优化技巧，让我能够根据不同的数据和分析目的，选择最合适的图表类型，并将其绘制得既美观又易于理解。书中对于数据预处理在可视化中的重要性也有提及，让我明白，好的可视化不仅仅是技巧，更是建立在扎实的数据基础之上。这本书的“增强版”也确实名副其实，书中引用的包和代码都是最新的，我在实践过程中几乎没有遇到任何版本兼容问题，这对于我来说节省了大量宝贵的时间。总而言之，这是一本能够真正帮助你提升R语言数据可视化能力的书籍，强烈推荐给所有对数据可视化感兴趣的朋友。
评分我一直认为，数据可视化是连接数据和人类智慧的桥梁，而《R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南（增强版）》这本书，无疑是搭建这座桥梁最坚实的基石。在接触这本书之前，我常常感觉自己陷入了数据可视化的“泥沼”——我知道数据很重要，也知道可视化是传达数据价值的关键，但总感觉自己绘制的图表缺乏灵魂，不够专业，甚至有时会误导观众。这本书的出现，如同一次“拨云见日”的学习体验。它并没有直接堆砌技术性的术语和复杂的代码，而是从“美学”和“沟通”的视角出发，让我深刻理解了优秀数据可视化的本质。我非常欣赏书中对于“信息传达效率”的关注。作者反复强调，一个好的图表应该在最短的时间内，以最直观的方式，将最关键的信息传递给读者。这一点让我反思了自己过去在制作图表时，过于追求“功能性”而忽略了“易读性”的问题。书中关于如何选择恰当的图表类型来展现不同类型数据的技巧，以及如何通过调整元素（如颜色、形状、大小、透明度）来突出重点、引导视线，都给我留下了深刻的印象。我特别喜欢书中关于“颜色哲学”的探讨，不仅仅是简单地给出几种配色方案，而是从色彩的心理学效应、文化含义以及在不同情境下的适用性进行了深入的分析，让我能够更加有意识地运用颜色来增强图表的信息量和情感传达力。而且，书中关于`ggplot2`的讲解，是我目前为止看到的最清晰、最系统的。作者用大量的实例，将ggplot2的“语法糖”和“分层”思想解释得非常透彻，让我从一个“模仿者”变成了一个能够“创造者”，能够根据自己的需求，灵活地组合和修改图层，构建出独一无二的图表。例如，在处理多变量数据时，书中展示了如何利用“分面”（faceting）功能，将一个复杂的图表分解成多个小图，使得各个变量之间的关系一目了然，这对我解决很多复杂的数据展示问题提供了极大的帮助。此外，书中还引入了许多我之前从未接触过的可视化工具和技术，例如如何创建交互式图表，如何将R语言的可视化结果嵌入到报告或网页中，这些都极大地拓展了我的视野，让我能够将数据分析的结果以更加多样化和动态化的方式呈现出来。总之，这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本关于如何用R语言“讲好”数据故事的艺术指南。
评分我必须毫不犹豫地推荐《R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南（增强版）》这本书给所有正在学习R语言，或者希望提升数据可视化技能的朋友们。在阅读这本书之前，我一直觉得R语言的可视化功能虽然强大，但要做出真正令人印象深刻的图表，似乎需要很多“天赋”和“灵感”。然而，这本书彻底颠覆了我的这种看法。它证明了，优秀的数据可视化并非遥不可及，而是可以通过系统性的学习和实践来掌握的。我最欣赏这本书的特点是，它将“艺术”与“科学”完美地结合在了一起。它不仅仅教你如何写代码来生成图表，更重要的是，它教会你如何思考，如何从用户的角度出发，去设计一个能够清晰、准确、美观地传达信息的图表。书中大量的案例都非常贴近实际工作场景，从商业报告到科学研究，几乎涵盖了我可能遇到的所有需求。我特别喜欢书中关于“设计原则”的探讨，例如如何运用留白来突出重点，如何选择合适的字体来提升可读性，以及如何利用颜色来引导观众的注意力。这些细节在以往的学习中常常被忽略，但在这本书中却得到了详尽的阐述。我曾经花费大量时间去调整图表的细节，让它们看起来“差不多”，但通过阅读这本书，我才明白，很多看似微小的调整，都能对图表的整体效果产生巨大的影响。例如，书中关于如何优化坐标轴标签的讲解，让我学会了如何避免标签重叠，如何使用简洁明了的文字来描述轴的含义，这些都大大提升了图表的可读性。而且，本书对`ggplot2`的讲解是我看过的最深入、最透彻的。作者从构建一个“图形对象”的理念出发，层层递进地讲解了各种组件（如数据、映射、几何对象、统计变换、标度、坐标系、主题等）的作用，让我彻底理解了`ggplot2`背后的逻辑。我学会了如何利用`geom_smooth()`函数来添加平滑曲线，如何使用`scale_color_brewer()`来调用预设的优秀调色板，以及如何通过`theme()`函数来精细地调整图表的各个方面。这些技巧的应用，让我的图表看起来专业了很多，也更加符合我想要传达的信息。此外，本书还介绍了许多高级的图表类型，例如如何制作热力图来展示多变量之间的关系，如何利用`ggmap`包来绘制地理空间数据，以及如何使用`plotly`包来创建交互式图表。这些内容对我来说都非常有价值，让我能够应对更复杂的分析和展示需求。总而言之，这是一本让我受益匪浅的书籍，它不仅提升了我的R语言编程技能，更重要的是，它培养了我对数据可视化艺术的理解和欣赏能力。
评分这本书绝对是我近期阅读过的最令我惊喜的R语言书籍之一！一直以来，我都在寻找能够真正帮助我提升数据可视化能力的资源，尝试过很多教程和在线课程，但总感觉差了点什么，要么过于浅显，要么过于理论化，难以落地。直到我翻开《R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南（增强版）》，我才找到了那种“豁然开朗”的感觉。这本书并没有一开始就枯燥地讲解各种函数和参数，而是从“美”的角度切入，引导读者理解数据可视化的重要性以及如何通过精心设计的图表来传达信息。它不仅仅是教你“怎么画”，更重要的是教你“为什么这么画”，以及“怎么画得更好”。书中大量的案例都非常贴近实际工作中的需求，从基础的散点图、折线图，到更复杂的地图可视化、交互式图表，几乎涵盖了我可能遇到的所有场景。我特别喜欢它对ggplot2库的深入讲解，作者的讲解逻辑非常清晰，从核心概念到高级技巧，循序渐进，让我这个之前对ggplot2有些畏难情绪的读者也能迅速掌握。而且，这本书的“增强版”名副其实，相比一些老旧的教程，它更新了最新的R语言和包的版本，避免了许多因为版本更新带来的兼容性问题，这一点对于想要跟上技术发展步伐的开发者来说至关重要。更让我惊叹的是，书中对于图表设计的原则和细节的探讨，比如颜色搭配的选择、字体的大小和风格、图例的摆放等等，这些看似微小的细节，却能对图表的可读性和美观度产生巨大的影响。作者用非常生动的语言和清晰的图示，将这些“美术”般的技巧融入到编程实践中，让我不仅学会了技术，更培养了对数据之美的感知力。例如，在讲解如何用颜色区分不同类别的数据时，书中不仅提供了多种调色板的示例，还详细解释了不同颜色组合可能带来的心理感受和信息传递效果，这比简单地“选择一个颜色”要深刻得多。此外，书中还介绍了许多高级的可视化技巧，比如使用`plotly`等库创建交互式图表，这对于需要向非技术背景的受众展示数据洞察的场合非常有帮助。我曾经花了很长时间去摸索如何让图表动起来，而这本书提供了一条清晰的路径，让我能够快速实现各种动态效果，极大地提升了数据分析的吸引力和说服力。总之，这是一本集理论深度、实践指导和艺术审美于一体的优秀著作，强烈推荐给所有R语言用户，无论是初学者还是有经验的开发者，都能从中获益匪浅。
评分《R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南（增强版）》这本书，是我近几年在R语言学习领域遇到的最令人耳目一新的著作。它没有采用枯燥乏味的理论讲解，而是以一种非常生动、直观的方式，将R语言强大的可视化能力呈现在我面前。我一直对数据可视化抱有浓厚的兴趣，但往往在实际操作中，总是感觉自己的图表“不够专业”，或者“不够传神”。这本书，则像一位经验丰富的向导，带着我一步步探索R语言可视化世界的奥秘。我最欣赏的是书中对于“可视化原则”的深入探讨。作者不仅仅教我如何写代码，更重要的是，他教我如何思考，如何从读者的角度出发，去设计一个能够清晰、准确、高效地传递信息的图表。书中用大量的实例，对比了优秀和不足的图表设计，让我深刻理解了“好”与“不好”的区别。例如，在讲解如何优化坐标轴时，书中对比了直接使用数值和添加描述性标签的效果，让我明白，一个简单的标签，就能大大提升图表的可读性。而且，本书对`ggplot2`包的讲解，是我目前为止看到的最全面、最透彻的。作者用“图形语法”的理念，将复杂的图表构建过程分解成了一系列简单的“层”。我学会了如何通过组合不同的“几何对象”（geoms），如`geom_point()`、`geom_line()`、`geom_bar()`等，来创建各种各样的图表。同时，我也学会了如何利用“映射”（aesthetics）来将数据变量与视觉属性（如颜色、大小、形状）进行关联，从而实现数据的可视化。我特别喜欢书中关于“主题定制”的部分，我能够通过修改字体、背景、网格线等元素，来打造符合自己风格的专业图表，这让我感到非常有成就感。此外，本书还引入了许多我之前不曾接触过的可视化技术，例如如何创建交互式图表，如何将R语言的可视化结果嵌入到网页中，以及如何利用`ggmap`等包进行地理空间数据可视化。这些内容极大地拓展了我的视野，让我能够应对更广泛的数据可视化需求。总之，这是一本集技术指导、设计理念和艺术欣赏于一体的优秀著作，强烈推荐给所有R语言用户。
评分《R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南（增强版）》这本书，是我近期在R语言学习过程中遇到的一个巨大的惊喜，它让我对数据可视化有了全新的认识。在此之前，我虽然能够用R语言绘制一些基础的图表，但总感觉它们“少点什么”，不够专业，也无法真正地将数据背后的故事生动地传达出来。这本书，则像一位技艺精湛的艺术家，将R语言的可视化能力发挥到了极致。我最欣赏的是书中对于“清晰性”和“美观性”的平衡。作者并没有为了追求视觉上的华丽而牺牲数据的准确性，反之，他强调的是如何通过精巧的设计，让数据更加清晰、更加易于理解。书中大量的案例都非常实用，涵盖了从探索性数据分析到最终报告展示的各个环节。我特别喜欢书中关于如何优化图表布局的讲解，例如如何合理利用留白来突出主体，如何通过调整字体大小和颜色来引导读者的视线，以及如何设计清晰易懂的图例。这些细节的学习，让我制作出的图表一下子就提升了好几个档次，变得更加专业、更加吸引人。而且，本书对`ggplot2`包的讲解，是我迄今为止看到的最系统、最易懂的。作者从“图形语法”的理念出发，将复杂的图表构建过程分解成了一系列简单的“图层”，让我能够轻松地组合和修改各种元素。我学会了如何利用`geom_boxplot()`来展示数据的分布，如何利用`scale_fill_viridis_c()`来应用一种非常漂亮的连续型颜色调色板，以及如何通过`facet_wrap()`来创建能够对比不同子集数据的图表。这些技巧的应用，让我的数据分析结果更加直观、更具说服力。此外，本书还介绍了许多关于制作“高级”图表的技巧，例如如何创建交互式图表，如何将R语言的可视化结果嵌入到网页中，以及如何利用`ggthemes`等包应用各种精美的预设主题。这些内容对我来说都非常有价值，能够帮助我应对各种复杂的展示需求。总而言之，这是一本让我从“R语言使用者”升级为“R语言可视化大师”的宝典。
评分如果你正在为如何用R语言制作出令人眼前一亮的图表而烦恼，《R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南（增强版）》绝对是你不可错过的绝佳选择。在我拿到这本书之前，我一直觉得，数据可视化就像是为数据穿上漂亮的衣服，但很多时候，我只能给数据穿上“朴素”甚至“皱巴巴”的衣服。这本书，则教会了我如何为数据量身定制最华丽、最得体的“礼服”。它不仅仅是一本工具书，更像是一位循循善诱的导师，从“为什么”和“是什么”的角度，引导我深入理解数据可视化的核心价值。我非常欣赏书中对于“数据驱动的设计”的强调。作者并没有鼓励我们为了追求“美观”而牺牲数据的准确性，而是教导我们如何在保证数据准确的前提下，通过精巧的设计来提升信息的传达效率和感染力。书中的案例非常丰富，涵盖了从探索性数据分析到最终报告展示的各个环节。我尤其喜欢书中对于如何选择最佳图表类型的指导。例如，在处理时间序列数据时，书中详细讲解了如何利用折线图、面积图来展示趋势，以及如何通过添加标记点来强调关键事件。在展示分类数据时，书中则对比了柱状图、堆叠柱状图和百分比堆叠柱状图的适用场景和优缺点，让我能够根据具体情况做出最恰当的选择。而且，本书对`ggplot2`的讲解，是我见过最系统、最易懂的。作者用“图形语法”的理念，将复杂的图表构建过程分解成了一系列简单的步骤。我学会了如何通过“映射”（aesthetics）来将数据变量与视觉元素（如位置、颜色、大小）联系起来，如何利用“几何对象”（geoms）来定义图表的形状，以及如何使用“统计变换”（stats）来对数据进行汇总或计算。这些概念的理解，让我从一个只会“套用模板”的用户，变成了一个能够“自由创作”的R语言使用者。我能够轻松地根据自己的需求，组合不同的`geom`和`stat`，创建出各种新颖而富有洞察力的图表。此外，书中还分享了许多提升图表专业感的“秘诀”，例如如何通过调整图例的排版来提高可读性，如何使用合适的字体大小和颜色来避免视觉疲劳，以及如何通过添加注释来突出关键信息。这些细节的学习，让我制作出的图表一下子就提升了好几个档次。这本书让我意识到，数据可视化是一门需要不断学习和实践的艺术，而这本书，无疑为我提供了一条最佳的学习路径。
评分《R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南（增强版）》这本书，绝对是我学习R语言过程中，一次令人惊喜的“升级”。过去，我总觉得R语言在数据可视化方面功能强大，但要做出真正“好看”且“有用”的图表，需要大量的尝试和摸索。很多教程往往只关注代码的实现，而忽略了图表背后更深层次的意义。这本书，则以一种全新的视角，让我重新认识了数据可视化。它不仅仅是一本技术手册，更是一本关于如何“用视觉语言”来讲述数据故事的指南。我非常欣赏书中对“数据之美”的阐释。作者并没有将可视化仅仅看作是数据的“翻译”，而是强调可视化本身也应该具备艺术的特质，能够吸引人的注意力，引发人的思考。书中大量的图表示例，都经过了精心设计，展现了各种不同的风格和创意，让我大开眼界。我特别喜欢书中关于如何利用`ggplot2`来创建“美观”的图表的讲解。作者从基础的“图层”概念出发，逐步深入到各种高级技巧，例如如何使用`scale_fill_gradientn()`来创建平滑的颜色渐变，如何利用`annotate()`函数来添加自定义的文本和箭头，以及如何通过`guides()`函数来精细控制图例的显示。这些技巧的应用，让我的图表立刻变得生动起来，并且能够更有效地传达我的分析结果。此外，书中对于处理复杂数据场景的技巧也让我受益匪浅。例如，在处理包含多个分类变量的数据时，书中提供了利用“分面”（faceting）功能来创建网格图，以及利用“分组”（grouping）来在同一个图表中展示不同类别数据的详细方法。这些方法让我能够清晰地展示复杂数据之间的关系，而不再感到无从下手。本书的“增强版”也确实名副其实，它引入了许多最新的R语言和包的版本，我在实践过程中遇到的兼容性问题大大减少，这一点对于想要跟上技术前沿的我来说，至关重要。我曾经因为版本问题，不得不花费大量时间去查找解决方案，而这本书的及时更新，为我节省了大量的精力。总而言之，这是一本让我从“数据呈现者”蜕变为“数据叙述者”的书籍，我强烈推荐给所有希望提升R语言数据可视化能力的朋友。
评分如果说R语言是一套强大的工具箱，那么《R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南（增强版）》就是里面最闪耀的“瑞士军刀”。它不仅教会了我如何使用R语言来制作图表，更重要的是，它让我领悟到了数据可视化的“艺术”和“科学”之美。在我学习这本书之前，我对数据可视化的理解仅停留在“画出图形”的层面，常常因为图表不够清晰、不够美观而感到沮丧。这本书，则像一位经验丰富的导师，引领我走进了数据可视化的大门。我非常欣赏书中对于“信息传达”的深入剖析。作者不仅仅教我如何写代码，更重要的是，他教我如何思考，如何设计一个能够最有效地将数据信息传递给观众的图表。书中用大量的例子，展示了如何通过调整图表的布局、颜色、字体等细节，来突出关键信息，避免信息干扰。我特别喜欢书中关于“颜色运用”的讲解，它不仅仅是简单地介绍几种配色方案，而是从色彩心理学、数据类型以及观众的感受等多个角度，来指导我们如何选择最合适的颜色。这让我制作出的图表，不仅美观，而且更具说服力。而且，本书对`ggplot2`的讲解，绝对是我见过最系统、最易懂的。作者用“图形语法”的理念，将复杂的图表构建过程分解成了一系列简单的“图层”。我学会了如何通过组合不同的“图层”，来构建出各种各样复杂的图表，例如如何利用`geom_text()`来添加数据标签，如何利用`geom_smooth()`来展示趋势线，以及如何利用`scale_y_log10()`来绘制对数坐标轴。这些技巧的应用，让我的图表立刻变得更加专业、更加有洞察力。此外，本书还介绍了很多关于制作“高级”图表的技巧，例如如何利用`plotly`包创建交互式图表，如何利用`ggthemes`包应用各种精美的预设主题，以及如何将R语言的可视化结果导出为高质量的图片格式。这些内容对我来说都非常有价值，能够帮助我应对各种复杂的展示需求。总而言之，这是一本让我从“R语言用户”升级为“R语言可视化大师”的宝典。
评分R（ggplot2）可视化的图表类型和技巧基本都涵盖了，剩下的就靠个人的审美和创造了。
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