本书共十二章，内容包括统计数据的表示，概率分布与随机抽样，描述性统计，函数结构与随机数，参数估计，区间估计，假设检验，方差分析，相关分析，回归分析，非参数统计简介，试验设计。本书以统计理论为基础，系统阐述统计方法的基本原理下，结合R软件操作，给出相应解决问题的步骤，有效帮助读者理解统计方法的思想精髓及应用技巧。
本书可作为高等学校统计学专业学生学习统计方法及软件应用的教材，也可作为理工、经济、管理、生物等专业学生数理统计课程的辅导教材或教学参考书。
具体描述
读后感
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用户评价
实际上是一本R语言与基本统计学结合的教材。因为统计学中很多都涉及到模拟实验，使用R语言实现可以很直观的了解这些实验的过程以及统计学意义。这本书在R语言方面也给出了详细的操作方案，在统计学方面对线性模型这一大块方法也介绍的很不错。有些子模块如矩阵代数、点估计、CCA等的解释是我所能接受的。
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