具体描述
《千金良方——MySQL性能优化金字塔法则》一共分为3篇：基础篇、案例篇和工具篇。“基础篇”从理论基础和基本原理层面介绍了MySQL的安装与配置、升级和体系结构，information_schema、sys_schema、performance_schema和mysql_schema，MySQL复制，MySQL事务，SQL语句优化及架构设计基础知识。“案例篇”从硬件和系统、MySQL架构等方面给出了性能优化的十几个案例，包括：性能测试的基本优化思路和需要关注的性能指标解释、对日常SQL语句执行慢的基本定位、避免x86可用性的一般性方法、节能模式会怎样影响性能、I/O存储作为数据库重要的依赖是如何影响数据库性能的、主备复制不一致可能有哪些原因、字符集不一致会造成哪些性能问题、在实际场景中锁的争用是怎样的。“工具篇”介绍了在MySQL性能优化过程中需要用到的各种工具，包括：dmidecode、top、dstat等硬件和系统排查工具；FIO、sysbench、HammerDB等压力测试工具；mysqldump、XtraBackup等备份工具；Percona、innotop、Prometheus等监控工具。
作者简介
李春，原阿里巴巴MySQL DBA团队技术Leader，全程参与阿里数据库架构从Oracle迁移到MySQL的过程，参与分布式中间件Cobar设计。现为沃趣科技联合创始人&首席架构师，负责MySQL、基础软件及部分关键组件的技术选型、风险评估等。
罗小波，沃趣科技高级数据库工程师，主要负责MySQL产品的数据库支撑与售后二线支撑。曾参与版本发布系统、轻量级监控系统、运维管理平台、数据库管理平台的设计与编写，熟悉MySQL体系结构，Innodb存储引擎，喜好专研开源技术，多次在公开场合做过线下线上数据库专题分享，发表过多篇与数据库相关的研究文章。
董红禹，沃趣科技MySQL DBA ， 为过多家大型企业进行过故障解决、架构设计、性能优化，例如中信证券、浙江农信、陕西农信、邮储银行等。规划并实施了浙江农信互联网核心金融平台。
目录信息
第1章 MYSQL初始化安装、简单安全加固 3
1.1 背景 3
1.2 初始化安装 3
1.2.1 下载二进制安装文件 3
1.2.2 创建MYSQL用户 3
1.2.3 创建程序、数据存放目录 4
1.2.4 解压缩二进制安装文件并设置目录权限 4
1.2.5 软链接程序路径，并设置MYSQL命令环境变量 5
1.2.6 配置MY.CNF文件参数 5
1.2.7 初始化MYSQL 6
1.2.8 启动MYSQL 7
1.3 简单安全加固 8
1.3.1 登录MYSQL 8
1.3.2 删除非ROOT或非LOCALHOST的用户并修改ROOT密码 9
1.3.3 删除TEST库，清理MYSQL.DB表 10
1.4 创建用户、库、表、数据 12
1.4.1 创建管理用户并授权 12
1.4.2 创建库、表、程序账号 13
1.4.3 插入数据 14
1.5 MYSQL参数模板 16
第2章 MYSQL常用的两种升级方法 21
2.1 背景 21
2.2 MYSQL 5.5.54的安装 21
2.3 升级MYSQL 5.5.54到MYSQL 5.6.35 21
2.3.1 使用MYSQL_UPGRADE直接升级数据字典库 21
2.3.2 使用MYSQLDUMP逻辑备份数据 30
2.4 升级注意事项 38
第3章 MYSQL体系结构 41
3.1 快速安装MYSQL 41
3.2 数据目录结构 43
3.3 MYSQL SERVER体系结构 46
3.4 MYSQL中的存储引擎 48
3.5 INNODB存储引擎体系结构 48
3.6 INNODB存储引擎后台线程 52
3.7 MYSQL前台线程 54
第4章 PERFORMANCE_SCHEMA初相识 56
4.1 什么是PERFORMANCE_SCHEMA 56
4.2 PERFORMANCE_SCHEMA使用快速入门 57
4.2.1 检查当前数据库版本是否支持 57
4.2.2 启用PERFORMANCE_SCHEMA 58
4.2.3 PERFORMANCE_SCHEMA表的分类 59
4.2.4 PERFORMANCE_SCHEMA简单配置与使用 62
第5章 PERFORMANCE_SCHEMA配置详解 66
5.1 编译时配置 66
5.2 启动时配置 67
5.2.1 启动选项 67
5.2.2 SYSTEM VARIABLES 69
5.3 运行时配置 71
5.3.1 PERFORMANCE_TIMERS表 71
5.3.2 SETUP_TIMERS表 72
5.3.3 SETUP_CONSUMERS表 73
5.3.4 SETUP_INSTRUMENTS表 76
5.3.5 SETUP_ACTORS表 82
5.3.6 SETUP_OBJECTS表 85
5.3.7 THREADS表 87
第6章 PERFORMANCE_SCHEMA应用示例荟萃 93
6.1 利用等待事件排查MYSQL性能问题 93
6.2 锁问题排查 97
6.2.1 找出谁持有全局读锁 97
6.2.2 找出谁持有MDL锁 100
6.2.3 找出谁持有表级锁 104
6.2.4 找出谁持有行级锁 107
6.3 查看最近的SQL语句执行信息 112
6.3.1 查看最近的TOP SQL语句 112
6.3.2 查看最近执行失败的SQL语句 114
6.4 查看SQL语句执行阶段和进度信息 117
6.4.1 查看SQL语句执行阶段信息 117
6.4.2 查看SQL语句执行进度信息 120
6.5 查看最近的事务执行信息 121
6.6 查看多线程复制报错详情 123
第7章 SYS系统库初相识 126
7.1 SYS系统库使用基础环境 126
7.2 SYS系统库初体验 127
7.3 SYS系统库的进度报告功能 129
第8章 SYS系统库配置表 132
8.1 SYS_CONFIG表 132
8.2 SYS_CONFIG_INSERT_SET_USER触发器 136
8.3 SYS_CONFIG_UPDATE_SET_USER触发器 136
第9章 SYS系统库应用示例荟萃 138
9.1 查看慢SQL语句慢在哪里 138
9.2 查看是否有事务锁等待 140
9.3 查看是否有MDL锁等待 141
9.4 查看INNODB缓冲池中的热点数据有哪些 143
9.5 查看冗余索引 144
9.6 查看未使用的索引 145
9.7 查询表的增、删、改、查数据量和I/O耗时统计信息 145
9.8 查看MYSQL磁盘文件产生的磁盘流量与读写比例 146
9.9 查看哪些语句使用了全表扫描 147
9.10 查看哪些语句使用了文件排序 148
9.11 查看哪些语句使用了临时表 149
第10章 INFORMATION_SCHEMA初相识 151
第11章 INFORMATION_SCHEMA应用示例荟萃 161
第12章 MYSQL系统库之权限系统表 177
第13章 MYSQL系统库之访问权限控制系统 184
第14章 MYSQL系统库之统计信息表 200
第15章 MYSQL系统库之复制信息表 206
第16章 MYSQL系统库之日志记录表 218
第17章 MYSQL系统库应用示例荟萃 228
第18章 复制技术的演进 245
第19章 事务概念基础 263
第20章 INNODB锁 280
第21章 SQL优化 299
第22章 MYSQL读写扩展 308
案 例 篇
第23章 性能测试指标和相关术语 317
第24章 历史问题诊断和现场故障分析 322
第25章 性能调优金字塔 326
第26章 SQL语句执行慢真假难辨 330
第27章 如何避免三天两头换硬盘、内存、主板 338
第28章 每隔45天的MYSQL性能低谷 342
第29章 MYSQL连接无法自动释放 359
第30章 查询MYSQL偶尔比较慢 363
第31章 MYSQL最多只允许214个连接 367
第32章 MYSQL挂起诊断思路 375
第33章 硬件和系统调优 378
第34章 并发删除数据造成死锁 387
第35章 删除不存在的数据造成死锁 391
第36章 插入意向锁死锁 394
第37章 分页查询优化 398
第38章 子查询优化——子查询转换为连接 400
第39章 子查询优化——使用DELETE删除数据 403
工 具 篇
第40章 硬件规格常用查看命令详解 407
第41章 系统负载常用查看命令详解 433
第42章 FIO存储性能压测 469
第43章 HAMMERDB在线事务处理测试 477
第44章 SYSBENCH数据库压测工具 493
第45章 MYSQLADMIN和INNOTOP工具详解 506
第46章 利用PROMETHEUS+GRAFANA 搭建炫酷的MYSQL监控平台 524
第47章 PERCONA TOOLKIT常用工具详解 538
第48章 MYSQL主流备份工具之MYSQLDUMP详解 598
第49章 MYSQL主流备份工具之XTRABACKUP详解 624
第50章 MYSQL主流备份工具之MYDUMPER详解 662
第51章 MYSQL主流闪回工具详解 675
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
在我从业的十几年里，与MySQL打交道的经历占据了相当长的一部分。见过它从最初的简单易用，到如今承载着海量数据的复杂系统。性能优化，始终是绕不开的话题。市面上关于MySQL优化的书籍和文章数不胜数，但真正能够做到系统化、深入化、且具有普适性的，却并不多见。直到我拜读了《千金良方——MySQL性能优化金字塔法则》，才有了“醍醐灌顶”之感。书名中的“千金良方”并非夸张，而是其内容的价值所在。“金字塔法则”的提炼，更是点睛之笔，它将繁杂的优化点，梳理成了一个清晰、递进的结构，让读者能够从宏观到微观，有条不紊地进行分析和实践。这本书的强大之处在于，它并非仅仅停留在SQL语句的表面优化，而是深入到了MySQL引擎内部的工作原理。例如，在讲解“事务和锁”的部分，作者并没有止步于事务的ACID特性，而是深入剖析了InnoDB的行锁、表锁、间隙锁的实现机制，以及死锁的产生和预防。这对于解决复杂的并发问题至关重要。我尤其欣赏书中关于“查询执行计划”的详细解读。很多时候，性能瓶颈就隐藏在SQL的执行过程中。作者通过大量的实例，将`EXPLAIN`的输出结果一一拆解，让我们能够看懂MySQL是如何一步一步地执行查询的，并从中找到可以优化的点。我曾利用书中的方法，成功地优化了一个困扰我们团队数月的慢查询，其效率的提升幅度，让我自己都感到惊讶。此外，书中还涉及了数据存储、索引设计、服务器配置、高可用方案等多个方面，而且讲解得都非常到位。它不像某些书籍那样，将某个点讲得很深，而其他方面却浅尝辄止。这本书的全面性，使得它成为了一本“一站式”的性能优化指南。我可以说，这本书为我提供了许多新的视角和思考方式，也让我能够更好地指导团队成员进行性能优化。对于任何一个在MySQL领域深耕多年的技术人员来说，这本书都值得反复研读，它一定会让你受益匪浅。
评分我是一名资深的技术架构师，在多年的职业生涯中，我接触过各种各样的数据库系统，也经历过无数次的性能挑战。当我拿到《千金良方——MySQL性能优化金字塔法则》这本书的时候，我首先是被它“千金良方”的名称所吸引，而“金字塔法则”的理念更是让我眼前一亮。我一直认为，一个优秀的架构师，必须能够从全局的高度去审视系统，而性能优化，正是架构设计中至关重要的一环。这本书，恰好提供了一个非常清晰、系统的框架，让我能够将我零散的优化经验进行整合和升华。书中的内容，深度和广度都非常令人满意。作者在讲解MySQL的内部原理时，并没有停留在表面，而是深入剖析了其核心机制，比如存储引擎的实现、并发控制、事务隔离级别等等。这让我能够更加深刻地理解，为什么某些优化手段会奏效，而另一些则效果甚微。我尤其欣赏书中关于“金字塔法则”的论述。它将性能优化分解为硬件、操作系统、MySQL配置、SQL优化、应用架构等多个层面，并强调了它们之间的相互依赖和影响。这种系统化的思考方式，对于我们架构师来说，是解决复杂系统问题的利器。我最近就利用书中的理论，重新审视了我们系统中的一个关键模块。通过深入分析，我发现之前的一些设计思路在低层面的MySQL优化上存在一些隐患，例如，某些SQL语句的写法虽然在小规模数据下表现良好，但在大规模数据下却会引发严重的性能问题。在书中的指导下，我优化了SQL语句，并调整了相关的索引策略，最终将该模块的响应时间缩短了近一半。这让我深刻体会到，顶层的架构设计，离不开对底层细节的深刻理解。此外，书中对于数据库连接池、缓存策略、读写分离等应用层面的优化建议，也为我提供了很多宝贵的参考。这些内容，虽然不直接是MySQL的配置，但却能极大地影响MySQL的负载和性能。总而言之，《千金良方——MySQL性能优化金字塔法则》这本书，是一本集理论深度、实践指导和系统性于一体的优秀著作。它不仅能够帮助我们解决具体的性能问题，更能帮助我们建立起一套科学的性能优化思维模式，对于提升整个系统的健壮性和可扩展性，具有深远的意义。强烈推荐给所有追求卓越的技术领导者和架构师们。
评分我是一名初级DBA，刚入行不久，对于MySQL的性能优化，我一直感到非常迷茫。感觉技术书籍不是太偏理论，就是太偏实践，很难找到一本能够将两者完美结合，并且能够系统化讲解的书籍。直到我读了《千金良方——MySQL性能优化金字塔法则》，我才觉得找到了救星。这本书的“金字塔法则”理论，就像为我量身定做的学习路线图。它把我从一个完全无从下手的新手，变成了一个能够有条不紊地分析和解决性能问题的人。首先，这本书的语言非常通俗易懂，即便是像我这样初级的DBA，也能够轻松理解。作者在讲解技术概念时，会用大量的比喻和类比，让抽象的概念变得形象生动。比如，在讲解MySQL的缓冲池时，作者就用了“仓库”的比喻，非常形象地说明了缓冲池的作用和管理方式。这让我更容易地去理解和记忆。其次，这本书的结构设计也非常合理。它从最基础的硬件和操作系统入手，逐步深入到MySQL的配置、SQL优化，再到应用层面的架构设计。这种由浅入深的学习方式，让我能够逐步建立起对MySQL性能优化的整体认知。我尤其喜欢书中关于SQL优化部分的讲解。我以前写SQL的时候，总是容易犯一些低级错误，导致查询性能很差。这本书通过大量的实际案例，详细讲解了如何使用`EXPLAIN`来分析SQL的执行计划，以及如何根据执行计划来找出SQL中的性能瓶颈。我学会了如何识别全表扫描、如何优化JOIN操作、如何避免不必要的排序等等。这些知识对我来说简直是“雪中送炭”。我还学会了如何根据不同的查询场景，来设计最优的索引。之前我总是凭感觉加索引，导致了很多无效索引，反而拖慢了系统性能。这本书让我明白了，索引的设计需要讲究策略，要根据查询的特点来选择合适的索引类型和字段组合。总而言之，《千金良方——MySQL性能优化金字塔法则》这本书，是我学习MySQL性能优化以来，读过的最出色的一本书。它不仅让我掌握了扎实的理论知识，更重要的是，它让我学会了如何将这些理论应用到实际工作中，解决实际问题。我强烈推荐给所有和我一样的初级DBA，这本书一定会帮助你们快速成长，少走很多弯路。
评分作为一名游戏行业的后端开发者，我们对MySQL的性能要求可以说是极端苛刻的。尤其是在一些大型在线游戏中，用户数据庞大，操作频繁，任何一点性能上的瓶颈都可能导致游戏卡顿，影响玩家体验，甚至造成严重的后果。这本《千金良方——MySQL性能优化金字塔法则》，对我来说，简直就是一本“救世之书”。书中的“金字塔法则”给我提供了一个非常系统且易于理解的优化思路。我们之前遇到的性能问题，很多时候是零散的、没有章法的。但这本书，就像一位经验丰富的大师，把我带入了性能优化的殿堂。我最看重的是书中关于“连接管理”和“缓存策略”的讲解。在游戏服务器中，我们需要维护大量的数据库连接，如何有效地管理这些连接，避免连接泄露和连接过多造成的性能损耗，是至关重要的。书中的相关章节，详细讲解了连接池的配置和优化，以及如何利用应用层缓存来减少数据库的访问压力。这些技巧，对我们游戏服务器的性能提升起到了关键作用。我印象特别深的是关于“MVCC”（多版本并发控制）的讲解。虽然它是一个InnoDB的核心特性，但我之前对其理解一直比较模糊。这本书用生动的语言和清晰的图示，将MVCC的原理剖析得淋漓尽致，让我明白了为什么在并发环境下，MySQL能够保持较高的一致性和性能。这让我能够更深入地理解InnoDB的运行机制，并更好地进行性能调优。我们团队已经将书中关于“表分区”的建议应用到我们的用户数据表中，取得了非常好的效果。之前，随着用户数据的不断增长，单张用户表已经变得非常庞大，查询和维护都变得十分困难。通过表分区，我们有效地将数据分散到不同的物理区域，大大提高了查询效率，并简化了数据管理。总而言之，《千金良方——MySQL性能优化金字塔法则》这本书，对于我们游戏行业的开发者来说，是一本不可多得的宝典。它不仅提供了解决当下性能问题的方案，更重要的是，它帮助我们建立起了一套科学的性能优化思维，让我们能够更从容地应对未来的挑战。我强烈推荐给所有在游戏行业工作的技术同行们。
评分这本书简直是MySQL性能优化的圣经！我是一名有着几年经验的MySQL DBA，虽然平时也接触不少性能调优的case，但总感觉自己对很多问题的根源把握得不够深入，总是在“治标”而非“治本”。这本书的出现，真的就像在黑暗中给我点亮了一盏明灯。从“千金良方”这个名字就能感受到作者的用心，而“MySQL性能优化金字塔法则”更是直击核心，给我一种系统化、结构化的学习路径。拿到书的那一刻，我就迫不及待地翻阅。它的排版设计清晰明了，重点突出，而且语言通俗易懂，即便是我这种技术人员，在阅读过程中也不会感到枯燥乏味。更重要的是，书中并非泛泛而谈，而是通过大量的实际案例和深入的原理剖析，手把手地教你如何构建一个健壮、高效的MySQL系统。我特别喜欢其中关于“金字塔法则”的论述，它将复杂的性能优化问题分解成不同层次的策略，从最基础的硬件和操作系统配置，到MySQL自身的参数调优，再到SQL语句的优化，以及最终的应用层面的架构设计，环环相扣，逻辑严谨。这让我能够有条不紊地去审视和解决问题，而不是像以前那样，面对性能瓶颈时手足无措。举个例子，书中对于索引的讲解，我以前虽然也知道索引的重要性，但这本书的深度和广度是前所未有的。它不仅仅是告诉你“要加索引”，更是详细讲解了各种索引类型（B-Tree、Hash、Full-text等）的原理、适用场景，以及如何通过`EXPLAIN`分析SQL的执行计划来判断索引的使用情况，甚至还提到了复合索引的优劣势和前缀索引的巧妙应用。这种细致入微的讲解，让我对索引的理解上升到了一个新的高度，真正做到了“知其然，知其所以然”。总而言之，这本书对于任何想提升MySQL性能的开发者、DBA或者系统架构师来说，都是一本不容错过的宝典。它不仅能帮你解决眼前的性能问题，更能让你建立起一套科学的性能优化思维体系，受益终生。
评分我是一名在一家大型互联网公司工作的资深后端工程师，我们公司的数据量非常庞大，对MySQL的性能要求极高。在这本书《千金良方——MySQL性能优化金字塔法则》出版之前，我们团队内部已经积累了不少关于MySQL性能优化的经验，但总感觉缺乏一个系统性的框架来指导我们的工作。很多时候，我们在解决一个性能问题时，就像是在“摸着石头过河”，效果并不总是那么理想。这本书的出现，无疑为我们提供了一个非常宝贵的“理论指导”。“金字塔法则”的理念，让我眼前一亮，它将一个复杂的性能优化体系，分解成了几个清晰的层次，从最基础的硬件配置到顶层的应用架构，层层递进，逻辑严谨。我们团队在学习了这本书后，组织了一次内部的培训，并将书中的“金字塔法则”作为我们优化工作的核心指导思想。我印象最深刻的是书中对于“慢查询日志”的分析和处理的讲解。我们之前也使用过慢查询日志，但总是觉得效率不高，无法快速定位到问题的根源。这本书深入剖析了慢查询日志的产生机制，以及如何结合`EXPLAIN`来详细分析每一个慢查询的瓶颈点。这使得我们团队能够更精准、更快速地找出导致性能问题的SQL语句，并进行有针对性的优化。此外，书中关于“索引失效”的讲解，也让我受益匪浅。我们之前也遇到过索引失效的情况，但总是难以排查。这本书列举了各种常见的索引失效场景，并给出了详细的解决方案。这极大地提升了我们团队在索引优化方面的能力。我们还借鉴了书中关于“读写分离”和“分库分表”的架构思路，并结合我们自身的业务特点，进行了相应的调整和优化，取得了非常显著的效果。总而言之，《千金良方——MySQL性能优化金字塔法则》这本书，是一本集理论高度、实践深度和系统性于一体的优秀著作。它不仅能够帮助我们解决具体的性能问题，更重要的是，它能够帮助我们建立起一套科学的性能优化思维模式，从而更好地应对未来更加复杂和严峻的性能挑战。我强烈推荐给所有在高性能MySQL环境中工作的工程师们。
评分说实话，一开始我被《千金良方——MySQL性能优化金字塔法则》这个书名吸引了，感觉像是那种古老秘籍一样，充满了神秘感和力量感。作为一名在MySQL这条路上摸爬滚打了多年的开发者，我深知性能优化是一个永无止境的课题。每次遇到性能瓶颈，都像是在黑暗中摸索，不知道从何下手。这本书就像一位经验丰富的老师傅，把我从“摸索”带入了“洞察”。首先，这本书的“金字塔法则”构架非常棒，把本来杂乱无章的优化点，整理得井井有条。让我能够根据这个金字塔的层次，一层一层地去排查问题。比如，最底层是硬件和操作系统，这部分很多时候被我们忽略，但作者却把它放在了基础的位置，提醒我们不要本末倒置。然后是MySQL的配置，这点我以前也做过一些研究，但这本书的讲解更加深入，不仅仅是告诉你“调大这个值”，而是告诉你为什么这么调，以及这个参数对系统具体有什么影响。最让我惊喜的是SQL优化的部分。我以前写SQL的时候，总是凭感觉，知道有些写法慢，但具体慢在哪里，用什么方法能优化，一直比较模糊。这本书用了很多的案例，把`EXPLAIN`的输出结果拆解得明明白白，让我能够清晰地看到SQL语句在执行过程中到底做了些什么，是如何扫描数据的，用了哪些索引，有没有进行排序等等。我印象特别深的一个案例，是关于子查询和JOIN的性能对比，作者通过实际数据和图表，直观地展示了在不同场景下，哪种写法更优，以及背后的原因。这让我彻底告别了“凭感觉写SQL”的时代，转而依靠数据和原理来指导我的SQL编写。另外，书中关于索引的部分，也是我一直头疼的问题。之前总觉得只要加上索引就能解决问题，但这本书让我明白了，索引并非越多越好，也不是随便加的。它详细讲解了不同类型的索引，以及如何根据查询的特点来选择最适合的索引，甚至还提到了二级索引的优化技巧，这真是太有用了！我感觉这本书就像一本百科全书，里面包含了MySQL性能优化的方方面面，而且讲解得深入浅出，非常易于理解。我强烈推荐这本书给所有想要在MySQL性能优化领域有所建树的同行们，它一定会让你受益匪浅，少走很多弯路。
评分我是一名互联网公司的技术负责人，手下管理着一个庞大的MySQL集群，支撑着我们业务的方方面面。随着业务量的爆炸式增长，性能问题就像一个挥之不去的老问题，时不时就会冒出来，影响用户体验，甚至导致服务不可用。我们尝试过很多方法，也请教过不少专家，但总觉得治标不治本，每次都是在问题发生后才去亡羊补牢。直到我读了《千金良方——MySQL性能优化金字塔法则》，我才真正找到了解决之道。这本书的“金字塔法则”理念，简直是为我们这样的场景量身打造的。它清晰地勾勒出性能优化的一个完整框架，让我能够从宏观到微观，一层一层地剥开问题的本质。书中的内容详实，逻辑严密，理论与实践完美结合。比如，在讲解服务器参数调优的部分，作者并没有简单罗列参数，而是深入分析了每个关键参数背后的工作原理，以及它们之间相互关联的影响。这让我不再是凭感觉去调整参数，而是能够基于对MySQL内部机制的深刻理解，做出最合理的配置。尤其让我印象深刻的是关于存储引擎的选择和优化。我们公司之前一直使用InnoDB，但我一直对它的某些特性不够了解，比如缓冲池的管理、MVCC的实现原理等。这本书对此进行了非常详尽的阐述，让我豁然开朗。我甚至重新审视了我们现有的一些表结构设计，并根据书中的建议进行了一些优化，比如使用更合适的字段类型，合理设计主键和外键，以及对大表进行分区等。这些改变带来了立竿见影的效果，系统的响应速度提升了不止一个档次。此外，书中对于SQL优化的讲解也是我的另一大收获。很多时候，性能瓶颈就隐藏在那些看似简单的SQL语句中。作者通过大量的实例，深入剖析了导致SQL性能低下的各种原因，比如全表扫描、不合理的JOIN顺序、大量的临时表和文件排序等，并提供了行之有效的解决方案。我甚至发现我们开发团队中一些习惯性的SQL写法存在潜在的问题，在看了这本书之后，我组织了内部的培训，帮助大家改进了编码规范，从源头上杜绝了很多性能隐患。总而言之，《千金良方——MySQL性能优化金字塔法则》这本书，是我近年来读过的最有价值的技术书籍之一。它不仅让我解决了眼前的燃眉之急，更重要的是，它帮助我建立了一套系统化的性能优化方法论，让我对MySQL的理解达到了一个新的境界。强烈推荐给所有需要处理高性能MySQL集群的工程师们！
评分我是一名独立开发者，平时一个人负责项目的整个技术栈。对于MySQL的性能优化，我一直觉得是个老大难的问题。总想着等项目稳定了，再去慢慢研究，但总有新的功能需要开发，性能优化就被一再推迟。直到我偶然翻到了《千金良方——MySQL性能优化金字塔法则》，我才发现，性能优化并不像我想象的那么遥不可及，而且它完全可以融入到日常的开发过程中。这本书的“金字塔法则”给我提供了一个清晰的框架，让我在开发过程中，就能够有意识地去考虑性能问题，而不是等到问题出现后再去补救。我特别喜欢书中关于索引设计的讲解。作为一名开发者，我以前总是觉得只要给字段加个索引就万事大吉了。但这本书让我明白了，索引的设计是一个技术活，需要根据具体的查询场景来决定。它详细讲解了单列索引、复合索引、覆盖索引等不同类型的索引，以及它们各自的优缺点和适用场景。这让我能够写出更高效的SQL语句，并设计出更优的表结构。另外，书中对于SQL优化部分的讲解，对我帮助巨大。我以前写SQL的时候，经常会出现一些性能瓶颈，但却不知道如何解决。这本书通过大量的实际案例，让我学会了如何使用`EXPLAIN`来分析SQL的执行计划，如何识别慢查询，以及如何通过修改SQL语句或者调整索引来提高查询性能。我甚至发现了一些自己之前从未意识到的SQL陷阱，并且学会了如何规避它们。最让我感动的是，这本书并没有把我作为一个“大牛”来对待，而是用一种非常友好的方式，一步一步地引导我，让我能够理解复杂的概念。比如，在讲解MySQL的缓冲池时，作者用了“内存中的一个大仓库”来比喻，让我一下子就明白了它的作用。这种通俗易懂的讲解方式，让我这个“孤军奋战”的开发者，也能轻松地掌握MySQL性能优化的核心技术。总而言之，《千金良方——MySQL性能优化金字塔法则》这本书，是一本非常适合独立开发者阅读的宝藏。它不仅能够帮助我们解决具体的性能问题，更重要的是，它能够帮助我们建立起一套科学的开发习惯，从源头上避免性能隐患。我强烈推荐给所有和我一样的独立开发者们，这本书一定会成为你们开发路上的得力助手。
评分作为一个在电商领域摸爬滚打了多年的开发者，我深知MySQL性能对于业务的重要性。每一次秒杀活动的火爆，每一次大型促销的到来，都是对我们后台数据库的一次严峻考验。很多时候，系统卡顿、订单堆积，直接影响着用户体验和我们的营收。这本《千金良方——MySQL性能优化金字塔法则》，简直就是我们团队的“救命稻草”。书中的“金字塔法则”给我提供了一个非常清晰的优化思路。它不像我之前看过的很多技术文章，零散且缺乏系统性，而是将性能优化的每一个环节都进行了层层递进的剖析。我最看重的就是它对SQL优化的深入讲解。在电商场景下，我们有大量的复杂查询，比如用户中心、订单详情、商品搜索等等。很多时候，我们开发的SQL语句虽然能跑出结果，但性能却不尽如人意。这本书通过大量的实际案例，一步一步地教我们如何使用`EXPLAIN`来分析SQL的执行计划，如何识别全表扫描、如何优化JOIN顺序、如何利用好索引。我特别印象深刻的是关于“延迟关联”和“派生表”的优化技巧，这些在我们的业务中非常常见，但之前我一直找不到好的解决方案。书中的讲解非常透彻，让我恍然大悟。我们团队已经开始将书中的方法应用到实际开发中，效果非常显著。我们还组织了一场内部的学习分享会，将书中的关键知识点分享给其他同事，大家反响都非常好。除了SQL优化，书中对于MySQL参数调优的讲解也极具价值。对于我们这种高并发的业务场景，合理的参数配置至关重要。作者深入浅出地讲解了InnoDB缓冲池、日志缓冲、连接数等关键参数的含义和调优方法，让我们能够根据实际的负载情况，进行精细化的配置。这比我们之前“拍脑袋”式的调整要有效得多。而且，书中的内容不仅仅是理论，它还提供了很多实用的工具和技巧，比如如何使用`mysqltuner`等来辅助分析，如何利用慢查询日志来定位问题。这些都大大提高了我们的工作效率。总而言之，《千金良方——MySQL性能优化金字塔法则》这本书，对于我们电商领域的开发者来说，是一本不可多得的实战宝典。它不仅帮助我们解决了眼前的性能问题，更重要的是，它让我们建立起了一套科学的性能优化思维，能够从容应对未来更严峻的挑战。
评分受众较广，小白到资深通吃，server/sql/arch三个层次的性能优化都有讲到，且有实际案例。
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评分虽然基于5.6编写，但是对于5.7 和8.0也都有提及，算是国内讲mysql相对较全的书籍
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