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出版者:

作者:Niemiec, Richard J.

出品人:

页数:1184

译者:

出版时间:2012-2

价格:$ 67.80

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isbn号码:9780071780261

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数据库架构与高级管理：构建高可用、高性能的企业级数据平台 本书深入探讨现代企业级数据库系统在复杂环境下的架构设计、性能优化策略以及日常运维管理的关键技术。我们专注于提供一套系统化的方法论和实用的操作指南，帮助数据库管理员（DBA）和系统架构师构建出具备卓越伸缩性、高稳定性和出色响应速度的数据基础设施。 第一部分：企业级数据库架构设计与选型 本部分聚焦于数据库生命周期初期的关键决策——架构设计。我们将剖析不同规模企业对数据存储的需求差异，并详细对比当前主流数据库系统（如传统关系型数据库、NewSQL 数据库以及NoSQL解决方案）在一致性、可用性和分区容错性（CAP理论）之间的权衡。 高可用性（HA）的实现机制： 详细解析主动-被动、主动-主动集群架构，包括仲裁机制、故障切换流程（Failover/Failback）的配置与调优。重点探讨存储层复制（如SAN级别复制）与数据库自身复制技术（如流复制、逻辑复制）的适用场景及性能影响。 可扩展性（Scalability）策略： 深入研究数据分片（Sharding）的实现模式，包括基于范围、哈希和列表的分片键选择标准。分析水平扩展（Scale-Out）与垂直扩展（Scale-Up）的成本效益分析，并介绍如何利用分布式事务协调器（如XA/2PC）来管理跨节点的复杂操作。 灾难恢复（DR）规划与测试： 阐述基于RPO（恢复点目标）和RTO（恢复时间目标）的DR策略制定。内容涵盖异地备份策略、持续归档、闪回技术的使用，以及定期的恢复演练流程设计与验证。 第二部分：数据存储与I/O子系统优化 数据库性能的瓶颈往往源于存储子系统的延迟。本部分致力于揭示数据库如何与底层硬件交互，并提供针对性的I/O优化技术。 块存储与文件系统深度解析： 探讨不同底层文件系统（如EXT4, XFS, ZFS）在处理数据库负载时的性能特征。分析直接I/O与缓存I/O的差异，以及如何通过调整操作系统参数（如VFS缓存、磁盘调度算法）来适配数据库的工作负载模型（OLTP vs OLAP）。 存储阵列配置与优化： 针对SAN/NAS环境，讲解RAID级别的选择对读写性能的影响，特别是如何平衡写入放大和冗余保护。深入研究SSD/NVMe技术在数据库中的应用，包括队列深度（Queue Depth）的合理设置与 TRIM/UNMAP 命令的管理。 数据布局与物理组织： 讨论表空间（Tablespace）的合理划分，例如如何根据访问频率将热点数据分离到高性能存储上。分析数据文件大小、段空间管理（如位图管理）对碎片化产生的影响，以及重组（Reorganization）操作的最佳时机。 第三部分：内存管理与缓存策略 内存是数据库性能的生命线。本部分详细阐述数据库如何有效地利用有限的物理内存，减少对慢速磁盘的访问。 缓冲池（Buffer Pool）的精细调优： 讲解缓冲池的工作原理、页面淘汰算法（LRU变体）以及如何根据工作集大小动态调整池的大小。讨论脏页（Dirty Pages）的写入策略（Checkpoints, Background Writes）对系统吞吐量的影响。 内存结构划分与利用率监控： 分析不同内存区域（如共享内存、私有内存、排序区、哈希区）的分配机制。重点介绍如何通过监控内存碎片和上下文切换率来评估内存配置的健康状况。 SQL执行与缓存： 探讨查询缓存（Query Cache，如适用）与语句缓存（Statement Cache）的工作机制。分析缓存命中率低下的常见原因，并指导如何通过规范化SQL语句来提高缓存效率。 第四部分：并发控制与事务处理优化 在多用户环境下，并发控制是保证数据一致性的核心，但过度或不当的并发控制是造成锁竞争和系统停滞的主要原因。 锁机制的深入理解： 区别行级锁、页级锁、表级锁及元数据锁的粒度与开销。详细分析不同隔离级别（Read Committed, Repeatable Read, Serializable）在性能、数据一致性与死锁风险之间的平衡点。 死锁检测与解决： 讲解数据库内部的死锁检测算法（如Wait-For Graph）。提供一套实用的死锁日志分析方法，并指导如何通过调整事务的访问顺序或使用锁提示来规避高风险的锁竞争。 多版本并发控制（MVCC）的优化： 如果数据库系统采用MVCC，我们将探讨其回滚段（Undo/Rollback Segment）的管理。分析不必要版本链（Version Chaining）的产生原因，以及清理机制（如Vacuuming, Purge Process）的优化，以释放被持有版本占用的空间并减少扫描成本。 第五部分：高级查询优化与执行计划分析 本部分致力于将查询优化从经验驱动转向数据驱动，确保每一个执行的SQL都能以最经济的资源消耗完成。 统计信息的重要性与维护： 阐述统计信息（Statistics）在成本优化器中的核心地位。讲解如何收集高质量的统计数据（如直方图、密度向量），以及如何识别和修复过时或不准确的统计信息导致的错误执行计划。 执行计划的逐步剖析： 教授如何阅读复杂的执行计划，识别关键的开销点（Costly Operations），例如全表扫描（Full Table Scan）、嵌套循环连接（Nested Loop Join）的成本评估。 索引策略的精进： 超越基本索引建立，探讨复合索引的列顺序设计、索引选择性（Selectivity）的评估。深入研究位图索引、函数索引（Functional Index）和部分索引（Partial Index）在特定场景下的巨大潜力，以及索引维护（Index Maintenance）的开销平衡。 第六部分：自动化、监控与容量规划 高效的DBA工作依赖于强大的自动化工具和前瞻性的容量规划。 性能监控体系的构建： 介绍基于代理（Agent-based）和无代理（Agentless）的监控解决方案。定义关键性能指标（KPIs），如延迟百分位（Latency Percentiles - P95, P99）、事务吞吐量（TPS/QPS）和资源利用率基线。 自动化运维与脚本化管理： 涵盖使用脚本语言（如Shell, Python）对日常任务（备份、空间清理、权限审计）进行自动化。讨论配置管理工具（如Ansible）在数据库集群标准化部署中的应用。 容量预测与性能基线建立： 教授如何通过历史数据分析，预测未来业务增长对数据库资源的需求。建立可重复的性能基线，以便在进行架构变更或应用发布后，能快速判断性能是否发生漂移（Drift）。

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在阅读《Oracle Database 11g Release 2 Performance Tuning Tips & Techniques》的过程中，我不断被书中那些“原来如此”的瞬间所吸引。它对于 Oracle 数据库的 PL/SQL 性能优化，提供了许多鲜为人知的技巧和方法。在我们的项目中，大量的业务逻辑都封装在 PL/SQL 存储过程和函数中，这些代码的性能直接影响着整个系统的响应速度。书中关于如何编写高效的 PL/SQL 代码，包括如何避免显式的游标循环，如何使用 BULK COLLECT 和 FORALL 来批量处理数据，以及如何利用 DBMS_PROFILER 等工具来识别 PL/SQL 代码中的性能瓶颈，都做了非常详细的介绍。我特别对书中关于“集合的锚点”和“上下文切换”的解释印象深刻，以及如何通过优化这些方面来提升 PL/SQL 的执行效率。此外，书中还深入探讨了 PL/SQL 变量的声明和使用，以及如何避免不必要的拷贝操作。它还提供了关于如何利用 PL/SQL 的缓存机制来提高性能的建议。对于存储过程中的错误处理，书中也提供了非常实用的指南，包括如何捕获和记录异常，以及如何处理可能出现的死锁和超时。这本书的作者显然是一位经验丰富的 PL/SQL 开发者，他能够将那些看似微不足道的细节，挖掘出对性能产生巨大影响的关键点，并将其清晰地呈现在读者面前。

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当我带着解决特定性能瓶颈的急迫心情，翻阅《Oracle Database 11g Release 2 Performance Tuning Tips & Techniques》时，我并没有失望，反而收获颇丰。这本书对于 Oracle 数据库的日志管理和事务恢复机制的剖析，提供了非常精辟的见解。我常常需要在高并发写入的场景下，确保数据的强一致性和快速恢复能力。书中关于 Redo Log 的生成、写入和归档的过程，以及它们在数据库崩溃恢复中的作用，都得到了非常详尽的阐述。作者不仅解释了 LGWR (Log Writer) 和 ARCn (Archiver) 进程的工作原理，还深入探讨了如何通过调整 Redo Log 的大小、数量以及 Redo Log 文件的存放位置来优化日志写入性能。我特别关注的是关于“Write-Ahead Logging”原则的讲解，以及它如何保证数据库的完整性。此外，书中还对 Oracle 的事务隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）进行了深入的对比和分析，并详细解释了它们对数据库并发性能和数据一致性的影响。它还介绍了如何通过使用 Read-Only 事务来减少锁的争用，以及如何通过 Row-Level Locking 来提高并发度。对于数据库的备份和恢复策略，书中也提供了非常实用的建议，包括 RMAN (Recovery Manager) 的使用，以及不同备份类型（Full, Incremental, Differential）的优缺点。这本书的实用性非常强，它不仅仅停留在理论层面，而是能够指导我们在实际操作中如何去调整参数，如何去选择策略，从而达到最佳的性能和数据可靠性。

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这本书简直就是我过去五年 Oracle DBA 工作经验的浓缩和升华，尤其是当我在处理一个非常棘手的慢查询问题时，它提供的思路和方法论，让我豁然开朗。《Oracle Database 11g Release 2 Performance Tuning Tips & Techniques》在处理分布式数据库环境下的性能调优方面，有着独到的见解。我们公司有一个跨地域的分布式系统，数据同步和查询的延迟一直是困扰我们的难题。书中关于并行查询、分区表、物化视图在分布式环境下的优化技巧，为我提供了全新的视角。它详细讲解了如何分析分布式事务的锁等待，以及如何优化分布式 JOIN 操作，例如使用正确的 JOIN 方法（Hash Join, Merge Join, Nested Loops Join）以及如何通过 Hints 来指导优化器选择更优的执行计划。书中还特别提到了网络延迟对分布式性能的影响，并提供了一些减少网络通信量的方法，例如使用物化视图来预聚合数据，或者在应用程序层面进行数据分片和路由。对于分区表，书中不仅讲解了分区的类型（Range, List, Hash, Composite Partitioning）及其适用场景，还深入探讨了如何优化分区表的查询性能，比如分区剪枝（Partition Pruning）的原理和实现，以及如何通过 Dblink 来优化跨数据库的查询。另外，对于数据库的日志管理，书中也提供了非常详尽的调优建议，包括调整 Redo Log 的大小和数量，优化 Redo Log 的写入方式，以及如何通过 Archivelog Mode 来管理日志文件，这些对于高并发写入的系统来说至关重要。这本书的作者显然是经历过大场面，他提供的解决方案不仅仅是理论上的，更是经过了实践检验的，能够真正解决我们在复杂生产环境中遇到的问题。它让我意识到，性能调优是一个系统工程，需要从硬件、软件、网络、应用等多个层面进行综合考虑。

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这本书的出现，简直是我这个Oracle DBA的福音。长久以来，我一直在寻找一本能够深入浅出、真正解决实际性能问题的宝典，而《Oracle Database 11g Release 2 Performance Tuning Tips & Techniques》恰恰满足了我的这个期望。它不是那种泛泛而谈、只介绍概念的理论书籍，而是将Oracle数据库11g R2版本下，那些影响性能的关键点，以及如何去诊断、去优化，都做了非常细致的阐述。比如，在内存管理的部分，它并没有止步于 SGA 和 PGA 的概念，而是详细讲解了各种内存结构（如 Shared Pool、Buffer Cache、Large Pool、Java Pool 等）在实际运行中的动态变化，以及如何通过监控视图（如 V$SGASTAT, V$PGASTAT）来判断是否存在内存瓶颈，并提供了具体的参数调整建议，甚至还触及了内存溢出（OOM）这类棘手问题的排查思路。对于 I/O 性能，书中更是花了大量篇幅，从物理存储层面到 Oracle 的块管理，再到 I/O 调度器的选择，一一进行了剖析。我印象特别深刻的是，它详细介绍了如何通过 AWR (Automatic Workload Repository) 和 Statspack 报告中的 I/O 相关统计信息，来定位慢速 I/O 设备的具体原因，并提出了诸如调整 DBWR (Database Writer) 和 LGWR (Log Writer) 的参数、优化表空间和数据文件的物理布局、使用 ASMM (Automatic Shared Memory Management) 或 AMM (Automatic Memory Management) 来动态调整内存分配等一系列行之有效的解决方案。这本书的作者显然是拥有丰富的实战经验，他能敏锐地捕捉到日常 DBA 工作中最常遇到的痛点，并给出清晰、可操作的解决步骤，这一点对于我这样每天与数据库打交道的人来说，实在是太宝贵了。它让我不再仅仅是“知道”某些性能调优的理论，而是真正“学会”了如何在实际环境中应用这些理论，并且能看到实实在在的改进效果。

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作为一名软件架构师，我在评估和设计数据库方案时，对性能始终有着极高的要求。我经常需要平衡系统的吞吐量、响应时间、资源利用率以及可伸缩性，而《Oracle Database 11g Release 2 Performance Tuning Tips & Techniques》这本书，为我提供了极其宝贵的参考。《Oracle Database 11g Release 2 Performance Tuning Tips & Techniques》在数据库并发控制和锁机制的深入分析方面，堪称一绝。它不仅介绍了 Oracle 的 MVCC (Multi-Version Concurrency Control) 机制，还详细阐述了各种锁类型（Row Lock, Table Lock, DML Lock, DDL Lock 等）的产生原因、影响以及如何有效管理它们。书中对于死锁的检测和解决，提供了非常实用的方法，例如通过 V$LOCK, V$SESSION, V$SESSION_WAIT 等视图来识别锁等待和死锁发生的情况，并提供了相应的处理策略，比如优化事务的执行顺序，缩短事务的持有锁时间，或者使用 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL 来调整事务的隔离级别。我尤其欣赏书中关于“乐观锁”和“悲观锁”的讨论，以及它们在 Oracle 数据库中的实现方式，这对于我设计高并发的应用程序非常有帮助。此外，书中还对 Oracle 的物化视图（Materialized Views）进行了深入的探讨，详细介绍了物化视图的刷新机制（Complete, Fast, On Commit），以及如何优化物化视图的创建和维护，使其能够有效地加速复杂查询。它还讨论了物化视图在数据仓库和报表系统中的应用，以及如何通过物化视图来解决查询性能瓶颈。这本书的深度和广度都令人印象深刻，它让我对 Oracle 数据库的内部工作原理有了更深刻的理解，也为我提供了更多在架构层面优化数据库性能的思路。

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《Oracle Database 11g Release 2 Performance Tuning Tips & Techniques》这本书，如同为我打开了一个全新的视野，让我得以窥见 Oracle 数据库性能调优的深层逻辑。其关于 Oracle 数据库的表空间管理和段（Segment）的优化策略，给了我很大的启发。我们经常遇到表空间碎片化、段头锁争用等问题，而这本书对此提供了非常系统性的解决方案。它详细讲解了不同类型的表空间（DTS, LMT, SMP, AWT）的特点和适用场景，以及如何通过合理的表空间规划来提高 I/O 性能。书中对于段的概念，包括 Extent、Block、Row Chain 等，也做了非常细致的解释，并提供了如何避免段头锁争用（Header Lock Contention）的技巧，例如调整 initrans 参数、使用 ASSM (Automatic Segment Space Management) 等。我尤其对书中关于“数据倾斜”的讨论印象深刻，并提供了识别和解决数据倾斜的方法，比如重新组织表、使用分区表等。此外，书中还深入探讨了 Oracle 的索引维护和优化，包括如何识别和删除冗余索引、如何重建和压缩索引，以及如何使用自适应索引（Adaptive Indexing）来根据数据分布动态调整索引结构。它还讨论了 B-tree 索引的内部结构，以及如何通过调整 B-tree 的高度来提高查询性能。这本书的作者显然对 Oracle 内部机制有着深刻的理解，他能够将复杂的概念解释得清晰易懂，并提供切实可行的操作建议，这对于我这样的数据库管理员来说，无疑是巨大的财富。

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当我翻开《Oracle Database 11g Release 2 Performance Tuning Tips & Techniques》这本书时，首先吸引我的就是它那直击要害的标题。我是一名资深的数据库开发人员，虽然主要职责是开发，但性能问题常常是悬在项目头顶的达摩克利斯之剑。很多时候，我们辛辛苦苦写出来的 SQL，在测试环境里跑得飞快，一旦部署到生产环境，就变得慢如蜗牛，而 DBA 往往会把问题抛给我们，让我们优化 SQL。在这本书里，我找到了许多关于 SQL 性能调优的宝贵线索。它深入探讨了 SQL 的执行计划是如何产生的，以及各种导致执行计划不佳的常见原因，比如统计信息不准确、索引缺失或冗余、谓词下推失败等等。书中对于如何阅读和理解 SQL 的执行计划，提供了非常详细的指南，通过解析 Oracle 的执行计划信息，作者教我如何识别出那些耗时最多的操作，例如全表扫描、大量的 Nested Loops Join、不必要的排序等。更让我惊喜的是，它并没有停留在“发现问题”的层面，而是提供了切实可行的“解决办法”。例如，对于统计信息不准确的问题，书中详细介绍了 DBMS_STATS 包的各种参数，以及如何设置收集统计信息的策略，包括增量收集、增量重置等。对于索引方面，它不仅讲解了不同类型索引（B-tree, Bitmap, Function-based index）的适用场景，还提供了如何根据 SQL 的查询模式来创建最有效的索引的技巧，甚至还讨论了函数索引的创建和维护，以及如何利用 Explain Plan 和 SQL Trace 来验证索引的使用情况。这本书的语言风格也很吸引人，不像学术论文那样枯燥，而是更像一位经验丰富的老师在循循善诱，用生动的例子和清晰的逻辑，引导我一步步掌握这些复杂的性能调优技术。

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作为一名刚刚接触 Oracle 数据库性能调优不久的初级 DBA，我对《Oracle Database 11g Release 2 Performance Tuning Tips & Techniques》这本书的评价可以用“醍醐灌顶”来形容。在此之前，我总觉得性能调优是一个玄之又玄的概念，面对海量的监控指标和错综复杂的数据库参数，常常感到无从下手。而这本书，就像一盏明灯，为我指明了方向。它从最基础的数据库架构入手，详细解释了 Oracle 数据库的内存结构（Buffer Cache, Shared Pool, Redo Log Buffers 等）和进程结构（PMON, SMON, DBWR, LGWR 等），以及它们之间的相互关系，这为我理解后续的性能问题打下了坚实的基础。让我受益匪浅的是，书中对于如何使用 AWR (Automatic Workload Repository) 和 ASH (Active Session History) 来分析数据库性能的讲解。它不仅仅是告诉你 AWR 和 ASH 是什么，更重要的是，它教我如何解读 AWR 报告中的关键指标，比如 Top 5 Timed Foreground Events, SQL Statistics, Wait Events 等，以及如何利用 ASH 来进行实时会话的监控和问题定位。这些工具的使用方法，书中的讲解非常细致，配有大量的图示和示例，让我能够快速上手。此外，书中还特别强调了数据库参数配置的重要性，并对一些关键参数（如 SGA_TARGET, PGA_AGGREGATE_TARGET, DB_CACHE_SIZE, LOG_BUFFER 等）进行了详细的解释和调优建议。我尤其喜欢书中关于“等待事件”的章节，它详细列举了 Oracle 数据库中最常见的等待事件，并对每个等待事件的产生原因、影响以及相应的解决方法都做了深入的剖析。这让我明白，很多性能问题都可以归结为数据库系统在等待某些资源的释放，而通过分析等待事件，我们就能找到性能瓶颈的根源。这本书的语言通俗易懂，即使是像我这样背景相对薄弱的读者，也能轻松理解。它循序渐进地引导我掌握性能调优的技巧，让我从最初的茫然无措，到现在的胸有成竹。

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《Oracle Database 11g Release 2 Performance Tuning Tips & Techniques》这本书，就像一个经验丰富的导师，引领我深入探索 Oracle 数据库的性能调优之道。它在 Oracle 数据库的统计信息收集和使用方面，提供了非常系统性的指导。我深知统计信息对于 Oracle 优化器生成最优执行计划的重要性，但常常对如何有效地收集和维护统计信息感到困惑。书中详细讲解了 `DBMS_STATS` 包的各种功能，包括如何收集表、索引、列以及其他数据库对象的统计信息，如何设置收集的粒度、采样率，以及如何处理增量统计信息。它还深入探讨了统计信息不准确可能导致的性能问题，以及如何通过手动调整统计信息来纠正优化器的错误决策。我尤其对书中关于“直方图”（Histograms）的讲解印象深刻，以及它们如何帮助优化器更准确地估计数据分布，从而生成更优的执行计划。此外，书中还讨论了如何利用 SQL Trace 和 TKPROF 工具来分析 SQL 的执行过程，并根据分析结果来调整统计信息或 SQL 本身。它还提供了关于如何定期维护统计信息的策略，以确保统计信息始终保持最新和准确。这本书的作者显然对 Oracle 优化器的内部工作机制有着深刻的理解，他能够将那些复杂的统计信息概念解释得清晰易懂，并提供切实可行的操作建议，这对于我这样的数据库管理员来说，无疑是巨大的财富。

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在我看来，《Oracle Database 11g Release 2 Performance Tuning Tips & Techniques》这本书，与其说是一本技术手册，不如说是一部充满智慧的实践指南。它在 Oracle 数据库的 RAC (Real Application Clusters) 环境下的性能调优方面，提供了许多独到的见解和实用的技巧。RAC 环境下的性能问题往往比单实例更复杂，涉及到节点间的通信、缓存融合、全局锁等诸多方面。书中详细讲解了 RAC 环境下最常见的性能瓶颈，例如全局缓存的争用、集群同步的延迟、节点间的 I/O 负载均衡等，并提供了相应的诊断和解决办法。它深入分析了 GC (Global Cache) 的工作原理，以及如何通过监控视图来识别 GC 的热点和争用，并提供了调整 GC 相关参数的建议。我尤其对书中关于“缓存融合”（Cache Fusion）的讲解印象深刻，以及它如何通过高效的缓存一致性协议来减少节点间的 I/O 传输。此外，书中还讨论了 RAC 环境下的 SQL 调优，包括如何识别跨节点执行的 SQL，以及如何优化这些 SQL 以减少节点间的通信开销。它还提供了关于如何利用 RAC 环境下的特定工具（如 GSD, OCR, Voting Disk）来排查和解决集群相关问题的指南。这本书的作者显然拥有丰富的 RAC 环境实战经验，他能够将那些复杂的 RAC 概念解释得清晰易懂，并提供切实可行的操作建议，这对于我这样的数据库管理员来说，无疑是巨大的财富。

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