物流规划(高级)

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isbn号码:9787802211742
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  • 物流规划
  • 供应链管理
  • 高级物流
  • 物流优化
  • 运输管理
  • 仓储管理
  • 库存控制
  • 需求预测
  • 物流网络
  • 战略物流
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具体描述

现代供应链管理:战略、设计与优化 本书旨在为追求卓越运营与竞争优势的企业管理者、供应链专业人士以及高阶学生提供一套全面、深入且极具实操性的现代供应链管理(SCM)框架与工具箱。 在当前全球化、数字化和不确定性日益增加的商业环境中,供应链已不再是简单的物流执行部门,而是企业核心竞争力的重要战略高地。本书超越了传统物流管理的范畴,聚焦于如何构建一个敏捷、弹性、可持续且高度协同的端到端价值网络。 --- 第一部分:供应链战略与价值创造(Foundations of SCM Strategy) 本部分深入剖析了供应链在企业整体战略中的定位,并指导读者如何将业务目标转化为可执行的供应链战略。 第一章:供应链的战略地位与动态演进 供应链的战略转型: 从成本中心到价值驱动中心的演变。分析供应链如何在产品创新、客户体验、市场响应速度和财务绩效中发挥核心作用。 环境扫描与风险感知: 如何利用情景分析(Scenario Planning)识别宏观经济、地缘政治、技术颠覆和气候变化对供应链的潜在冲击。建立供应链韧性(Resilience)的战略基石。 竞争优势的来源: 探讨以效率为导向(Lean)、以响应速度为导向(Agile)和以客户价值为导向(Value-Driven)的三种主要供应链战略模式,以及它们如何与业务模型(如低成本领导者或差异化提供者)相匹配。 第二章:需求驱动与集成规划 超越传统预测: 介绍先进的需求感知技术,融合市场情报、社交媒体数据和销售点(POS)数据,构建更精准的概率性需求预测模型。 S&OP/IBP(销售与运营规划/集成业务规划): 详尽阐述构建跨职能、高层驱动的月度集成规划流程。重点讨论如何将财务目标、市场预测、运营能力和库存策略有效对齐,确保组织上下步调一致。 量化计划的挑战: 探讨在高度波动市场中,如何平衡服务水平承诺与库存持有成本,实现投资回报率(ROI)最大化。 第三章:供应链网络设计与资产优化 网络设计的决策框架: 教授如何系统地评估和设计全球/区域供应链网络结构,包括设施选址(工厂、仓库、配送中心)、容量规划和物流模式选择。 成本-服务-风险优化模型: 应用数学规划和模拟工具,量化不同网络结构下的总成本(固定、变动、库存持有、运输)和服务水平达成率,并纳入供应链中断风险的惩罚因子。 后向整合与外包决策: 深入分析核心能力界定,指导企业制定关键环节(如关键原材料采购、制造、最后一公里配送)的自营或战略伙伴关系决策。 --- 第二部分:核心流程的深度优化(Operational Excellence in Execution) 本部分着重于优化供应链的执行层面,特别是采购、制造与物流领域的效率提升和协同深化。 第四章:战略采购与供应商关系管理(SRM) 采购战略的演进: 从交易型采购转向战略性寻源(Strategic Sourcing)。详细解析品类管理(Category Management)的方法论,包括市场分析、供应商评估和谈判策略。 风险导向的供应商关系: 建立多层级的供应商风险监控体系(财务稳健性、合规性、运营连续性)。探讨如何通过合作创新(Joint Development)深化与关键供应商的伙伴关系,实现共同的价值创造。 采购的数字化转型: 介绍e-Sourcing、合同生命周期管理(CLM)和自动化支付系统的应用,以提高采购流程的透明度和效率。 第五章:精益制造与柔性生产系统 精益原则在供应链中的应用: 不仅关注车间(Shop Floor)的价值流图(VSM),更延伸至端到端价值流的消除浪费(Muda, Mura, Muri)。 快速响应与换型技术(SMED): 如何通过缩短生产准备时间,实现小批量、多品种的柔性生产,以应对快速变化的市场需求,减少在制品(WIP)库存。 质量管理体系的集成: 探讨六西格玛(Six Sigma)与供应链质量保证(SQA)如何协同工作,确保交付的产品和服务质量的一致性。 第六章:现代仓储与运输优化 仓储策略与布局: 分析不同类型的仓储操作(交叉转运、直接分配、增值服务)对整体物流成本和服务的影响。介绍仓库管理系统(WMS)的关键功能与选型标准。 智能运输管理(TMS): 讲解如何利用运输管理系统进行路线优化、承运商管理、费率谈判和在途可视性。探讨多式联运(Intermodal)的效益分析。 履行模式的多样化: 详细比较中心仓配货(CF)、前置仓(Forward Stocking)和虚拟库存策略,以适应电子商务和全渠道零售的需求。 --- 第三部分:驱动未来的技术与可持续性(Future Enablement) 本部分展望供应链的未来发展方向,重点探讨数字化技术和环境、社会与治理(ESG)要求如何重塑供应链的运作模式。 第七章:供应链的数字化核心:数据与平台 供应链的“物联网”与数据采集: 探讨传感器技术、RFID和移动技术如何实时捕获物理世界的运营数据。 区块链在供应链中的应用潜力: 分析分布式账本技术在提高交易可信度、增强溯源性(特别是食品和医药行业)和简化跨境结算方面的实际案例与局限性。 人工智能与机器学习赋能: 深入研究AI在需求预测优化、库存策略自动化、运输网络动态定价以及预测性维护中的实际应用模型。 第八章:供应链的可持续性与循环经济 ESG集成与报告标准: 解释碳足迹核算(Scope 1, 2, 3)对供应链决策的影响,以及如何满足日益严格的监管和消费者对透明度的要求。 绿色物流与运输减排: 评估替代燃料车辆、低阻力轮胎、运输密度优化等技术对降低碳排放的贡献。 逆向物流与闭环供应链: 设计高效的产品回收、翻新、再制造和报废处理流程。从线性经济向循环经济过渡的战略规划与运营挑战。 第九章:供应链的组织与变革管理 人才结构与技能重塑: 识别未来供应链领导者所需具备的数据科学、风险管理和跨文化沟通能力。 供应链控制塔(Control Tower)的构建: 介绍集成数据可视化、实时警报和决策支持的中央监控平台,实现端到端的主动管理和快速干预。 变革管理实践: 成功的供应链转型依赖于流程、技术和人员的同步变革。提供实用的变革管理工具包,确保新技术和新流程在组织内部的有效落地。 本书内容翔实,逻辑严谨,旨在为读者提供超越基础理论的、具有前瞻性和操作深度的知识体系,助力企业在复杂多变的全球市场中构建面向未来的、高绩效的供应链体系。

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读后感

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用户评价

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从另一个角度看,一个“高级”的规划工具书,必须能够指导我们**预见未来的监管环境和技术变革**。我希望书中对**全球贸易政策变化**(如关税壁垒、边境管理升级)对区域物流网络布局的长期影响进行战略性分析。例如,在当前地缘政治日益紧张的背景下,如何通过**“友岸外包”(Friend-shoring)**的物流策略来重塑供应链的弹性,并量化这种重塑带来的供应链风险敞口变化。这本书不应该只停留在对现有流程的优化,更应该具有一种**前瞻性的“未来学”视角**。我特别期待它能讨论在**元宇宙或沉浸式技术**可能颠覆现场操作和远程维护的未来,物流规划师需要提前布局哪些基础设施和人才储备。如果书中能提供一套系统的**风险矩阵分析框架**,帮助企业识别并优先处理那些潜在影响巨大、发生概率中等或较高的战略级物流风险,那就非常贴合当前企业高层关注的焦点了。简而言之,我需要的是一本能让我从“执行者”升级为“**战略架构师**”的指南。

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这部《物流规划(高级)》听起来就像是为那些已经对基础理论烂熟于心,渴望触及行业前沿、解决那些令人头疼的“硬骨头”问题的专业人士量身打造的。我尤其期待它能在**复杂供应链的动态优化**上给出一些独到的见解。现在的市场变化太快,传统的静态规划模型早就不够用了,我希望书中能深入探讨如何利用机器学习和实时数据流构建**预测性模型**,处理像极端天气中断、突发需求激增这种“黑天鹅”事件时的快速反应机制。比如,它会不会深入讲解如何在一个跨国、多模式运输网络中,实现成本、时效与碳排放之间的**帕累托最优解**?我总觉得这部分内容在市面上现有的教材中总是浅尝辄止。如果能提供一些关于**数字孪生技术**在大型仓储系统和区域物流网络设计中的**仿真案例与算法细节**,那就太棒了。我需要看到的是超越Excel建模的复杂决策支持系统是如何构建和验证的,而不是仅仅停留在概念层面。这本书如果能在这方面提供切实可行的、可操作的框架,那绝对是物超所值。

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这本书的标题“高级”二字,让我好奇它是否真的敢于挑战**精益物流的哲学边界**。我一直在思考,在追求极致效率的同时,我们是否过度牺牲了系统的**韧性与可持续性**。我希望看到一些关于**“反脆弱”物流系统**构建的深度讨论,而不是一味地追求最短路径和最低库存。特别是对于那些涉及高价值或敏感货物的行业,比如医药冷链,如何在其设计之初就嵌入**冗余机制和故障转移策略**,并且如何量化这些冗余带来的额外成本与规避潜在巨额损失之间的权衡?我期待书中能有一章专门探讨**社会责任与物流效率的冲突点**,并提供创新的解决方案,比如如何设计社区配送网络,既能满足居民需求,又能最大化社会效益而非仅仅是企业利润。如果它只是重复讲解VRP(车辆路径问题)的各种变体算法,那我就要失望了,我更希望看到关于**逆向物流和闭环供应链**的系统性、战略性规划方法,尤其是如何利用区块链技术来确保产品生命周期数据的透明度和可追溯性。

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我购买这类专著的另一个主要动机,是希望从中找到**跨职能协作的系统工程方法论**。物流规划,说到底,是企业内部各个部门(采购、生产、销售、IT)利益博弈的集合体。高级的规划者需要的是一个能将这些分散决策统一到一个**全局优化框架**下的工具。我非常看重书中对于**决策树与博弈论**在供应链谈判和供应商选择中的应用深度。市面上很多书都只教你怎么规划“我的”仓库,但没教你如何规划“我们共同的”区域物流枢纽。我希望看到关于**跨企业物流信息集成平台**的架构设计指南,以及如何处理因数据标准不一、信任度不足导致的协同效率损失。如果书中能提供一些**敏捷项目管理**在大型物流基础设施建设中的实战经验分享,那就更好了,因为我们都知道,物流项目的实施周期往往漫长且充满变数。我需要的是那种能让我在下一次部门会议上,用数据和逻辑说服其他部门采纳新规划的“重磅武器”。

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对于我这种偏爱**量化分析和模型构建**的人来说,这本书的数学深度和模型复杂度是决定其价值的关键。我不在乎那些花哨的图表,我更关心算法的收敛性、模型的假设条件以及敏感性分析的边界。如果《物流规划(高级)》能触及**随机规划(Stochastic Programming)**在不确定需求预测下的应用,并且详细阐述如何选择合适的随机变量分布,那就太符合我的胃口了。此外,鉴于当前人工智能的爆炸式发展,我强烈希望书中能提供关于**强化学习(Reinforcement Learning)**在动态调度和资源分配问题上的一些最新研究进展和工业应用潜力分析,而不是停留在传统的线性规划和整数规划阶段。我希望它能指导我如何将这些前沿的数学工具,从理论推导转化成能够处理TB级历史数据的实际求解器配置。这本书如果能清晰地勾勒出**优化目标函数与约束条件的复杂构建逻辑**,让我能自己动手搭建出比现有商业软件更贴合我司特定业务场景的模型,那么它的价值将是不可估量的。

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