具体描述
容器及其编排系统的快速发展极大地改变了分布式系统的开发和部署方式，从此，我们有了全新的方式与接口来描述核心分布式系统的开发模式及可重用的容器化组件。作为一本指导性手册，《分布式系统应用设计》主要介绍了常见的可重用的设计模式，以帮助开发人员更高效地开发可靠的分布式系统。
之前开发者经常不得不从头开发系统，导致每个系统架构看起来都各不相同。
《分布式系统应用设计》作者展示了如何利用现有的、验证过的设计模式来构建可靠的分布式系统。对于系统工程师和应用开发者而言，可以从中学习如何借助设计模式强大的语言和框架表征优势来显著提高工程质量。
深入理解设计模式和可重用组件如何帮助开发者开发可靠分布式系统。如何借助边车、适配鬻和大使模式在单机环境中将功能分解成为一组容器。
掌握多节点常见的松耦合模式，以实现复制、扩展和组件之间的通信。
学习大规模批处理设计模式，如工作队列、基于事件的处理和协调工作流程。
作者简介
Brendan Burns，微软Azure的杰出工程师，也是Kubernetes开源项目的共同创始人。在加入微软之前，他曾在谷歌云平台工作，帮助构建了Deployment Manager和Cloud DNS等API。
目录信息
第1章 概述7
系统开发简介7
软件开发中的模式简介8
模式，实践和组件的价值10
小结12
第Ⅰ部分 单节点模式
第2章 边车模式17
一个边车模式的例子：为遗留系统增加HTTPS 功能18
基于边车模式的动态配置19
模块化应用容器20
使用边车模式构建一个简单的PaaS22
基于边车模式的模块化和可重用性设计23
小结27
第3章 大使模式28
使用大使模式来做服务分片29
使用大使模式实现服务代理33
使用大使模式做请求验证或拆分33
第4章 适配器37
监控38
日志40
第Ⅱ部分 服务模式
第5章 基于副本的负载均衡51
无状态服务51
会话跟踪服务55
应用层复制服务56
缓存层介绍56
扩展缓存层60
小结64
第6章 分片服务65
缓存分片66
深入了解分片函数73
支持副本的分配服务77
热分片系统77
第7章 分散模式与聚集模式79
在根节点上进行分散/聚集80
叶子分片82
第8章 函数与事件驱动处理87
何时采用FaaS87
FaaS的模式91
第9章 所有权选举98
是否需要主副本选举99
主副本选举概要101
处理并发操作109
第Ⅲ部分 批处理计算模式
第10章 工作队列系统115
通用工作队列系统115
实践：实现视频缩略图器122
动态扩展执行器123
多执行器模式125
第11章 事件驱动的批处理127
事件驱动批处理模式128
实践：为新用户注册构建事件驱动流程134
发布者/订阅者基础结构136
实践：部署Kafka137
第12章 协调批处理140
连接（或栏栅同步）140
Reduce142
实践：图像标记和处理流水线145
第13章 结论：一个新的开始149
· · · · · · (收起)
读后感
前几天在网上看到Microsoft的一个Kubernetes的学习[文档]，还不错，里面有k8s项目的联合创始人Brendan Burns(也就是本书作者)的视频教程和两本电子书都可以免费下载，视频内容可以温故知新；书里面有一本《Designing Distributed Systems》，看着标题挺吸引人的，内容也不多，...
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用户评价
我对这本书的评价是“深入骨髓的实战手册”，它完全跳脱了那种浮于表面的“是什么”的介绍，直击“怎么做”的关键环节。最让我印象深刻的是它对负载均衡策略的细致剖析。传统的轮询、最少连接这些基础算法固然有提及，但书中花费了大量篇幅讲解了诸如一致性哈希（Consistent Hashing）在缓存服务集群扩缩容中的魔力，以及如何结合服务网格（Service Mesh）技术，实现更精细化的流量控制和熔断降级。书中对这些机制背后的数学原理和工程实现细节没有丝毫含糊，直接展示了配置片段和关键代码逻辑，这对于一线开发人员而言，是极其宝贵的财富。读起来的感觉就像是身边有一位经验丰富的高级架构师在手把手教你排查线上高并发场景下的性能瓶颈，那种直击痛点的感觉，是很多理论书籍无法给予的。
评分如果要用一个词来形容这本书的阅读体验，我会选择“系统性”。它不是零散的技术点汇编，而是一套完整的、从设计哲学到具体实现的知识体系。作者在全书的脉络中，始终保持着对“一致性、可用性、分区容错性”的辩证思考，每当介绍一个新的技术（比如分布式锁、一致性算法如Raft），都会回归到它如何服务于全局的系统目标。这种结构化的论述方式，极大地帮助读者构建起一个稳固的知识框架，避免了“知其然，而不知其所以然”的尴尬。它教会了我如何从宏观的业务需求出发，层层递进，最终落实到具体的分布式组件选型和参数调优上。这本书的价值在于，它培养的不仅是解决问题的能力，更是提出正确问题的架构思维。
评分这是一本我近期读到的、关于构建稳健、可扩展应用架构的绝佳指南。作者深入浅出地剖析了微服务化过程中最核心的挑战——服务间通信与数据一致性。书中对于CAP理论在实际落地中的权衡取舍，有着非常精辟的论述。我尤其欣赏它没有停留在理论的纸上谈兵，而是详细列举了不同数据存储方案（如关系型数据库、NoSQL数据库，以及事件溯源模式）在特定业务场景下的优劣对比。特别是关于分布式事务处理的章节，它不仅仅介绍了2PC、3PC这些经典算法，更重点阐述了Saga模式的实际应用案例，如何利用补偿机制来确保最终一致性，这对我们团队正在进行的业务重构工作提供了极具操作性的参考蓝图。读完后，我感觉自己对如何设计一个既能快速迭代、又能保证核心业务流程不中断的系统，有了更清晰的路线图。作者的文笔流畅，案例选取既贴合当前业界热点，又具有足够的深度，让人读来颇有茅塞顿开之感。
评分这本书的视角非常前沿，它没有沉溺于传统分布式计算的经典框架，而是将焦点放在了当前云原生时代下，如何利用新的范式来解决老问题。我特别赞赏它对“事件驱动架构”（EDA）的探讨。作者非常清晰地解释了如何利用消息队列或流处理平台（如Kafka）来构建松耦合的业务流程，以及如何设计健壮的消费者组和死信队列（DLQ）来处理消息失败。它不仅仅是介绍工具的使用，更重要的是引导读者思考业务流程的解耦逻辑，如何将同步阻塞的操作转化为异步事件流。这种前瞻性的视野，使得这本书即便是放在未来两三年来看，其价值也不会迅速贬值。对于那些希望从传统的请求/响应模式中解放出来，迈向更具弹性和响应速度的系统的工程师来说，这本书提供了必要的理论基石和实践指南。
评分坦率地说，这本书的内容密度非常高，读起来需要一定的耐心和背景知识储备，但其回报是巨大的。它成功地将“高可用性”这一抽象概念，拆解成了无数个可量化的、可实现的工程指标和设计原则。比如，在谈及容错机制时，它不仅描述了超时和重试的必要性，更探讨了指数退避策略（Exponential Backoff）的引入如何避免雪崩效应，以及Circuit Breaker模式在微服务调用链中的正确部署位置。书中对监控和可观测性（Observability）的篇章尤其出色，它强调了日志、指标和追踪（Tracing）三位一体的重要性，并推荐了几种业界主流的分布式追踪系统，帮助读者理解如何从海量数据中定位到一次请求的延迟根源。这本书更像是一本“武功秘籍”，需要反复研读和实践，才能真正掌握其中的精髓。
评分很不错 书薄但是总结很好
评分一本很薄很基础的书，代码实战都以K8s为例，对于分布式的知识点还是太少了，走马观花而已，后面还需要结合一些开源项目如ES, ZK, Etcd，Flink等进行系统性学习。
评分很不错 书薄但是总结很好
评分很不错 书薄但是总结很好
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