昆虫生态及预测预报(三版)21世纪教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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isbn号码:9787109027961

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现代农业病虫害综合管理：理论、技术与实践 内容简介 本书聚焦于当前全球农业面临的重大挑战——病虫害的有效防治与可持续管理。本书旨在为农业科学、植物保护、环境科学以及相关领域的研究人员、技术推广人员和高年级学生提供一套全面、深入且具有实践指导意义的参考资料。全书结构严谨，内容涵盖了从病虫害的发生机制到现代综合管理策略的多个维度，强调科学证据与可持续发展的有机结合。 第一部分：病虫害发生的基础理论 本部分深入剖析了动植物病虫害发生的生态学、流行病学和遗传学基础。 第一章：农业生态系统中的相互作用 本章首先界定了农业生态系统的概念，并分析了其独特的结构和功能。重点探讨了寄主植物、病原体/害虫、环境因子（气候、土壤、地理位置）以及人类活动（耕作方式、种植密度）之间复杂的相互作用网络。通过系统生态学的视角，阐述了如何通过调整系统结构来降低病虫害爆发的风险。详细讨论了群落结构、物种多样性对病虫害发生动态的影响机制。 第二章：病虫害的发生与演化规律 深入探讨了病虫害的种群动态模型，包括周期性波动、阶段性爆发的驱动因素。内容涵盖了不同生物学特性（如世代重叠、繁殖速率）如何影响种群增长曲线。此外，本章重点分析了病虫害对气候变化和全球贸易的响应，特别是外来物种入侵（检疫性有害生物）的机制及其对本土生态系统的潜在威胁。同时，讨论了病虫害对农药的抗性演化，从分子生物学和种群遗传学角度解释了选择压力如何驱动抗性基因的频率增加。 第三章：诊断与监测技术前沿 本章全面介绍了现代病虫害诊断体系。内容包括传统的形态学和生物学鉴定方法，并重点介绍分子生物学技术，如聚合酶链式反应（PCR）、定量PCR（qPCR）和下一代测序技术（NGS）在快速、精准识别病原体和害虫种群结构中的应用。此外，详细阐述了遥感技术、无人机搭载高光谱/多光谱成像技术在区域尺度上早期发现、定位病虫害热点区域的方法论和数据处理流程。对田间预警系统的构建原则和数据输入标准进行了详尽的阐述。 第二部分：综合管理策略与技术集成 本部分是全书的核心，详细介绍了一系列集成化的、环境友好的管理技术，强调“综合防治”（IPM）原则的实际操作。 第四章：农艺调控与环境优化 本章侧重于预防性措施，即通过优化农业生产环境来创造不利于病虫害发生的条件。内容涵盖了轮作制度的设计原则、间作与套作对害虫种群的隔离效应。详细讨论了抗（耐）性品种的筛选、培育与应用策略，包括基因工程、分子标记辅助育种（MAS）在加速抗性品种推广中的作用。此外，土壤健康管理，如有机质调控、土壤微生物群落的优化，如何增强寄主植物的系统抗性（SAR）也进行了深入分析。 第五章：生物防治的理论与实践 本章系统介绍了生物防治的三个主要途径：天敌利用、微生物农药和寄生性植物的利用。对捕食性、寄生性和寄生蜂天敌的生物学特性、室内饲养技术和野外释放策略进行了详尽的介绍。重点讨论了生物农药（如苏云金芽孢杆菌、球孢白僵菌等）的作用机理、制剂开发、有效施用条件及田间药效维持技术。内容强调了生物防治与其他防治手段的兼容性，以及如何构建持久稳定的生物防治效果。 第六章：精准化学防治与抗性管理 本章在承认化学防治在特定紧急情况下的必要性的基础上，强调其精准化和最小化使用。详细介绍了新型低毒、高效、具有特殊作用机制的化学农药品种，及其在靶标生物上的选择性。核心内容是化学防治的抗性管理策略，包括轮换用药（避免单一作用机制的长期暴露）、优化配方与施药技术（如使用保护剂、助剂）以提高药效并减少环境残留。对农药的安全间隔期（PHI）和最大残留限量（MRLs）的法规遵从性进行了说明。 第七章：数字化与智能化管理系统 本章面向未来农业，探讨信息技术在病虫害管理中的集成应用。内容包括利用物联网（IoT）传感器网络进行高精度环境数据采集，结合大数据分析和机器学习算法进行风险预测模型的构建与优化。详细介绍了基于地理信息系统（GIS）的处方图制作技术，指导变量施药，实现“按需干预”。对田间决策支持系统（DSS）的开发框架、数据流管理和用户界面设计进行了技术性剖析。 第三部分：综合管理系统的建立与推广 本部分着眼于宏观策略、政策支持和技术推广的实际操作层面。 第八章：基于风险评估的综合管理决策 本章讲解了如何建立科学的、定量的病虫害风险评估框架。内容包括风险因子识别、概率模型构建、影响评估和风险分级标准制定。通过案例分析，展示了如何根据不同作物的不同生长阶段、不同区域的生态背景，制定出定制化的、动态调整的综合管理方案。强调了从“被动反应”转向“主动预防”的思维转变。 第九章：政策法规与可持续发展 讨论了影响病虫害管理实践的法律法规框架，包括农药登记管理、生物安全法规、进出口检疫标准。探讨了绿色农业、有机农业标准中对病虫害控制的要求和技术路径。本章还分析了推广新型综合管理技术所面临的社会经济障碍，以及如何通过政府补贴、农民培训和知识共享平台来加速技术的采纳与普及。 第十章：未来挑战与研究方向 本章展望了未来病虫害研究的前沿领域，包括合成生物学在病虫害控制中的应用潜力、极端气候事件下的适应性管理策略，以及跨学科合作在解决复杂病虫害问题中的重要性。 本书通过理论与技术的深度融合，为读者提供了一套应对现代农业挑战的、具有前瞻性和可操作性的综合解决方案。

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这本关于昆虫生态与预测预报的教材（第三版，面向21世纪）的封面设计，初看之下，便给人一种沉稳而专业的学术气息。书籍的装帧采用了经典的硬壳设计，字体选择上显得考究，既有传统学术书籍的严谨，又不失现代排版的清晰度。我尤其欣赏它在色彩运用上的克制，主色调以深绿和米白为主，这种搭配很容易让人联想到自然界中植物与昆虫共存的景象，营造出一种置身于野外的研究氛围。打开书本，内页的纸张质量也是上乘，触感温润，即便是长时间阅读也不会感到刺眼，这对于需要大量查阅和学习的读者来说，是非常重要的细节。书中对核心概念的图文排版也极为用心，很多重要的生态系统模型和预测方法的流程图，都以清晰简洁的方式呈现，让人在复杂的理论面前不至于迷失方向。整体来看，这本书在视觉上传达出的信息是：这是一部经得起推敲、适合作为长期参考的专业著作。它不像某些流行读物那样追求花哨，而是将重点放在了内容的承载和阅读体验的舒适度上，这点非常符合一本优秀的教材应有的品质。

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这本书对实际操作层面的指导价值，是我认为它区别于许多纯理论著作的关键所在。它不仅仅告诉我们“是什么”和“为什么”，更详细地阐述了“该怎么做”。书后附带的附录部分，内容极为详实，包含了一系列常用的野外调查技术规程和标准化的数据采集表格模板。我注意到，这些模板的设计充分考虑了实际工作的效率和数据的可比性，非常实用。再者，书中关于害虫爆发风险评估的流程图，清晰地勾勒出了从前期监测、数据输入、模型运行到最终决策支持的完整链条，甚至连不同时间尺度下的预警阈值设定都给出了建议性的参数范围。这种详尽到可复制性的指导，对于即将踏入科研或生态管理岗位的年轻专业人士来说，无疑是一笔宝贵的财富。它成功地搭建了一座坚实的桥梁，将深奥的理论模型成功地转化为了可执行的、具有实践意义的行动方案。

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在语言风格上，这本书展现出一种罕见的、平衡的学术语调——既保持了高度的精确性和专业性，又避免了过度晦涩难懂的行话堆砌。作者在定义复杂术语时，往往会穿插一些精炼而富有洞察力的解释性陈述，这极大地降低了初学者的理解门槛。我尤其欣赏那些在关键概念旁标注的“思考题”或“案例引申”，它们并非简单的课后练习，而更像是引导读者进行批判性思考的“思想火花”。例如，在讨论群落稳定性与生物多样性关系时，书中引用了跨学科的哲学思考，将生物学问题放置在了更广阔的环境哲学背景下进行审视。这种写作手法，使得阅读过程不再是被动地接受知识，而更像是一场与领域专家的深入对话，充满了启发性和互动感。整体行文流畅，节奏适中，张弛有度，展现了作者深厚的学术功底和卓越的文字驾驭能力。

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作为一本面向未来十年的教材，其内容的先进性是毋庸置疑的。我惊喜地发现，书中引入了不少近年来在生态学界备受关注的前沿技术和研究范式。例如，在数据分析和模型构建的部分，作者似乎并未固守传统的线性回归方法，而是更侧重于基于代理的模型（Agent-Based Modeling）的应用实例，这对于培养学生利用现代计算工具解决复杂生态问题的能力至关重要。书里对“预测预报”的阐述也极其到位，它不仅仅是简单的趋势外推，而是深入探讨了不确定性量化和情景分析的方法论，这在环境科学领域是极其关键的一环。此外，对分子生态学和基因组学在种群遗传多样性评估中的应用也有所提及，虽然篇幅不长，但足以让读者意识到，传统的形态学研究已经与现代生命科学深度融合。这使得这本书远超出了传统生物学教科书的范畴，更像是一份综合性的生态系统管理工具手册。

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这本书的结构布局，给我的感觉是逻辑链条异常清晰、层层递进。从基础的昆虫形态分类学入手，它没有停留在简单的物种识别上，而是很快地将读者引导至更高阶的生态位理论和种群动态模型。我特别留意了其中关于气候变化对昆虫地理分布影响的章节，作者似乎运用了一种非常巧妙的过渡手法，将宏观的全球气候模型与微观的昆虫生理反应机制紧密结合起来，使得原本抽象的预测结果变得具体可感。每一次章节的跳转，都能清晰地看到作者对知识体系的精心构建，知识点之间的衔接非常自然，没有生硬的跳跃。例如，在讲解特定农业害虫的生物防治策略时，前面铺垫的捕食性昆虫的生命周期数据，在后续的实际应用案例中得到了完美的印证，这种前后呼应的处理方式，极大地增强了学习的连贯性和说服力。读起来时，我总感觉自己像是在遵循一条设计精良的知识路径在行进，每一步都有明确的目标和清晰的指示。

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