C实践与创新9上

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isbn号码:9787540843076
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具体描述

C++ 编程核心技术:从基础语法到现代应用 本书简介 本书旨在为读者提供一套全面、深入的 C++ 编程学习路径,覆盖了从 C++ 语言的基础语法结构到高级特性和现代编程范式的应用。我们力求通过清晰的逻辑、丰富的示例代码和实战项目,帮助读者建立扎实的理论基础,并掌握使用 C++ 进行高效、可靠软件开发的必备技能。 第一部分:C++ 语言基础与面向对象范式 第1章:C++ 语言概述与环境搭建 本章首先回顾 C 语言的核心概念,并详细阐述 C++ 相较于 C 语言的重大演进,特别是面向对象编程(OOP)的引入。我们将指导读者完成主流编译环境(如 GCC/G++ 或 Visual Studio)的安装与配置,确保读者能够顺利编译和运行第一个 C++ 程序。重点讲解了 C++ 的命名空间(Namespace)机制,这是管理大型项目代码结构的关键。 第2章:基础数据类型、运算符与控制流 深入剖析 C++ 内建的数据类型,包括 `int`, `float`, `double`, `char` 等,并引入 C++11 引入的类型限定符如 `long long` 和 `enum class`。本章详细解析了各类运算符的优先级和结合性,包括位运算符在底层数据操作中的应用。控制流部分,除了标准的 `if-else`, `switch`, `for`, `while` 语句外,我们还会探讨基于范围的 `for` 循环(Range-based for loop)及其在容器遍历中的便捷性。 第3章:函数与程序结构 函数是 C++ 程序的基本构建块。本章深入讲解函数的声明、定义、参数传递机制(值传递、引用传递和指针传递的区别与适用场景)。重点讨论函数重载(Function Overloading)的原理及其在实现多态性方面的初步作用。同时,详细介绍了递归函数的编写规范和性能考量,并引入了内联函数(Inline Function)的概念,用以优化小型函数的调用开销。 第4章:内存管理与指针 指针是 C++ 的核心但也是最容易出错的部分。本章系统讲解内存的栈区与堆区划分,指针的声明、初始化和解引用操作。我们将深入探讨动态内存分配:使用 `new` 和 `delete` 操作符,并强调手动管理内存的风险。通过大量的错误案例分析,指导读者如何避免内存泄漏和悬空指针。 第5章:面向对象编程(OOP)核心概念 本章是本书面向对象思想的基石。详细阐述类的定义、对象的创建与销毁,构造函数(默认构造函数、拷贝构造函数)和析构函数的生命周期管理。我们将重点讲解封装(Encapsulation)的实现——公有(public)、私有(private)和保护(protected)访问修饰符的严格界限。 第6章:继承、多态与抽象 深入 OOP 的三大支柱之一:继承(Inheritance)。讲解单继承、多重继承的机制,以及派生类与基类之间的关系。重头戏在于多态(Polymorphism):通过虚函数(Virtual Function)、纯虚函数(Pure Virtual Function)和抽象基类的概念,实现运行时多态和接口的定义。最后,讨论虚函数表(vtable)的工作原理,以揭示多态的底层实现机制。 第二部分:C++ 现代特性与泛型编程 第7章:构造函数的高级应用与资源获取即初始化(RAII) 本章聚焦于对象的初始化和清理的精细控制。详细解析拷贝控制的“三大定律”:定义拷贝构造函数、拷贝赋值运算符和移动语义(C++11 引入的右值引用和移动构造函数),以解决深拷贝和资源转移问题。重点介绍 RAII(Resource Acquisition Is Initialization)设计模式,它是现代 C++ 中管理资源(如文件句柄、锁、动态内存)的首选方法。 第8章:模板(Templates):实现泛型编程 泛型编程是 C++ 的另一大特色。本章详细介绍函数模板和类模板的定义、实例化过程,以及模板特化(Template Specialization)的应用。我们将分析模板编译时解析的特性,并探讨模板元编程(Template Metaprogramming)的入门概念,展示模板如何用于编写与类型无关的高性能代码。 第9章:标准模板库(STL)容器 深入探索 STL 提供的核心容器。系统讲解序列容器(`vector`, `deque`, `list`)的底层结构、性能特征及适用场景。对比关联容器(`map`, `set`, `unordered_map`, `unordered_set`)在基于树结构和哈希表结构上的查找效率差异。学习如何根据实际需求选择最合适的容器。 第10章:STL 算法与迭代器 迭代器(Iterator)是 STL 中连接容器和算法的桥梁。本章讲解不同类别的迭代器(输入、输出、前向、双向、随机访问)及其操作限制。随后,重点介绍 STL 提供的丰富算法库,包括排序(`sort`)、查找(`find`)、修改(`transform`)等,并展示如何通过 Lambda 表达式(C++11 新增特性)定制算法行为。 第11章:异常处理机制 本章探讨程序在运行时可能遇到的错误和异常情况。详细介绍 C++ 的 `try-catch-throw` 结构,学习如何定义自定义异常类,并遵循 RAII 原则安全地处理异常。讨论异常安全的重要性,以及如何确保在异常抛出时资源得到正确释放。 第三部分:高级主题与性能优化 第12章:智能指针与资源所有权 为解决手动 `new/delete` 的痛点,本章全面介绍 C++11 引入的智能指针:`std::unique_ptr`(唯一所有权)、`std::shared_ptr`(共享所有权)和 `std::weak_ptr`(弱引用)。通过实例演示智能指针如何自动管理内存生命周期,有效防止内存泄漏,并处理循环引用问题。 第13章:并发编程基础:多线程与同步 随着多核处理器的普及,并发编程成为必备技能。本章引入 `std::thread` 库,指导读者创建和管理线程。重点讲解同步机制:互斥锁(`std::mutex`)、条件变量(`std::condition_variable`)和原子操作(`std::atomic`),确保数据在共享环境下的线程安全。 第14章:输入/输出流(I/O Streams) 系统回顾 `iostream` 库的使用,包括 `cin` 和 `cout` 的基本操作。深入讲解流的状态标志(Flags)、格式化操作(如精度控制、宽度设置)以及如何使用 `stringstream` 进行内存与字符串之间的快速转换。对于文件操作,将详细介绍 `fstream` 库在文本和二进制文件读写中的应用。 第15章:编译、链接与构建系统 理解代码从源代码到可执行文件的全过程至关重要。本章解释预处理、编译、汇编和链接的各个阶段。重点介绍头文件和源文件的分离管理,以及如何使用 Makefiles 或 CMake 等构建系统来自动化管理大型项目的编译依赖关系和跨平台构建。 本书特点: 1. 实践导向: 每个核心概念后紧跟简洁的示例代码和小型练习。 2. 现代 C++: 紧密结合 C++11/14/17 标准,重点介绍现代 C++ 的最佳实践。 3. 深度解析: 不仅讲解“如何做”,更深入剖析“为什么这样设计”,尤其在内存模型和模板机制方面。 本书适合有一定 C 语言基础,希望系统学习 C++ 并致力于从事高性能、高可靠性软件开发的初、中级程序员阅读。

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读后感

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说实话,市面上关于编程的书籍浩如烟海,很多都大同小异,无非是堆砌语法和API。但这本《C实践与创新9上》给我的感觉完全不一样,它更像是一本“思想的炼金术”指南。它探讨的核心是如何用C语言这种“老牌”工具去解决“新问题”,其中的许多章节都在挑战传统的思维定式。我特别喜欢它在探讨性能优化部分的处理方式,没有采用那种晦涩难懂的汇编分析,而是通过对内存访问模式和编译器优化行为的深度剖析,让你理解“为什么”会产生慢代码,以及“如何”才能写出优雅且高效的代码。这种由表及里的探究精神,极大地拓宽了我对底层逻辑的理解深度。阅读过程中,我好几次停下来,关上书本,反思自己过去的项目中那些似是而非的“优化”尝试。这本书迫使你走出舒适区,去拥抱那些真正需要思考和权衡的复杂性,而不是满足于表面的功能实现。

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从叙事风格上来说,这本书的作者显然是一位极其注重细节和逻辑严谨性的专家。他的语言非常克制,没有多余的煽情或夸张的自我表扬,每一个论断都建立在扎实的技术基础之上。但这种克制中却蕴含着强大的说服力。比如,在探讨泛型编程的最佳实践时,作者没有简单地推荐某一种宏定义技巧,而是用对比的方式,展示了不同方法在编译期开销、运行时安全性和代码可读性上的权衡。这种平衡且客观的分析角度,让我学会了在技术决策中,如何跳出“黑白分明”的二元对立,去寻找最适合当前场景的“灰色地带”。读完这本书,我感觉自己看待任何技术问题的方式都变得更加成熟和辩证了。它教会我的,不仅是C语言的“怎么做”,更是作为一名优秀软件构建者的“如何思考”。

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我过去学习C语言总是感觉有些力不从心,总觉得它要么过于底层,要么就是被其他更时髦的语言“盖过风头”。但是,通过这本书,我看到了C语言在现代工程领域无可替代的地位,以及它在“创新”方面的巨大潜力。书中关于嵌入式系统和操作系统内核调优的案例分析,让我对资源受限环境下的编程有了全新的认识。作者在描述这些场景时,文字中透露着一种对硬件的敬畏和对软件边界的尊重。特别是关于内存管理和中断处理的那几章,我感觉自己仿佛坐在一个资深内核工程师的旁边,听他娓娓道来那些在产品线上验证过的“血泪经验”。这不仅仅是知识的传递,更是一种实战精神的熏陶。这本书的目标读者显然是那些不满足于“会用”的层面,而是追求“精通”和“创造”的工程师。

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这本书的排版和注释系统简直是教科书级别的典范。清晰的逻辑流程图穿插在代码示例之间,极大地降低了阅读的认知负荷。我发现作者非常注重读者的学习体验,很多复杂算法的推导过程,都会用彩色的箭头和标注来引导视线,确保读者不会在长串的公式或嵌套的循环中迷失方向。更值得称赞的是,随书附带的在线资源包非常丰富,里面包含了书中所涉及的所有源码、测试数据,甚至还有一些进阶的思考题和社区讨论的入口。这使得这本书的价值远远超出了纸质内容的本身,它构建了一个活的、持续迭代的学习生态。我不是那种可以一口气读完技术书籍的人,但我发现自己非常愿意时不时地翻开它,哪怕只是看看某个图表或某个设计模式的总结,都能从中汲取新的灵感。它就像一个随时待命的知识库,随时为你提供精准的知识点回顾。

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这本书的封面设计得相当吸引人,那种略带磨砂质感的纸张摸上去很舒服,深灰色的主色调配上几笔亮眼的橙色线条,给人一种既专业又不失活力的感觉。我刚拿到手的时候,光是翻阅目录就花了不短的时间,里面的章节划分非常细致,从基础的数据结构到后期的并发处理,再到一些前沿的应用实践,内容覆盖面非常广。作者在介绍每一个概念时,都力求深入浅出,即便是一些看似枯燥的底层原理,也能通过生动的比喻和实际的案例串联起来。尤其让我印象深刻的是,它并没有停留在理论的讲解上,而是紧密结合了最新的行业动态和实际的编程挑战。比如在讲到面向对象设计时,它不是简单地罗列原则,而是引入了一个复杂的项目框架作为贯穿始终的案例,让你真正在“做中学”。对于一个希望系统性提升自己编程内功的读者来说,这本书无疑提供了一个坚实可靠的蓝图。它不只是工具书,更像是一位经验丰富的前辈,在你学习的每一步都提供精准的指导和前瞻性的思考。

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