具体描述
本书对所有主要的深度学习方法和最新研究趋势进行了深入探索。全书分为上下两卷，五个部分。上卷包括两个部分：第一部分是基础算法，包括机器学习基础算法、早期神经网络算法、深度学习的正则化方法和深度学习的优化方法；第二部分是判别式模型，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆模型（LSTM）、注意力机制和记忆网络。下卷包括三个部分：第三部分是生
成式模型，包括深度置信网络/深度玻尔兹曼机、自编码器（AE）/变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GAN）、像素级生成、深度聚类等；第四部分是前沿技术，讨论深度强化学习；第五部分是安全保障，包括深度学习的可解释性和对抗样本的攻击与防御。本书特别注重学术前沿，对包括胶囊网络在内的当前最新成果进行了细致的讨论。全书构建了一套明晰的深度学习体系，同时各章内容相对独立，并有辅助网站（http://deeplearningresource.com）在线提供大量论文、代码，数据集和彩图等学习资源供读者边实践边学习。
本书适合人工智能相关领域的科研人员、工程师阅读，也可以作为人工智能、自动化和计算机等专业的研究生和高年级本科生的学习材料。
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用户评价
《深度学习(上)》这本书，仅仅是它的名字，就足以引发我对其中蕴含的知识体系的无限遐想。我并非一个追求表面光鲜、速成技艺的读者，我更看重的是那些隐藏在繁杂表象之下的核心原理，是那些能够经得起时间考验的深刻洞见。这本书，在我看来，就像是一张详细的星象图，它为我描绘了深度学习这片浩瀚宇宙中，那些闪耀着智慧光芒的星辰和星座，而我，则需要凭借自己的努力，去辨识它们，去理解它们之间的运行规律。我预设，翻开这本书，我将进入一个由数学、逻辑和数据构成的精妙世界。那些抽象的公式，将不再是令人望而却步的符号，而是通往理解算法灵魂的阶梯；那些复杂的模型，将不再是神秘的黑箱，而是我逐步揭示的智能机器的构造蓝图。我渴望通过这本书，能够建立起对深度学习底层机制的深刻理解，不仅仅是能够调用现成的库，更是能够理解这些库为何有效，其局限性在哪里。这种知识的获得，对我而言，是一种智识上的升华，它能让我从一个被动的使用者，转变为一个主动的创造者和探索者。我甚至可以想象，在未来的某个项目研发中，当我遇到瓶颈时，这本书中的某个精妙的设计理念，或者某个巧妙的数学推导，会像灵感之光，瞬间点亮我的思维，帮助我找到解决问题的创新路径。这是一种知识的内化，一种能力的飞跃，而这，正是我对一本具有深远价值的学术著作最真挚的期待。
评分《深度学习(上)》这本书，初次拿到手中，一股厚重感便扑面而来，那不仅仅是纸张的物理重量，更是它所承载的知识分量的象征。我并非那种拿到书就急于翻阅，想要在最短时间内榨取所有信息的人。对我而言，一本好书的价值，往往体现在其引发的思考深度和长期的影响。它更像是一场精心策划的远足，我需要提前做好准备，了解目的地的情况，规划好路线，才能确保旅途的顺利和收获的满满。我预设，翻开这本书，我将踏上一段严谨的智力冒险。那些被冠以“深度学习”之名的理论和模型，对我而言，就像是隐藏在密林深处的古老遗迹，等待着我去发掘和解读。我期待着，通过这本书，能够深入理解那些构成现代人工智能基石的算法原理，不仅仅停留在知其然，更要做到知其所以然。我设想，那些抽象的数学符号，会随着阅读的深入，逐渐转化为清晰的逻辑脉络，而那些复杂的模型架构，也会在我脑海中逐渐具象化，成为一个个有生命力的系统。我渴望的，不是速成的“技能速成”，而是对底层原理的透彻掌握，这样才能在面对不断变化的技术浪潮时，保持敏锐的洞察力和强大的适应力。这本书，我期待它能成为我构建个人知识体系的重要组成部分，它将为我打开一扇新的视角，让我能够以更深刻、更全面的方式去理解和分析我所处的这个日益被智能技术重塑的世界。它不是一个终点，而是一个起点，一场持续学习和探索的序幕。
评分《深度学习(上)》这本书，与其说它是一本关于“深度学习”的书，不如说它是开启我对“智能”本质进行更深层次思考的一把钥匙。我并非一个沉迷于技术细节，而忽略了宏观趋势的读者。我更看重的是，一本书能否为我提供一个理解世界的新视角，能否在我心中播下探索更广阔领域的种子。这本书，在我看来，就像是一座知识的灯塔，它指引着我在人工智能这片浩瀚的海洋中，找到前行的方向，并教会我如何识别那些隐藏在海面之下的暗礁和机遇。我设想，当我开始阅读，那些关于神经网络、梯度下降等概念，不仅仅是冰冷的定义，而是会在我脑海中构建起一幅幅生动的画面，让我能够直观地理解它们是如何工作的。我期待着，通过这本书，能够对深度学习的底层逻辑有一个更深刻的认识，从而能够更好地理解当前人工智能的各种应用，并对未来的发展趋势有一个更准确的预判。这种对“智能”本质的理解，对我而言，是一种战略性的认知提升。它将使我能够更从容地面对科技变革，更有效地利用人工智能的力量，甚至在未来的某个时刻，能够为人工智能伦理、安全等重要议题贡献自己的思考。这本书，对我来说，不只是阅读，更是一次思想的启迪，一场关于未来智能时代的预演，而这，正是其弥足珍贵的价值所在。
评分《深度学习(上)》这本书，光是书名就足以让我感受到其学术的严谨和内容的深度。我并非一个追求立竿见影效果的读者，我更欣赏那种需要时间去沉淀、去消化的知识。它更像是一部厚重的史书，我需要耐心去阅读，去理解其中蕴含的历史脉络和发展规律。我预设，当我翻开这本书，我将踏上一段严谨而系统的求知之旅。那些被誉为“深度学习”的理论体系，对我而言，如同古老文明的智慧结晶，等待着我去发掘和领悟。我期待着，通过这本书，能够深入理解那些构成人工智能基石的数学原理和算法模型，不仅仅是停留在“术”的层面，更能触及到“道”的本质。我设想，那些复杂的公式和推导，将会在作者的条理清晰的阐述下，变得易于理解，并最终形成我知识体系中坚实的一部分。这种对底层原理的深刻掌握，对我来说，是一种力量的源泉。它将使我能够更自信地去分析和解决复杂的问题，更有效地去创新和应用新技术，甚至在未来的某个时刻，能够为这个领域的发展贡献自己的力量。这本书，对我而言，不仅仅是一次简单的阅读，更是一次智识上的洗礼，一场对自身认知边界的拓展，而这，正是我对一本真正优秀学术著作的最高期待。
评分这本书的光辉，从书名《深度学习(上)》便已初露端倪，它承诺着一场深入人类大脑运作机制的探险，一场对那些构成我们思想、感知和决策之基石的复杂算法的揭示。然而，我拿到这本书时，心中涌现的，并非对即时解密的渴望，而是对未知领域的敬畏与好奇。它仿佛是一座巍峨的山峦，我站在山脚下，只能窥见其险峻的轮廓，知道攀登的过程将充满挑战，但也预示着一旦登顶，所见的风景将是何等壮丽。我并非是那种期待立刻得到所有答案的读者，相反，我更享受那种在阅读过程中不断构建理解、逐渐清晰图景的乐趣。这本书，我预感，将是我知识版图上的一片崭新大陆，我需要时间去探索它的地理、它的生态、它的文化。每一页，都可能隐藏着一片未被开垦的土壤，等待着我去播种疑问，去收获顿悟。我设想，当我翻开它，那些晦涩的公式、抽象的概念，会像一个个未解的谜团，而我，将扮演一个侦探的角色，仔细地梳理线索，尝试连接它们之间的内在逻辑。我期待着，通过这本书，能够超越那些停留在表面的理解，触及到深度学习最核心的脉络，去感受那些算法在数据海洋中涌动、碰撞、演化的生命力。我甚至能想象，在未来的某个时刻，当我面对一个复杂的问题时，这本书中的某个概念、某种思想，会像一盏明灯，照亮我前进的方向，让我能够以一种全新的、更深刻的视角去审视它。这是一种潜移默化的影响，一种润物细无声的启迪，而这，正是我对一本好书最深的期待。它不是一次性的信息灌输，而是一场持久的思想对话，一场在我的脑海中不断回响的探索之旅。
评分当《深度学习(上)》这本书出现在我面前，我首先感受到的，并非对内容本身的期待，而是一种对作者严谨治学态度的敬意，以及对这本书所代表的知识前沿的向往。我向来不是那种只求快速浏览、掠过重点的读者，我更享受的是那种沉浸式的阅读体验，是那种在字里行间细细品味、不断咀嚼和消化的过程。这本书，在我眼中，更像是一本精心打磨的工具手册，它提供了构建和理解深度学习世界的各种“零件”和“说明书”，而如何将这些“零件”组装成一个完整、高效的“机器”，则需要我动用自己的智慧和创造力。我设想，当我开始阅读，那些理论性的阐述，会像坚固的地基，支撑起我未来对深度学习的认知；而那些算法的解析，则会如同精密的齿轮，驱动着我理解模型运作的内在机制。我期待着，通过这本书，能够建立起对深度学习技术体系的系统性认知，不仅仅满足于了解“是什么”，更能深入探究“为什么”和“如何”。这种知识的获取，对我而言，是一种长远的投资，它将赋予我独立思考和解决复杂问题的能力，让我能够更自信地应对未来科技发展带来的挑战。我甚至可以想象，在未来的某一天，当我遇到一个棘手的技术难题时，这本书中的某个知识点，会像一把及时的钥匙，打开我思路的枷锁，指引我找到突破口。这是一种潜移默化的影响，一种在不知不觉中提升自身能力的过程，而这，正是我对一本优秀学术著作的最高赞誉。
评分收到《深度学习(上)》这本书，我的内心并非对它所包含的具体技术细节充满了即时的渴望，而是对其所代表的知识体系的完整性和深度充满了期待。我并非是一个只追求“拿来主义”的读者，我更享受的是那种从基础出发，逐步构建起完整认知体系的过程。这本书，在我看来，就像是搭建一座宏伟建筑的蓝图和建造指南，它为我展示了深度学习这座“建筑”的每一个关键节点和建造步骤，而我，则需要按照图纸，一步一步地去“施工”。我设想，当我开始阅读，那些数学理论和算法概念，会像是一块块精密的砖石，我需要将它们按照特定的顺序和结构，组合成我理解的知识“墙体”。我期待着，通过这本书，能够构建起对深度学习核心原理的系统性理解，不仅仅是知道“是什么”，更能深入探究“为什么”和“如何”。这种对基础知识的深入掌握，对我而言，是一种内在能力的提升，它将使我能够更灵活地应对各种技术挑战，更准确地判断技术发展的趋势，甚至在未来的某个时刻，能够为这个领域带来新的突破。这本书，对我而言，不单是一次阅读，更是一场自我能力的升级，一次对未来无限可能的探索，而这，正是其非凡价值所在。
评分收到《深度学习(上)》这本书，如同打开了一扇通往未来科技大门的钥匙，尽管我深知这本书本身并非那个“未来”，而是一份对当下最前沿技术进行系统梳理的宝贵资料。我并非是一个急于求成、只看结果的读者，我更看重的是学习的过程，是那种从零开始，一步步搭建知识体系的满足感。这本书，在我看来，更像是一部详细的地图集，它为我描绘了深度学习这片辽阔领域的地形地貌，指明了那些重要的城市和关键的路线，但具体的行程规划，则需要我根据自己的兴趣和节奏来安排。我设想，当我开始阅读，那些复杂的数学公式和算法描述，会像一座座高山，需要我用耐心和毅力去攀登；而那些图示和案例，则会像河流和绿洲，为我的探索之路提供指引和休憩。我期待着，通过这本书，能够深入理解深度学习的底层逻辑，不仅仅是“是什么”，更是“为什么”和“如何”。我希望它能帮助我建立起一个坚实的理论基础，让我能够脱离那些“黑箱”式的工具使用，真正地理解算法背后的精妙设计。这对我而言，是一种智识上的赋权，一种让我能够更自信地驾驭复杂技术的手段。我甚至想象，在未来的某一天，当我参与到一项需要人工智能的项目中时，脑海中会立刻浮现出这本书中的某个原理，让我能够更有效地分析问题、设计方案，甚至提出创新性的解决方案。这种对知识的掌握，不是简单的记忆，而是内化为一种思维模式，一种解决问题的能力。这，才是一本真正有价值的书所能给予我的。
评分《深度学习(上)》这本书，当它出现在我的视野中，我脑海中浮现的，并非是对它能直接教会我多少具体“技巧”的期待，而是对其背后所蕴含的深刻理论和系统性知识的向往。我始终认为，真正的技术能力，源于对底层原理的透彻理解，而非对表层工具的熟练运用。这本书，在我看来，就像是通往深度学习“思想王国”的一张地图，它不仅标注了重要的“城市”（核心概念），更描绘了连接这些城市的“道路”（算法原理），而我，则需要在这张地图的指引下，进行一次深入的探索。我预设，当我开始阅读，那些看似枯燥的数学公式和算法描述，将会在作者的精妙阐释下，逐渐展现出其内在的逻辑之美和强大的生命力。我期待着，通过这本书，能够建立起一个稳固的深度学习理论基础，让我能够跳出“黑箱”思维，理解模型的运行机制、优势与局限。这种对基础原理的深刻掌握，对我而言，是一种长期的智力投资。它将赋予我更强的分析能力、判断能力，甚至在未来，让我能够独立思考并提出创新的解决方案。这本书，对我来说，不只是知识的获取，更是一种思维方式的重塑，一场通往更深层理解的启蒙，而这，正是我对其价值的最高肯定。
评分当《深度学习(上)》这本书静静地躺在我的书桌上，我并没有急于翻开它，而是先将其置于一个更为广阔的知识框架中去审视。我并非是那种只关注局部细节，而忽略整体脉络的读者。对我而言，一本好的书，应该能够为我构建起一个清晰的知识地图，让我能够在这个地图上找到自己的位置，并规划出未来的探索方向。这本书，我预感，将是我在人工智能领域的一座重要里程碑。它并非是提供现成的答案，而是为我打开了一扇通往深入理解的大门。我设想，当我开始阅读，那些看似晦涩难懂的数学概念，将会在作者的引导下，逐渐变得清晰而富有意义；那些复杂的算法描述，将会在具体的例子和图示的辅助下，在我脑海中生动起来。我期待着，通过这本书，能够对深度学习的原理有一个扎实而全面的认识，不仅仅是知晓“是什么”，更能理解“为什么”和“如何”。这种对基础知识的深入掌握，对我而言，是一种长期的价值投资。它将使我能够更敏锐地捕捉到行业发展的新动态，更有效地评估和应用新兴技术，甚至在未来的某个时刻，能够参与到该领域的前沿研究和创新中。这本书，对我来说，不只是阅读，更是一种思维方式的重塑，一种对未知领域进行系统性探索的训练，而这，正是其非凡之处。
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