Learning Hbase中文版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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内容提要

《Learning Hbase中文版》是一本介绍HBase 知识的专业书籍，它系统地介绍了HBase 的基本概念，与传统关系数据库的功能和特点的对比，自身的配置方法以及安装方法，同时深入介绍了HBase 的运维管理和故障处理。《Learning Hbase中文版》还介绍了基于HBase的Java编程方法，以及HBase作为大数据工具的一些使用案例，这些足以帮助读者更好地理解HBase 的架构，更顺利地在自己的项目中使用HBase。

《Learning Hbase中文版》不仅适合HBase 初学者自学使用，也适合有HBase 经验的开发人员作为工具查询之用，是一本针对HBase 技术的比较完整的通用工具书，希望本书能在实际工作中对读者有所帮助。

Shashwat Shriparv生于印度比哈尔邦穆扎法尔布尔县。他先后在穆扎法尔布尔和梅加拉亚邦西隆求学。他在德里英迪拉•甘地国立开放大学获得计算机应用学士（BCA）学位，在喀拉拉邦科钦科技大学（特里凡得琅 C-DAC）获得计算机应用硕士（MCA）学位。他在 2010年早些时候开始研究大数据技术，当时他需要做一个用大数据技术存储和处理日志的概念验证（POC）。同时他还有另一个项目，在此项目中需要存储巨大的不同文件头的二进制文件并要处理它们。这时，他开始配置、搭建并测试 Hadoop HBase集群，并为它们写了一些代码。在做了一个成功的POC之后，他用 Java REST和 SOAP Web服务做了些开发，并搭立了一个系统，在此系统中通过 Web服务利用 Hadoop存储和处理日志，然后在HBase中通过自定义表存储这些日志，通过 HBase API和 HBase-Hive映射查询来读取数据。Shashwat成功地实现了这个项目，紧接着开始了 1TB到 3TB的大规模二进制文件头的处理工作，他把文件的元数据存储在 HBase中，文件本身存在 HDFS上。

Shashwat在特里凡得琅 C-DAC网络取证中心开始他的软件开发生涯，为取证分析开发可移动相关软件。接着，他去了 Genilok Computer Solutions公司，在那里，他的工作包括：集群计算、HPC技术和 Web技术。

在此之后，他从特里凡得琅到了班加罗尔并加入了 PointCross，在那里他开始了大数据技术工作，用 Java开发软件、Web服务和大数据平台。在 PointCross，他的很多项目都是围绕着大数据技术，例如 Hadoop、HBase、Hive、Pig、 Sqoop、 Flume等。从这里他又到了 HCL Infosystems公司，开始做 UIDAI项目，这是一个在印度非常有声望的项目，它为每一个印度居民提供一个唯一身份识别号。在这里，他工作中使用的技术有：HBase、Hive、 Hadoop、 Pig、 Linux、脚本语言、管理 HBase Hadoop集群、编写脚本、自动化任务和处理、为集群监控创建仪表盘。

现在，Shashwat在 Cognilytics公司工作，专注于大数据技术、 HANA以及其他高性能技术。你可以通过 https://github.com/shriparv和 http://helpmetocode.blogspot. com了解更多关于他的信息。可以通过 LinkedIn，http://www.linkedin.com/pub/ shashwat-shriparv/19/214/2a9 跟他联系，也可以发邮件给他，dwivedishashwat@ gmail.com。

Shashwat曾经审校过 Pig Design Pattern, Pradeep Pasupuleti, Packt Publishing一书，他还曾担任过他大学杂志 InfinityTech的编辑。

第 1 章 了解 HBase 生态系统 1
基于 Hadoop 的 HBase 架构 2
RDBMS 和 HBase 的架构对比 3
HBase 的特征 3
HBase 在 Hadoop 生态系统中的位置 4
HBase 中的数据表示 5
Hadoop 6
HBase 与关系型数据库的功能对比 8
行存储数据库的逻辑展现 9
列存储数据库的逻辑展现 9
HBase 的内部存储架构 11
开始使用 HBase 11
HBase 是何时出现的 11
HBase 的组件和功能 14
ZooKeeper 14
谁在用 HBase？为什么要用？ 19
什么时候考虑使用 HBase？ 20
什么时候不使用 HBase？ 21
了解一些开源的 HBase 工具 21
Hadoop 和 HBase 版本兼容性对照表 22
HBase 的应用 23
HBase 的优点和缺点 24
小结 25
第 2 章 开启 HBase 之旅 26
深入理解 HBase 的组件 27
HFile 27
Region 27
可扩展性——理解纵向扩展和横向扩展的过程 29
读写周期 32
Write-Ahead Logs 33
MemStore 33
HBase 内部管理 34
合并 34
Region 分裂 35
Region 分配 36
Region 合并 37
RegionServer 故障转移 37
HBase 的删除请求 37
读写周期 37
可用的 HBase 发行版本列表 38
HBase 的必备条件和容量规划 39
DNS 正向解析 39
DNS 反向解析 40
SSH 41
小结 45
第 3 章 搭建 HBase 46
在 Ubuntu 上下载 Java 46
主机配置 52
基于主机文件 52
基于命令 52
基于文件 52
基于 DNS 54
安装和配置 SSH 54
在 Ubuntu/Red Hat/CentOS 上安装 SSH 55
配置 SSH 55
安装和配置 NTP 56
容量规划 57
安装和配置 Hadoop 58
core-site.xml 63
hdfs-site.xml 63
yarn-site.xml 65
mapred-site.xml 66
hadoop-env.sh 67
yarn-env.sh 67
Hadoop 的启动步骤 67
配置 Apache HBase 69
在单机模式中配置 HBase 69
在分布式模式中配置 HBase 70
安装和配置ZooKeeper 74
安装 Cloudera 版本的Hadoop 和 HBase 76
下载 RPM 包 76
简易安装 Cloudera 77
安装 Hadoop 和 MapReduce 包 77
在 Windows 上安装 Hadoop 78
小结 81
第 4 章 优化 HBase/Hadoop 集群 82
Hadoop/HBase 集群的类型 82
CDH 集群的推荐配置 84
容量规划 85
优化 Hadoop 86
通用优化技巧 86
优化 Java GC 86
优化 Linux 操作系统 87
优化 Hadoop 参数 87
优化 MapReduce 88
优化 HBase 91
Hadoop 91
内存 93
Java 93
操作系统 94
HBase 94
优化 ZooKeeper 96
Hadoop 中的重要配置文件 96
HBase 中的重要配置文件 97
小结 98
第 5 章 HBase 的存储、框架以及数据类型 99
HBase 的数据类型 100
HBase中的数据存储——逻辑视图 vs. 真实物理视图 101
命名空间 102
HBase 服务 103
行键（Row key） 104
列族（Column family） 104
列（Column） 104
单元格（Cell） 104
版本（Version） 104
时间戳（Timestamp） 105
数据模型的操作 105
读（Get） 105
写（Put） 106
扫描（Scan） 106
删除（Delete） 106
版本和原因 107
决定版本数量 108
版本的下界 108
版本的上界 108
模式设计 109
表类型的设计 113
短宽和高瘦设计模式的好处 114
复合键设计 115
在 HBase 中计算存储的数据大小 118
小结 119
第 6 章 HBase 集群运维与故障处理 120
Hadoop shell 命令 121
Hadoop shell 命令的类型 121
HBase shell 命令 140
HBase 管理工具 149
hbck —— HBase 检查 149
HBase 健康检查脚本 151
写 HBase shell 脚本 151
使用 Hadoop 工具或者 JAR 151
用 Hive 连接 HBase 153
HBase region 管理 155
压缩 155
合并 155
HBase 节点管理 155
服役 155
退役 156
实现安全性 157
安全访问 157
Kerberos KDC 157
客户端的安全配置 158
服务器端的安全配置 159
简单的安全 160
客户端配置 161
标签的安全特性 162
HBase 的访问控制 163
使用标签的单元格访问 168
配置 ZooKeeper 安全 169
HBase 常见错误的故障排查和相关说明 170
集群失败的可能情况 171
监控 HBase 的健康状况 172
小结 175
第 7 章 HBase 脚本编程 176
HBase 中的备份与恢复技术 176
离线备份/full-shutdown 备份 177
在线备份 178
Windows 上的 HBase 185
在 HBase 中进行脚本编程 185
.irbrc 文件 187
获取时间戳 188
开启调试 189
在 HBase 中开启 SQL 189
参与 HBase 190
小结 190
第 8 章 HBase Java 编程 191
准备开发环境 192
构建 Java 客户端程序 192
数据类型 196
数据模型的 Java 操作 196
读操作 196
写操作 204
修改操作 206
HBase 过滤器 208
过滤器类型 209
客户端 API 214
小结 215
第 9 章 HBase Java 高级编程 216
接口、类和异常 216
管理任务编程 218
数据操作代码 224
MapReduce 和 HBase 226
RESTful 和 Thrift 服务接口 231
RESTful 服务接口 231
Thrift 服务接口 232
HDFS 编程 233
高级主题简介 237
协处理器 237
布隆过滤器 238
Lily 项目 238
小结 239
第 10 章 HBase 使用案例 240
HBase 在当今行业中的作用 240
HBase 和关系型数据库的未来的对比 241
一些现实世界中的工程使用案例 241
HBase 在 Facebook 241
HBase 在 Pinterest 243
HBase 在 Groupon 244
HBase 在 LongTail Video 246
HBase 在 Aadhaar（UIDAI） 247
有用的链接和参考 248
小结 249
· · · · · · (收起)