代数 第四册

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出版者:人民教育出版社
作者:人民教育出版社中学数学室
出品人:
页数:253
译者:
出版时间:2001-12
价格:5.62元
装帧:平装
isbn号码:9787107147685
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

探寻数学的奥秘:精选多领域经典著作导览 本指南旨在为您呈现一系列与《代数 第四册》主题截然不同、但同样具有深刻学术价值和广泛应用前景的精选图书。我们聚焦于代数领域之外的数学分支、应用科学的基石、以及跨学科的创新研究,旨在拓宽读者的知识视野,触及现代科学与工程的多个前沿领域。 --- 第一部分:几何学的宏伟结构与拓扑的奇妙形变 1. 《微分几何基础与黎曼流形导论》 本书深入探讨了古典微分几何的严谨框架,并将其提升至现代流形理论的高度。它详细阐述了切丛、张量场、联络的概念,特别是对黎曼度量和测地线的定义进行了细致的分析。本书的核心价值在于系统地构建了曲率的数学工具——黎曼曲率张量,并以 Gauss-Bonnet 定理作为古典微分几何与拓扑学之间的重要桥梁。读者将通过大量的实例学习如何使用外微分和霍奇理论来处理向量场的积分和微分形式的性质。内容侧重于空间曲率的度量以及曲面上最短路径的性质,与抽象的群论或域扩张等代数结构形成鲜明对比。 2. 《代数拓扑学:同调理论的构造》 这部著作完全聚焦于拓扑学中研究空间“洞”的代数方法。它从基本的拓扑空间定义出发,详细构建了链复形、边界算子和循环群的概念,从而引入了奇异同调群和约化同调群。书中花费了大量篇幅来证明迈耶-维托里斯(Mayer-Vietoris)序列的精确性,这是计算复杂空间(如环面或球面)拓扑不变量的关键工具。此外,本书还介绍了同伦群的基本概念及其与同调群的差异,为理解流形的基本结构提供了非代数化的几何视角。全书的讨论集中于空间之间的连续形变和不变量的保持,与代数方程的解集研究路径迥异。 --- 第二部分:分析学的无尽可能与泛函的无限维度 3. 《实分析与测度论:勒贝格积分的精细化》 本书是对传统微积分概念的严格重构,完全专注于集合论基础和函数空间的分析。它首先建立了 σ-代数、可测集和可测函数的严谨定义,然后系统地发展了勒贝格积分理论,强调了单调收敛定理和优控收敛定理在建立积分理论中的核心作用。书中深入分析了 $L^p$ 空间的完备性,引入了巴拿赫空间的基本概念,这是泛函分析的起点。内容涉及对无穷序列极限的精确控制和函数集合的收敛性研究,与讨论有限维向量空间中基变换的代数运算截然不同。 4. 《复变函数论:保形映射与留数定理》 本教材聚焦于在复平面上定义的函数性质。它从 Cauchy-Riemann 方程出发,定义了全纯函数,并详细探讨了幂级数、一致收敛性以及共形映射的几何特性。全书的高潮部分在于对柯西积分公式和留数定理的深入应用,读者将学习如何利用这些工具计算涉及三角函数和无穷项的实积分。本书的重点在于函数的局部性质、解析延拓以及对平面势论问题的解决,这与抽象代数中关于域扩张或伽罗瓦理论的结构分析不相干。 --- 第三部分:应用数学与计算的边界突破 5. 《线性代数在数据科学中的应用:主成分分析与奇异值分解》 尽管本书使用了“线性代数”的词汇,但其核心关注点是矩阵理论在现代数据分析中的实际运用,而非纯粹的抽象结构。书中主要讨论了特征值分解(Eigendecomposition)如何用于理解协方差矩阵,并详细阐述了奇异值分解(SVD)在数据降维、图像压缩和推荐系统中的地位。重点在于矩阵的数值稳定性和计算效率,例如 QR 分解和迭代算法。这是一种面向应用的数学,强调矩阵作为数据表示的工具,而非侧重于矩阵群的性质或模空间的结构。 6. 《随机过程与布朗运动的鞅理论》 这部著作是概率论的高级延伸,它关注的是随时间演化的随机现象的数学模型。本书严格定义了随机变量序列的过滤、条件期望以及鞅的概念。核心内容包括对鞅收敛定理(Doob's Convergence Theorems)的证明和应用,以及如何将布朗运动视为一个连续时间的鞅模型。读者将学习如何利用 Ito 积分来处理随机微分方程(SDEs),这些方程在金融衍生品定价(如 Black-Scholes 模型)和物理扩散过程中至关重要。这完全是关于时间演化和随机性的分析,与代数方程解的确定性研究方向相反。 --- 第四部分:离散结构与逻辑的精确性 7. 《图论:连通性、流与匹配理论》 本书关注的是离散结构的研究,即顶点和边的网络关系。它详细介绍了图的连通性、树的性质(如最小生成树的 Kruskal 和 Prim 算法),以及欧拉路径和哈密顿环的存在性问题。书中花了大量篇幅讨论网络流问题,特别是最大流最小割定理及其 Ford-Fulkerson 算法的实现。此外,对二分图中的最大匹配问题,利用 Hall 条件进行分析,是其核心部分之一。本书是关于结构组合的,与处理连续变量或抽象域的代数分支属于完全不同的数学范畴。 8. 《数理逻辑与可计算性理论:图灵机与不可判定性》 这部作品探讨了数学和计算的根本界限。它从形式语言、公理化系统开始,引入了图灵机的精确模型,并分析了有限状态自动机和下推自动机的能力。核心部分是关于可计算性的深刻洞察,特别是停机问题的不可判定性证明,以及哥德尔不完备性定理在计算框架下的体现。本书是关于形式系统的严谨性、计算的极限和逻辑的完备性问题,其抽象层次和研究对象与解方程和结构分解的代数方法相去甚远。

作者简介

目录信息

第十三章 函数及其图像
第十四章 解直角三角形
第十五章 统计初步
第十六章 几种计算及其应用
附录一 三角函数表
附录二 部分习题答案
附录三 部分中英文词汇对照表
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的配套资源系统,是我个人认为它超越同类产品的关键所在。我指的是它在章节末尾设置的那些“拓展与思考”栏目。这些问题往往不是简单的计算题,而是开放性的、需要综合运用多个章节知识的综合探究题。更妙的是,在书的最后部分,它附带了一个非常详尽的“解题思路引导”,它不像标准答案那样直接给出最终结果,而是提供了一套完整的解题框架和可能的陷阱提醒。这让我在遇到卡壳的地方时,不是直接放弃,而是能从作者设计的引导中找到突破口。这种教学设计体现了作者对学习者心理的深刻理解——知道何时需要轻推一把,何时需要给予足够的思考空间。我曾经将其中一个拓展题的思考过程写满了好几页笔记本,最终的答案可能并不完美,但探索的过程本身,已经是对代数思维的一次彻底洗礼。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面选用了那种沉稳的墨绿色,配上手工烫金的字体,即便是放在书架的最底层,也散发着一种低调的奢华感。我原本以为内容会是那种枯燥的公式堆砌,毕竟是涉及高等数学的范畴,但翻开内页才发现,排版是如此的考究。字体大小适中,行距留白恰到好处,即便是需要长时间阅读,眼睛也不会感到过于疲劳。而且,纸张的质感也非常好,那种略带纹理的米白色纸张,拿在手里有一种踏实感,让人忍不住想要沉浸其中。我想,光是这份对阅读体验的尊重,就足以让很多学习者愿意拿起它来。这本书的结构划分也很有章法,从基础概念的引入到复杂定理的推导,每一步都像是一位经验丰富的老师在循循善诱,引导你逐步深入,而不是冷冰冰地抛出知识点。初次接触这类深度内容的读者,可能会被其厚度震慑,但一旦真正开始阅读,就会被其流畅的逻辑链条所吸引,就像解开一个精心布置的谜题,每解开一小步,带来的成就感都是无可替代的。

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我特别欣赏这本书在处理概念一致性上的严谨态度。在数学领域,术语的微小差异往往会导致理解上的巨大偏差,而这本书在这方面几乎做到了零失误。从第一页开始,作者就严格界定了所使用的符号体系和定义范畴,并在全书中始终如一地坚持。这使得我在阅读不同章节时,完全不需要回头去核对“这个符号在这个地方是不是和前面讲的不一样?”这种心智负担的消除,极大地提高了我的阅读效率和对知识的吸收率。它不仅仅是一本知识的集合,更像是一部严谨的、经过多重校对的法律文本,每一个断句和标点背后都承载着清晰的逻辑意图。对于我这种对细节要求较高的学习者来说,这种极致的专业性,是衡量一本优秀教材的黄金标准,它为我构建了一个无比坚实和可靠的知识底层架构。

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这本书的内容深度,对于我来说,更像是一次精神上的长途跋涉,充满了挑战与惊喜的交织。我最欣赏它在处理那些经典难题时的那种“庖丁解牛”般的细腻。它并没有满足于仅仅给出证明过程,而是深入挖掘了每一个步骤背后的思想根源,探讨了为什么选择这种方法而不是另一种。举个例子,在处理某个关于向量空间的证明时,作者花了足足两页的篇幅来对比“构造法”与“反证法”的优劣,并结合历史背景解释了这些工具是如何一步步发展完善的。这种对知识“前世今生”的挖掘,极大地拓宽了我的数学视野,让我明白,数学不仅仅是计算的艺术,更是逻辑构建的哲学。我甚至在读到某些特别巧妙的证明时,会情不自禁地停下来,在草稿纸上反复演算,试图用我自己的语言来复述一遍,那种思维被拉伸的感觉,是其他任何教材都难以给予的。它强迫你思考,而不是仅仅模仿,这才是真正的学习。

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坦白说,这本书的难度曲线相当陡峭,如果不是对代数领域有了一定的前期积累,初学者可能会感到寸步难行。我记得在第三章的某个章节,涉及到一个抽象的群论概念,书中的阐述极其简洁,几乎是只言片语,但每个词语都蕴含着极高的信息密度。我花了整整一个下午,对照了至少三本其他参考书,才勉强理解了作者在此处想表达的核心思想。这种“惜墨如金”的写作风格,无疑是对高水平读者的馈赠,它假设了读者已经具备了足够的自学能力和猜想能力。然而,正是这种挑战性,让这本书成为我书架上最重要的“镇宅之宝”之一。它不是那种可以轻松翻阅的休闲读物,而是需要你投入全部心神,与之进行深度对话的学术伙伴。每一次攻克其中的难点,都感觉自己的思维结构得到了重塑和强化,这种智力上的“汗水”,比任何轻易得来的知识都要珍贵得多。

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