中文EXCEL97及其应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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isbn号码:9787504525383

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《数字化转型时代的商业智能与数据治理实务》 本书核心聚焦于在当前以数据驱动为核心竞争力的商业环境下，企业如何有效构建和实施数据治理体系，并利用先进的商业智能（BI）工具与技术，将原始数据转化为可指导决策的洞察力。本书完全跳脱出对特定旧版办公软件（如Excel 97）及其基础操作的探讨，而是深入现代企业级数据管理和分析的前沿实践。 --- 第一部分：宏观视角下的数据战略与治理基石 本部分旨在为读者构建一个全面的数据治理框架认知，强调数据在企业战略中的地位，并探讨实施过程中必须面对的组织、流程和技术挑战。 第一章：数据驱动型组织的战略重塑 本章首先分析了当前全球商业环境对数据依赖性的加深，探讨了“数据资产化”的理论基础。我们深入剖析了传统组织结构在面对海量、异构数据流时的局限性，并提出了向数据驱动型组织转型的关键步骤。 1.1 数据在企业价值链中的新定位： 探讨数据如何从支持性职能转变为核心生产要素，并量化数据价值的评估模型。 1.2 战略与数据路线图的对齐： 阐述如何将高层业务目标分解为可执行的数据项目，并制定清晰的三年期数据战略路线图。 1.3 组织变革管理： 分析数据治理成功与否的关键在于人的因素。本节详细讨论了数据治理委员会的构建、数据所有者（Data Owner）和数据管家（Data Steward）的角色定义、权责划分，以及跨部门协作机制的建立。 第二章：数据治理框架的构建与实施 本章是全书的基石，详细介绍了当前国际主流的数据治理标准（如DAMA-DMBOK 2.0）如何在企业内部落地。重点在于建立一套可操作、可持续的治理机制，而非一次性的项目。 2.1 核心治理域的深入解析： 详细讲解数据质量管理（DQ）、元数据管理（Metadata Management）、数据安全与隐私（Security & Privacy）以及数据生命周期管理（DLM）的相互关系和操作流程。 2.2 建立统一的数据标准体系： 探讨如何定义、发布和强制执行关键业务术语、数据模型和数据交换标准。通过案例说明，缺乏统一标准在多系统集成中造成的“数据孤岛”效应。 2.3 治理工具选型与部署： 分析现代企业级数据治理平台的功能模块，重点对比不同供应商在元数据捕获、数据谱系追踪（Data Lineage）和质量规则引擎方面的能力。 第三章：数据质量：从清洗到预测性维护 本章将数据质量视为企业信誉和决策可靠性的生命线。我们不再停留在手动检查的层面，而是探讨如何构建自动化、实时的质量监控体系。 3.1 质量维度与度量指标（KPIs）： 定义准确性、完整性、一致性、及时性和有效性等核心质量维度，并为每个维度设置可量化的基准线。 3.2 自动化数据探查与剖析（Data Profiling）： 使用先进工具自动识别数据异常模式、缺失值分布和结构性偏差，取代耗时的人工抽样检查。 3.3 主数据管理（MDM）的实践： 深入讲解如何通过MDM系统建立企业唯一的客户、产品和供应商“黄金记录”，并确保所有下游系统同步使用这一权威数据源。 --- 第二部分：现代商业智能（BI）与数据可视化实战 本部分将焦点从“管理数据”转向“应用数据”，探讨如何利用当前主流的BI平台，将治理后的数据转化为可驱动业务增长的洞察。 第四章：新一代BI架构与数据仓库/数据湖的演进 本书探讨的BI技术栈与传统的基于本地文件和简单报表工具的模式有着天壤之别。本章侧重于现代云原生BI架构。 4.1 从ETL到ELT的范式转变： 分析云计算和大数据存储技术对传统数据集成流程带来的革命，重点讨论数据湖（Data Lake）和数据仓库（Data Warehouse）的协同工作模式。 4.2 语义层（Semantic Layer）的设计： 讲解如何构建一个抽象的、面向业务用户的中间层，以确保所有报告和分析都基于一致的业务逻辑和度量定义，消除“我的数字和你不一样”的问题。 4.3 实时数据流与流分析的引入： 探讨如何利用Kafka等消息队列和流处理技术，实现对关键业务事件（如交易、用户行为）的即时监控和响应。 第五章：高级分析与驱动决策的可视化设计 本章专注于BI报告的有效性和用户体验（UX），超越基础图表的堆砌，实现洞察力的最大化传递。 5.1 叙事性数据可视化（Data Storytelling）： 探讨如何运用叙事结构，引导分析师和业务人员理解复杂指标背后的业务含义，使报告具备说服力。 5.2 交互式仪表板的设计原则： 详细介绍针对不同受众（高管、运营人员、分析师）设计差异化仪表板的原则，包括信息密度、导航结构和下钻（Drill-down）路径的优化。 5.3 预测性与规范性分析的集成： 展示如何将机器学习模型的输出结果（如销售预测、客户流失概率）无缝嵌入到日常BI报告中，实现从“发生了什么”到“将要发生什么”以及“我们应该做什么”的跨越。 第六章：数据安全、合规性与隐私保护（GDPR/CCPA等） 在数据爆炸的时代，数据安全和隐私合规是商业智能应用的前提。本章完全聚焦于现代企业级数据安全策略。 6.1 基于角色的访问控制（RBAC）与行级安全（RLS）： 讲解如何在BI平台层面实现精细化的数据访问权限管理，确保用户只能看到被授权的数据子集。 6.2 数据脱敏与加密技术： 探讨静态数据加密和传输中数据加密的最佳实践，以及在分析场景中对敏感个人信息（PII）进行假名化（Pseudonymization）的处理流程。 6.3 审计追踪与合规性报告： 描述如何建立完整的数据访问日志和变更记录，以满足外部监管机构对数据操作透明度的要求。 --- 结论：持续迭代的数据智能生态 本书最终强调，数据治理和商业智能不是一次性的技术部署，而是一个需要持续投入、不断适应业务变化的动态生态系统。通过本书提供的框架和技术路线图，读者将能够构建起一个稳固、高效且面向未来的数据驱动型决策体系。 本书的目标读者是： 企业的IT战略规划师、数据治理团队负责人、BI项目经理、资深数据分析师，以及任何希望理解并领导组织实现数字化转型的中高层管理人员。本书假设读者具备基本的商业逻辑认知，但不需要预先掌握任何特定旧版软件的操作技能。

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说实话，《中文EXCEL97及其应用》这本书，我当初购买它的原因，更多的是因为身边有朋友推荐，都说它能解决工作中遇到的各种数据难题。拿到书后，我首先被它详尽的目录和章节划分吸引了，感觉内容非常系统。书中对于Excel 97的每一个功能模块都进行了细致的讲解，从基础的单元格操作、公式计算，到进阶的数据排序、筛选、查找替换，再到更复杂的宏和VBA入门，几乎涵盖了那个版本Excel的所有重要功能。我特别喜欢书中关于“条件格式”的讲解，它让原本枯燥的数据变得生动有趣，一眼就能看出哪些数据符合特定条件，这在数据分析和报表制作中极大地提高了效率。而且，书中还穿插了很多实际工作中的案例，比如如何用Excel制作工资条、如何进行库存管理、如何统计考勤等等，这些都是非常贴切的，学完感觉就能直接应用到工作中去，提升工作效率。这本书的语言风格也比较朴实，没有太多华丽的辞藻，直奔主题，讲解清晰，即使是遇到一些比较难理解的概念，通过书中的图解和文字说明，也都能迎刃而解。

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我拿到《中文EXCEL97及其应用》这本书，更多的是出于一种对那个年代技术学习的怀旧和对Excel早期版本的兴趣。这本书的价值在于它记录了Excel 97这一版本在中文环境下是如何被理解和应用的，这本身就具有一定的历史意义。书中对于Excel 97的各种功能介绍，虽然放在今天可能显得有些基础，但在当时，它无疑是一本非常全面的入门指南。我记得我曾尝试阅读书中关于“宏录制”的部分，虽然没有深入研究，但它让我初步了解了如何通过录制操作来自动化重复性任务，这在我当时看来是非常神奇的功能。此外，书中对于一些基础的数据管理技巧，比如如何进行数据分类、汇总，以及如何制作简单的图表，都讲解得非常到位。即使现在我们有了更强大的Excel版本和更多的数据分析工具，但理解Excel 97的设计理念和早期应用方式，对于把握Excel发展脉络，以及理解基础数据处理的原理，依然有着不可替代的作用。这本书就像一个时间的胶囊，让我得以一窥当时人们是如何利用Excel来处理日常工作中的数据挑战的。

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这本《中文EXCEL97及其应用》我拿到手里已经有一段时间了，总的来说，这本书的出现，仿佛在那个信息爆炸的年代，为我提供了一个清晰且可靠的“导航图”。在那会儿，Excel 97对于很多人来说，还是一个相对新鲜且功能强大的工具，能够系统地学习它，确实是一件令人振奋的事情。我记得当时我还在学习工作，日常处理报表、进行数据统计是家常便饭，但总是感觉效率不高，错误也时有发生。这本书的出现，恰好解决了我的燃眉之急。它不仅仅是罗列了一些操作步骤，更多的是讲解了Excel 97背后的一些逻辑和思想。例如，书中关于工作表、工作簿的结构化理解，以及如何利用函数来自动化计算，这些都给了我很大的启发。我尤其喜欢其中关于数据分析入门的部分，虽然现在看来可能已经显得有些基础，但在当时，它为我打开了另一扇门，让我开始思考如何从数据中提取有价值的信息。书中的案例也很有代表性，很多都是日常工作场景中的应用，学完之后能立刻上手，感觉非常实用。总而言之，这本书对于当时的我和很多像我一样需要掌握Excel技能的人来说，是一本不可多得的好教材，它在我的学习道路上起到了至关重要的作用，让我对数据处理有了更深刻的认识。

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《中文EXCEL97及其应用》这本书，我当初入手时，正值我对电子表格处理能力产生强烈好奇的时期。市面上关于Excel的书籍不少，但这本书的特点在于它将Excel 97这个版本的应用进行了非常系统且深入的阐述。它不仅仅是教你如何点点鼠标，更重要的是让你理解Excel背后的逻辑和思维方式。我记得我当时对“函数”的概念一直比较模糊，这本书里用了大量的篇幅来讲解各种常用的Excel函数，比如SUM, AVERAGE, IF, VLOOKUP等，并且配以非常详细的图示和案例，让我能够深刻理解每个函数的作用以及它们是如何协同工作的。我最受启发的，是书中关于“数据验证”和“保护工作表”的章节，这让我意识到，在多人协作的场景下，如何保证数据的准确性和一致性是多么重要，而Excel提供了如此强大的工具来解决这些问题。这本书的讲解方式，我认为是比较适合那些希望深入了解Excel，并将其应用于复杂数据处理场景的读者。它既有基础的入门，也有进阶的技巧，能够满足不同层次用户的需求。

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拿到《中文EXCEL97及其应用》这本书的时候，我正好在尝试将我零散的个人财务数据进行整理，那时候的工具选择还比较有限，Excel 97是当时比较主流的选择之一。这本书的优点在于它非常贴近实际应用，讲解的都是一些生活中能够直接用到的技巧。我印象最深刻的是书中关于“数据透视表”的章节，虽然我当时可能还不能完全理解其背后复杂的原理，但通过书中的图文并茂的示例，我学会了如何快速汇总和分析大量的销售数据，这在当时对我来说简直是“黑科技”。除此之外，书里还讲到了很多关于图表制作的技巧，比如如何选择合适的图表类型来直观地展示数据，如何调整图表的样式让它更具专业性。我记得我当时就用书中学到的方法，为我的家庭预算制作了一系列精美的图表，这不仅让我的财务状况一目了然，也让我的家人更容易理解和参与到财务管理中来。这本书的讲解方式也比较深入浅出，即使是对计算机不太熟悉的人，也能跟着一步步操作学会。它没有过于理论化的阐述，而是更多地侧重于“怎么做”和“为什么这么做”，这一点对于初学者来说非常友好。

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