具体描述
这是一本Python快速入门书，基于Python 3.6编写。本书分为4部分，第一部分讲解Python的基础知识，对Python进行概要的介绍；第二部分介绍Python编程的重点，涉及列表、元组、集合、字符串、字典、流程控制、函数、模块和作用域、文件系统、异常等内容；第三部分阐释Python的高级特性，涉及类和面向对象、正则表达式、数据类型即对象、包、Python库等内容；第四部分关注数据处理，涉及数据文件的处理、网络数据、数据的保存和数据探索，最后给出了相关的案例。
本书框架结构清晰，内容编排合理，讲解循序渐进，并结合大量示例和习题，让读者可以快速学习和掌握Python，既适合Python初学者学习，也适合作为专业程序员的简明Python参考书。
作者简介
娜奥米·塞德（Naomi Ceder）是Python软件基金会主席。自2001年以来，她一直在学习、使用和教授Python。她的编程生涯已经持续了近30年，使用过多种编程语言，做过Linux系统管理员、编程教师、开发人员和系统架构师。她从2001年开始使用Python，从此向各个层次的用户讲授Python，从12岁的孩子到专业编程人员都有。她向所有人宣传Python，宣讲加入内容丰富的社区的好处。她现在领导着Dick Blick Art Materials的一支开发团队。
目录信息
第1章 关于Python 3
1.1 用Python的理由 3
1.2 Python的长处 3
1.2.1 Python易于使用 4
1.2.2 Python富有表现力 4
1.2.3 Python可读性好 5
1.2.4 Python功能齐备 5
1.2.5 Python跨平台 6
1.2.6 Python免费 6
1.3 Python的短板 6
1.3.1 Python不是速度最快的语言 7
1.3.2 Python的库不算最多 7
1.3.3 Python在编译时不检查变量类型 7
1.3.4 Python对移动应用的支持不足 8
1.3.5 Python对多处理器的利用不充分 8
1.4 学Python 3的理由 8
1.5 小结 9
第2章 入门 10
2.1 Python的安装 10
2.2 基础交互模式和IDLE 12
2.2.1 基础交互模式 12
2.2.2 IDLE集成开发环境 13
2.2.3 基础交互模式和IDLE的适用场景 13
2.3 使用IDLE的Python shell窗口 13
2.4 第一个程序“Hello, world" 14
2.5 利用交互式提示符探索Python 15
2.6 小结 16
第3章 Python概述 17
3.1 Python简介 17
3.2 内置数据类型 18
3.2.1 数值 18
3.2.2 列表 20
3.2.3 元组 21
3.2.4 字符串 22
3.2.5 字典 23
3.2.6 集合 23
3.2.7 文件对象 23
3.3 流程控制语句结构 24
3.3.1 布尔值和表达式 24
3.3.2 if-elif-else语句 25
3.3.3 while循环 25
3.3.4 for循环 25
3.3.5 函数定义 26
3.3.6 异常 27
3.3.7 用关键字with控制上下文 27
3.4 创建模块 28
3.5 面向对象编程 29
3.6 小结 31
第二部分 重点内容
第4章 基础知识 35
4.1 缩进和代码块构建 35
4.2 识别注释 36
4.3 变量和赋值 37
4.4 表达式 38
4.5 字符串 39
4.6 数值 40
4.6.1 内置数值处理函数 41
4.6.2 高级数值处理函数 41
4.6.3 数值计算 41
4.6.4 复数 41
4.6.5 高级复数函数 42
4.7 None值 43
4.8 获取用户输入 43
4.9 内置操作符 44
4.10 基本的Python编码风格 44
4.11 小结 45
第5章 列表、元组和集合 46
5.1 列表类似于数组 46
5.2 列表的索引机制 47
5.3 修改列表 49
5.4 对列表排序 51
5.4.1 自定义排序 52
5.4.2 sorted()函数 53
5.5 其他常用的列表操作 53
5.5.1 用in操作符判断列表成员 53
5.5.2 用+操作符拼接列表 54
5.5.3 用*操作符初始化列表 54
5.5.4 用min和max方法求列表的最小值和最大值 54
5.5.5 用index方法搜索列表 54
5.5.6 用count方法对匹配项计数 55
5.5.7 列表操作小结 55
5.6 嵌套列表和深复制 56
5.7 元组 58
5.7.1 元组的基础知识 59
5.7.2 单个元素的元组应加上逗号 60
5.7.3 元组的打包和拆包 60
5.7.4 列表和元组的相互转换 61
5.8 集合 62
5.8.1 集合的操作 62
5.8.2 不可变集合 63
5.9 小结 64
第6章 字符串 65
6.1 将字符串理解为字符序列 65
6.2 基本的字符串操作 66
6.3 特殊字符和转义序列 66
6.3.1 基本的转义序列 66
6.3.2 数字格式（八进制、十六进制）和Unicode编码的转义序列 67
6.3.3 对带特殊字符的字符串打印和求值的差异 68
6.4 字符串方法 68
6.4.1 字符串的split和join方法 69
6.4.2 将字符串转换为数值 70
6.4.3 去除多余的空白符 71
6.4.4 字符串搜索 72
6.4.5 字符串修改 74
6.4.6 利用列表修改字符串 75
6.4.7 其他有用的字符串方法和常量 75
6.5 将对象转换为字符串 77
6.6 使用format方法 78
6.6.1 format方法和位置参数 78
6.6.2 format方法和命名参数 78
6.6.3 格式描述符 79
6.7 用%格式化字符串 79
6.7.1 使用格式化序列 80
6.7.2 命名参数和格式化序列 81
6.8 字符串内插 82
6.9 bytes对象 82
6.10 小结 84
第7章 字典 85
7.1 何为字典 85
7.2 字典的其他操作 87
7.3 单词计数 90
7.4 可用作字典键的对象 90
7.5 稀疏矩阵 91
7.6 将字典用作缓存 92
7.7 字典的效率 93
7.8 小结 93
第8章 流程控制 94
8.1 while循环 94
8.2 if-elif-else语句 95
8.3 for循环 96
8.3.1 range函数 97
8.3.2 用初值和步进值控制range函数 97
8.3.3 在for循环中使用break和
continue语句 98
8.3.4 for循环和元组拆包 98
8.3.5 enumerate函数 98
8.3.6 zip函数 99
8.4 列表和字典推导式 99
8.5 语句、代码块和缩进 101
8.6 布尔值和布尔表达式 103
8.6.1 大多数Python对象都能用作布尔类型 104
8.6.2 比较操作符和布尔操作符 104
8.7 编写简单的文本文件分析程序 105
8.8 小结 106
第9章 函数 107
9.1 基本的函数定义 107
9.2 多种函数参数 108
9.2.1 按位置给出形参 108
9.2.2 按形参名称传递实参 109
9.2.3 变长实参 110
9.2.4 多种参数传递方式的混用 111
9.3 将可变对象用作函数实参 111
9.4 局部变量、非局部变量和全局变量 113
9.5 将函数赋给变量 115
9.6 lambda表达式 115
9.7 生成器函数 116
9.8 装饰器 117
9.9 小结 118
第10章 模块和作用域规则 120
10.1 何为模块 120
10.2 编写第一个模块 121
10.3 import语句 123
10.4 模块搜索路径 124
10.5 模块内部私有名称 126
10.6 库和第三方模块 127
10.7 Python作用域规则和命名空间 127
10.8 小结 133
第11章 Python程序 134
11.1 创建一个很简单的程序 134
11.1.1 从命令行启动脚本 135
11.1.2 命令行参数 135
11.1.3 脚本输入/输出的重定
向 136
11.1.4 argparse模块 137
11.1.5 fileinput模块的使用 138
11.2 让脚本在UNIX下直接运行 140
11.3 macOS系统中的脚本 140
11.4 Windows中多种脚本执行方式 140
11.4.1 从命令窗口或PowerShell中启动脚本 141
11.4.2 Windows中的其他运行方式 141
11.5 程序和模块 141
11.6 发布Python应用程序 146
11.6.1 wheel包 146
11.6.2 zipapp和pex 146
11.6.3 py2exe和py2app 147
11.6.4 用freeze创建可执行程序 147
11.7 小结 147
第12章 文件系统的使用 149
12.1 os、os.path和pathlib的对比 149
12.2 路径和路径名 150
12.2.1 绝对路径和相对路径 150
12.2.2 当前工作目录 151
12.2.3 用pathlib模块访问目录 152
12.2.4 路径名的处理 152
12.2.5 用pathlib处理路径名 154
12.2.6 常用变量和函数 155
12.3 获取文件信息 156
12.4 文件系统的其他操作 158
12.5 处理目录树下的所有文件 161
12.6 小结 162
第13章 文件的读写 165
13.1 打开文件及file对象 165
13.2 关闭文件 166
13.3 以写入等模式打开文件 166
13.4 读写文本及二进制数据的函数 167
13.5 用pathlib读写文件 169
13.6 屏幕输入/输出及重定向 169
13.7 用struct模块读取结构化的二进制数据 172
13.8 用pickle将对象存入文件 173
13.9 用shelve保存对象 176
13.10 小结 178
第14章 异常 179
14.1 异常简介 179
14.1.1 错误和异常处理的一般原则 179
14.1.2 异常较为正式的定义 182
14.1.3 多种异常的处理 182
14.2 Python中的异常 182
14.2.1 Python异常的类型 183
14.2.2 引发异常 185
14.2.3 捕获并处理异常 185
14.2.4 自定义新的异常 187
14.2.5 用assert语句调试程序 188
14.2.6 异常的继承架构 188
14.2.7 示例：用Python编写的磁盘写入程序 189
14.2.8 示例：正常计算过程中的异常 189
14.2.9 异常的适用场合 190
14.3 用到with关键字的上下文管理器 191
14.4 小结 192
第三部分 高级特性
第15章 类和面向对象编程 195
15.1 定义类 195
15.2 实例变量 196
15.3 方法 197
15.4 类变量 199
15.5 静态方法和类方法 201
15.5.1 静态方法 201
15.5.2 类方法 202
15.6 继承 203
15.7 类及实例变量的继承 205
15.8 概括：Python类的基础知识 206
15.9 私有变量和私有方法 208
15.10 用@property获得更为灵活的实例变量 209
15.11 类实例的作用域规则和命名空间 210
15.12 析构函数和内存管理 214
15.13 多重继承 214
15.14 小结 216
第16章 正则表达式 218
16.1 何为正则表达式 218
16.2 带特殊字符的正则表达式 219
16.3 正则表达式和原始字符串 220
16.4 从字符串提取出匹配文本 221
16.5 用正则表达式替换文本 224
16.6 小结 226
第17章 数据类型即对象 227
17.1 类型即对象 227
17.2 类型的使用 228
17.3 类型和用户自定义类 228
17.4 鸭子类型 230
17.5 何为特殊方法属性 231
17.6 让对象像列表一样工作 232
17.7 特殊方法属性__getitem__ 232
17.7.1 工作原理 233
17.7.2 实现完整的列表功能 234
17.8 完整实现列表功能的对象 235
17.9 由内置类型派生子类 237
17.9.1 由列表类型派生子类 237
17.9.2 由UserList派生子类 238
17.10 特殊方法属性的适用场景 239
17.11 小结 239
第18章 包 240
18.1 何为包 240
18.2 包的第一个示例 240
18.3 包的实际例子 242
18.3.1 包内的__init__.py文件 243
18.3.2 mathproj包的基本用法 243
18.3.3 子包和子模块的加载 244
18.3.4 包内的import语句 245
18.4 __all__属性 246
18.5 包的合理使用 246
18.6 小结 247
第19章 Python库的使用 248
19.1 "功能齐备"的标准
库 248
19.1.1 各种数据类型的
管理 248
19.1.2 文件和存储操作 250
19.1.3 操作系统服务的访问 251
19.1.4 互联网协议及其数据格式的使用 251
19.1.5 开发调试工具及运行时服务 252
19.2 标准库之外的库 253
19.3 添加其他Python库 253
19.4 通过pip和venv安装Python库 253
19.4.1 带--user标志的安装 254
19.4.2 虚拟环境 254
19.5 PyPI（即“奶酪商店”） 255
19.6 小结 255
第四部分 数据处理
第20章 简单的文件问题 259
20.1 问题：没完没了的数据文件流 259
20.2 场景：无穷无尽的产品源数据 259
20.3 引入更多目录结构 261
20.4 节省存储空间：压缩和整理 263
20.4.1 文件压缩 263
20.4.2 文件清理 264
20.5 小结 265
第21章 数据文件的处理 266
21.1 ETL简介 266
21.2 文本文件的读取 267
21.2.1 文本编码：ASCII、
Unicode等 267
21.2.2 非结构化文本 268
21.2.3 带分隔符的普通文本文件 270
21.2.4 csv模块 271
21.2.5 读取csv文件并存为字典的列表 274
21.3 Excel文件 275
21.4 数据清洗 276
21.4.1 清洗 276
21.4.2 排序 277
21.4.3 数据清洗时的问题和陷阱 278
21.5 数据文件的写入 279
21.5.1 CSV和其他带分隔符的文件 279
21.5.2 Excel文件的写入 280
21.5.3 数据文件打包 280
21.6 小结 281
第22章 网络数据 282
22.1 获取文件 282
22.1.1 用Python从FTP服务器获取文件 283
22.1.2 通过SFTP协议获取文件 284
22.1.3 通过HTTP/HTTPS协议获取文件 284
22.2 通过API获取数据 285
22.3 结构化数据格式 287
22.3.1 JSON数据 287
22.3.2 XML数据 291
22.4 抓取Web数据 295
22.5 小结 299
第23章 数据的保存 300
23.1 关系数据库 300
23.2 SQLite：sqlite3数据库的用法 301
23.3 MySQL、PostgreSQL和其他关系数据库的使用 303
23.4 利用ORM简化数据库操作 303
23.4.1 SQLAlchemy 304
23.4.2 用Alembic修改数据库结构 307
23.5 NoSQL数据库 310
23.6 用Redis实现键/值存储 310
23.7 MongoDB中的文档 313
23.8 小结 315
第24章 数据探索 316
24.1 Python的数据探索工具 316
24.1.1 Python用于数据探索的优势 316
24.1.2 Python能比电子表格做得更好 317
24.2 Jupyter记事本 317
24.2.1 启动内核 318
24.2.2 执行单元格中的代码 318
24.3 Python和pandas 319
24.3.1 为什么要选用
pandas 319
24.3.2 pandas的安装 320
24.3.3 Data Frame 320
24.4 数据清洗 322
24.4.1 用pandas加载并保存数据 322
24.4.2 用Data Frame进行数据清洗 324
24.5 数据聚合和处理 326
24.5.1 Data Frame的合并 326
24.5.2 数据选取 327
24.5.3 分组与聚合 328
24.6 数据绘图 329
24.7 不用pandas的理由 330
24.8 小结 331
第25章 案例研究 332
25.1 数据的下载 332
25.2 解析inventory数据 335
25.3 根据经纬度选择一个观测站 336
25.4 选择观测站并获取其元数据 338
25.5 获取并解析真实的天气数据 341
25.5.1 获取数据 341
25.5.2 解析天气数据 341
25.6 将天气数据存入数据库（可选） 344
25.7 选取数据并作图 345
25.8 用pandas对数据绘图 346
附录A Python文档使用指南 347
习题答案（网上下载）
· · · · · · (收起)
读后感
作者在对Python语言做介绍的同时，与大家分享了他自己的许多心得体会，使得读起来犹如在欣赏一篇篇有关Python方方面面的博文。 强烈推荐具有基本英语基础的程序员读读本书，里面很少有比较晦涩的单词和句子，作者用一些简单清晰的单词为我们讲解了Python3。能够坚持看完一本英...
评分因为大部分内容已经很熟悉了，我只是快速翻阅了一下。首先，作者语言功底不错，虽然是英文但读起来很爽，行文流畅，句子很容易读懂。同样是讲Python的，同样是英文书籍，Pro Python就读的让我吐血，不知道是不是两本书的定位不同，Pro Python的内容更加高阶一些。第二，内容编...
评分作者文笔很好，由浅入中，避开复杂的又不常用的东西，页数也不多，让我饶有兴趣的迈入了Python大门~
评分因为大部分内容已经很熟悉了，我只是快速翻阅了一下。首先，作者语言功底不错，虽然是英文但读起来很爽，行文流畅，句子很容易读懂。同样是讲Python的，同样是英文书籍，Pro Python就读的让我吐血，不知道是不是两本书的定位不同，Pro Python的内容更加高阶一些。第二，内容编...
评分作者文笔很好，由浅入中，避开复杂的又不常用的东西，页数也不多，让我饶有兴趣的迈入了Python大门~
用户评价
说实话，拿到《Python快速入门》之前，我对“快速入门”这个词是有点怀疑的。毕竟，很多技术类的书籍，即使是入门级的，也常常充斥着大量晦涩难懂的概念和冗长的解释，学习曲线陡峭得让人望而却步。然而，这本书的到来彻底颠覆了我的认知。它在保证内容深度和广度的同时，巧妙地避开了那些不必要的学术术语和复杂的理论框架，而是将核心概念以最直观、最易懂的方式呈现出来。我特别欣赏作者在讲解函数和模块时所采用的方法，没有一开始就抛出各种高深的定义，而是从实际需求出发，一步步引导读者理解函数的作用，以及如何通过函数来组织代码，提高效率。书中关于数据结构（如列表、元组、字典）的讲解更是生动形象，通过大量的比喻和类比，让我能够迅速建立起对这些抽象概念的直观认识。我曾为如何有效地存储和操作数据而苦恼，而这本书中的相关章节，简直像为我打开了一扇新世界的大门。更值得一提的是，书中穿插的那些小练习和挑战，难度适中，既能巩固刚刚学到的知识，又不会因为太难而打击学习积极性。每次完成一个练习，我都能获得一种小小的成就感，这种正向反馈非常重要，它支撑着我不断向前探索。
评分这本书的封面设计就很吸引人，一种简洁而充满活力的风格，让人一眼就能感受到它“快速入门”的主题。拿到手后，厚度适中，不会让人望而却步，但内容又足够充实。我一直对编程很感兴趣，也尝试过其他一些语言，但总觉得有些抽象和难以落地。Python的易读性在网上早就有所耳闻，所以抱着试试看的心态选择了这本书。拿到书的那一刻，我就迫不及待地翻开了。排版清晰，字体大小也恰到好处，即使是初学者也能轻松阅读。目录的设置也很合理，从最基础的变量、数据类型，到控制流、函数，再到文件操作和一些更进阶的概念，循序渐进，逻辑性很强。我最喜欢的是它每讲完一个知识点，都会立刻配上简洁明了的代码示例，并且对代码的每一部分都做了细致的解释，让我知道“为什么”要这么写，而不是仅仅“怎么”写。这种深入浅出的讲解方式，对于我这样需要理解原理的学习者来说，简直是太友好了。而且，书中提到的很多例子都非常贴近实际生活，比如处理表格数据，做一些简单的自动化任务，这让我能立刻感受到学习Python的实用价值，也更有动力继续学下去。我之前一直担心编程会很枯燥，但这本书完全打破了我的固有印象，它让我觉得编程是一件充满创造性和乐趣的事情。
评分我一直对算法和数据结构很感兴趣，但很多关于这些主题的书籍，往往需要读者具备一定的编程基础。而《Python快速入门》在提供Python基础知识的同时，也巧妙地引入了一些非常基础的算法概念，并且用一种非常易于理解的方式来解释它们。比如，在讲解列表操作时，它会顺带介绍一些简单的搜索和排序算法，像是线性查找或者冒泡排序。它不会深入到时间复杂度和空间复杂度的数学证明，而是通过直观的演示，让读者明白不同算法在效率上的差异。比如，它会展示当列表元素很多的时候，线性查找的效率是如何下降的，而如果列表是有序的，二分查找又会快多少。这种“润物细无声”式的引入，让我能够在掌握Python语言本身的同时，也对算法的魅力有所感知，而不会觉得它们是两个独立的、难以连接的领域。此外，书中在讲解函数的使用时，也为理解递归提供了一个非常好的基础，尽管它没有直接深入递归的复杂概念，但通过函数的调用和返回，已经为读者埋下了伏笔。总的来说，这本书在打牢Python基础的同时，还为读者开启了通往更广阔编程世界的一扇小门。
评分说实话，拿到《Python快速入门》这本书的时候，我并没有报太高的期望，因为我之前尝试过一些编程书籍，总觉得要么太理论化，要么例子太简单，难以建立起实际的编程能力。但是，这本书从一开始就给我带来了惊喜。它的语言风格非常平实，没有华丽的辞藻，但字里行间都透露着一种清晰和逻辑性。我最喜欢它在讲解字符串操作的部分，它没有仅仅罗列出字符串的各种方法，而是通过一些非常实用的例子，比如如何提取字符串中的特定信息，如何进行字符串的拼接和格式化，来展示这些方法的作用。作者甚至会提到一些字符串的编码问题，虽然只是简单提及，但对于初学者来说，能够提前接触到这些概念，是非常有益的。而且，书中在介绍列表和元组的区别时，也运用了一些非常形象的比喻，让我能够很快地理解可变和不可变数据类型的概念。另外，它在讲解列表切片时，也提供了多种不同的切片方式，并且解释了它们各自的含义，这对于后续处理更复杂的数据结构非常有帮助。
评分我对《Python快速入门》的评价，可以用“高效且接地气”来概括。我一直觉得，学习任何一门技术，最终的目的都是为了解决实际问题，而这本书恰恰抓住了这一点。它在讲解Python的各种语法和特性时，都紧密围绕着实际应用场景。比如，在讲解字典和集合时，它会将其与实际的数据库查询、数据去重等场景相结合，让读者能够直观地感受到这些数据结构的强大之处。作者还非常有心地在书中穿插了一些关于Python生态系统的介绍，比如提到了NumPy和Pandas这些非常流行的第三方库，虽然没有深入讲解，但已经为我打开了认识Python在数据科学领域强大能力的窗口。这让我意识到，Python的学习不仅仅局限于语言本身，更在于它背后庞大的生态系统。此外，书中在讲解函数时，也提到了函数作为一等公民的概念，以及如何使用Lambda表达式来创建匿名函数，这些虽然是稍微进阶一点的内容，但作者的讲解方式非常清晰，让我能够理解其核心思想，而不是被复杂的语法所困扰。这本书让我觉得，学习Python是一件充满探索乐趣的过程，它为我提供了坚实的基础，也指引了我前进的方向。
评分我一直认为，学习编程最难的不是理解某个具体的语法点，而是如何将这些零散的知识点串联起来，形成解决问题的能力。而《Python快速入门》在这方面做得非常出色。它在讲解完基础的变量、数据类型、控制流之后，会立刻进入一些小型项目实战。例如，它会引导读者写一个简单的“猜数字”游戏，或者一个“计算器”程序。这些项目虽然简单，但却能很好地将之前学到的各种知识点融会贯通。比如，“猜数字”游戏需要用到循环、条件判断、随机数生成，而“计算器”则需要处理用户输入、进行数学运算，以及可能出现的错误处理。作者在编写这些实战案例时，会详细地解释每一步的逻辑，并且会提供多种实现方式，让读者可以对比学习。我尤其喜欢它在讲解循环结构时，不仅仅介绍了`for`循环和`while`循环的语法，还会通过一些例子来讨论什么时候使用哪种循环更合适，以及如何避免死循环。这种对“选择”和“优化”的引导，能让读者在早期就养成良好的编程思维。
评分这本书的质量，从它的内容组织和表述方式上就可以看出来，作者是真正站在初学者的角度去思考的。我特别喜欢它在讲解文件I/O（输入/输出）的部分。通常，文件操作对于新手来说，往往是一个比较容易出错和感到困惑的地方，涉及到文件打开、读取、写入、关闭等一系列步骤，以及可能出现的各种异常处理。但在这本书中，作者将这一过程分解得非常细致，并且通过一个非常贴近实际场景的例子，比如读取一个文本文件中的数据并进行简单的统计分析，来展示如何一步步地完成这些操作。它不仅仅是告诉你要用`open()`函数，更重要的是解释了为什么需要指定文件模式（如`'r'`代表读取，`'w'`代表写入），以及为什么使用`with`语句来自动管理文件的打开和关闭，以避免资源泄露。这种对细节的关注，对于初学者建立正确的操作习惯至关重要。而且，书中关于异常处理的介绍，也并非泛泛而谈，而是通过具体的代码示例，演示了如何使用`try-except`块来捕获和处理可能出现的错误，比如文件不存在或者权限问题。这让我感觉，即使在实际编程中遇到问题，我也能够找到解决的思路。
评分我对《Python快速入门》的整体感受是，它就像一位非常有耐心的老师，一步一步地把我从编程的门外领进门。我之前对编程的恐惧，很大程度上源于对未知和复杂性的担忧，但这本书恰恰化解了我的这种顾虑。它从最基础的“print('Hello, World!')”开始，让我第一次感受到代码运行的魅力。然后，它循序渐进地介绍了变量、数据类型、运算符等基本概念，并且用非常生动的语言解释了它们的作用。我尤其喜欢它对数据结构，特别是字典的讲解，通过一个联系人列表的例子，我非常直观地理解了键值对的概念，以及如何通过键来快速查找对应的值。这比我在网上看到的一些纯理论的解释要容易理解得多。而且，这本书在讲解条件语句和循环语句时，并没有止步于简单的语法介绍，而是通过一些小小的逻辑谜题或者实际应用场景，来引导读者思考如何运用这些语句来解决问题。比如，如何写一个程序来判断一个数是奇数还是偶数，或者如何计算一个列表中所有元素的和。这些小的挑战，既巩固了知识，又锻炼了我的逻辑思维能力。我觉得，这本书最成功的地方在于，它让我在学习的过程中，始终保持着一种“我能做到”的信心，而不是“我肯定学不会”的挫败感。
评分我一直认为，一本好的编程入门书，不应该只是知识的堆砌，更应该是一种引导和启发。而《Python快速入门》恰恰做到了这一点。从我拿到这本书开始，我能感受到作者的用心良苦。它不是那种把所有Python的特性都罗列出来的“百科全书”式的书籍，而是有选择性地挑选了最核心、最常用，也最适合初学者掌握的内容。比如，在讲解面向对象编程的部分，它并没有深入到继承、多态等复杂的理论层面，而是通过构建一个简单的“类”来展示其基本思想，比如如何定义属性和方法，如何创建对象，以及如何调用对象的方法。这种“够用就好”的策略，让我不会因为信息过载而迷失方向。而且，书中的代码风格非常规范，变量命名清晰，逻辑结构严谨，这对于培养良好的编程习惯至关重要。我之前看过的某些书籍，代码写得非常随意，让人难以模仿。这本书则不同，它提供了一个很好的范本。此外，它在讲解一些稍显复杂的概念时，会适时地提供一些“为什么”的解释，而不是仅仅告诉“是什么”。例如，在讲解列表推导式时，它会先展示传统的for循环如何实现，然后再引入推导式，并解释它为何更简洁高效。这种对比性的讲解，能够帮助读者更深刻地理解新技术的优势。
评分这本书给我的惊喜在于，它不仅仅是一本“如何使用Python”的工具书，更是一本“如何思考如何编程”的启蒙读物。我最欣赏它在讲解“模块和包”这一章节时的处理方式。对于初学者来说，如何管理和组织代码，如何利用别人写好的代码库，往往是一个容易被忽略但又极其重要的环节。这本书没有直接介绍复杂的包管理工具，而是从最简单的“自己写一个模块”开始，展示如何将相关的函数或类组织起来，然后通过`import`语句在另一个文件中使用。这让“模块化编程”这个概念变得触手可及。接着，它会介绍一些Python自带的标准库，比如`math`模块用于数学计算，`random`模块用于生成随机数。作者会通过一些非常实用的例子，来展示如何利用这些现成的工具来简化编程任务，比如如何用`random`模块来模拟掷骰子的游戏。这种“站在巨人的肩膀上”的思想，对于提高编程效率，培养良好的工程习惯是非常有益的。而且，它还会提到一些第三方库的概念，尽管没有深入介绍安装和使用，但已经为读者打开了思路，让他们知道Python生态系统的强大之处。
评分这是一本2019年8月份新出版的Python学习入门书籍，内容比较全面，从数组、字典等基本数据类型，到类/面向对象编程、常见标准库的使用，到数据库、数据分析等应用实例，都覆盖到了。每个知识点基本都是先概要介绍，然后讲解一两个简短的例子来加深理解，行文比较清晰简洁。 如果你觉得一开始没有信心直接尝试厚达1000页的《Python学习手册》，可以把这本书作为替代。我是花了几个月时间断断续续先读完了《Python学习手册》，然后读这本书几天就快速翻完了，作为Python知识点手册来复习回顾，感觉也挺不错。
评分Python软件基金会主席潜心力作，历经三版锤炼，Python入门、进阶全面覆盖，大量Python 3.6源代码示例，边做边学，完整项目案例，指导开发实践，配备精深习题及答案，方便自学。
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评分Python软件基金会主席潜心力作，历经三版锤炼，Python入门、进阶全面覆盖，大量Python 3.6源代码示例，边做边学，完整项目案例，指导开发实践，配备精深习题及答案，方便自学。
评分这是一本将理论与实践结合得非常到位的图书，覆盖了从入门到进阶的读者群体。书中划分了四大板块，知识讲解循序渐进，不同层次的读者可以选择阅读。这本书提供的实战项目也是一大亮点，可以带读者体验现实的项目开发过程，快速上手实战。
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