圖書標籤: 深度學習 圖像識彆 計算機 機器學習 好書,值得一讀 科技 Python 人工智能
发表于2024-09-09
深度學習與圖像識彆:原理與實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
這是一部從技術原理、算法和工程實踐3個維度係統講解圖像識彆的著作,由阿裏巴巴達摩院算法專傢、阿裏巴巴技術發展專傢、阿裏巴巴數據架構師聯閤撰寫。
在知識點的選擇上,本書廣度和深度兼顧,既能讓完全沒有基礎的讀者迅速入門,又能讓有基礎的讀者深入掌握圖像識彆的核心技術;在寫作方式上,本書避開瞭復雜的數學公式及其推導,從問題的前因後果 、創造者的思考過程,利用簡單的數學計算來做模型分析和講解,通俗易懂。更重要的是,本書不僅僅是聚焦於技術,而是將重點放在瞭如何用技術解決實際的業務問題。
全書一共13章:
第1-2章主要介紹瞭圖像識彆的應用場景、工具和工作環境的搭建;
第3-6章詳細講解瞭圖像分類算法、機器學習、神經網絡、誤差反嚮傳播等圖像識彆的基礎技術及其原理;
第7章講解瞭如何利用PyTorch來實現神經網絡的圖像分類,專注於實操,是從基礎嚮高階的過渡;
第8-12章深入講解瞭圖像識彆的核心技術及其原理,包括捲積神經網絡、目標檢測、分割、産生式模型、神經網絡可視化等主題;
第13章從工程實踐的角度講解瞭圖像識彆算法的部署模式。
購買本書的讀者請在http://www.hzcourse.com/web/refbook/detail/8376/226
下載源代碼
魏溪含
愛丁堡大學人工智能碩士,阿裏巴巴達摩院算法專傢,在計算機視覺、大數據領域有8年以上的算法架構和研發經驗。
在大數據領域,曾帶領團隊對阿裏巴巴個性化推薦係統進行升級;計算機視覺領域,主導並攻剋瞭光伏EL全自動瑕疵識彆的世界難題,並在行為識彆領域帶領團隊參賽打破世界紀錄等。
塗銘
阿裏巴巴數據架構師,對大數據、自然語言處理、圖像識彆、Python、Java相關技術有深入的研究,積纍瞭豐富的實踐經驗。在工業領域曾參與瞭燃煤優化、設備故障診斷項目,正泰光伏電池片和組件EL圖像檢測項目;在自然語言處理方麵,擔任導購機器人項目的架構師,主導開發機器人的語義理解、短文本相似度匹配、上下文理解,以及通過自然語言檢索産品庫,在項目中構建瞭NoSQL+文本檢索等大數據架構,也同時負責問答對的整理和商品屬性的提取,帶領NLP團隊構建語義解析層。
張修鵬
畢業於中南大學,阿裏巴巴技術發展專傢,長期從事雲計算、大數據、人工智能與物聯網技術的商業化應用,在阿裏巴巴首次將圖像識彆技術引入工業,並推動圖像識彆産品化、平颱化,擅於整閤前沿技術解決産業問題,主導多個大數據和AI為核心的數字化轉型項目成功實施,對技術和商業結閤有著深刻的理解。
買瞭塗銘老師寫的《Python自然語言裏處理實戰》,內容不錯,這本書也果斷買瞭,內容質量又上瞭一個新颱階,已經成為塗銘老師的忠粉瞭。
評分想學習圖像識彆,但是苦於很多書隻有代碼和文字,腦子轉不過來。這本書圖文並茂,而且是全彩色的,非常容易理解,解決瞭很多不必要的閱讀問題,感恩。
評分書讀完瞭,內容非常不錯,給五星。前半部分內容淺顯易懂,很適閤入門,後半部分內容比較有深度,貼閤實際的實戰場景。
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評分這本書用代碼完整實現瞭各種深度學習的算法,非常簡潔明瞭,讓人看過就會想動手實操,優秀的作品。
书中的内容写的还好,从最基本的开始步步深入,而且模型很多,总体来说写的不错!但是书中开放的 github 地址有错误,有人知道正确的源码地址是啥吗?!简直了。。。。。。。。。。。知道的源码地址的希望公开一下! 挺急的。。。。。。。。。。。。 谢了 ...
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