MIMO Wireless Communications

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出版者:Academic Press
作者:Claude Oestges
出品人:
页数:480
译者:
出版时间:2007-06-04
价格:USD 89.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780123725356
丛书系列:
图书标签:
  • 电子书
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Uniquely, this book proposes robust space-time code designs for real-world wireless channels. Through a unified framework, it emphasizes how propagation mechanisms such as space-time frequency correlations and coherent components impact the MIMO system performance under realistic power constraints. Combining a solid mathematical analysis with a physical and intuitive approach to space-time coding, the book progressively derives innovative designs, taking into consideration that MIMO channels are often far from ideal. The various chapters of this book provide an essential, complete and refreshing insight into the performance behaviour of space-time codes in realistic scenarios and constitute an ideal source of the latest developments in MIMO propagation and space-time coding for researchers, R&D engineers and graduate students. Features include . Physical models and analytical representations of MIMO propagation channels, highlighting the strengths and weaknesses of various models . Overview of space-time coding techniques, covering both classical and more recent schemes under information theory and error probability perspectives . In-depth presentation of how real-world propagation affects the capacity and the error performance of MIMO transmission schemes . Innovative and practical designs of robust space-time coding, precoding and antenna selection techniques for realistic propagation (including single-carrier and MIMO-OFDM transmissions) "This book offers important insights into how space-time coding can be tailored for real-world MIMO channels. The discussion of MIMO propagation models is also intuitive and well-developed." Arogyaswami J. Paulraj, Professor, Stanford University, CA "Finally a book devoted to MIMO from a new perspective that bridges the boundaries between propagation, channel modeling, signal processing and space-time coding. It is of high reference value, combining intuitive and conceptual explanations with detailed, stringent derivations of basic facts of MIMO." Ernst Bonek, Emeritus Professor, Technische Universität Wien, Austria

* Presents space-time coding techniques for real-world MIMO channels * Contains new design methodologies and criteria that guarantee the robustness of space-time coding in real life wireless communications applications * Evaluates the performance of space-time coding in real world conditions

好的,这是一本名为《Advanced Digital Signal Processing》的图书简介,内容详尽,不涉及MIMO无线通信。 --- 《Advanced Digital Signal Processing》 图书简介 概述 《Advanced Digital Signal Processing》是一本面向高年级本科生、研究生以及专业工程师的权威教材与参考手册。本书旨在提供对现代数字信号处理(DSP)理论、算法及其工程应用的深入、全面且严谨的阐述。它不仅涵盖了DSP的经典基石,更深入探讨了近年来快速发展的先进技术,尤其侧重于离散时间系统分析、高效的傅里叶变换应用、线性预测、自适应滤波理论以及现代谱估计方法。本书的编写哲学是平衡理论的深度与实际应用的可操作性,确保读者在掌握核心数学原理的同时,能够有效地将其应用于解决复杂的工程问题。 核心内容模块 本书结构严谨,共分为十二章,每一章都建立在前一章的知识基础上,形成一个逻辑清晰的学习路径。 第一部分:基础回顾与系统分析 第一章:离散时间信号与系统基础 本章首先回顾了连续时间信号与系统的采样理论,深入探讨了Z变换及其在系统分析中的应用,包括系统因果性、稳定性和频率响应的推导。重点分析了线性时不变(LTI)系统的离散时间卷积、差分方程的求解以及系统的结构实现。 第二章:离散傅里叶变换(DFT)与快速傅里叶变换(FFT) 详细阐述了DFT的数学定义、性质及其与连续傅里叶变换的关系。随后,本书系统地介绍了Cooley-Tukey算法等主要的FFT实现策略,包括基-2、基-4算法的蝶形运算结构。本章特别强调了FFT在周期卷积和滤波操作中的高效性,并讨论了窗口函数对频谱泄露的影响及优化方法。 第三章:线性相位FIR滤波器设计 本章专注于有限脉冲响应(FIR)滤波器的理论基础,特别是线性相位特性的物理意义。详细介绍了窗函数法(如矩形窗、汉宁窗、海明窗)的设计过程,并深入剖析了频率采样法。最后,全面讲解了Parks-McClellan算法(Remez交换算法)在设计最优幅度响应滤波器中的应用,包括等波纹特性和最小化误差的数学推导。 第四章:IIR滤波器设计与实现 本章着重于无限脉冲响应(IIR)滤波器的设计,从连续时间滤波器(如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器)的理论出发,通过双线性变换法和脉冲响应不变法,将其映射到离散时间域。本章还讨论了IIR滤波器的直接形式、正规形式和级联形式的实现,并对比了IIR和FIR滤波器在相位响应、计算复杂度和稳定性方面的优缺点。 第二部分:高级系统建模与预测 第五章:多相滤波器组与子带编码 本章探讨了现代信号处理中至关重要的多相分解技术,这为高效的滤波器组设计奠定了基础。详细分析了完美重建(PR)滤波器组的设计条件,并深入讲解了小波变换在信号去噪和压缩中的预备知识,特别是基于滤波器组的实现方式。 第六章:线性预测与回声消除 线性预测编码(LPC)是语音处理和时间序列分析的核心。本章从Yule-Walker方程出发,推导了最佳线性预测器的系数。重点讨论了自相关法和自协方差法的实现,并将其应用于回声消除和信道均衡等实际场景。 第七章:功率谱密度估计:经典方法 本章将统计信号处理的理论引入DSP。详细区分了周期图法和改良周期图法,并分析了周期图估计的方差特性。随后,系统介绍了韦尔奇平均周期图法(Welch's method)如何通过重叠分段和加窗来降低方差,提高谱估计的平滑度。 第三部分:现代谱估计与自适应滤波 第八章:高分辨率谱估计:参数化模型 本章转向现代谱估计技术,特别是基于信号模型的假设。深入分析了自回归(AR)模型、移动平均(MA)模型以及ARMA模型的建立。重点阐述了Burg算法在估计AR模型参数上的优势,以及它如何实现比经典方法更高的频率分辨率。 第九章:子空间法谱估计 子空间方法是高分辨率谱估计的另一个重要分支。本章详细介绍了MUltiple SIgnal Classification (MUSIC) 算法和Estimating Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques (ESPRIT) 算法的理论基础。通过对噪声子空间和信号子空间的分解,本章展示了如何精确地定位窄带信号源。 第十章:自适应滤波基础 自适应滤波是DSP中具有里程碑意义的应用。本章从随机过程理论回顾开始,定义了最小均方误差(MMSE)准则。引入了维纳滤波理论,并详细推导了维纳滤波器的解。 第十一章:最小均方(LMS)算法及其变体 LMS算法因其计算效率高和实现简单而成为最流行的自适应算法。本章详细分析了LMS算法的收敛性、学习率的选择及其对噪声环境的敏感性。随后,讨论了归一化LMS(NLMS)算法如何通过步长归一化来提高鲁棒性。 第十二章:自适应预测与应用 本章将自适应滤波理论应用于实际问题,包括自适应均衡器(用于通信信道补偿)、自适应噪声消除器(ANC)和自适应波束形成。通过具体的工程案例,展示了如何根据环境变化实时调整滤波器权重,以达到最佳的系统性能。 特色与优势 本书的特点在于其丰富的数学推导、清晰的图示解释以及大量的工程实例。每章末尾均设有“深入探讨”部分,引导读者思考更前沿或更具挑战性的问题。所有关键算法均辅以MATLAB/Octave伪代码示例,方便读者快速实现和验证理论。对于读者而言,掌握本书内容,将不仅能熟练应用现有的DSP工具箱,更能具备设计和开发全新DSP算法的能力。 目标读者 电子工程、通信工程、计算机科学、自动化、声学、生物医学工程等领域的研究生、博士生、高级工程师及研发人员。

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这本书封面设计倒是挺吸引人的,简洁明了,色彩搭配也显得比较专业。拿在手里,厚度适中,感觉内容应该会比较充实,不会是那种匆匆带过的小册子。书页的纸质也还不错,摸起来有质感,油墨印刷清晰,排版也挺规整的,阅读起来应该不会有压迫感。我比较看重书籍的细节,比如封底的介绍,这本书的封底虽然没有过多花哨的宣传语,但寥寥几句就能勾勒出这本书的重点,让我对它大概会有哪些内容有所预感,这对于读者来说是很重要的第一印象。我特别喜欢它那种不花哨但实用的设计风格,这让我想起了一些经典的技术书籍,总给人一种可靠、值得信赖的感觉。

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我一直觉得,一本好的技术书籍,除了内容本身,排版设计也至关重要。这本书在这方面做得相当出色。书中的图表清晰直观,符号使用规范,公式推导过程也标注得一丝不苟。特别是一些复杂的系统框图,作者绘制得条理分明,很容易就能抓住重点。我尤其欣赏的是,作者在必要的时候会加入一些小提示或者注解,这些细节的补充,虽然看似微不足道,但却能极大地帮助读者理解那些容易被忽略的关键点。整体而言,这本书的阅读体验非常流畅,让我能够沉浸在知识的学习中,而不会被格式或者排版所干扰。

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这本书的语言风格我觉得很有特色,它不像一些学术论文那样生硬晦涩,但又不失严谨性。作者在解释复杂概念时,会用一些比较生动形象的比喻,或者用一些生活中的例子来类比,这让原本枯燥的技术内容变得更容易理解和记忆。同时,他又能在恰当的地方使用准确的技术术语,确保了信息的专业性。我感觉作者像是和读者在进行一场深入的技术交流,他既是知识的传授者,也是思想的引导者,让你在轻松的氛围中,不知不觉地提升自己的专业素养。这种“润物细无声”的教学方式,真的非常难得。

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这本书的案例分析部分给我留下了非常深刻的印象。作者并没有止步于理论的讲解,而是通过大量的实际应用案例,将抽象的概念具体化。这些案例覆盖的范围相当广泛,从早期的无线通信系统到最新的发展趋势,都有所涉及。更重要的是,作者在分析案例时,不仅仅是简单地罗列数据,而是深入剖析了技术在实际场景中的应用效果,以及可能面临的挑战和解决方案。这种接地气的讲解方式,让我能够更直观地理解书中所介绍的原理和技术,也为我今后在实际工作中解决类似问题提供了宝贵的参考。

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我特别喜欢这本书的作者在撰写时所展现出的那种逻辑清晰的叙述方式。每当读到一些概念性的内容时,作者总能从最基础的原理讲起,层层递进,直到将复杂的概念解释得明明白白。而且,他在引入一些新的理论或者模型时,都会给出充分的背景知识和动机,让你明白为什么需要这个东西,它解决了什么问题,而不是直接扔给你一堆公式。这种“知其然,更知其所以然”的讲解方式,对于我这种希望深入理解技术细节的读者来说,简直是福音。我发现自己在阅读过程中,很少会感到困惑,即使遇到一些自己不太熟悉的领域,也能通过作者的引导,逐渐建立起完整的认知体系。

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