具体描述
Automatic speech recognition (ASR) is a very attractive means for human-machine interaction. The degree of maturity reached by speech recognition technologies during recent years allows the development of applications that use them. In particular, ASR shows an enormous potential in mobile environments, where devices such as mobile phones or PDAs are used, and for Internet Protocol (IP) applications. Speech Recognition Over Digital Channels is the first book of its kind to offer a complete system comprehension, addressing the topics of distributed and network-based speech recognition issues and standards, the concepts of speech processing and transmission, and system architectures and robustness. Describes the different client/server architectures for remote speech recognition systems, by means of which the client transmits speech parameters through a digital channel to a remote recognition server * Focuses on robustness against both adverse acoustic environments (in the front-end) and bit errors/packet loss * Discusses four ETSI standards for distributed speech recognition; the understanding of the standards and the technologies behind them * Provides the necessary background for the comprehension of remote speech recognition technologies This book will appeal to a wide-ranging audience: engineers using speech recognition systems, researchers involved in ASR systems and those interested in processing and transmitting speech such as signal processing and communications communities. It will also be of interest to technical experts requiring an understanding of recognition over mobile and IP networks, and postgraduate students working on robust speech processing.
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用户评价
当我在书店的架子上看到《Speech Recognition Over Digital Channels》时，立刻就被这个书名所吸引。它传递出的信息非常明确，却又引人遐想：我们的声音，如何穿越数字世界的层层阻碍，被理解，被识别。我期待的，是一本能够系统性地阐述这一复杂过程的书籍。首先，我预想书中会从最基础的声学原理出发，解释人类发声的物理过程，以及声波的特性。然后，它会详细介绍将这些连续的模拟声波转换为离散数字信号的关键步骤，包括采样、量化和编码，以及这些过程中的技术选择和权衡。更令我期待的是，书中会深入探讨语音信号在各种数字通信渠道（如互联网、无线网络、卫星通信等）中的传输过程。我希望能够了解到，在这些渠道中，语音数据会面临哪些挑战，例如带宽限制、噪声干扰、时延以及数据包丢失等问题。书中是否会详细介绍各种先进的语音编码技术，如MP3、AAC、Opus等，以及它们在保证语音质量和压缩效率方面的表现？同时，我也非常好奇，在这些数字信道上传输的语音数据，在接收端是如何被重新构建并进行语音识别的。这其中必然涉及到复杂的信号处理技术，如去噪、回声消除、以及各种语音识别算法（如HMM-GMM、DNN-HMM、端到端模型等）的应用。我相信，这本书能够为我提供一个全面而深入的理解，让我们在享受便捷的语音通信和交互的同时，也能洞察其背后强大的技术支撑。
评分当我第一次读到《Speech Recognition Over Digital Channels》这个书名时，我的脑海中立刻勾勒出了一幅画面：声音，这个无形却充满力量的媒介，如何在数字化的浪潮中，穿越各种“管道”，最终被理解和感知。我猜想，这本书会带领我深入到声音的数字世界，从最基础的声学原理开始，解释我们是如何发出声音的，以及声波在物理世界中的传播特性。接着，我会期待它能详细阐述，如何将这些连续变化的声波转化为计算机能够处理的离散数字信号，其中必然涉及采样、量化和编码等关键的技术环节。而“Over Digital Channels”这一部分，更是让我充满好奇。它暗示了语音信息在各种数字通信介质（如互联网、蜂窝网络、有线电视网络等）中的传输过程。我非常想了解，在这些信道中，语音数据会面临哪些挑战，比如带宽的限制、噪声的干扰、数据包的丢失等等，并且书中会提供怎样的解决方案。是否会有专门的章节来介绍语音信号的压缩技术，以适应不同的信道带宽？以及，在接收端，如何通过一系列先进的信号处理和语音识别算法，将这些数字化的声音信息准确地还原并识别出来。我相信，这本书能够为我打开一扇了解现代通信技术和人工智能语音交互背后原理的大门，让我更加深刻地理解我们日常沟通的科技力量。
评分《Speech Recognition Over Digital Channels》这个书名，对我而言，充满了引力，它触及了我对声音、通信和智能技术交叉领域的好奇心。我预想，这本书将不仅仅是一本枯燥的技术指南，而是一次对声音在数字时代生命周期的深度探索。我期待书中能够从根本上解释声音的物理本质，以及人类发声机制的复杂性。随后，它应当会详细阐述将这些模拟的声波信号转化为数字信号的关键步骤，包括采样定理的原理，量化过程的精度问题，以及各种编码格式的选择与影响。而“Over Digital Channels”这个副标题，则是我最为期待的部分。它意味着要探讨语音信息在不同数字通信环境下的传输。我希望书中能够深入解析各种数字信道的特性，例如它们的带宽、延迟、噪声水平以及可能出现的数据丢失情况。更重要的是，我期待能了解到，有哪些先进的信号处理和通信编码技术，能够有效地克服这些信道带来的挑战，确保语音信息的质量和可靠性。例如，书中是否会介绍语音增强技术，以去除信道噪声？或者，会详细讲解如何通过先进的语音识别算法，在不完美的数字信号中提取出准确的语音信息。我相信，这本书能够为我提供一个系统性的框架，让我理解我们日常生活中看似简单的语音交互，背后所蕴含的深厚技术积累和不断创新的精神。
评分这本书的书名《Speech Recognition Over Digital Channels》本身就自带一种未来感和技术深度，让我忍不住想要一探究竟。我设想，这本书的作者必然是一位对语音信号处理和数字通信领域有着深刻理解的专家。我期待的内容是，它能从最基础的声学原理出发，解释人类声音是如何产生的，以及声波是如何在空气中传播的。然后，它会详细阐述如何将这些连续变化的声波转化为计算机可以理解的离散数字信号，这其中涉及到的采样率、量化位数等关键概念，无疑是理解整个过程的基础。更令我着迷的是“Over Digital Channels”这一部分，我猜测它会深入探讨在不同的数字通信环境中，语音信号会经历怎样的传输过程。例如，在低带宽的蜂窝网络中，语音是如何被高效压缩以保证传输的；在存在丢包的网络中，又有哪些技术能够最大限度地减少信息丢失对语音识别的影响。我非常期待书中能够对各种先进的语音编码技术（如AMR、Opus等）进行剖析，以及它们在保证语音质量和传输效率之间所做的权衡。此外，我脑海中浮现出的是，这本书是否会涉及语音识别在这些数字信道上的特定挑战，例如噪声抑制、回声消除以及不同口音和语言的适应性问题。我相信，这本书能够为我提供一个系统而全面的视角，让我理解语音通信和识别技术是如何协同工作，从而实现我们今天所熟知的各种智能语音交互体验。
评分《Speech Recognition Over Digital Channels》这个书名，仿佛在召唤我进入一个充满奇妙可能性的数字宇宙。我设想，这不仅仅是一本技术手册，更是一次对人类声音进行数字化重塑的探索之旅。我期待这本书能够带领我深入了解，我们平时发出的声音，那些丰富而微妙的语调和情感，是如何在数字世界的严谨规则下，被精确地编码、传输，最终又被“翻译”成可识别的文本或指令的。我非常好奇，书中会如何解释声音信号的数字化过程，从声波的物理特性，到模拟信号的采集，再到量化和编码，每一步都充满了精妙的设计。而“Over Digital Channels”这一部分，则更是吸引我的焦点。我猜想，这里会详细阐述语音信息在各种数字信道中传输时所遇到的各种挑战，比如数据丢失、噪声干扰、带宽限制等等。书中是否会介绍各种先进的信道编码技术，来对抗这些不利因素，保证语音的完整性和清晰度？同时，我也期待能够了解到，在接收端，是如何通过一系列复杂的解码和语音识别算法，将这些数字信号还原成有意义的语言。从最基础的声学模型到复杂的语言模型，再到端到端的深度学习架构，每一个环节都可能隐藏着令人惊叹的智慧。这本书，在我看来，是一扇通往现代通信和人工智能核心的窗口，我迫不及待地想通过它，去理解我们声音的数字生命。
评分我一直对声音如何转化为数据，又如何从数据中复原声音这一过程充满好奇。当我在书架上看到《Speech Recognition Over Digital Channels》时，我立刻被它所蕴含的知识领域所吸引。这本书的书名本身就勾勒出了一个清晰的知识图谱：声音，这个我们赖以交流最直接的媒介，如何穿越冰冷的数字管道，并最终被理解。我猜想，书中必然会深入探讨音频信号的采样、量化以及编码的原理，这是将连续的声波转化为离散的数字信息的第一步，也是至关重要的一步。紧接着，我期待着作者能够细致地讲解这些数字化的声音信息，在通过各种数字信道（如互联网、无线网络、电话线等）进行传输时，会遇到哪些挑战。例如，数据包的丢失、传输延迟、信道噪声的干扰等等，这些都可能对最终的语音识别结果产生巨大的影响。这本书是否会详细介绍纠错编码、信道均衡等技术，来确保声音信息的完整性和准确性？此外，我非常期待书中能够涵盖现代语音识别的先进技术，例如深度学习在语音特征提取、声学模型和语言模型构建中的应用。书名中的“Over Digital Channels”不仅仅是指传输，更暗示了在这段传输过程中，可能还涉及到对声音信号的压缩、增强或者降噪等处理，以适应不同的信道特性并提高识别的鲁棒性。这本书，无疑为我打开了一扇通往声音数字化世界的大门，我迫不及待地想去探索其中的奥秘，理解我们日常交流背后所蕴含的强大技术支撑。
评分《Speech Recognition Over Digital Channels》这个书名，对我来说，就像是一把钥匙，开启了我对声音数字化传输与识别之间奥秘的好奇心。我预想，这本书会是一次深入的技术旅程，从声音的本质出发，逐步揭示它如何在数字世界中被“雕琢”和“传递”。我期待书中能详细阐述声音信号的数字化过程，从声波的物理特性，到模拟信号的采集，再到采样、量化和编码的每一个步骤，都蕴含着严谨的科学原理。而“Over Digital Channels”这一部分，无疑是这本书的灵魂所在。我热切地想知道，声音信息在穿越各种数字通信网络时，是如何应对挑战的。是怎样的技术能够确保在信号可能丢失或变形的信道中，语音信息依然能够保持其原有的含义？书中是否会深入讲解各种先进的信道编码和纠错技术，以及它们在保护语音数据完整性方面的作用？此外，我对于语音识别技术本身也充满了期待。我希望书中能够介绍从早期的模型到如今主流的深度学习方法，它们是如何一步步演进，并且如何与数字信道的特性相结合，以实现高效准确的语音识别。无论是理解语音特征提取、声学模型构建，还是语言模型和解码算法，我相信这本书都会提供宝贵的见解。这本书，在我心中已经描绘了一幅技术画卷，我迫不及待地想去探索它所展现的每一个细节，去理解我们声音的数字生命。
评分当我第一次看到《Speech Recognition Over Digital Channels》这个书名时，我的脑海中立刻涌现出无数关于声音、数据和智能的联想。这本书，在我看来，不仅仅是关于技术，更像是关于“连接”——连接人与人，连接人与机器，通过数字化的桥梁，让声音能够跨越时空的限制，被理解，被解读。我迫切地想了解，作者将如何循序渐进地揭示声音信息在数字世界中的转化过程。我期待它能从声学信号的物理特性入手，解释人类发声的机制，以及声音信号是如何被捕捉并转换为一系列的电压变化。然后，书中必然会详细阐述模拟信号到数字信号的转换过程，包括采样理论、量化误差以及编码方式的选择，这些都是构建数字语音通信的基础。更让我感到兴奋的是“Over Digital Channels”这一部分，它暗示了语音信息在穿越各种数字通信网络时所面临的挑战和解决方案。我期待书中能够深入探讨各种数字信道的特性，比如它们的带宽限制、噪声水平以及延迟情况，并且详细介绍如何通过先进的信号处理技术，如语音增强、回声消除、以及自适应均衡等，来克服这些不利因素，保证语音信号的质量。此外，我也好奇书中是否会涉及语音识别在特定数字信道下的优化策略，例如在移动通信或IP网络中，如何提高识别的准确性和实时性。总而言之，这本书在我心中已经勾勒出一幅宏伟的技术画卷，我渴望通过它的文字，去深入理解这个充满挑战与创新的领域。
评分当我第一次看到《Speech Recognition Over Digital Channels》这个书名时，我就被它所描绘的场景深深吸引。这不仅仅是一个技术术语的组合，它暗示着一个关于声音如何穿越数字鸿沟，并被赋予理解能力的故事。我期待这本书能够带领我深入探索这个故事的核心。首先，我设想它会从声音的本质开始，解释声波是如何产生的，以及它在物理世界中是如何传播的。随后，书中必然会详细介绍将这些连续的模拟声波转化为计算机可以处理的数字信号的关键步骤，包括采样、量化和编码。我非常好奇，作者会如何解释这些过程中的技术细节，以及它们对最终的语音识别结果会产生怎样的影响。而“Over Digital Channels”这一部分，更是让我充满了探索的欲望。它暗示了语音信息在通过各种数字通信介质（如互联网、移动网络、固定电话线等）进行传输时所面临的挑战。我迫切地想知道，是什么样的技术能够确保，即使在信号可能受到干扰、丢失或延迟的情况下，语音信息也能被准确地传输和识别。书中是否会详细介绍各种先进的语音编码技术，以及如何通过信道编码和纠错技术来提高传输的鲁棒性？此外，我也对语音识别技术本身的发展和应用充满了兴趣。我相信，这本书能够为我提供一个全面而深入的视角，让我理解声音在数字世界中的奇妙旅程，以及它如何成为我们现代生活中不可或缺的一部分。
评分这本书就像一个精心雕琢的迷宫，我第一次翻开它时，就被它那深邃的书名所吸引：“Speech Recognition Over Digital Channels”。这不仅仅是一个技术术语的堆砌，它暗示着一种跨越媒介的对话，一种声音在数字世界中的旅程。我开始想象，是什么样的技术能够让我们的语音，那些如此细腻、如此充满情感的表达，在冰冷、理性的数字信号中穿梭，最终又被精准地还原？书中的每一个章节，似乎都在引人深入探索这个问题的核心。我迫不及待地想要了解，那些我们习以为常的语音助手、自动字幕生成，甚至是跨国电话中的语音优化，背后究竟隐藏着怎样的科学原理和工程智慧。这本书的结构，我猜想，定然是从最基础的信号处理理论开始，逐步深入到编码、传输、解码的复杂过程，再到最终的语音识别算法。我特别好奇的是，作者将如何解释在数字传输过程中不可避免的噪声、失真和延迟，是如何被有效地处理和克服的。毕竟，声音本身就是一种极其脆弱的信号，一旦在传输过程中丢失或扭曲，其意义也会大打折扣。这本书，或许能为我揭示这些“魔术”背后的科学逻辑，让我不再仅仅是使用者，更能成为一个理解者，一个甚至能够参与到这个“魔术”创造中的人。我预感，这不仅仅是一次阅读，更是一次智识的探险，一次对人类沟通方式未来发展的深刻洞察。
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