LINDO (Linear, Integer and Quadratic Programming)

LINDO (Linear, Integer and Quadratic Programming) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:The Scientific Press
作者:Linus Schrage
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1989
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9780894261435
丛书系列:
图书标签:
  • 运筹学
  • 线性规划
  • 整数规划
  • 二次规划
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具体描述

好的,以下是一本与“LINDO”软件无关,但主题专注于特定领域的图书简介,字数控制在1500字左右。 --- 《深入探索量子纠缠:从基本原理到前沿应用》 作者:[作者姓名待定] 出版社:[出版社名称待定] ISBN:[待定] 图书概述 本书旨在为物理学、量子信息科学以及相关工程领域的专业人士和高级学生提供一份详尽、深入且结构严谨的指南,专门探讨量子纠缠这一核心物理现象。我们避开了对经典优化算法(如线性规划、整数规划或二次规划)的任何讨论,而是将全部精力集中于量子力学的基本框架、纠缠的数学描述、其在信息科学中的关键作用,以及当前实验物理学的前沿进展。本书内容高度聚焦于理论物理和量子信息理论,力求提供一个全面且严谨的视角,以理解和利用纠缠的特性。 目标读者 本书面向具有扎实的量子力学基础(至少完成一门标准研究生级别量子力学课程)的读者。具体包括: 量子信息科学的研究人员和博士后。 从事量子计算、量子通信和量子密码学开发的工程师。 希望深入理解纠缠理论的理论物理学研究生。 对高精度量子测量和量子计量学感兴趣的实验物理学家。 核心内容详解 本书分为六大部分,层层递进,从基础概念构建至尖端应用。 第一部分:纠缠的理论基础与数学表述 (The Theoretical Bedrock) 本部分首先回顾了量子态的线性代数描述,重点阐述了张量积空间(Tensor Product Spaces)在描述多体系统中的核心地位。我们将严格定义混合态(Density Matrices)和纯态(Pure States),并引入冯·诺依依曼熵(Von Neumann Entropy)作为衡量系统不确定性的基本工具。 关键章节包括: 1. 希尔伯特空间与张量积结构: 详细分析了两个或多个子系统组合时,希尔伯特空间如何扩展,以及区分可分离态(Separable States)与纠缠态(Entangled States)的必要性。 2. 冯·诺依依曼熵与纠缠熵: 深入探讨了约化密度矩阵(Reduced Density Matrix)的概念,并证明了对于纯态系统,约化密度矩阵的谱展开(Spectral Decomposition)的奇异值与纠缠熵之间的直接关系。我们严格区分了热力学熵和量子信息熵的概念。 3. 可分离性判据: 介绍并推导了贝尔态(Bell States)作为最大纠缠态的性质。随后,重点讲解了正偏极化分离判据(PPT Criterion),分析其作为判断低维系统纠缠的必要而非充分条件,并探讨了其在四维以下系统的充分性证明。 第二部分:纠缠的度量学 (Metrics of Entanglement) 有效的量子信息处理依赖于精确量化纠缠的“程度”。本部分专注于描述纠缠强弱的定量指标。 1. 纠缠概率(Entanglement Probabilities): 引入并详细分析了如纠缠的一般数值(Entanglement of Formation)和纠缠的蒸馏(Distillable Entanglement)等概念,并探讨它们之间的关系和不对称性。 2. 单比特纠缠量度: 考察了诸如Concurrence(并发度)在双比特系统中的应用,特别是针对混合态的Concurrence计算方法,并阐述其与Bloch球几何结构的对应关系。 3. 高维与多体纠缠: 讨论了如何推广双比特系统的度量到多比特系统,例如GHZ态(Greenberger–Horne–Zeilinger State)的独特性质,以及在拓扑量子计算中纠缠的区域性定义。 第三部分:纠缠在量子信息处理中的作用 (Entanglement in Quantum Information) 此部分将纠缠从纯粹的理论概念转化为信息处理的资源。我们将严格论证纠缠如何提供经典方法无法企及的加速和安全性保证。 1. 量子隐形传态(Quantum Teleportation): 详细推导了利用一双预先共享的纠缠对实现未知量子态传输的完整协议,分析了其对纠缠质量的依赖性。 2. 超密编码(Superdense Coding): 阐述了如何利用纠缠态和经典信道实现单量子比特携带双比特经典信息传输的机制。 3. 量子计算的加速: 讨论纠缠在Shor算法和Grover算法等关键量子算法中的内在作用,特别是量子并行性如何依赖于对多体系统相干性的维持。 第四部分:纠缠的生成、操控与实验实现 (Generation and Manipulation) 本部分将视角转向实验物理学,探讨如何在真实系统中有效地制备和维持纠缠态。 1. 实验平台比较: 对比了超导电路、囚禁离子、光子系统和中性原子阵列等主流物理实现平台在生成和维持高保真度纠缠方面的优势与挑战。 2. 纠缠态的制备协议: 详细介绍了几种重要的纠缠生成方案,例如基于光子偏振的贝尔态制备,以及在离子阱中通过Rabi振荡或激光脉冲诱导的纠缠门操作(如iSWAP门和CZ门)。 3. 退相干与纠错: 深入分析了环境噪声如何导致纠缠的快速退化(退相干),并概述了表面码(Surface Codes)等量子纠错码如何通过编码冗余来保护纠缠结构。 第五部分:纠缠的非局域性检验 (Non-Locality Tests) 本书的理论核心之一是对“定域实在论”的挑战。我们专注于贝尔不等式及其现代变体的检验。 1. 贝尔不等式的推导与物理意义: 从数学上严格推导出CHSH不等式(Clauser-Horne-Shimony-Holt),并阐明了当实验结果违反该不等式时,意味着什么——即定域隐变量理论的失败。 2. 自旋系统中的贝尔检验: 讨论了在双电子自旋系统(如量子点或原子跃迁)中如何设置测量基矢以最大化违反CHSH值。 3. “无漏洞”实验的实现: 探讨了现代实验如何克服三大主要漏洞(定域性漏洞、探测效率漏洞、自由选择漏洞),以提供无可辩驳的非局域性证据。 第六部分:前沿热点与未来展望 (Frontiers and Outlook) 最后,本书将探讨当前研究的最活跃领域,这些领域对纠缠理论提出了新的要求。 1. 量子场论中的纠缠(Entanglement in QFT): 探讨了在量子场论背景下,如何理解真空的纠缠结构,以及Ryu-Takayanagi公式在AdS/CFT对偶中的应用,尽管这部分涉及比前述章节更高的数学复杂度。 2. 时空中的纠缠: 考察了纠缠熵与时空几何之间的深层联系,这是现代引力理论中的一个热点。 3. 大尺度量子网络中的纠缠分发: 讨论了如何利用卫星中继和纠缠交换(Entanglement Swapping)技术,实现跨越洲际距离的纠缠分发,为构建全球量子互联网奠定理论基础。 本书特色 本书的结构清晰,推导过程详尽,避免了对计算方法和优化理论的任何不相关讨论。我们提供的不仅仅是理论介绍,更是对纠缠这一物理学基石进行深刻、严谨的数学和物理学分析。书中包含大量的数学推导、概念辨析和前沿研究的引用,旨在成为该领域权威参考书。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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一直以来,我都对如何通过数学方法解决实际问题非常感兴趣,而这本书正是我在探索这一领域时遇到的瑰宝。它提供了一个非常系统化的框架,让我能够理解并掌握从线性规划到整数规划再到二次规划的各类优化问题。作者的写作风格非常独特,他能够将复杂的数学概念以一种既严谨又易懂的方式呈现出来。例如,在讲解单纯形法时,作者通过生动的图示和详细的步骤,让我能够清晰地看到算法是如何一步步寻找到最优解的。他对对偶问题的阐述也格外精彩,不仅解释了其数学构造,更深入探讨了其在实际应用中的经济意义,例如“影子价格”的概念,让我对资源的价值有了更深刻的认识。整数规划的部分,作者对割平面法和分支定界法的讲解更是细致入微,他通过大量的例子,让我能够理解这些算法是如何有效地缩减搜索空间,从而找到整数最优解的。更难得的是,这本书还深入探讨了二次规划,并对KKT条件进行了详细的阐释,这对于理解更广泛的非线性优化问题至关重要。这本书的理论深度毋庸置疑,每一部分的推导都严谨而清晰,同时,它又充满了实际应用案例,能够帮助我将理论知识与实际问题相结合。本书的排版也非常人性化,公式清晰,图示生动,阅读体验极佳。它不仅是一本学习优化理论的优秀教材,更是一本能够激发我解决实际问题的灵感的宝藏。

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这本书的封面设计非常朴素,一种沉稳的蓝灰色为主调,点缀着简洁的白色字体,给人一种专业、可靠的感觉,正符合其内容所涉及的领域。我当时是在一个学术论坛上看到有人推荐这本书,说它是学习线性规划、整数规划以及二次规划的“圣经”之一,而且非常适合有一定数学基础但又希望深入理解算法细节的读者。拿到手后,我翻开目录,就被它严谨的逻辑结构所吸引。从基础的线性规划概念,到单纯形法、对偶理论,再到整数规划的各种分支界定法、割平面法,最后是二次规划的KKT条件和求解方法,内容层层递进,讲解细致入微。书中不仅提供了大量的理论推导,还穿插了许多经典的案例分析,这些案例覆盖了生产计划、资源分配、网络优化等多个实际应用场景,让我能够清晰地看到数学模型如何在现实世界中发挥作用。更令我印象深刻的是,作者在讲解每一个算法时,都非常注重数学原理的阐释,比如单纯形法是如何通过旋转求解最优解的,对偶理论又是如何揭示原问题和对偶问题之间的深刻联系,这些都让我对这些算法有了更深层次的理解,而不仅仅是停留在“会用”的层面。这本书的排版也相当舒适,公式的展示清晰明了,大量的图示也帮助我理解一些抽象的概念,比如单纯形法中的基可行解如何随着算法的迭代而变化。总的来说,这是一本值得反复研读的经典之作,对于任何想要在运筹学领域深入发展的读者来说,它都是一本不可或缺的工具书,也是一座通往更复杂优化问题的坚实桥梁。

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在我对数学模型和算法的探索旅程中,这本书无疑是我遇到的最重要的一块基石。我选择它,是因为它覆盖了运筹学领域最核心的三个分支:线性规划、整数规划和二次规划,这正是我希望系统学习的内容。这本书的作者在学术界声名卓著,他的研究成果为该领域的发展做出了巨大贡献。从拿到书的那一刻起,我就被其严谨的逻辑和清晰的论述所折服。作者在讲解每一个概念时,都力求从本源出发,用最直观的方式进行阐释。例如,在介绍单纯形法时,他通过多维几何空间的“顶点”移动,生动地展示了算法是如何通过迭代来寻找最优解的,这比单纯的代数推导要易于理解得多。他对对偶理论的讲解更是让我茅塞顿开,他不仅解释了对偶问题的构造,更深入挖掘了其背后的经济学含义,比如“影子价格”如何指示资源价值的变化,这对于理解资源配置决策至关重要。在整数规划部分,作者对割平面法和分支定界法的讲解非常透彻,通过详细的算法步骤和图示,我能够清晰地看到这些算法是如何通过不断缩小搜索空间来找到最优整数解的。此外,书中对二次规划的介绍,特别是KKT条件的阐述,为我理解非线性优化问题打开了一扇重要的门。这本书的理论深度和广度都令人赞叹,它不仅仅是理论的堆砌,更充满了实际应用的案例,能够帮助我将所学知识转化为解决实际问题的能力。

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这本书是我在学习优化理论过程中,遇到的最详实、最系统的一部著作。它不仅仅是一本教材,更像是一本百科全书,涵盖了线性规划、整数规划和二次规划的方方面面。作者的写作风格非常有特色,他能够将深奥的数学理论以一种引人入胜的方式呈现出来。我尤其欣赏他在讲解单纯形法时,不仅给出了算法的步骤,更深入地分析了每一步的数学原理,以及基可行解是如何随着迭代而变化的。他对对偶理论的讲解也十分精辟,他不仅解释了如何构造对偶问题,更深入地阐述了对偶解的经济学含义,例如“影子价格”如何反映了资源的稀缺性和价值。在整数规划方面,作者对割平面法和分支定界法的讲解非常细致,他通过大量的图示和具体的计算示例,使我能够清晰地理解这些算法是如何有效地缩小搜索空间,最终找到最优整数解的。此外,本书还涵盖了二次规划,并对KKT条件进行了深入的阐述,这为我理解更广泛的非线性优化问题提供了坚实的基础。这本书的优点在于,它能够将理论知识与实际应用紧密结合,通过丰富的案例分析,让我能够更好地理解这些优化方法在现实世界中的应用场景,例如在生产计划、资源分配和物流优化等方面。这本书的语言流畅,排版清晰,能够提供一个非常舒适的阅读体验,对于任何想要深入理解优化算法的读者来说,都是一本不可多得的宝贵资源。

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这本书给我最深刻的印象在于其内容的全面性和讲解的深度。作为一个对运筹学和优化方法充满兴趣的读者,我一直在寻找一本能够系统性地介绍线性、整数和二次规划的著作,而这本书恰好满足了我的需求。作者的学术造诣非凡,他的讲解风格既有学术的严谨,又不失引导性。从基础的线性规划模型构建,到单纯形法的原理推导,再到对偶理论的深刻剖析,每一个环节都处理得非常到位。我特别喜欢作者在讲解对偶理论时,不仅仅停留在数学公式的层面,而是深入挖掘了其在经济学中的应用,例如,通过“影子价格”来解释资源的稀缺性和机会成本。在整数规划方面,书中对割平面法和分支定界法的讲解非常详尽,不仅有清晰的算法描述,还有大量的图解和算例,帮助我理解这些算法如何有效地缩减搜索空间,找到最优的整数解。此外,本书还涵盖了二次规划,对KKT条件进行了深入的阐述,这为我理解更广泛的非线性优化问题提供了坚实的基础。这本书的优点在于,它能够将理论知识与实际应用紧密结合,通过丰富的案例分析,让我能够更好地理解这些优化方法在现实世界中的应用场景,例如,在生产计划、资源分配和物流优化等方面。这本书的语言流畅,排版清晰,能够提供一个非常舒适的阅读体验,对于任何想要深入理解优化算法的读者来说,都是一本不可多得的宝贵资源。

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我对优化理论的兴趣源于一次解决实际生产调度问题的尝试,当时我发现传统的试错方法效率低下,于是开始寻求更科学的解决方案。偶然的机会,我了解到这本书,并被其丰富的目录和作者的学术声望所吸引。这本书的结构设计堪称典范,它从最基础的线性规划问题入手,循序渐进地引入了整数规划和二次规划。作者的讲解风格非常独特,他善于运用直观的例子来解释抽象的数学概念,使得学习过程变得轻松而富有成效。在描述单纯形法时,作者不仅给出了算法的步骤,还详细解释了每一步操作背后的数学原理,例如,如何通过旋转找到更优的基可行解。他对对偶理论的阐述尤为深刻,他不仅讲解了如何构造对偶问题,更深入地分析了对偶解的经济含义,如“影子价格”如何反映资源的价值。在整数规划方面,作者对割平面法和分支定界法的讲解非常详尽,他通过大量的图示和具体的计算示例,让我能够清晰地理解这些算法如何有效地收敛到整数最优解。更让我惊喜的是,本书还包含了二次规划的内容,并对KKT条件进行了深入的探讨,这为我理解更广泛的非线性优化问题打下了坚实的基础。这本书的理论深度和实践指导意义都非常突出,它不仅是一本优秀的理论书籍,更是一本能够激发我解决实际问题的宝贵工具。

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我一直对如何将复杂的决策问题转化为数学模型,并通过算法求解充满好奇,所以当我在书店的数学专区看到这本书时,毫不犹豫地买了下来。这本书的作者在学术界享有盛誉,其在运筹学领域的贡献举世瞩目,这本书更是他多年研究成果的结晶。从一开始,我就被作者独特的叙事风格所吸引,他用一种非常清晰、有条理的方式,将原本可能枯燥的数学理论变得生动有趣。他善于从一个直观的例子出发,逐步引导读者进入更复杂的数学推导,让我在理解每一个概念时,都能感受到其中蕴含的逻辑之美。例如,在讲解线性规划的可行域时,作者就用了非常形象的比喻,将它描绘成一个多维度的“空间”,而最优解则是在这个空间的“边界”上。书中关于对偶问题的阐述更是我之前接触过的任何资料都无法比拟的,作者不仅给出了对偶问题的构建方法,更深入剖析了其经济意义和在敏感性分析中的应用,让我明白了“影子价格”是如何反映资源价值的。整数规划的部分,作者对分支定界法和割平面法的讲解也非常到位,他通过大量的图示和详细的步骤,让我能够清楚地看到这些算法是如何逐步缩小搜索空间,最终找到最优整数解的。这本书的理论深度和广度都令人称赞,涵盖了从基础的线性规划到更高级的二次规划,每一个部分都处理得非常完善,而且在理论基础上,作者还给出了算法的伪代码,这对于想要自己动手实现这些算法的读者来说,无疑是巨大的福音。它不仅是一本理论书籍,更是一本实践指南,让我对解决实际优化问题充满了信心。

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在我学习运筹学的过程中,曾阅读过不少相关的教材和专著,但这本书给我留下了极其深刻的印象。它的编排方式非常有匠心,从最基础的线性规划概念引入,逐步深入到整数规划和二次规划,整个过程非常流畅,且逻辑严谨。作者在讲解每一个概念时,都力求通俗易懂,但又不失学术的严谨性。比如,在介绍单纯形法时,他并没有仅仅给出算法的步骤,而是详细阐述了基可行解如何变化,以及目标函数值如何得到改善,这些细节的阐释,让我对算法的理解上升到了新的高度。书中对偶理论的讲解也令我受益匪浅,它不仅解释了如何构造对偶问题,更深入地探讨了对偶解的经济含义,例如,它如何帮助我们理解资源的稀缺性以及决策的敏感性。在整数规划的部分,作者对割平面法和分支定界法的讲解非常细致,他通过大量的图解和具体的算例,将这些复杂的方法变得易于理解和掌握。最让我惊喜的是,本书还触及了二次规划的部分,并对KKT条件进行了详尽的阐释,这对于深入理解非线性规划问题至关重要。这本书的内容非常扎实,理论推导严谨,而且辅以大量的实例,能够帮助读者将理论知识应用于实际问题。此外,本书的语言表达也非常到位,既有学术的严谨,又不乏文学的流畅,读起来不会感到枯燥乏味。这本书绝对是运筹学领域的一部经典之作,对于希望深入理解优化算法的读者来说,它是一本不可或缺的参考书。

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我一直对如何运用数学工具解决复杂问题抱有浓厚的兴趣,而这本书正是满足了我对这一领域深入探索的渴望。它以一种非常系统化的方式,将线性规划、整数规划和二次规划这三个核心优化领域进行了清晰的梳理和讲解。作者的学术功底深厚,其讲解风格尤其引人入胜,他能够用非常生动和直观的方式来阐释那些可能显得抽象的数学概念。比如,在讲解单纯形法时,他通过对可行域的几何描述,让我能够直观地理解算法是如何在顶点之间进行移动以寻找最优解的。他对对偶理论的阐述更是让我印象深刻,他不仅细致地解释了对偶问题的构造过程,更深入地探讨了对偶解的经济学意义,特别是“影子价格”如何反映了资源稀缺性和决策的敏感性。在整数规划的部分,作者对割平面法和分支定界法的讲解也十分详尽,他通过大量的图示和具体的算例,使我能够清晰地理解这些算法是如何有效地缩小搜索空间,从而找到最优整数解的。更值得称赞的是,本书还涵盖了二次规划,并对KKT条件进行了深入的阐述,这为我理解更广泛的非线性优化问题打开了新的视角。这本书不仅在理论上做到极致,更在实践应用方面提供了丰富的案例,能够帮助我将所学知识有效地应用于实际问题,例如在生产调度、投资组合优化等领域。

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自从我接触到这本书,我的运筹学知识体系得到了极大的提升。这本书的作者在优化领域享有极高的声誉,他的著述内容丰富、讲解透彻,尤其是在处理线性规划、整数规划和二次规划这三大核心领域时,表现得尤为突出。我被它严谨的逻辑结构和细致的讲解所吸引,作者从最基础的概念入手,逐步深入到复杂的算法推导,整个过程非常流畅。他在讲解单纯形法时,不仅仅停留在算法的表层,而是深入探究了其背后的数学原理,例如,如何通过旋转操作来改善目标函数值,以及基可行解的几何意义。他对对偶理论的讲解也让我受益匪浅,他不仅详细阐述了对偶问题的构造方法,更深入地分析了对偶解的经济含义,例如,“影子价格”是如何反映资源稀缺性和决策灵敏度的。在整数规划部分,作者对割平面法和分支定界法的讲解非常到位,他通过大量的图示和具体的算例,让我能够清晰地理解这些算法是如何有效地缩减搜索空间,从而找到最优整数解的。此外,本书还涵盖了二次规划,并对KKT条件进行了深入的阐述,这为我理解更广泛的非线性优化问题提供了坚实的基础。这本书的优点在于,它能够将理论知识与实际应用紧密结合,通过丰富的案例分析,让我能够更好地理解这些优化方法在现实世界中的应用场景,例如在生产计划、资源分配和物流优化等方面。

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