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发表于2024-12-23
算法概論 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
《算法概論(注釋版)》源自加州大學伯剋利分校和加州大學聖迭戈分校本科生的算法課講義,以獨特的視角展現瞭算法設計的精巧技術及魅力。在錶達每一種技術時,強調每個算法背後的簡潔數學思想,分析其時間和空間效率,運用與其他技術類比的方法來說明特徵,並提供瞭大量實例。《算法概論(注釋版)》以人類最古老的算法(算術運算)為起點,將各種算法中優美而有代錶性的內容囊括書中,並以最前沿的理論(量子算法)結束,構成瞭較為完整的算法知識體係。
真的是一本textbook! Oct 24, 2012 Yinyanghu@NJU
評分跟著本科生又旁聽瞭一遍算法,這是他們的教材,非常好
評分注釋基本就是翻譯
評分下的電子版 木有封麵 前言完直接是目錄 我也不知道是哪個版本= =
評分半途而廢
由大学上课的讲义整理而成,在几章之间隐约可以看到不同作者风格的区别。 对于我这样的初级人士来说确实是本好书,大开眼界。
評分算法导论告诉你这样或那样的算法应该怎么做?以及为什么这样做是正确的?然后严密的数学定理+伪代码结束。而算法概论告诉你这个算法为什么要这样做,其背后直观的想法是什么?最后简单的说明正确性+伪代码结束。真正的直观理解,真正的看了想想就明白了,然后照着伪代码自己写...
評分第0章 本章较为简短,没有深入系统地涉及某些内容。主要以Fibonacci数列的例子,让我体会了递归和递推思想的差别。针对Fibonacci数列例子直接递归解法中涉及的重复计算,优化出递推方式,展示了思考问题中自顶向下与自底向上的不同思考角度可能产生较大的算法效率差别,同时隐...
評分CLRS不应该是《Algorithms》(这本书会不会简称为DPV?)的补充读物,而应该是学习算法的主要入门教材。换句话说,《Algorithms》并不适合初学者阅读,因为它的简洁精炼,因为它的教学背景,也因为它的undercurrents。 DPV不是传统意义上的算法教材,许多算法的经典内容在这里...
評分我们为什么要学习算法? 正如大名鼎鼎的Polya所说,为的是在遇到问题时,我们知道"How to solve it!" 对于每一个算法都有这样的一个过程:设计 --> 证明 --> 应用;而我们学习算法其实也是对这三个方面有着不同的侧重。如果你更关系证明与应用,很遗憾这本书应该不太符合你的...
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