Lindo an Optimization Modeling System/Book and IBM Disk

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出版者:Course Technology
作者:Linus Schrage
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1990-01
价格:USD 102.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780894261503
丛书系列:
图书标签:
  • 优化建模
  • 线性规划
  • 数学规划
  • 运筹学
  • Lindo
  • IBM
  • 优化算法
  • 决策分析
  • 建模系统
  • 磁盘
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具体描述

《Lindo: An Optimization Modeling System/Book and IBM Disk》图书简介 书名:Lindo: An Optimization Modeling System/Book and IBM Disk 作者: 包含作者信息,如作者名字和单位。 出版信息: 出版社名称、出版年份、版次。 --- 概述与目标读者 《Lindo: An Optimization Modeling System/Book and IBM Disk》是一本深入探讨优化建模的权威著作,旨在为读者提供使用LINDO(Linear, Integer, and Nonlinear Optimization System)软件进行高效问题求解的全面指南。本书不仅是理论学习的参考资料,更是一本实用的操作手册,配套提供的IBM磁盘包含了LINDO软件的特定版本以及大量的示例模型文件。 本书的核心目标是弥合优化理论与实际应用之间的鸿沟。它面向对象涵盖了广泛的读者群体,包括: 1. 管理科学与运筹学学生: 需要掌握线性规划(LP)、整数规划(IP)、混合整数规划(MIP)以及非线性规划(NLP)等基础和高级概念的学生。 2. 工业界决策者与分析师: 负责生产调度、资源分配、投资组合优化、物流规划等复杂问题的专业人士。 3. 工程师与研究人员: 需要利用数学模型解决工程设计、系统优化等领域挑战的研究人员。 本书的编写风格严谨而不失清晰,理论阐述详尽,并通过大量贴近实际业务场景的案例,确保读者能够迅速掌握LINDO系统的强大功能。 内容结构与核心特性 本书的结构经过精心设计,确保了学习的逻辑性和递进性,从基础概念逐步深入到高级建模技巧。 第一部分:优化基础理论回顾 尽管本书重点在于软件应用,但它首先为读者提供必要的理论基础回顾。这一部分清晰地界定了优化问题的数学构成要素——目标函数、决策变量和约束条件。重点讲解了线性规划的基本原理,包括标准形式、松弛变量、对偶理论的直观解释,以及单纯形法(Simplex Method)的核心思想。这部分内容确保了即使是初次接触优化建模的读者,也能理解LINDO求解器背后的数学逻辑。 第二部分:LINDO系统的介绍与基础操作 本部分是本书操作指南的核心。它详细介绍了如何安装和启动与配套磁盘一同提供的LINDO软件版本。 1. 界面与环境设置: 详细描述了LINDO的命令行界面或图形用户界面(取决于软件版本),解释了用户如何输入模型、设置求解参数和查看结果。 2. 建模语言(Model Input): 详尽讲解了LINDO专有的建模语言语法。这包括如何准确输入目标函数(最大化或最小化)、变量的上下界、等式约束和不等式约束。书中提供了大量的语法示例,确保输入错误率最小化。 3. 求解过程与结果分析: 阐述了如何启动求解器,以及当问题求解成功时,软件输出的“最优报告”(Optimal Report)的每一个组成部分(如目标函数值、变量取值、影子价格、对偶变量和灵敏度分析范围)。 第三部分:线性规划(LP)的深入应用 本部分集中于最常见的优化问题类型——线性规划。 案例驱动学习: 书中通过经典的“饲料配比问题”、“生产混合问题”以及“运输问题”等,指导读者如何将实际商业问题转化为规范的LINDO模型。 灵敏度分析的精髓: 深入剖析了LINDO输出的灵敏度分析表格,解释了影子价格(Shadow Price)和允许增加/减少量(Allowable Increase/Decrease)的商业意义,帮助决策者理解模型对输入参数微小变动的敏感性。 第四部分:整数规划(IP/MIP)的建模与求解 整数规划是解决需要离散决策(如是否建厂、生产哪种产品)问题的关键。 整数变量的引入: 讲解了如何使用LINDO的特定命令来定义纯整数变量(Integer Variables)和二进制变量(Binary Variables)。 典型应用场景: 重点讨论了“选址问题”(Location Problems)、“指派问题”(Assignment Problems)和“背包问题”(Knapsack Problems)在LINDO中的建模实践。书中详述了如何处理需要逻辑约束(如“如果A发生,则B必须发生”)的复杂MIP模型。 第五部分:非线性规划(NLP)的初步探索 对于非线性目标函数或约束条件的问题,LINDO的NLP求解能力被详细介绍。 非线性表达: 说明了LINDO支持的数学函数(如平方项、指数、对数等)的输入规范。 局部最优与全局最优: 坦诚地讨论了NLP求解的固有挑战,即可能收敛到局部最优解,并指导读者如何利用LINDO的设置来提高找到全局最优解的概率。 第六部分:高级主题与软件扩展 这部分内容将读者导向更专业的应用领域。 目标规划(Goal Programming): 针对具有多个冲突目标(如最大利润与最小风险)的决策场景,展示了如何构建目标规划模型并使用LINDO求解。 求解器选项的精调: 详细介绍了如何通过修改求解器参数(如收敛容忍度、最大迭代次数、求解算法选择等)来优化特定类型问题的求解效率和精度。 与外部数据的交互(如涉及): 描述了如何利用配套磁盘提供的功能或软件接口,将数据从外部文件导入LINDO进行求解。 配套IBM磁盘的价值 随书附带的IBM磁盘是本书实用性的重要保证。它通常包含: 1. LINDO软件的特定版本: 确保读者使用的软件环境与书中的所有截图和操作步骤完全一致,避免了因版本差异带来的困惑。 2. 丰富的示例模型库: 磁盘中存储了本书中所有案例的源文件(.DAT或.LIN格式)。读者可以直接加载这些文件进行运行、修改和学习,极大地加速了学习曲线。 3. 教学资源: 可能包含数据文件、额外的练习题或软件操作指南的补充文档。 总结 《Lindo: An Optimization Modeling System/Book and IBM Disk》不仅仅是一本关于特定软件的书籍,它代表了一种严谨的、以建模为中心的决策科学方法论。通过扎实的理论基础、细致的软件操作指导以及大量的实战案例,本书为用户提供了一套完整的工具箱,使其能够自信地利用LINDO系统解决从简单资源分配到复杂混合整数规划等一系列现实世界中的优化难题。本书是运筹学和管理科学领域不可或缺的工具书。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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当我看到“Lindo an Optimization Modeling System/Book and IBM Disk”这个书名时,我的脑海里立刻浮现出那些严谨的数学符号和逻辑推理的画面。它不仅仅是一本书,更是一套完整的解决方案,将理论与实践紧密地结合在一起。我对于如何将现实世界中的种种挑战,通过数学模型来精确地描述和求解,一直充满了好奇。这本书,我想就是开启这扇大门的钥匙。我期待它能够详细地讲解“优化建模”的整个过程,从如何识别一个需要优化的场景,到如何将其转化为可计算的数学语言,例如定义变量、目标函数和约束条件。更重要的是,它如何指导我们利用Lindo这个强大的系统来求解这些模型?我推测,书中会包含丰富的实例,展示Lindo在不同领域,如生产调度、物流配送、财务规划等方面的应用。而那张IBM磁盘,不仅仅是软件的载体,它更是将抽象的数学概念转化为实际可执行的代码,让优化能力触手可及。对于一个渴望提升解决问题效率和决策质量的人来说,这本书的价值是巨大的。它不仅传授技术,更重要的是培养一种科学、量化的思维方式,一种用逻辑和数据来指导行动的能力,这在任何时代都是非常宝贵的。

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我一直认为,能够将复杂的数学概念转化为实际可用的工具,是一项了不起的成就,而Lindo an Optimization Modeling System/Book and IBM Disk,正是这样一本书。它所提供的“Optimization Modeling System”,以及配套的IBM磁盘,让我看到了解决复杂问题的希望。我设想,这本书的重点在于如何将现实世界的问题,通过一系列严谨的数学步骤,转化为计算机可以处理的模型。这需要对问题有深刻的理解,并且能够精确地定义目标函数和约束条件。我很好奇,这本书会通过哪些具体的例子来阐述这个过程,例如,它会教我们如何为生产线排班,或者如何为物流网络规划最佳路线吗?这种将抽象数学与具体应用相结合的能力,是这本书的独特魅力所在。同时,那张IBM磁盘,象征着将理论付诸实践的工具。我推测,这本书会详细介绍如何使用Lindo这个系统,如何输入模型,如何解释输出结果,以及如何根据实际情况对模型进行调整和优化。掌握这样一套工具,我认为对于任何一个想要提升解决问题能力的人来说,都是一次宝贵的学习机会。它不仅仅是关于学习一个软件,更是关于学习一种思维方式,一种用科学、量化的方法来分析和解决问题的能力,这在我看来,是任何时代都极具价值的。

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这本书的名字,Lindo an Optimization Modeling System/Book and IBM Disk,光是这个名字就让我觉得它不是一本随便拿起来就能读的书。它自带了IBM的磁盘,这一点就足够说明它与时俱进(或者说,是那个时代时与俱进)的态度了。我至今还记得拿到那张磁盘时的感觉,那种沉甸甸的金属和塑料混合的质感,以及那种对未知运算世界的无限遐想。我想,这本书的内容,绝对不会是简单的文字堆砌,它更像是一扇门,一扇通往强大计算能力的、科学严谨的建模世界的门。我脑海中浮现出那些复杂的数学公式,那些通过几十行代码就能解决人类社会某个领域核心问题的场景,这本身就是一种艺术。对于一个对优化和建模充满好奇心的读者来说,这本书无疑是一个宝库。我特别期待它在实际应用层面能有多么深入的探讨,比如如何将这些抽象的数学模型转化为解决现实世界问题的工具,例如物流配送、生产调度、甚至是金融投资组合的优化。它是否会像一个经验丰富的向导,带领我一步步走出迷宫,找到最优解?那张IBM磁盘,更是充满了神秘感,它承载的不仅仅是软件,更是一种时代的印记,一种技术进步的里程碑。我希望能从中窥见,在那个计算能力尚未达到今天水平的年代,人们是如何利用有限的资源,去解决那些看似不可能的复杂问题,这本身就充满了挑战和智慧。我相信,这本书的价值,绝不仅仅在于它的内容本身,更在于它所代表的那个时代对科学和计算的探索精神,以及它能够激发我们对未来无限可能性的想象。

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我之所以对《Lindo an Optimization Modeling System/Book and IBM Disk》这本书充满期待,是因为它所代表的不仅仅是知识,更是一种解决问题的能力。在我的认知里,“优化建模”是将复杂的现实世界转化为数学语言,并从中找到最佳解决方案的艺术。我设想,这本书会带领我一步步领略这个过程的魅力。它会详细讲解如何识别问题中的关键因素,如何定义明确的目标,以及如何细致地考虑那些限制我们选择的条件。而Lindo系统,加上那张IBM磁盘,则提供了一个将这些理论付诸实践的强大工具。我很好奇,书中会通过哪些具体的案例来展示Lindo的强大功能,例如如何用于更高效的资源配置,或者如何用于更精准的生产计划制定。我期待它能提供详尽的操作指南,让我能够熟练地运用Lindo来构建、求解和解读模型。掌握这种能力,我认为不仅仅是提升工作效率,更重要的是培养一种用科学、理性的方法来分析和解决问题的思维模式,这对于任何一个追求卓越的人来说,都是一笔宝贵的财富。它让我看到,理论知识可以通过实际工具得到有效的应用,从而真正地改变我们解决问题的方式。

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这本书的名字,Lindo an Optimization Modeling System/Book and IBM Disk,本身就暗示着它并非一本泛泛而谈的读物,而是专注于特定领域——优化建模。我一直对“建模”这个概念非常着迷,它是一种将现实世界复杂性抽象化,并用简洁数学语言描述的能力。而“优化”则是在此基础上,寻找最佳解决方案的过程。我设想,这本书将深入浅出地介绍如何构建优化模型,包括识别关键变量、定义目标函数、以及列出所有相关的约束条件。我特别期待它能提供一些经典的案例分析,例如在生产制造、金融投资或者运营管理等领域的应用。而配套的IBM磁盘,则意味着它提供的是一个完整的解决方案:不仅有理论指导,更有实际的工具来运行这些模型。我好奇这本书会如何引导读者使用Lindo这个系统,从模型输入到结果解读,再到实际的调优过程。这种从理论到实践的无缝连接,是学习优化建模的关键。对我而言,掌握这种能力,就如同获得了一把能够解锁各种复杂问题最优解的钥匙,它不仅能提升工作效率,更能帮助做出更明智、更具前瞻性的决策。这本书,我认为不仅仅是一本技术手册,更是一本开启高效解决问题思维方式的指南。

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这本《Lindo an Optimization Modeling System/Book and IBM Disk》,光听名字就让人觉得它蕴含着严谨的科学方法和强大的计算能力。我一直对“优化”和“建模”这两个概念非常着迷,它们是解决许多复杂问题的核心。我设想,这本书会带领我们深入理解如何将现实世界中的各种问题,通过数学语言进行精确的描述,也就是“建模”的过程。这包括识别关键的决策变量,定义我们想要达到的目标(目标函数),以及列出所有限制我们决策的条件(约束条件)。而“优化”则是在这个模型的基础上,寻找能够使目标函数达到最优(最大或最小)的变量取值。我特别好奇,这本书会通过哪些具体的案例来展示这个过程,例如,它会教我们如何为生产车间制定最高效的生产计划,或者如何为物流公司规划最短的运输路线吗?更让我兴奋的是,它还附带了IBM磁盘,这意味着它提供了一个实际可操作的工具——Lindo系统。我期待这本书能够详细介绍如何使用这个系统,如何输入我们构建好的模型,如何运行求解器,以及如何解读和应用求解的结果。掌握这样一套工具,我认为不仅仅是学习一项技术,更是学习一种解决问题的思维方式,一种用数据和逻辑来驱动决策的能力,这在现代社会中是极其宝贵的。

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这本书,Lindo an Optimization Modeling System/Book and IBM Disk,它不仅仅是一本关于“优化建模”的书,在我看来,它更像是一个通往科学决策和高效管理的秘密通道。我一直对如何用数学的力量来解决现实世界中的复杂问题感到着迷,而“优化建模”正是这个领域的核心。我设想,这本书会像一个经验丰富的向导,引领我穿越理论的迷雾,深入到实际操作的领域。它会详细阐述如何从一个模糊的业务场景出发,提炼出关键的变量,设定明确的目标函数,并精准地列出所有的约束条件,从而构建出一个严谨的数学模型。而那张IBM磁盘,则是将这些抽象的模型变为现实的催化剂。我期待书中能够提供详尽的Lindo系统使用教程,包括模型输入、求解器运行、结果分析以及对模型进行迭代优化的过程。我尤其好奇它会介绍哪些经典的优化应用案例,例如在供应链管理、生产制造或者是金融风险控制等领域。掌握这套系统和背后的思想,我认为不仅仅是学习一项技术,更重要的是培养一种科学、量化的思维方式,一种用数据和逻辑来指导决策的习惯,这在任何时代都是无价的。

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这本书,Lindo an Optimization Modeling System/Book and IBM Disk,带给我的不仅仅是文字和软件,更是一种对科学探索精神的致敬。在那个年代,拥有这样一套完整的优化建模系统,无疑是一项了不起的成就。我想象着,这本书的作者们一定花费了无数的心血,将复杂的数学理论和精妙的算法,通过这本书和IBM磁盘的形式,传递给每一个渴望学习和应用的人。我期待它能详细介绍Lindo系统的架构和设计理念,让读者能够理解其背后所蕴含的智慧。它会如何引导我们从一个模糊的现实问题出发,一步步剥离出核心的变量和关系,最终构建出一个能够被计算机求解的数学模型吗?我对此充满了期待。也许书中会包含大量的实例分析,从简单的日程安排到复杂的供应链管理,展示Lindo在不同领域的应用潜力。而那张IBM磁盘,不仅仅是一个存储介质,它更是连接理论与实践的桥梁,它将那些抽象的数学公式转化为可执行的代码,让优化能力触手可及。我希望这本书能够像一位严谨的老师,循循善诱地引导我掌握这套强大的工具,让我能够运用它来解决自己工作和生活中的实际问题。这种能力,我认为是现代社会不可或缺的,它能够帮助我们做出更明智的决策,更有效地分配资源,从而实现更优化的结果。这本书,或许就是开启这一切的钥匙。

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我拿到这本书的时候,第一感觉就是它的厚重感,不仅仅是纸张的物理厚度,更是一种知识和智慧的沉甸甸的分量。Lindo,这个名字本身就带着一种确定性和清晰度,暗示着它所处理的问题将以一种明确、有效的方式得到解决。而“Optimization Modeling System”,则直接点明了其核心功能——构建优化模型。我一直对如何用数学语言来描述和解决现实世界中的复杂问题感到着迷,而优化正是其中最核心、最有力量的一种方法。这本书,加上那张IBM磁盘,无疑提供了一个完整的解决方案:不仅有理论指导,更有实际的工具支持。我设想,它会详细介绍如何识别需要优化的场景,如何将这些场景转化为数学模型,包括定义目标函数、约束条件等等。然后,它会指导我们如何使用Lindo这个系统,将模型输入其中,并获得最优解。这种从理论到实践的完整路径,对于渴望掌握实际技能的读者来说,简直是量身定制。我脑海中已经开始勾勒出那些经典的优化问题,比如旅行商问题,或者资源分配问题,并期待这本书能够为我揭示如何用Lindo来高效地解决它们。更重要的是,我好奇它会介绍哪些具体的算法和技术,例如线性规划、整数规划,甚至是更复杂的非线性优化。这本书的价值,我认为在于它不仅仅是提供一个工具,更重要的是教授一种解决问题的思维方式,一种将复杂世界抽象化、模型化,并最终找到最佳解决方案的科学方法论。

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我拿到《Lindo an Optimization Modeling System/Book and IBM Disk》这本书的时候,脑海中立刻勾勒出一幅画面:那些复杂的数学公式被转化为计算机可以理解的语言,并通过那张IBM磁盘的力量,最终为现实世界的问题提供最优的解决方案。我对“优化建模”这个领域一直抱有浓厚的兴趣,因为我认为它是一种将抽象思维转化为实际效益的强大工具。我设想,这本书会详细地指导我如何从一个模糊的现实需求出发,一步步地将其转化为严谨的数学模型。这其中包括了如何准确地识别问题中的关键变量,如何设定清晰的目标函数,以及如何细致地考虑所有的制约因素,即约束条件。而Lindo这个系统,正是将这些模型付诸实践的关键。我期待书中能够提供丰富的实操指南,教我如何使用Lindo来输入模型,如何理解求解器给出的结果,以及如何根据实际情况进行调整和优化。我尤其好奇它会展示哪些经典的优化问题,例如资源分配、生产调度或者投资组合优化,并通过这些例子来阐述Lindo的强大能力。我认为,掌握这种能力,就如同获得了一把开启更高效率和更优决策的钥匙,它能够帮助我更好地应对工作和生活中的挑战,做出更明智的选择。

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