Marketing Research, 2nd

Marketing Research, 2nd pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Houghton Mifflin College
作者:A.; Grewal, Dhruv; Krishnan, R. Parasuraman
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2007-01-01
价格:0
装帧:Hardcover
isbn号码:9783593347356
丛书系列:
图书标签:
  • 市场调研
  • 营销学
  • 数据分析
  • 消费者行为
  • 研究方法
  • 定量研究
  • 定性研究
  • 市场营销
  • 商业
  • 统计学
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具体描述

好的,这里有一份关于一本假设的、名为《市场营销研究:原理与实践》的图书简介,内容详尽,力求自然流畅,不包含《Marketing Research, 2nd》的具体信息。 --- 市场营销研究:原理与实践 (Marketing Research: Principles and Practice) 修订版 内容提要 本书《市场营销研究:原理与实践》深入浅出地构建了一个全面的市场营销研究知识体系,旨在为读者提供从研究设计到数据分析与报告撰写的实用框架和核心技能。在当前瞬息万变的商业环境中,数据驱动的决策已成为企业成功的关键。本书不仅涵盖了经典的市场研究方法论,更紧密结合了新兴技术和行业趋势,确保读者能够掌握应对复杂商业挑战的有效工具。 本书结构清晰,逻辑严密,从研究的战略定位出发,逐步过渡到具体的技术实施层面。它特别强调了研究过程的迭代性和灵活性,指导读者如何根据不同的商业问题调整研究路径,而非僵化地遵循单一流程。 核心特色与结构 全书分为四大核心模块,共十七章,旨在系统地培养读者的问题定义、研究设计、数据收集与分析的综合能力。 第一部分:研究基础与问题界定 (Foundations and Problem Definition) 本部分奠定了市场研究的理论基石,并着重于商业问题转化为可操作性研究问题的过程。 第一章:市场研究在商业决策中的作用 探讨市场研究如何作为企业战略的听筒和眼睛,分析其在产品开发、定价、分销和促销决策中的不可替代性。重点阐述了定性与定量研究在不同决策阶段的互补作用。 第二章:研究流程与伦理规范 详细描绘了标准的研究周期,从识别管理问题到最终交付建议。同时,深入探讨了数据隐私、知情同意以及研究结果的公正性在研究实践中的伦理要求。 第三章:定义研究问题与目标 这是整个研究的灵魂所在。本章教授如何将模糊的商业困境(Management Dilemma)提炼为清晰、可量化的研究问题(Research Questions)。介绍了探索性、描述性和因果性研究在问题界定中的不同侧重点。 第四章:研究设计概述 作为研究的蓝图,本章全面比较了三大类研究设计——探索性、描述性和因果性(实验性)——在效率、成本和信息深度上的权衡。为后续章节的深入展开做好铺垫。 第二部分:研究设计与测量 (Research Design and Measurement) 本部分聚焦于如何构建有效、可靠的研究框架,并进行精确的变量测量。 第五章:探索性研究方法 探讨深度访谈、焦点小组、二手数据分析和案例研究等工具,如何帮助研究人员在信息匮乏的初始阶段形成假设和概念框架。 第六章:描述性研究与抽样 详细介绍如何设计大样本研究来描述特定市场特征。重点讲解了概率抽样(简单随机、分层、整群)和非概率抽样(便利、判断、配额)的原理、适用场景及其局限性。 第七章:因果关系与实验设计 解析建立因果联系的必要条件,并详细介绍了实验室和现场实验设计,如前测-后测设计、因子设计等,确保读者理解如何通过控制变量来验证假设。 第八章:测量理论与量表构建 本章深入探讨测量的本质,区分定类、定序、定距和定比尺度。重点讲解了李克特量表、语义差异量表以及网格技术在构建有效测量工具中的应用。 第九章:问卷设计原理与实践 将理论测量转化为实际工具。本章提供了构建清晰、无偏见问卷的实用指南,涵盖问题措辞、顺序安排、格式优化以及预测试的关键步骤。 第三部分:数据收集与处理 (Data Collection and Preparation) 本部分关注如何高效、准确地获取信息,无论是通过一手收集还是利用现有数据。 第十章:一手数据收集:定量方法 涵盖在线调查、电话调查和实地调查的优势与挑战。重点讨论了如何最大化响应率并最小化调查误差(如无应答误差和测量误差)。 第十一章:一手数据收集:定性方法进阶 超越基础的焦点小组,本章探讨了观察法(结构化与非结构化)、人种志研究(Ethnography)以及新兴的投影技术,以挖掘消费者潜意识的动机。 第十二章:二手数据与数据源管理 强调利用现有资源的重要性。详细介绍政府统计数据、行业报告、学术文献以及内部CRM数据的有效检索、评估其质量和适用性的技巧。 第十三章:数据准备、清洗与预处理 从原始数据到可分析数据集的桥梁。本章指导读者处理缺失数据、异常值检测、数据转换(如规范化)以及构建分析数据集的实践步骤。 第四部分:数据分析与结果报告 (Data Analysis and Reporting) 这是将数据转化为商业洞察的核心阶段,涵盖了从描述性统计到高级推断方法的应用。 第十四章:描述性统计与初步分析 教授如何使用集中趋势、离散度和频率分布来概括数据特征。介绍交叉表分析作为探索变量间初步关联的有效工具。 第十五章:推断性统计与假设检验 讲解如何从样本数据推断总体特征。详细介绍T检验、方差分析(ANOVA)和卡方检验的适用条件和解释方法,确保读者能正确理解P值和置信区间。 第十六章:关联性分析:相关与回归 重点讲解皮尔逊相关系数和简单/多元线性回归。本书将回归分析视为预测和模型构建的核心,指导读者评估模型拟合优度(R方)和解释回归系数的实际意义。 第十七章:市场研究报告的撰写与呈现 研究的最终价值体现在报告中。本章提供了一个结构化的报告框架,指导研究人员如何清晰地阐述研究目标、方法、关键发现,并提供具有可操作性的管理建议,确保报告能有效驱动决策层行动。 目标读者 本书面向商学院本科生和研究生,市场营销专业学生,以及希望系统提升数据分析和研究技能的企业中层管理者、市场分析师和品牌经理。通过本书的学习,读者将不再是被动的数据接收者,而是能够主动设计、执行并有效解读市场研究的战略伙伴。 ---

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读后感

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用户评价

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我一直对“消费者行为研究”这一领域充满好奇,而《Marketing Research, 2nd》这本书正好满足了我的求知欲。它不仅仅将消费者行为视为一个孤立的概念,而是将其置于更广阔的市场营销环境中进行考察。我尤其喜欢书中关于“决策过程模型”的讲解,它详细介绍了消费者从需求产生、信息搜集、方案评估到购买决策的整个过程,并分析了影响每个环节的关键因素。书中通过一个关于购买汽车的案例,生动地展示了消费者在不同阶段的心理活动和信息获取渠道,这让我深刻理解了如何针对性地制定营销策略。此外,关于“态度测量与改变”的章节也给我留下了深刻的印象。作者不仅介绍了测量消费者态度的各种方法,如语义差异量表、量表题等,还探讨了如何通过营销沟通来影响和改变消费者的态度。书中提供的一些关于广告创意和传播策略的建议,都非常具有实践指导意义,让我能够更好地理解“营销传播”是如何发挥作用的。这本书的写作风格既严谨又充满生活气息,读起来让人感觉如同与一位经验丰富的市场研究专家在进行深入的交流,从中获益良多。

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《Marketing Research, 2nd》这本书在“产品开发与评估”这一章节中,提供了极其宝贵的见解。它不仅仅停留在概念层面,而是深入到产品生命周期的各个阶段,并探讨了市场研究在其中所扮演的关键角色。我非常欣赏书中关于“产品概念测试”的详细阐述,它不仅解释了为何要进行概念测试,还提供了多种有效的测试方法,例如焦点小组、概念测试问卷等,并分析了它们各自的优缺点。书中通过一个关于新口味饮料的开发案例,详细展示了如何通过概念测试来评估消费者对新产品的接受程度,以及如何根据测试结果来优化产品配方和包装设计。这个案例的每一个步骤都清晰明了,让人能够感受到严谨的科研态度。此外,书中关于“产品定位与品牌研究”的章节也给我留下了深刻的印象。作者强调了产品定位的重要性,并提供了多种研究方法来帮助企业找到最佳的产品定位,以及如何通过品牌研究来建立和维护强大的品牌形象。书中对于“品牌联想”、“品牌忠诚度”等概念的深入剖析,都为我理解品牌的力量提供了全新的视角。总的来说,这本书为我提供了一个系统而全面的产品管理框架,让我对如何通过市场研究来驱动产品创新和品牌建设有了更深刻的认识。

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《Marketing Research, 2nd》这本书带给我的最大感受就是其结构的严谨性和内容的深度。它并非停留在对基本概念的介绍,而是层层深入,探讨了市场研究中的关键挑战和解决方案。我尤其欣赏关于数据分析和解释的部分。在现代商业环境中,数据是宝贵的财富,但如何从中提取有价值的洞察,却是一门艺术。这本书在这一方面做得非常出色,它详细介绍了多种常用的统计分析方法,如回归分析、因子分析、聚类分析等,并提供了相应的解释和应用场景。例如,在关于市场细分章节,作者通过一个实际案例,展示了如何运用聚类分析来识别不同的顾客群体,并进一步分析了每个群体的特征和潜在需求。这个案例的每一步分析都清晰可见,让人能够理解统计模型是如何转化为商业策略的。更重要的是,作者强调了在解读数据时,必须结合市场背景和业务常识,避免仅仅依赖技术本身。这种“数据驱动但不止于数据”的理念,正是我们在实际工作中常常忽视但又至关重要的。本书还涉及了市场研究的伦理问题,这在当前信息爆炸的时代尤为重要,作者的探讨让我对如何负责任地进行市场研究有了更深刻的认识。总的来说,这本书不仅教授了“如何做”,更引导我们思考“为什么这么做”,以及“如何做得更好”。

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《Marketing Research, 2nd》这本书给我带来的最大启发在于其对“问题导向”的强调。它始终贯穿一个核心理念:市场研究的目的是解决实际的市场问题,而不是为了研究而研究。在书中关于“研究问题界定”的章节,作者通过一系列的反问和引导,帮助读者清晰地识别和梳理出真正的研究问题。例如,在分析一个企业为何销售额下滑时,书中引导读者思考,是产品本身的问题,还是推广策略的问题,抑或是竞争对手的影响?然后,再根据这些潜在问题,设计相应的研究来验证。这种由果溯因的研究思路,在实际应用中非常有效。我特别喜欢书中关于“定量数据收集方法”的对比分析,它详细介绍了电话访谈、在线问卷、焦点小组等不同方法的优缺点,并结合实际案例,说明在不同的情境下,应该选择哪种方法。例如,在进行一项关于消费者对某款高端护肤品使用习惯的调查时,书中分析了为何选择深度访谈比在线问卷更能挖掘出消费者真实的想法和感受。这种对方法论的深入解析,让我对如何选择最适合特定研究目的的数据收集方式有了更清晰的判断。这本书不仅提供了方法,更重要的是教会了思考的方法。

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《Marketing Research, 2nd》这本书在“营销效果评估”这一部分,给了我许多颠覆性的认知。我原以为营销效果评估就是简单地看一下销售数据,但这本书让我明白,这是一个更为复杂和系统化的过程。它不仅关注直接的销售转化,还深入探讨了品牌认知度、顾客满意度、市场份额等更深层次的指标。我特别欣赏书中关于“营销回归分析”的详细讲解,它展示了如何通过统计模型来量化不同营销活动(如广告投入、促销活动、公关传播等)对销售额的贡献度。书中通过一个关于汽车广告投放效果的案例,详细演示了如何构建一个回归模型,从而评估不同广告渠道和创意对销量的影响。这个案例中的数据处理和结果解释都非常严谨,让人能够真正理解“数据驱动的营销决策”是如何形成的。此外,书中关于“客户关系管理(CRM)与市场研究的结合”的章节也给我留下了深刻的印象。作者强调了如何利用CRM系统中的数据,来深入了解顾客行为,并据此进行个性化的营销活动,从而提升顾客忠诚度和生命周期价值。书中提供的一些关于客户细分、忠诚度计划设计以及营销活动效果追踪的建议,都非常具有实践指导意义,让我能够更好地理解如何通过市场研究来优化客户关系,实现可持续的业务增长。

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我是一名初入市场研究领域的学生,而《Marketing Research, 2nd》这本书成为了我学习路上的指明灯。它以一种非常系统的方式,将整个市场研究的流程梳理得一清二楚。从最初的研究问题界定,到研究设计,再到数据收集、分析和报告撰写,每一个环节都进行了详尽的阐述。我尤其喜欢关于“研究设计”这一部分的讲解,它详细介绍了不同类型研究设计的优缺点,比如描述性研究、探索性研究、因果性研究等。书中还通过一个非常实际的案例,说明了在企业推出一项新服务时,如何选择合适的研究设计来评估潜在的市场反应。这个案例中,作者不仅解释了为什么选择某一种研究设计,还详细说明了实施过程中可能遇到的问题以及如何应对。另外,关于“二手数据分析”的章节也给我留下了深刻的印象。在实际工作中,我们往往需要利用已有的数据资源,这本书提供了非常实用的指导,教我如何有效地搜索、评估和利用这些二手数据,从而为市场研究提供更全面、更深入的背景信息。这本书的语言风格通俗易懂,即使是复杂的概念,也能被解释得清晰明了,对于我这样的新手来说,无疑是一本极佳的入门读物。

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初识《Marketing Research, 2nd》这本书,我本是带着略微审慎的心情,毕竟市场研究这个领域本身就庞杂且日新月异。然而,翻开第一页,我就被作者清晰的逻辑和详实的案例深深吸引。本书并非仅仅罗列枯燥的理论,而是巧妙地将研究方法与实际的市场应用紧密结合。例如,在关于抽样方法的章节,作者不仅详细介绍了概率抽样和非概率抽样的不同类型,还通过一个生动的案例,解析了在一次新产品上市前,如何根据预算和目标人群的特征,选择最合适的抽样技术来获取可靠的市场反馈。这个案例的每一个步骤都交代得极为清楚,从确定抽样框到计算样本量,再到最终执行抽样,都充满了实践指导意义。更让我惊喜的是,作者在讨论数据收集工具时,对问卷设计的细节也进行了深入剖析,包括问题的措辞、选项的设计、量表的使用等等,并结合了行为经济学的一些原理,解释了如何避免诱导性问题,如何提高问卷的有效性和受访者的依从性。这对于我这样在实际工作中常常需要设计问卷的人来说,简直是宝藏。此外,书中对于定量研究和定性研究的界定和应用场景也阐述得非常到位,让我对如何根据研究目标选择合适的研究方法有了更清晰的认识。整本书的语言风格既专业又不失易懂,行文流畅,引人入胜,我迫不及待地想要深入研读接下来的内容,相信它能为我的市场研究工作带来质的飞跃。

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我对《Marketing Research, 2nd》这本书最深的体会是它在“竞争者分析”这一主题上的深入挖掘。在如今竞争激烈的市场环境中,了解竞争对手的动向至关重要,而这本书提供了一个全面而系统的分析框架。它不仅仅是简单地列出竞争对手的名单,而是深入探讨了如何通过多维度的数据收集和分析来洞察竞争对手的战略。我非常欣赏书中关于“SWOT分析”的讲解,它详细说明了如何识别竞争对手的优势、劣势、机会和威胁,并将其与自身的战略进行对比。书中通过一个关于智能手机市场的案例,展示了如何搜集竞争对手的产品信息、定价策略、营销活动等数据,并进行系统性的分析,从而找出自身的竞争优势和劣势。这个案例中的分析逻辑清晰,让人能够直观地理解竞争者分析的实际应用。此外,书中关于“市场渗透与目标市场选择”的章节也给我留下了深刻的印象。作者强调了在进行市场分析时,必须充分考虑竞争格局,并根据自身的资源和能力来选择最有潜力的目标市场。书中提供的一些关于市场进入策略和差异化竞争的建议,都非常具有实践指导意义,让我能够更好地理解如何在激烈的市场竞争中脱颖而出。

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《Marketing Research, 2nd》这本书在处理“市场预测”这一复杂议题时,展现了其理论的深度与实践的广度。书中并没有简单地罗列预测模型,而是深入探讨了影响市场预测准确性的各种因素,包括市场趋势、消费者行为、竞争环境等等。我特别欣赏书中关于“时间序列分析”的应用案例,它详细展示了如何利用历史销售数据来预测未来的销售趋势,并考虑了季节性、周期性等因素的影响。这个案例中的图表分析非常清晰,让人能够直观地理解模型的构建过程和结果解读。更令我印象深刻的是,作者在讨论市场预测时,并没有忽略“定性预测方法”的重要性。例如,在对一个全新的、缺乏历史数据的市场进行预测时,书中强调了专家访谈、德尔菲法等定性方法的作用,以及如何将定性信息融入到定量预测模型中,以提高预测的全面性和准确性。这种定量与定性相结合的研究思路,正是我们在面对不确定性市场时所急需的。此外,书中关于“预测误差的衡量与管理”的章节,也为我们提供了实用的指导,让我们能够更好地评估预测的可靠性,并采取相应的措施来降低预测风险。总而言之,这本书为我提供了一个系统而全面的市场预测框架,极大地提升了我对未来市场趋势的洞察力。

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作为一名对市场营销充满热情的实践者,《Marketing Research, 2nd》这本书为我打开了一扇全新的大门。它不仅仅是一本教科书,更像是一位经验丰富的导师,指引我在市场研究的海洋中航行。我非常赞赏书中关于“测量尺度”的讨论,它详细介绍了定类、定序、定距和定比四种测量尺度,并举例说明了它们在问卷设计中的应用。例如,在询问消费者对某个品牌的忠诚度时,书中展示了如何设计一个李克特量表来测量消费者的满意度,并解释了这种量表在数据分析中的优势。此外,关于“实验设计”的章节也让我受益匪浅。作者通过一个模拟市场实验的案例,生动地演示了如何通过改变广告投入、定价策略等变量,来评估这些因素对产品销量的影响。这个案例的严谨性和可操作性,让我看到了科学实验在市场研究中的巨大潜力。书中对于“数据可视化”的强调也给我留下了深刻的印象,作者指出,即使是最精密的分析,如果不能以清晰易懂的方式呈现,也难以发挥其价值。书中提供的各种图表示例,如柱状图、折线图、饼图等,都非常直观,能够帮助读者更好地理解和沟通研究结果。这本书的写作风格既专业又充满启发性,让我对市场研究的各个环节都充满了探索的兴趣。

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