Snobol 4 Programming Language (Automatic Computation)

Snobol 4 Programming Language (Automatic Computation) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Prentice Hall
作者:Ralph E. Griswold
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1971-03
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9780138153731
丛书系列:
图书标签:
  • Snobol 4
  • 编程语言
  • 自动计算
  • 计算机科学
  • 编程
  • 算法
  • 数据处理
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  • 技术
  • 参考手册
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具体描述

信息科学前沿:分布式系统与并行计算新范式 本书导言 在当今信息技术飞速发展的时代,传统的单机计算模式已难以满足海量数据处理和复杂实时交互的需求。分布式系统与并行计算已成为驱动现代信息科学进步的核心动力。本书旨在系统、深入地探讨这一前沿领域的最新理论框架、核心算法设计及其在实际工程中的部署与优化策略。我们不再局限于传统的理论模型,而是聚焦于面向大规模、异构环境下的新型计算范式。 本书的结构设计旨在引导读者从基础概念迈向高阶应用,构建起坚实的理论基础与实践能力。我们深信,理解分布式系统的复杂性、掌握高效的并行化技巧,是未来所有信息技术专业人员的必备技能。 --- 第一部分:分布式系统基础与理论建模 第一章:现代分布式系统的架构演进 本章追溯了分布式计算的起源,从早期的主从架构到如今的微服务、Serverless 范式。我们将详细分析当前主流的云原生(Cloud-Native)架构模型,探讨容器化(如 Docker 和 Kubernetes)如何重塑了服务的部署、扩展与管理。重点关注跨数据中心和全球化部署带来的挑战,特别是网络拓扑对系统一致性和延迟的影响。 1.1 冯·诺依依曼瓶颈与分布式计算的必然性 1.2 从 SOA 到微服务:架构范式的转变与权衡 1.3 云原生基础设施的核心组件解析:容器、服务网格与可观测性 1.4 异构性与异构计算资源的整合策略 第二章:一致性、共识与容错机制 分布式系统的核心难题在于如何确保在存在节点故障和网络分区的情况下,数据和状态的正确性。本章将深度剖析实现强一致性和最终一致性的关键算法。 2.1 Paxos 算法的深入剖析:领导者选举、日志复制与活锁避免 2.2 Raft 算法的直观实现与工程化考量:日志管理与快照恢复 2.3 拜占庭容错(BFT)的理论基础及其在区块链环境中的应用 2.4 线性一致性、因果一致性与最终一致性的严格定义与实际选择 第三章:分布式事务与数据复制模型 管理跨节点的复杂数据操作是金融、电商等关键业务的基石。本章聚焦于如何在保证原子性的前提下,优化数据复制策略以提升吞吐量和可用性。 3.1 ACID 属性在分布式环境下的挑战与 ACID-X (扩展 ACID) 3.2 两阶段提交 (2PC) 与三阶段提交 (3PC) 的性能瓶颈与局限性 3.3 补偿事务(Saga 模式)与事件驱动的一致性维护 3.4 读写优化策略:主从复制、多主复制与冲突解决(CRDTs 简介) --- 第二部分:并行计算范式与性能优化 第四章:共享内存与无共享内存并行模型 并行计算模型是实现高性能的基础。本章对比分析了共享内存(如 OpenMP)和无共享内存(如 MPI)模型的编程模型、硬件依赖及适用场景。 4.1 SIMD/SIMT 架构对并行程序设计的影响 4.2 OpenMP 编程模型中的线程同步、数据依赖与缓存一致性 4.3 MPI 编程接口详解:点对点通信与集合通信原语 4.4 混合编程模型(MPI + OpenMP)的性能调优实践 第五章:大规模并行计算框架与数据流模型 面对 PB 级数据处理,数据流模型已成为主流。本章详述了 MapReduce 范式的演进,并深入探讨了现代内存计算框架的内部机制。 5.1 MapReduce 框架的局限性与迭代式并行计算的兴起 5.2 Spark 架构深度解析:弹性分布式数据集 (RDD)、DAG 调度与内存管理 5.3 流处理的实时性挑战:窗口函数、事件时间与处理时间 5.4 GraphX 与 GNNs:图计算的并行化挑战与优化 第六章:资源调度与负载均衡 高效的资源调度是最大化硬件利用率和保证服务质量的关键。本章探讨了现代集群管理器中的调度算法。 6.1 静态调度与动态调度的权衡 6.2 约束满足问题 (CSP) 在任务调度的应用 6.3 异构资源下的任务放置策略:GPU 与 CPU 的协同调度 6.4 流量整形与拥塞控制在网络层面的负载均衡应用 --- 第三部分:前沿主题与工程实践 第七章:分布式系统的可观测性与调试 在高度分布式的环境中,追踪请求的完整路径和定位故障点变得极其困难。本章专注于现代可观测性工具链的构建。 7.1 三大支柱:指标 (Metrics)、日志 (Logs) 与追踪 (Traces) 7.2 分布式追踪系统(如 OpenTelemetry/Jaeger)的原理与数据采集 7.3 延迟剖析:识别系统中的性能热点与尾部延迟 (Tail Latency) 分析 7.4 故障注入与混沌工程:主动发现系统脆弱性 第八章:边缘计算与去中心化系统 计算正在向数据源靠近。本章探讨了将分布式和并行计算能力下沉到网络边缘所带来的新机遇与挑战。 8.1 边缘计算 (Edge Computing) 的架构模型与延迟敏感性需求 8.2 联邦学习 (Federated Learning) 中的模型聚合与数据隐私保护 8.3 去中心化身份(DID)与分布式账本技术(DLT)在信任建立中的作用 8.4 边缘网络中的资源受限环境下的优化技术 第九章:面向未来的系统设计原则 本书以对未来计算形态的展望收尾。我们将讨论自适应、自修复和自优化的智能系统设计理念。 9.1 人工智能辅助的系统管理(AIOps) 9.2 基于强化学习的动态资源分配策略 9.3 量子计算对现有并行算法的潜在颠覆 9.4 弹性、韧性与持续演进的系统哲学 --- 总结与展望 本书内容覆盖了从基础理论到尖端实践的广阔领域,旨在为读者提供一个全面、深入且面向未来的分布式和并行计算知识体系。掌握这些知识和技能,是驾驭下一代信息基础设施的关键。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的价值,远不止于教授 SNOBOL4 的编程技巧。它更像是一次对计算机科学早期思想的深度探索。作者对 SNOBOL4 的理解非常透彻,他能够从多个角度去分析这门语言的优点和局限性。我特别欣赏他在书中关于“性能优化”(performance optimization)的讨论。他不仅列举了 SNOBOL4 在某些场景下的性能瓶颈,还提供了相应的规避方法和替代方案。这让我意识到,即使是看似完美的语言,也需要有批判性的眼光去审视。而且,书中还包含了一些关于 SNOBOL4 与其他编程语言的比较分析,这让我能够更清晰地认识到 SNOBOL4 在编程语言生态系统中的独特定位。我曾尝试用 SNOBOL4 来处理一些需要大量文本操作的任务,我发现 SNOBOL4 在这些任务上的表现,往往能够超越许多现代语言。这本书不仅让我掌握了一门新的编程语言,更重要的是,它培养了我对编程语言的鉴赏能力,以及对计算机科学的更深层理解。

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这本书最让我感到惊喜的,是它能够将一门相对古老的编程语言,以如此现代和易于理解的方式呈现出来。作者的写作风格非常灵活,他能够根据不同的主题,采用不同的叙述方式。有时,他会像一位严谨的学者,用精确的语言来描述 SNOBOL4 的语法规则;有时,他又像一位充满激情的传道者,用生动的故事来激发读者对这门语言的兴趣。我尤其喜欢他在讲解“变量赋值”(variable assignment)和“模式匹配”(pattern matching)时,采用的“动态展示”手法,仿佛在眼前上演一出精彩的戏剧。而且,书中还包含了大量的代码示例,这些示例不仅演示了 SNOBOL4 的基本用法,还展示了如何利用它的特性来解决更复杂的问题。我曾尝试着去复现书中的一些代码,并且在此基础上进行修改和扩展,我发现 SNOBOL4 的灵活性和表达力,在这些实践中得到了最好的体现。这本书让我明白,学习一门编程语言,不仅仅是掌握其语法,更是理解其背后的思想和哲学。

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这本书的封面设计,那沉静的蓝色调,配合着泛黄纸张的质感,仿佛一下就把我带回了那个计算机科学的早期黄金时代。当我第一次翻开它时,并没有立刻被深奥的理论所淹没,而是被其引人入胜的导言所吸引。作者的文字风格非常亲切,就像是一位经验丰富的老教授,耐心地为你揭示一门新语言的奥秘。他没有上来就抛出大量的术语和复杂的语法,而是从这门语言诞生的背景、它所要解决的问题入手,循循善诱。特别是对于 SNOBOL4 的核心思想——模式匹配——的阐述,他用了一些非常生动的比喻,让我这个初学者也能隐约感受到它强大的力量。我特别喜欢他举的那个关于“字符串的形状”的比喻,一下子就点亮了我对 SNOBOL4 独特之处的理解。而且,在介绍基础概念时,他并没有回避可能遇到的困难,而是提前预警,并提供了相应的解决思路,这种细致入微的关怀,让我觉得这本书不仅仅是一本教程,更像是一位值得信赖的向导。我至今还能想起他关于“回溯”的讲解,那一段我反复读了几遍,每一次都有新的体会,仿佛脑海中勾勒出了 SNOBOL4 在处理复杂模式时那精妙的“试错”过程。这本书的编排也很有意思,它不是那种直线式的学习,而是将概念穿插在实际应用场景中,让你在解决问题的过程中自然而然地掌握语言。

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当我拿到这本书时,就被它精美的排版和印刷质量所吸引。纸张的触感温润,文字清晰,插图也恰到好处。但真正让我爱不释手的是其内容的深度和广度。作者不仅仅局限于 SNOBOL4 的基础语法,而是深入探讨了其在各种实际应用场景中的表现。我至今还记得他对“字符串长度”处理的细致讲解,以及如何利用 SNOBOL4 的内置函数来高效地操作字符串。书中还涉及了 SNOBOL4 在数据结构、算法设计以及编译器构建等方面的应用,这让我对这门语言的潜力有了更全面的认识。作者还花费了相当的篇幅来介绍 SNOBOL4 的一些高级特性,比如“模式变量”(pattern variables)和“条件匹配”(conditional matching),这些内容虽然颇具挑战性,但掌握之后,能够极大地提升编程效率和代码的表达力。我曾尝试用 SNOBOL4 来实现一个简单的编译器,遇到了不少困难,但这本书中的相关章节给了我极大的启发,让我能够克服障碍,最终成功实现。

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这本书最让我印象深刻的,莫过于它对 SNOBOL4 核心概念——模式匹配(pattern matching)——的深度剖析。作者并没有简单地罗列语法规则,而是通过层层递进的方式,将这个概念的精妙之处展现在我面前。他用了很多形象的比喻,比如将模式看作是一种“搜索模板”,而 SNOBOL4 的强大之处在于它能够“灵活地填补”这个模板,并根据匹配的结果做出相应的行为。我特别喜欢他关于“任意模式”(any pattern)和“重复模式”(repetition pattern)的讲解,那部分让我真正体会到了 SNOBOL4 在处理变长、不定长文本时的灵活性。作者还详细阐述了“回溯”(backtracking)机制,这对于理解 SNOBOL4 的工作原理至关重要。他通过一些具体的例子,演示了当一个模式不匹配时,SNOBOL4 如何“撤销”之前的匹配,然后尝试其他可能性,这种“试错”的过程,在其他许多语言中是很难直接实现的。我花了很长时间去理解这些概念,也尝试着自己写一些复杂的模式,虽然一开始有些吃力,但当真正掌握了之后,那种豁然开朗的感觉是无与伦比的。这本书让我明白,模式匹配不仅仅是一种语法特性,更是一种强大的问题解决思路,它赋予了 SNOBOL4 在文本处理、人工智能早期研究等领域独特的优势。

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我必须得说,这本书的例子实在是太棒了!我一直以为学习编程语言,最枯燥的就是那些例程,但 SNOBOL4 这本书彻底颠覆了我的看法。作者挑选的例子不仅仅是为了演示语法,而是真正地展现了 SNOBOL4 在处理文本和符号运算上的独到之处。我尤其记得他关于“文本分析”那一章的例子,用 SNOBOL4 来解析一个简单的日志文件,那代码的简洁和清晰,简直令人惊叹。我之前用其他语言处理类似的任务,代码量惊人,而且逻辑纠缠不清,但在这里,仅仅几行 SNOBOL4 代码就完成了任务,而且可读性极高。作者还巧妙地将一些历史上的实际应用案例融入其中,比如早期电话号码的校验、文本编辑器中的查找替换功能等,这让我更加深刻地理解了 SNOBOL4 的实用价值,也激起了我进一步探索的兴趣。书中的练习题也设计得非常巧妙,它们不是那种简单的机械重复,而是鼓励读者去思考、去创新,去发掘 SNOBOL4 在不同场景下的潜力。我花了很多时间在这些练习上,每一次完成都会有一种成就感,仿佛自己也变成了一个 SNOBOL4 的“魔法师”。而且,作者在讲解过程中,经常会提及 SNOBOL4 的一些“哲学”,关于语言的设计理念,关于它在特定领域为何如此高效,这些都让我对这门语言有了更深层次的理解。

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作为一名对计算机科学历史有着浓厚兴趣的读者,我在这本书中找到了许多宝贵的资料。作者在介绍 SNOBOL4 的同时,也穿插了大量关于它诞生背景、发展历程以及在当时计算领域扮演角色的信息。我了解到 SNOBOL4 最初是为了解决自然语言处理和文本处理问题而设计的,这在当时是一个非常前沿的领域。书中提到了一些 SNOBOL4 在早期人工智能研究中的应用,比如它如何被用于符号计算和程序生成,这让我对这门语言的深远影响有了更清晰的认识。作者还引用了许多当时的学术论文和技术报告,这使得本书不仅仅是一本技术手册,更像是一份珍贵的历史文献。我特别喜欢书中关于 SNOBOL4 语言设计哲学的部分,它强调了语言的表达能力和灵活性,这与当时许多追求效率和固定结构的语言形成了鲜明的对比。读完这本书,我不仅学会了 SNOBOL4 的语法和应用,更对计算机科学的发展脉络有了更深的理解,也对那些早期为计算机科学做出巨大贡献的先驱们充满了敬意。

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我一直认为,一本好的编程语言书籍,不应该仅仅是语法和函数的堆砌,更应该能够激发读者的思考,培养读者的编程思维。而这本书,在这方面做得尤为出色。作者在讲解 SNOBOL4 的各个特性时,总会引导读者去思考“为什么”要这样设计,以及“如何”利用这些特性解决实际问题。例如,在介绍 SNOBOL4 的“语句标签”(statement labels)和“跳转”(go to)时,他并没有鼓励过度使用,而是分析了它们在特定场景下的优势,同时也指出了潜在的滥用风险,这种辩证的观点让我受益匪浅。书中还探讨了 SNOBOL4 在软件开发中的一些“最佳实践”,以及如何编写清晰、可维护的 SNOBOL4 代码。我记得有一次,我尝试用 SNOBOL4 来处理一个非常复杂的文本转换任务,遇到了瓶颈,但当我回顾书中关于“模块化编程”和“函数式编程风格”的章节时,我找到了新的思路,最终成功地解决了问题。这本书就像一位循循善诱的老师,它教会我的不仅仅是 SNOBOL4 的技术,更是如何成为一名更优秀的程序员。

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这本书给我的感觉,就像是走进了一个充满智慧的宝库。作者的知识储备非常渊博,他将 SNOBOL4 这门相对小众但功能强大的语言,展现在我面前,让我大开眼界。他不仅详细介绍了 SNOBOL4 的语法和特性,还深入探讨了其背后蕴含的计算机科学思想。我尤其对书中关于“递归”(recursion)和“回溯”(backtracking)的讲解印象深刻。作者用清晰的逻辑和生动的例子,解释了 SNOBOL4 如何利用这些概念来处理复杂的模式匹配问题。这让我对编程的理解上升到了一个新的高度。这本书的阅读体验非常流畅,作者的叙述条理清晰,层层递进,即使是复杂的概念,也能被他讲解得深入浅出。而且,书中还穿插了一些关于 SNOBOL4 发展历史和相关研究的介绍,这让我对这门语言有了更全面的认识。我曾尝试用 SNOBOL4 来解决一些实际问题,比如文本的解析和转换,我发现 SNOBOL4 的能力远远超出了我的想象。

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这本书的语言风格非常独特,它不像许多现代技术书籍那样追求简洁和效率,反而带有一种古典的韵味。作者的遣词造句非常讲究,字里行间流露出对 SNOBOL4 这门语言的深厚情感。我尤其喜欢他使用的一些比喻和类比,它们生动形象,能够瞬间将抽象的概念具象化,让读者更容易理解。例如,他在描述 SNOBOL4 的“全局变量”(global variables)和“局部变量”(local variables)时,用了一个“大仓库”和“小工具箱”的比喻,让我一下子就明白了它们的作用范围和使用场景。而且,作者在讲解某些复杂语法时,会采用一种“故事化”的方式,仿佛在讲述一段历史,或者一个科学发现的过程,这使得阅读过程充满趣味性,一点也不枯燥。这本书让我感受到了一种“慢下来”的阅读体验,它鼓励读者去品味文字,去体悟思想,而不是一味地追求速度和结果。我常常在读完一章后,会停下来思考作者的观点,并且尝试着去模仿他的写作风格。

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