Java语言学习指导与习题解答

Java语言学习指导与习题解答 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:于万波
出品人:
页数:228
译者:
出版时间:2009-1
价格:23.00元
装帧:
isbn号码:9787811234817
丛书系列:
图书标签:
  • Java
  • 编程
  • 入门
  • 学习
  • 教程
  • 教材
  • 练习
  • 解答
  • 基础
  • 开发
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具体描述

《Java语言学习指导与习题解答》是《Java语言实用教程》的配套辅导书。《Java语言学习指导与习题解答》概括了Java语言的一些基本内容与要点,对一些典型问题进行了分析。收集了《Java语言实用教程》中的习题,并分章做了讲解。在每章后面给出了一些测试题,这些测试题多数是为了提高程序设计能力而给出的。

第8章给出了近几年全国计算机等级考试二级Java语言考试笔试真题及答案,第9章给出了一套二级Java语言模拟试题及答案。

《Java语言学习指导与习题解答》既可以作为教材辅助指导,也可以独立使用。亦可作为计算机等级考试(二级Java语言)的辅导教材适合于Java语言的初学者,也适合于巩固提高Java语言学习成果的读者。

好的,这是一份为一本名为《Java语言学习指导与习题解答》的图书量身打造的、不包含其内容的详细图书简介: 图书简介:《深度学习的艺术:从理论到实践的PyTorch实战指南》 掌控前沿,赋能未来:构建你的深度学习引擎 在当今的数据驱动世界中,深度学习已不再是遥不可及的学术概念,而是驱动技术革新、重塑产业格局的核心动力。然而,从理解复杂的数学原理到成功部署高效的模型,中间存在着巨大的实践鸿沟。《深度学习的艺术:从理论到实践的PyTorch实战指南》正是为弥合这一鸿沟而精心撰写的一本权威著作。 本书不仅仅是一本API参考手册,它更是一部系统化、全景式的实战教程,旨在帮助读者,无论是初涉AI领域的工程师、寻求技术升级的数据科学家,还是希望将深度学习应用于特定场景的行业专家,都能扎实掌握当前最主流、最灵活的深度学习框架——PyTorch。 我们深知,一个优秀的学习资源必须兼顾严谨的理论深度与鲜活的工程实践。因此,本书的内容结构经过精心设计,确保读者能够循序渐进,由浅入深地构建起完整的知识体系。 --- 第一部分:深度学习的基石与PyTorch环境搭建 (The Foundations) 本部分是通往深度学习殿堂的第一步。我们不直接跳入复杂的网络结构,而是先为读者夯实必要的数学与编程基础。 1.1 机器学习与深度学习的哲学分野: 明确区分传统机器学习的局限性与深度学习的优势所在。深入探讨了信息论、线性代数和概率论在现代AI中的核心作用,强调理解“为什么”比单纯记忆“怎么做”更为重要。 1.2 PyTorch生态系统概览: 详细介绍PyTorch的核心组件——`torch.Tensor`,这是所有计算的基石。我们不仅讲解张量(Tensor)的创建、操作、索引和广播机制,还将对比CUDA加速下的GPU与CPU张量管理,指导读者如何高效地分配和管理内存资源。 1.3 动态计算图的威力: 深入剖析PyTorch的动态计算图(Dynamic Computational Graph)机制,这是其区别于其他框架的关键特性。通过直观的案例,阐释`autograd`模块如何实现自动微分,并详细演示如何手动控制梯度流、利用`torch.no_grad()`进行推理优化,以及如何调试复杂的反向传播路径。 --- 第二部分:核心模型构建与标准网络实践 (Core Architectures) 在掌握了基本工具后,我们将进入模型构建的核心环节。本部分聚焦于构建和训练业界最常用、最具代表性的网络模型。 2.1 结构化数据处理:全连接网络(FCN): 从最基础的多层感知机(MLP)开始,讲解激活函数的选择(ReLU、Sigmoid、Tanh及其变体)、损失函数的优化(交叉熵、MSE等),并详细指导如何使用`torch.nn.Module`定义自定义层和网络结构。 2.2 图像世界的探索:卷积神经网络(CNN): 详细解析卷积、池化、填充(Padding)和步幅(Stride)的数学原理。我们将实践经典的网络架构,如LeNet、AlexNet,并重点讲解残差网络(ResNet)的设计思想,以及如何利用迁移学习(Transfer Learning)加载预训练模型(如ImageNet权重)来加速特定任务的收敛。 2.3 序列数据的驾驭:循环神经网络(RNN)及其演进: 面对时间序列、文本等序列数据,本书将系统讲解标准RNN的梯度消失/爆炸问题。随后,深入剖析长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)的内部机制,并展示如何利用它们处理机器翻译、情感分析等任务。 2.4 现代架构的融合:Transformer原理解析: 鉴于Transformer在NLP和视觉领域的主导地位,我们用专门章节详细拆解其核心——自注意力机制(Self-Attention)。从Scaled Dot-Product Attention到Multi-Head Attention,辅以代码实现,确保读者理解其并行化处理序列的优雅之处。 --- 第三部分:高效训练与性能优化策略 (Training & Optimization) 构建模型只是第一步,如何让模型快速、稳定、有效地收敛,是决定项目成败的关键。 3.1 优化器的高级应用: 不止于SGD。本书将详尽对比和实践Adam、RMSprop、Adagrad等自适应学习率优化器,并引入学习率调度策略(如余弦退火、Warm-up),指导读者找到最佳的学习率-优化器组合。 3.2 正则化与泛化能力提升: 深入探讨过拟合的根源,并系统介绍Dropout、批归一化(BatchNorm)和层归一化(LayerNorm)的原理与适用场景,指导读者如何通过正则化技术提升模型在未见数据上的表现。 3.3 数据加载与预处理的艺术: 利用`torch.utils.data.Dataset`和`DataLoader`,讲解如何高效地进行数据管道构建,包括多进程数据加载、数据增强(Data Augmentation)策略(如Albumentations库的集成),以及如何确保训练过程中的数据I/O不成为瓶颈。 3.4 调试与性能分析工具: 教授读者使用PyTorch Profiler进行计算图分析,识别热点操作;讲解如何利用TensorBoard或Weights & Biases等工具进行实验跟踪、可视化损失曲线和模型结构,实现科学的项目管理。 --- 第四部分:前沿课题与工程部署 (Advanced Topics & Deployment) 最后一部分将读者带入更前沿的研究领域,并探讨如何将训练好的模型投入实际生产环境。 4.1 生成模型简介: 简要介绍生成对抗网络(GANs)的基本框架,展示如何使用PyTorch实现一个简易的DCGAN来生成图像,理解判别器与生成器之间的博弈过程。 4.2 模型部署的标准化路径: 介绍TorchScript和ONNX。详细演示如何使用JIT(Just-In-Time)编译器将动态图模型转换为静态图,实现模型序列化(Serialization),为后续部署到移动端或高性能推理服务器做准备。 4.3 模型小型化与加速: 探讨模型量化(Quantization)和剪枝(Pruning)技术,旨在减小模型体积、降低推理延迟,使深度学习模型能更经济高效地在资源受限的设备上运行。 --- 本书的独特价值 《深度学习的艺术:从理论到实践的PyTorch实战指南》 的核心价值在于其“知行合一”的教学理念。全书超过五十个完整的、可复现的代码实例贯穿始终,这些实例不仅涵盖了标准数据集(如MNIST, CIFAR-10),更包含了对复杂真实世界数据集(如医学影像、大规模文本语料)的处理流程。 我们相信,真正的掌握源于亲手实践。本书的结构设计确保了读者在学习任何一个新概念时,都能立即通过配套的代码进行验证和修改,从而将理论知识迅速转化为可操作的工程技能。无论您的目标是发表顶尖论文,还是开发下一代智能产品,本书都将是您工具箱中最可靠、最全面的PyTorch指南。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我是一名大学计算机专业的学生,在学习Java课程的过程中,我们老师推荐了这本《Java语言学习指导与习题解答》。这本书确实成为了我在学习Java过程中的得力助手。它不仅覆盖了Java语言的各个重要知识点,而且每一章节的内容都安排得非常合理。从基本的数据类型、流程控制语句,到复杂的面向对象特性、集合框架、异常处理,乃至一些进阶的主题如IO流、线程,都做了详尽的阐述。更重要的是,作者在讲解过程中,并没有止步于概念的罗列,而是深入剖析了每一个概念的设计理念和应用场景。例如,在讲解“多态”时,作者通过一个“形状”的例子,生动地展示了不同子类如何实现父类中的同名方法,并阐述了多态带来的代码灵活性和可扩展性。此外,本书的习题部分更是亮点,紧扣教学内容,并且提供了详尽的答案和解析。这些解析不仅仅是代码,更是对解题思路的引导,有时候甚至会提供多种解题方式,这极大地帮助我加深了对知识点的理解,并锻炼了我的编程思维。我还记得在学习“异常处理”时,遇到的一个难题,经过一番努力仍未解决,当我翻阅这本书的习题解答时,作者不仅给出了正确的代码,还详细分析了异常抛出和捕获的流程,以及如何自定义异常,这让我彻底理解了异常处理的机制。

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这本书最让我印象深刻的是它的习题设计,每一章的习题都紧密围绕该章的知识点展开,难度设置也非常合理,从简单的巩固练习到稍有挑战性的综合应用,循序渐进,层层递进。更重要的是,本书还提供了详细的习题解答,而且解答过程非常详尽,不仅仅是给出最终答案,而是详细地剖析了解决问题的思路和步骤,甚至还指出了可能存在的误区和陷阱。我尤其喜欢作者在解答一些难题时,会提供多种不同的解题思路,并对各种方法的优缺点进行分析,这让我能够更全面地理解问题的本质,并学会灵活运用所学的知识。有一次,我被一道关于递归算法的题目卡住了,尝试了好几种方法都不得其解。翻到习题解答部分,作者不仅给出了正确的递归实现,还详细解释了递归的原理,并用图示的方式展示了递归调用的过程,让我茅塞顿开。这种“授人以渔”式的解答方式,让我受益匪浅,远胜于那些只给出答案的书籍。通过对这些习题的反复练习和对解答的深入研究,我不仅巩固了Java基础知识,更重要的是培养了独立思考和解决问题的能力,这是成为一名优秀程序员必不可少的素质。

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这本书的优点在于其内容的全面性和深度。它不仅仅涵盖了Java语言的基础语法,更深入地讲解了Java的一些核心概念和高级特性。例如,在讲解“集合框架”时,作者不仅仅罗列了ArrayList、LinkedList、HashSet、HashMap等常用的集合类,还详细地解释了它们底层的数据结构和性能特点,以及在不同场景下应该如何选择合适的集合类。这对于我这样追求效率的开发者来说,是非常宝贵的知识。而且,本书的习题设计也非常有水平,它们不仅仅是简单的语法练习,很多习题都涉及到实际的编程问题,需要综合运用多个知识点才能解决。更让我感到惊喜的是,本书的习题解答部分,不仅仅是给出了代码,而是对代码的逻辑进行了详细的分析,甚至还会探讨不同的解题思路,并对它们的优劣进行比较。这极大地提升了我的学习质量,让我能够举一反三,触类旁通。我记得我在学习“IO流”的时候,曾经遇到过一个文件读写速度慢的问题,我查阅了相关资料但一直没有找到根本原因。直到我看到本书中关于“缓冲流”的讲解和相关习题的解答,我才恍然大悟,并学会了如何通过使用缓冲流来显著提高文件读写效率。

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作为一名即将踏入编程领域的学生,我深知理论与实践相结合的重要性。这本《Java语言学习指导与习题解答》在这方面做得非常出色。它不仅仅是枯燥的理论讲解,更重要的是,在每一章的理论学习之后,都会有相应的实践练习,并且这些练习的设计非常贴近实际应用场景,让我能够将学到的知识运用到实际的项目中去。例如,在学习到“字符串处理”的章节后,书中提供了一个小练习,要求编写一个程序来统计一段文本中各个单词出现的频率。这个练习看似简单,但它综合运用了字符串的分割、遍历、集合存储等多个知识点,让我体会到了Java语言的强大和灵活。更值得称道的是,书中的示例代码都写得非常规范,易于阅读和理解,并且都附带了详细的注释,让我能够清楚地了解每一行代码的作用。在完成练习的过程中,我还遇到了一些小问题,比如代码中的一个逻辑错误。当我翻阅习题解答时,作者不仅指出了错误所在,还详细解释了错误的原因,并提供了修改建议,让我学到了如何调试代码,如何排查问题。这种边学边练,边错边改的学习过程,大大提高了我的学习效率和对Java的掌握程度。

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我一直对 Java 编程充满好奇,但苦于找不到一本真正能够引领我入门的教材。偶然间在书店看到了这本《Java语言学习指导与习题解答》,封面设计简洁大气,书名也直接点明了其内容,让我眼前一亮。翻阅几页后,我便迫不及待地将其带回了家。初次阅读,最让我惊喜的是作者对基础概念的讲解,清晰易懂,循序渐进,仿佛一位经验丰富的老师在我耳边娓娓道来。那些抽象的术语,在作者的妙笔生花下,变得鲜活而具体。例如,在解释“面向对象”这一核心概念时,作者并没有直接抛出枯燥的定义,而是通过日常生活中的例子,比如“汽车”和“驾驶员”的关系,来类比类和对象的概念,让我瞬间豁然开朗。此外,书中对于数据类型、变量、运算符等基础知识的阐述也极为细致,每一个知识点都配有详实的解释和相关的代码示例,让我能够边学边练,巩固所学。更让我赞赏的是,作者在讲解的过程中,还会时不时地提及一些容易混淆的概念,并给出区分的方法,这对于初学者来说,无疑是巨大的帮助,避免了我走许多弯路。总的来说,这本书在基础知识的传授上,做得非常扎实,为我后续深入学习 Java 打下了坚实的基础。

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我是一名工作多年的IT从业者,但由于项目原因,之前一直没有机会深入学习Java。最近公司决定转向Java技术栈,我便开始寻找一本能够快速上手并帮助我理解Java精髓的书籍。在众多Java书籍中,《Java语言学习指导与习题解答》凭借其系统性的知识体系和丰富的实战练习,吸引了我。这本书从最基础的语法特性讲起,逐步深入到面向对象设计、异常处理、多线程、集合框架等核心概念。作者的讲解风格非常严谨,逻辑清晰,层次分明。即使是像“反射”和“注解”这样比较复杂的概念,作者也能够用生动形象的比喻和具体的代码示例来阐释,让我这个“老新人”也能快速理解。更让我惊喜的是,本书并没有停留在理论层面,而是提供了大量的习题和解答,这些习题涵盖了各种常见的Java编程场景,并且解答部分不仅提供了代码,还对代码的逻辑进行了深入的分析。通过练习这些习题,我不仅巩固了Java的基础知识,更重要的是,我学会了如何将这些知识融会贯通,解决实际问题。例如,在学习多线程章节时,书中提供了一个模拟银行多账户并发访问的练习,通过解决这个练习,我深刻理解了线程同步和锁机制的重要性,这对于我后续参与并发编程的项目非常有帮助。

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作为一名希望转行到软件开发行业的职场人士,我深知系统学习Java的重要性。在选择学习资料时,我尤为看重内容的权威性和实践性。《Java语言学习指导与习题解答》这本书在这些方面都做得非常出色。作者的讲解深入浅出,逻辑清晰,无论是对Java基础语法,还是对面向对象设计、异常处理、多线程等核心概念的阐述,都非常到位。我特别喜欢书中对于“Java虚拟机(JVM)”和“内存管理”的介绍,这部分内容虽然比较深入,但作者通过形象的比喻和简洁的图示,将复杂的概念变得易于理解。这对于我理解Java程序的运行机制,以及如何写出更高效的代码至关重要。此外,本书提供的习题和解答更是锦上添花。这些习题不仅数量众多,而且质量很高,它们能够很好地检验我是否真正掌握了所学的知识。更重要的是,习题的解答部分非常详尽,不仅仅是给出代码,还会深入分析解题思路,指出关键点,甚至会提供一些优化建议。我曾遇到一个关于“并发编程”的难题,书中针对该问题提供了一个非常清晰的解决方案,并详细解释了线程安全和锁机制的原理,这让我受益匪浅,为我未来参与高并发项目打下了良好的基础。

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作为一名业余的编程爱好者,我一直渴望系统地学习Java,但市面上琳琅满目的书籍总是让我无从下手。直到我遇到了《Java语言学习指导与习题解答》,我才找到了属于我的“那本书”。这本书的优点在于,它能够将那些看起来非常晦涩难懂的Java概念,用一种非常接地气的方式呈现出来。作者就像一位经验丰富的向导,带着我一步步探索Java的广阔世界。我特别喜欢书中对于“封装”、“继承”和“多态”这三个面向对象核心概念的讲解,作者没有简单地给出定义,而是通过生动的比喻和详尽的示例,让我深刻理解了这些概念的本质以及它们在实际编程中的应用。比如,作者将“封装”比作一个“黑盒子”,将“继承”比作“父子关系”,让我能够非常直观地理解它们。而且,本书的习题解答非常详细,它不仅仅是给出代码,更重要的是,它会解释为什么这么写,以及其他可能的写法。这让我不仅仅是在模仿,更是在学习思考的过程。有一次,我被一道需要使用“泛型”来解决的题目卡住了,自己尝试了几种方法都不太理想,当我看了书中的解答后,作者不仅给出了泛型的正确用法,还解释了泛型如何提高代码的安全性和可读性,这让我醍醐灌顶,也让我开始重视泛型在实际开发中的作用。

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这本书的内容组织非常合理,逻辑性很强。从最基础的Java语法,到面向对象编程的思想,再到常用的API和高级特性,作者都安排得循序渐进,让你能够一步一个脚印地掌握Java的知识。我特别欣赏作者在讲解每一个新的知识点时,都会先回顾前面学过的相关知识,帮助我建立知识之间的联系,而不是孤立地学习。比如,在讲解“抽象类”的时候,作者会先回顾“类”和“继承”的概念,然后引入抽象类的定义和用法,这让我能够更好地理解抽象类的出现是为了解决什么问题。而且,本书的习题部分非常丰富,并且每一章的习题都紧密结合了该章的知识点,让我能够及时巩固所学。最关键的是,本书的习题解答非常详细,它不仅给出了代码,还会对代码的逻辑进行解释,甚至还会提供一些调试技巧和代码优化建议。有一次,我被一道关于“接口实现”的题目难住了,总是出现编译错误。当我看了书中的解答后,作者不仅指出了我代码中的错误,还详细解释了接口的继承和实现规则,以及如何正确地实现接口中的方法。这让我彻底理解了接口编程的精髓,也让我避免了以后犯同样的错误。

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坦白说,我曾经尝试过学习Java,但每次都因为遇到难以理解的概念而半途而废。这次我选择了《Java语言学习指导与习题解答》,这本书真的让我重新找回了学习的信心。作者的讲解方式非常细腻,他似乎非常了解初学者在学习过程中会遇到的困难,并提前做好了准备。例如,在讲解“接口”和“抽象类”时,他不仅详细说明了它们的定义和用法,还用非常贴切的例子来比较它们的异同,比如“动物”和“会飞的动物”的关系,让我能够清晰地分辨它们的适用场景。书中的排版也非常人性化,代码块清晰,段落分明,阅读起来不会感到疲惫。更让我赞赏的是,本书的习题解答部分,不仅仅是提供了一份标准答案,更是提供了多种解题思路,并对每种思路的优缺点进行了分析,这让我能够从不同的角度去思考问题,并选择最优的解决方案。有一次,我被一道关于“IO流”的题目难住了,不知道如何高效地读写文件。在查看了本书的习题解答后,作者不仅给出了正确的代码,还详细解释了缓冲流的使用方法,以及如何优化文件读写性能。这让我受益匪浅,也让我意识到,学习编程不仅仅是记住语法,更重要的是理解其背后的原理和设计思想。

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