结构性金融衍生产品定价研究

结构性金融衍生产品定价研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:李畅
出品人:
页数:123
译者:
出版时间:2008-12
价格:20.00元
装帧:
isbn号码:9787505876484
丛书系列:
图书标签:
  • 金融工程
  • 结构性金融
  • 衍生品定价
  • 期权定价
  • 利率模型
  • 风险管理
  • 金融数学
  • 投资策略
  • 金融市场
  • 量化金融
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具体描述

《结构性金融衍生产品定价研究》首先分析了结构性产品的产品构成和设计特点,然后运用金融工程的无套利均衡分析方法,对结构性产品的估值原则、影响定价的因素、发行定价和二级市场定价、定价模型和技术进行了系统、深入的分析和研究。衍生产品的定价问题是衍生品研究的难点,也是衍生品问题的核心,结构性产品的定价无论对于发行者还是对于投资来说,都具有非常重要的研究意义。 定量分析是衍生品定价研究的基本方法。《结构性金融衍生产品定价研究》以中信银行和中国银行发行的两个与金价挂钩的“区间触发”型外币理财产品为例,运用GARCH模型和Monte Carlo模拟,以现代期权定价理论为基础,具体研究了两种产品的定价方法、收益特点、两个产品的价格差别及价格差别的来源。同时,以中国银行发行的“汇聚宝”系列外币理财产品和光大银行发行的“阳光理财A计划”(2004-2006年区间)系列外币理财产品为例,对此类结构性产品的定价绩效进行了定量研究。通过对不同类型、不同期限、不同信用等级产品定价的比较,分析了流动性溢价、信用利差、风险溢价在产品定价中的体现和比重。

结构性金融衍生产品定价研究:一本严谨的学术著作 本书深入剖析了结构性金融衍生产品定价这一复杂且至关重要的金融领域。在当前金融市场日益复杂化的背景下,理解和精确计量这些产品的内在价值,对于风险管理、投资决策以及市场稳定都具有不可或缺的作用。本书并非对已有理论的简单罗列,而是旨在提供一个系统、严谨且富有洞察力的研究框架,为学术界和实务界提供一份有价值的参考。 研究背景与核心问题: 近年来,金融市场见证了结构性金融衍生产品(Structured Financial Derivatives)的蓬勃发展。这类产品集成了基础资产(如股票、利率、汇率、商品等)与复杂的衍生工具(如期权、掉期、互换等),并常常嵌入特定的支付条款、触发条件或路径依赖性,从而创造出高度定制化的风险收益特征。相较于传统的标准衍生品,结构性产品在设计上更加灵活,能满足投资者多样化的风险规避、收益增强或投机需求。然而,也正是其复杂性,使得其定价成为一项艰巨的挑战。 传统定价模型(如Black-Scholes-Merton模型)在面对结构性产品的非线性支付、多因子依赖、路径依赖性以及市场流动性风险时,往往显得力不从心。这些模型在处理结构性产品时,可能产生显著的定价偏差,从而误导投资者的决策,甚至引发系统性风险。因此,开发一套能够有效处理结构性产品复杂定价问题的理论与方法,已经成为金融工程与数量金融领域的核心研究课题。 本书正是围绕这一核心问题展开,旨在系统梳理和发展结构性金融衍生产品定价的核心理论,并探索更为先进的量化定价方法。我们将重点关注以下几个关键的研究方向: 第一部分:理论基础与模型构建 本部分旨在为读者打下坚实的理论基础,并介绍用于构建结构性产品定价模型的核心思想。 金融衍生品定价的基本原理回顾: 从无套利定价原理出发,回顾期权定价的基本思想,包括风险中性定价、动态对冲等核心概念。我们将简要介绍标准期权定价模型的局限性,为引入更复杂的结构性产品定价模型做铺垫。 随机过程在金融建模中的应用: 深入探讨适用于金融市场建模的各类随机过程,例如布朗运动(Wiener过程)、泊松过程、跳扩散过程等。我们将详细分析不同随机过程的特性,以及它们如何捕捉金融资产价格的波动、跳跃等特征,这是构建复杂衍生品定价模型的基础。 偏微分方程(PDE)方法在期权定价中的地位: 阐述利用PDE求解期权定价问题的重要性,特别是Black-Scholes方程及其在某些简化情况下的应用。我们将重点讨论如何将结构性产品的非标准支付条款或复杂动态特征转化为PDE的边界条件或方程的修正项,从而实现定价。 蒙特卡洛模拟方法及其在结构性产品定价中的优势: 介绍蒙特卡洛模拟的基本原理,以及其在处理高维度、路径依赖性强或支付函数复杂的衍生品定价中的强大能力。我们将详细讲解如何构建有效的模拟路径,如何进行方差缩减技术,以提高模拟结果的精度和效率。 风险中性测度与实际测度的联系: 深入探讨Girsanov定理等关键概念,理解不同风险中性测度下的定价结果,并阐述如何在实际测度下进行更贴近市场表现的定价分析。 第二部分:结构性金融衍生产品定价的进阶模型与方法 本部分将聚焦于针对结构性产品特有的定价难题,介绍和发展更为先进的量化模型和定价技术。 基于随机利率模型的产品定价: 许多结构性产品(如利率掉期、债券远期等)的定价高度依赖于利率的动态。我们将深入研究多种随机利率模型,如Vasicek模型、CIR模型、Hull-White模型以及更高级的HJM模型,并探讨如何将这些模型应用于具有利率敏感性的结构性产品的定价。 多因子模型与协方差结构的建模: 结构性产品往往依赖于多种底层资产的相互作用,例如股票指数期权、商品指数掉期等。本书将详细阐述如何构建多因子随机过程模型,如何有效估计和模拟资产之间的协方差矩阵,并分析协方差结构变化对产品定价的影响。 路径依赖性产品的定价策略: 许多结构性产品具有路径依赖性,其支付取决于资产价格在到期日之前某一路径上的表现(例如,障碍期权、亚式期权)。我们将探讨如何利用修改的蒙特卡洛模拟、偏微分方程(PDE)方法(例如,通过引入新的状态变量)或数值求解方法来精确计算这些产品的价格。 信用风险与违约风险在定价中的考量: 随着金融市场的发展,信用风险和违约风险已成为结构性产品定价不可忽视的因素。本书将介绍信用衍生品的基本概念,探讨如何将违约模型(如Jarrow-Turnbull模型、Merton模型)融入结构性产品定价,分析信用利差(Credit Spread)如何影响产品价值。 嵌入特殊条款的定价技术: 结构性产品常常包含复杂的条款,如自动触发停止(Autocall)、部分支付(Partial Payout)、保底收益(Floor)或封顶收益(Cap)等。我们将针对这些特殊条款,设计相应的定价模型和算法,例如通过条件期望计算、二叉树或三叉树(Tree models)的扩展应用,以及更精密的数值积分技术。 非连续性与跳跃风险的定价: 市场价格的突然跳跃是金融资产的常见现象,这会对结构性产品的定价产生重要影响。本书将介绍包含跳跃成分的随机过程模型(如Kou模型、Merton跳扩散模型),并探讨如何将其应用于包含跳跃风险的结构性产品定价。 数值方法与稳定性分析: 对于许多结构性产品,精确的解析解难以获得,因此需要依赖数值方法。我们将深入研究有限差分法(Finite Difference Methods)、有限元法(Finite Element Methods)等在偏微分方程求解中的应用,并探讨这些数值方法的稳定性和收敛性问题,以确保定价结果的可靠性。 第三部分:风险管理与模型应用 精确定价是风险管理的基础。本部分将探讨如何利用定价模型进行风险度量和管理。 希腊字母(Greeks)的计算与解释: 详细介绍Delta、Gamma、Vega、Theta、Rho等各种希腊字母的定义、计算方法以及它们在风险管理中的意义。我们将分析结构性产品复杂的希腊字母,以及它们如何随着底层资产价格、波动率、时间和利率的变化而演变。 压力测试与情景分析: 讨论如何利用定价模型构建不同的市场情景,并进行压力测试,以评估结构性产品在极端市场条件下的表现和风险暴露。 模型风险的识别与管理: 认识到任何定价模型都存在其固有的局限性和假设。本书将讨论模型风险的来源,如何识别模型假设的失效,以及如何通过模型验证、参数校准和多模型比较等方法来管理模型风险。 实证研究与案例分析: 通过分析实际的结构性金融衍生产品市场数据,验证所提出的定价模型和方法的有效性。本书还将包含一些具体的案例分析,展示如何将理论模型应用于实际的定价场景,例如某些流行的结构性票据或掉期产品的定价。 本书的创新点与贡献: 与现有文献相比,本书的创新点在于: 系统性与全面性: 本书不仅涵盖了结构性产品定价的经典理论,更深入地探讨了当前市场面临的新挑战,例如信用风险、非连续性风险以及复杂条款的处理。 理论与实践的结合: 本书在理论推导的同时,注重模型的实际应用,通过案例分析和数值方法的讨论,增强了其可操作性。 对复杂性的深入挖掘: 本书不回避结构性产品定价的复杂性,而是积极寻求突破,提出更为精细化的建模和计算方法。 面向未来金融市场: 随着金融工具的不断创新,本书的研究方法和框架也为未来新型结构性产品的定价提供了理论指导。 目标读者: 本书适合以下读者群体: 金融工程、数量金融、应用数学、经济学等相关专业的硕博士研究生。 金融机构的风险管理师、交易员、产品设计师、量化分析师。 学术界从事金融衍生品定价与风险管理研究的学者。 对结构性金融衍生产品有深入研究兴趣的投资者和金融从业者。 通过对本书的学习,读者将能够: 深刻理解结构性金融衍生产品的定价原理和复杂性。 掌握多种先进的定价模型和量化技术。 提升在复杂金融产品定价和风险管理方面的能力。 为金融市场创新和风险防范提供理论支持。 本书的出版,期望能为结构性金融衍生产品定价领域的研究注入新的活力,并为金融市场的健康发展贡献一份力量。

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读后感

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用户评价

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这本书的实用性和前瞻性达到了一个令人赞叹的平衡点。它在夯实读者对传统金融理论理解的同时,也敏锐地捕捉到了当前市场正在发生和未来可能发生的变化。我注意到,其中对于新兴的数字化金融基础设施对现有定价模型带来的潜在冲击的讨论,体现了作者紧跟时代脉搏的敏锐度。它没有沉湎于对经典理论的过度赞美,而是勇于指出其在面对新数据、新交易速度时的局限性。这种“批判性继承”的态度,对于任何希望在快速迭代的金融领域保持竞争力的从业者来说,都是至关重要的。我惊喜地发现,书中介绍的某些量化处理方法,甚至可以立即应用到我日常工作中遇到的特定难题上,提供了全新的思考维度和解决路径。这本书不仅仅是一本知识的储备库,更像是一份面向未来的行动指南,它激励着读者去思考,如何将理论工具转化为实际的、富有洞察力的市场决策。

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我对金融市场动态和复杂工具的内在机制一直抱有一种探索的渴望,这本书在内容的深度和广度上,完全超出了我的预期。它并非停留在泛泛而谈的市场概述层面,而是深入剖析了某些前沿金融工具的构造逻辑。书中对基础假设和模型构建过程的描述,细致入微,那种层层剥笋、逐步递进的逻辑链条,展现了作者深厚的学术功底和严密的思维体系。我尤其欣赏作者在论证过程中所采用的跨学科视角,他不仅仅是简单地罗列数学公式,而是巧妙地融入了经济学原理、博弈论的思考方式,甚至是对监管环境变迁的考量。这种多维度的透视,使得我们对那些看似飘渺的金融工具,能够建立起一个坚实、立体的认知框架。每读完一个章节,我都会有一种“原来如此”的豁然开朗之感,仿佛推开了一扇通往更深层次理解的大门。对于那些希望真正掌握工具“为什么”和“怎么办”的专业人士而言,这本书无疑提供了一个极具价值的深度指南,它不是用来快速翻阅的,而是需要我们停下来,反复咀嚼和推敲的。

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这本书的装帧设计着实是下了功夫的,封面采用了一种哑光质感的深蓝色调,配上烫金的标题字体,给人一种沉稳而专业的印象。初次翻阅时,我就注意到纸张的质量非常上乘,触感细腻,这对于一本需要反复阅读和标注的专业书籍来说,无疑是一个巨大的加分项。排版上,作者显然非常注重读者的阅读体验,无论是行距、字号还是页边距的留白,都处理得恰到好处,即便是长时间沉浸其中,眼睛的疲劳感也比阅读其他同类书籍要轻得多。更值得称道的是,书中在关键概念和复杂公式旁边的注释和插图设计,显得尤为用心。那些复杂的理论推导,通过几何图形和流程图的辅助,变得更加直观易懂,这对于我这样并非金融科班出身,但对该领域抱有浓厚兴趣的读者来说,简直是福音。它不像某些教科书那样冷冰冰地堆砌术语,而是巧妙地将学术的严谨性与教学的艺术性融合在了一起,让人在阅读时感到一种享受,而不是负担。整体来看,这本书在物理形态和视觉呈现上,已经达到了出版界的高水准,为后续深入学习打下了极佳的心理基础。

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这本书的行文风格,在我阅读过的众多金融专业著作中,可以说是独树一帜的。它既有学术著作应有的精确和客观,又在不牺牲严谨性的前提下,保持了一种近乎于叙事的流畅感。作者似乎深谙如何将枯燥的数学推导转化为引人入胜的智力挑战。例如,在阐述某些模型校准的困难时,作者没有采用生硬的批判,而是通过设想一个“理想化”的场景,再逐步引入现实中的“摩擦”和“噪音”,从而自然而然地引出为什么需要复杂的修正步骤。这种引导式阅读体验,极大地降低了读者的心理门槛。此外,书中引用的案例和历史背景资料也极为丰富,它们不仅是对理论的佐证,更像是为冰冷的公式注入了人性和市场的温度。阅读这本书,感觉就像是有一位经验极其丰富、且极其善于沟通的导师,在你身旁,耐心地为你拆解每一个复杂的环节,而不是强迫你接受既定的结论。这种亲切感和说服力的完美结合,是很多同类书籍难以企及的。

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从图书馆借阅这本厚重的书籍时,我本以为会是一段艰苦的攀登过程,但阅读体验却出乎意料的顺畅和充实。这本书最大的魅力,在于它构建了一个自洽的知识宇宙。每一个章节的知识点都不是孤立存在的,而是像蜘蛛网一样紧密地联系在一起,上一个章节的结论往往是下一个章节深入探讨的基石。这种结构上的严密性,使得读者在阅读过程中,能够清晰地追踪到作者的思维轨迹,避免了在知识的海洋中迷失方向。更让我感到踏实的是,作者对每一个复杂概念的定义都力求做到极致的清晰和无歧义,这在高度依赖精确表达的金融领域,是极其难能可贵的品质。它真正做到了让专业人士感到精深,让初学者感到可触及,这种对不同层次读者的包容性和引导性,体现了卓越的编辑和写作水准。读完它,我感觉自己不仅仅是获取了一套知识,更是掌握了一套系统分析和解决问题的思维工具箱。

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