MATLAB金融工程与资产管理

MATLAB金融工程与资产管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:张树德
出品人:
页数:243
译者:
出版时间:2008-11
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787811244410
丛书系列:
图书标签:
  • 金融工程
  • Matlab
  • 金融
  • 金融/投资/CFA
  • 金融投资
  • 编程
  • 经济金融
  • 经济学
  • MATLAB
  • 金融工程
  • 资产管理
  • 量化投资
  • 金融建模
  • 时间序列分析
  • 风险管理
  • 投资组合优化
  • 金融计算
  • 计量经济学
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《MATLAB金融工程与资产管理》主要内容:金融工程的基本原理及应用方法,特色在于使用MATLAB金融工具箱对金融工程模型进行计算,通过详细的实例演示MATLAB解决金融问题的具体过程。读者能够很快掌握金融工程的主要内容与方法。《MATLAB金融工程与资产管理》的内容涉及金融工程基本应用,并且辅有大量的实例,内容十分丰富,读者只需具备初步数学基础知识与金融知识即可顺利阅读《MATLAB金融工程与资产管理》大部分内容。

《量化投资策略的理论与实践》 本书旨在深入剖析现代量化投资策略的核心理论,并结合实际操作,为读者提供一套系统性的量化投资分析框架。我们将从金融市场的基础模型出发,逐步构建起能够指导投资决策的量化模型,涵盖资产定价、风险管理、投资组合构建以及交易执行等关键环节。 第一部分:量化投资理论基石 本部分将深入探讨量化投资赖以生存的理论根基。首先,我们会回顾经典的资产定价模型,如资本资产定价模型(CAPM)和法玛-弗伦奇三因子模型,并分析其在现代市场中的适用性和局限性。在此基础上,我们将介绍套利定价理论(APT)及其多因子模型的构建思路,强调因子在解释资产收益方面的作用。 风险管理是量化投资不可或缺的一环。我们将详细讲解各种风险度量方法,包括但不限于方差、标准差、VaR(Value at Risk)、CVaR(Conditional Value at Risk)以及各种风险暴露度量。此外,我们还将探讨不同类型的风险,如系统性风险、非系统性风险、流动性风险、信用风险等,并介绍如何利用量化工具对其进行识别、衡量和管理。 投资组合优化是量化投资的核心目标之一。本书将详细阐述均值-方差优化模型,并探讨其在现实中的挑战,如参数估计的不确定性。在此基础上,我们将介绍更先进的投资组合构建方法,如Black-Litterman模型、风险平价策略以及基于机器学习的组合优化技术。我们将重点关注如何构建稳健且能够适应市场变化的投资组合。 第二部分:量化策略的设计与实施 本部分将聚焦于具体量化投资策略的设计、开发和实现。我们将从数据收集和预处理入手,详细介绍如何获取、清洗和处理各种金融数据,包括价格数据、基本面数据、宏观经济数据以及另类数据。数据质量对于量化策略的成败至关重要,因此我们将强调数据验证和异常值处理的重要性。 因子投资是当前量化投资领域的热点。本书将深入分析各种经典因子,如市值、价值、动量、质量、低波动等,并探讨其背后的经济逻辑和实证证据。我们将介绍如何构建和筛选因子,以及如何构建基于因子的投资组合。此外,我们还将探索新兴的因子,并讨论如何将机器学习技术应用于因子发现和因子组合的构建。 统计套利策略作为一种低风险的交易策略,在量化投资中占有重要地位。我们将详细介绍配对交易、统计套利指数、协整模型以及其他统计套利技术。我们会深入分析其操作流程,包括信号生成、头寸建立、风险控制和退出机制,并探讨其在不同市场环境下的表现。 高频交易和算法交易是现代金融市场的重要组成部分。本书将介绍高频交易的策略类型,如做市、事件驱动、统计套利等,并讨论其对市场流动性的影响。我们还将深入讲解算法交易的核心要素,包括订单管理、交易执行、滑点控制以及交易成本的优化。 第三部分:量化模型的回测与优化 成功的量化投资离不开严谨的回测和优化。本部分将详细介绍如何设计一个有效且无偏的回测系统。我们将讨论各种回测技术,如前向回测、蒙特卡洛模拟,并强调避免过度拟合的重要性。 我们还将深入探讨模型参数的优化方法。除了传统的网格搜索和随机搜索,我们还会介绍更高级的优化技术,如贝叶斯优化和遗传算法,以及如何在优化过程中控制模型的鲁棒性。 第四部分:量化投资的进阶议题 本部分将触及量化投资领域的一些进阶议题,为读者提供更广阔的视野。我们将探讨机器学习在量化投资中的应用,包括监督学习、无监督学习和强化学习在预测、分类、聚类以及策略生成方面的应用。 此外,我们还将讨论另类数据在量化投资中的潜力,如社交媒体情绪、卫星图像、信用卡交易数据等,并介绍如何将其有效地整合到量化分析流程中。 最后,本书将探讨量化投资的未来发展趋势,包括人工智能在金融领域的进一步渗透、可解释性AI的应用以及数字资产市场的量化投资机遇。 通过本书的学习,读者将能够建立起扎实的量化投资理论基础,掌握设计、开发和实施各类量化策略的技能,并能够对量化模型进行严谨的回测和优化,从而在复杂多变的金融市场中做出更明智的投资决策。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

我是一名对金融市场数据挖掘和量化策略开发有浓厚兴趣的爱好者。一直以来,我都希望能够找到一本能够将理论与实践相结合的书籍,并且能够使用一种主流的编程语言来实现。《MATLAB金融工程与资产管理》这本书的标题,让我立刻感受到了它的实用性和前沿性。我希望这本书能够从宏观的金融工程概念讲起,逐步深入到微观的资产管理策略。我尤其希望书中能够详细讲解如何利用MATLAB进行金融数据的获取、清洗和预处理,这是进行任何量化分析的基础。对于投资组合优化,我期望看到书中能够介绍各种经典的优化模型,例如均值-方差模型、风险平价模型等,并且提供详细的MATLAB代码示例,让我能够亲手实践。在风险管理方面,我希望能够学习如何利用MATLAB计算各种风险度量指标,例如VaR、CVaR等,并了解如何进行风险的对冲和规避。对于量化交易策略的开发,我充满了好奇,希望书中能够提供一些构建和回测交易策略的指导,例如趋势跟踪策略、均值回归策略等。我更希望这本书能够教会我如何利用MATLAB来进行因子分析和特征工程,以发现隐藏在数据中的交易信号。总而言之,我希望《MATLAB金融工程与资产管理》能够成为我深入探索金融量化世界的入门指南,让我能够通过MATLAB这一强大的工具,将理论知识转化为实际的投资能力,并在金融市场中找到属于自己的机会。

评分

我是一名在大学任教的金融学教授,一直致力于将最前沿的金融理论与现代计算技术相结合,以培养出更具竞争力的金融人才。《MATLAB金融工程与资产管理》这本书的出现,正是我一直以来所期待的教学辅助工具。我希望这本书能够提供一套系统化的金融工程课程体系,并辅以详细的MATLAB实现。我尤其关注书中关于金融建模的深度和广度,希望能够涵盖从基础的资产定价模型到复杂的衍生品定价模型,并展示如何利用MATLAB进行数值求解和敏感性分析。在投资组合优化方面,我期望书中能够介绍最新的优化算法,例如机器学习在资产配置中的应用、动态资产配置策略等,并提供清晰的MATLAB代码示例,供学生实践。风险管理也是我教学中的重点,我希望书中能够深入探讨各种风险度量方法,例如VaR、CVaR、压力测试等,并展示如何利用MATLAB进行风险的量化和监控。对于量化交易策略的开发,我希望能看到书中提供一些经典策略的实现,并引导学生思考如何设计和回测自己的策略。我更希望这本书能够帮助学生理解如何利用MATLAB进行金融大数据分析,以及如何构建预测模型。总而言之,我希望《MATLAB金融工程与资产管理》能够成为我教学中的有力支撑,它不仅能够为学生提供扎实的金融工程理论基础,更能通过MATLAB这一强大的工具,让他们能够将理论付诸实践,为未来的金融职业生涯打下坚实的基础。

评分

我是一名对金融市场充满热情的个人投资者,一直在寻找能够提升我投资决策能力的方法。传统的技术分析和基本面分析对我来说已经不再足够,我渴望能够掌握更先进的量化工具和方法。当我在书店看到《MATLAB金融工程与资产管理》这本书时,我感觉找到了我一直在寻找的答案。我希望这本书能够深入浅出地讲解金融工程的核心概念,并教我如何利用MATLAB来实现这些概念。我非常希望书中能够提供清晰的步骤和代码示例,让我能够理解如何进行股票、债券等资产的收益率计算、风险度量,以及如何构建一个分散化的投资组合。对于期权和期货等衍生品,我也希望能够有所了解,并学习如何利用MATLAB进行简单的定价和交易策略的开发。我希望书中能够涉及一些关于资产配置和再平衡的策略,以及如何利用MATLAB来评估不同资产类别的相关性,从而优化我的投资组合。此外,我对量化交易策略的构建和回测也充满了好奇,我希望书中能够提供一些关于如何利用MATLAB开发和测试交易策略的指导,例如移动平均线策略、MACD策略等。我更希望这本书能够教会我如何利用MATLAB来处理和分析大量的金融数据,从而做出更明智的投资决策,并规避潜在的风险。总而言之,我希望《MATLAB金融工程与资产管理》能够成为我提升投资技能、实现财富增值的得力助手,让我能够以更科学、更专业的方式参与到金融市场的投资活动中。

评分

我是一名在校的学生,主修金融专业,对金融工程和资产管理领域充满了好奇和求知欲。在学习过程中,我接触到了许多关于金融理论的书籍,但很多都停留在概念层面,缺乏具体的实践指导。而《MATLAB金融工程与资产管理》这本书的出现,则为我打开了一扇通往实践世界的大门。我希望这本书能够系统地介绍金融工程的基本原理,并将其与MATLAB这一强大的计算工具紧密结合。我希望书中能够从最基础的金融概念讲起,例如股票、债券、基金等,然后逐步深入到更为复杂的衍生品和金融模型的构建。在MATLAB的应用方面,我希望它能够清晰地展示如何利用MATLAB进行数据可视化,例如绘制股价走势图、收益率分布图等,以便更好地理解金融数据的特性。对于投资组合的构建,我希望能看到如何利用MATLAB实现经典的优化算法,例如马科维茨的均值-方差模型,并理解其背后的数学推导。此外,风险管理也是我非常关注的一个方向,我希望书中能够讲解如何利用MATLAB计算各种风险度量指标,并进行风险的对冲和管理。对于期权定价,我希望能够学习到如何利用MATLAB实现Black-Scholes模型等经典定价公式,并理解期权 griego(Greeks)的含义和计算方法。总之,我希望这本书能够成为我学习金融工程和资产管理的“实操手册”,让我能够理论联系实际,通过MATLAB这一工具,将课堂上学到的知识转化为实际的分析和决策能力,为我未来的学术研究和职业发展打下坚实的基础。

评分

作为一名对新兴技术和金融市场交叉领域充满好奇的科技爱好者,我一直在寻找能够将我的技术背景与金融知识相结合的途径。《MATLAB金融工程与资产管理》这本书的出现,正是我一直以来所期待的。我希望这本书能够深入浅出地讲解金融工程的核心概念,并用MATLAB这一强大的编程语言进行实现。我特别希望书中能够涉及一些关于金融数据科学的内容,例如如何利用MATLAB进行金融数据的清洗、处理和可视化,以及如何利用统计学和机器学习的方法来分析金融数据。对于投资组合优化,我期望看到书中能够介绍一些现代的优化技术,例如基于智能算法的优化方法,并提供清晰的MATLAB代码示例,让我能够亲手构建和测试。在风险管理方面,我希望能学习到如何利用MATLAB进行复杂的风险建模,例如信用风险建模、市场风险建模等,并了解如何进行风险的量化和对冲。本书在衍生品定价和交易方面的论述也让我充满期待,我希望能够学习到如何利用MATLAB实现一些复杂的定价模型,并了解一些基本的衍生品交易策略。我更希望这本书能够帮助我理解如何利用MATLAB来进行金融领域的创新,例如开发新的交易算法、金融产品等。总而言之,我希望《MATLAB金融工程与资产管理》能够成为我深入探索金融科技世界的起点,让我能够通过MATLAB这一强大的工具,将我的技术热情和金融兴趣结合起来,为金融行业的创新和发展贡献自己的力量。

评分

我是一名对投资决策流程感兴趣的金融分析师,一直在寻找能够提升我分析效率和决策质量的工具。《MATLAB金融工程与资产管理》这本书的出现,恰好契合了我的需求。我希望这本书能够提供一套系统化的金融分析流程,并用MATLAB作为实现工具。我非常关注书中关于数据处理和分析的部分,希望能够学习如何利用MATLAB进行金融数据的清洗、整理和可视化,以便更好地理解数据的内在规律。对于投资组合的构建和评估,我希望能看到书中提供一些关于如何利用MATLAB实现各种优化模型的讲解,例如因子模型、贝叶斯模型等,并学习如何对投资组合的风险和收益进行量化评估。在对冲和风险管理方面,我希望能够学习到如何利用MATLAB进行各种风险度量指标的计算,以及如何构建有效的对冲策略。本书在期权定价和衍生品交易方面的论述也让我充满期待,我希望能够学习到如何利用MATLAB实现各种期权定价模型,并了解一些基本的期权交易策略。我更希望这本书能够帮助我理解如何利用MATLAB进行市场预测和趋势分析,从而做出更明智的投资决策。总而言之,我希望《MATLAB金融工程与资产管理》能够成为我提升工作效率、优化投资决策的得力助手,让我能够以更科学、更专业的方式,在复杂的金融市场中,为客户创造更大的价值。

评分

我是一名在金融科技领域工作的软件工程师,对于如何将编程技术应用于金融分析和建模有着浓厚的兴趣。MATLAB一直是我熟悉的开发环境,因此《MATLAB金融工程与资产管理》这本书立刻吸引了我的注意力。我希望这本书能够提供一套完整的金融工程解决方案,并用MATLAB代码加以实现。我特别关注书中关于算法交易和高频交易的部分,希望能够学习如何利用MATLAB开发高效的交易算法,并进行回测和优化。此外,对于风险管理和合规性的讨论,我也非常感兴趣,希望能够了解如何利用MATLAB进行风险的量化和监控,以确保交易的合规性。本书在金融衍生品定价和对冲方面的论述也让我充满期待,我希望能够学习如何利用MATLAB实现各种复杂的定价模型,并开发相应的对冲策略。对于机器学习在金融领域的应用,我也希望能有深入的探讨,例如如何利用MATLAB构建预测模型,以识别市场趋势和预测资产价格。我希望书中能够提供一些关于如何处理大数据、进行并行计算的技巧,以应对金融领域日益增长的数据量和计算需求。总而言之,《MATLAB金融工程与资产管理》这本书,在我看来,不仅仅是关于金融知识的普及,更是一本能够提升我金融工程技术能力的宝典。它应该能够帮助我将MATLAB的强大功能发挥到极致,在金融科技领域,开创一片属于自己的天地,为金融行业的创新和发展贡献力量。

评分

我是一名对金融市场进行独立研究的学者,一直致力于探索金融工程与资产管理领域的前沿理论与实践。传统的金融理论虽然重要,但往往缺乏与现代计算工具的有效结合。《MATLAB金融工程与资产管理》这本书的出现,正是我研究路上的璀璨明珠。我期望这本书能够提供严谨的理论框架,并辅以详实而精妙的MATLAB代码实现。我尤其关注书中关于金融建模的章节,希望能够深入理解如何利用MATLAB构建各种金融模型,例如统计套利模型、因子模型、宏观经济计量模型等。对于资产定价和风险评估,我希望能有更深层次的探讨,例如如何利用MATLAB实现蒙特卡洛模拟、历史模拟等方法来评估资产的风险和收益。我希望书中能够涵盖最新的金融工程技术,例如利用机器学习和深度学习进行预测建模、异常检测等。此外,对于衍生品定价,我希望能看到一些更复杂的模型,例如跳扩散模型、随机波动率模型等,以及如何利用MATLAB对其进行数值求解。本书在投资组合优化方面,我希望能看到一些关于动态资产配置、目标导向型投资等前沿的研究方法。总而言之,我希望《MATLAB金融工程与资产管理》能够成为我学术研究的重要参考,它不仅能够提供坚实的理论基础,更能通过MATLAB这一强大的工具,让我能够将理论转化为可操作的研究方案,从而在金融工程与资产管理的学术领域,取得更具影响力的成果。

评分

作为一名在金融行业摸爬滚打多年的从业者,我对量化分析和技术工具的依赖日益加深,而MATLAB一直是我的得力助手之一。近期,我偶然接触到了《MATLAB金融工程与资产管理》这本书,立刻被其丰富的内涵和实用的价值所吸引。本书的出现,恰逢其时,能够帮助我在快速变化的金融市场中保持竞争力。我尤其关注书中关于投资组合优化和风险管理的部分。我希望它能提供一些关于如何利用MATLAB构建高效的投资组合,例如均值-方差模型、Black-Litterman模型等,并详细解释其背后的数学原理和实现步骤。对于风险管理,我希望书中能涵盖VaR(Value at Risk)、CVaR(Conditional Value at Risk)等关键指标的计算方法,以及如何利用MATLAB进行压力测试和情景分析,以应对各种市场冲击。此外,本书在期权定价和衍生品分析方面的论述也让我充满期待。我想了解如何利用MATLAB实现Black-Scholes模型、二叉树模型等经典定价模型,并探讨如何对复杂的期权进行估值和交易。对于宏观经济数据与资产价格的关联分析,以及如何利用MATLAB进行因子模型构建和因子分析,我也是非常感兴趣的。本书能否提供一些关于如何识别市场趋势、捕捉套利机会的策略?我希望书中不仅停留在理论层面,更能在实际操作层面提供指导,例如如何利用MATLAB进行算法交易的开发和回测。总的来说,《MATLAB金融工程与资产管理》这本书,在我看来,不仅仅是一本技术手册,更是一本能够提升我金融工程理论深度和实践能力的指南。它应该能帮助我更有效地运用MATLAB这一强大的工具,在金融市场的复杂博弈中,做出更明智的决策,实现更优的资产配置和风险控制,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出,取得更大的成功。

评分

我一直对金融工程和资产管理领域有着浓厚的兴趣,但很多入门书籍要么过于理论化,要么代码示例晦涩难懂,总感觉缺少一本书能够将理论与实践完美结合,特别是能够用大家熟知的工具来讲解。当我在书店偶然看到《MATLAB金融工程与资产管理》这本书时,我的眼睛顿时亮了。我并不是MATLAB的重度用户,但一直知道它在科学计算领域的强大能力。本书的标题直接点明了我的需求,让我对接下来的阅读充满了期待。我希望这本书能够带领我从一个相对零基础的起点,逐步深入理解金融工程的核心概念,例如期权定价模型、风险管理技术、投资组合优化等等。更重要的是,我期望这本书能够提供清晰、可执行的MATLAB代码示例,让我能够亲手操作,验证理论,甚至能够根据自己的想法进行修改和拓展。我希望书中能够讲解如何利用MATLAB进行历史数据的导入、清洗和分析,如何构建量化交易策略,以及如何回测和评估这些策略的表现。此外,对于资产配置和风险对冲方面的讲解,我希望能有更加直观和易于理解的阐述,而不是枯燥的数学公式堆砌。如果书中还能提及一些前沿的金融工程应用,例如机器学习在金融领域的应用,或者高频交易的一些基础概念,那将是我意想不到的惊喜。总而言之,我希望这本书能够成为我进入金融工程和资产管理领域的一块坚实的敲门砖,让我能够自信地运用MATLAB这一强大的工具,探索金融市场的奥秘,并为我的未来职业发展打下坚实的基础。我坚信,一本好的书籍不仅能传授知识,更能点燃读者的热情,引导他们走上探索之路,而《MATLAB金融工程与资产管理》正是这样一本能够激发我学习动力,并且能够提供切实可行方法的宝藏。

评分

要跪的节奏

评分

五星求高分。

评分

要跪的节奏

评分

要跪的节奏

评分

内容倒是挺全面的,就是版本太老了,MATLAB(R2007a),转眼十年都过去了。

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有