Advanced Mathematical Concepts Solutions Manual

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出版者:
作者:Merrill
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1991-1
价格:56.00
装帧:
isbn号码:9780675060035
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 高等数学
  • 解题手册
  • 数学解题
  • 进阶数学
  • 数学辅导
  • 学习参考
  • 教材辅助
  • 数学概念
  • 解题指南
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具体描述

《高级数学概念解析:同步练习册》 本书旨在为广大研习高等数学的学生提供一个全面、深入的学习辅助工具。内容涵盖微积分(包括单变量和多变量微积分)、线性代数、微分方程、概率论与数理统计等核心高级数学领域,致力于帮助读者巩固课堂所学,深化对抽象概念的理解,并熟练掌握各类解题技巧。 本书特色: 概念精炼与重点梳理: 在每个章节的开头,我们精选了该部分最为关键的定义、定理和性质,并用简洁明了的语言进行阐述,帮助读者快速回顾和掌握核心知识点。力求在最短的时间内,让学习者对重要的数学思想建立清晰的认识。 例题精析与方法讲解: 针对每个核心概念,我们精心设计并提供了大量具有代表性的例题。这些例题不仅覆盖了从基础到进阶的难度梯度,更重要的是,我们对解题过程进行了详尽的分析。我们将解题思路、关键步骤、常用公式的应用以及可能遇到的陷阱一一揭示,引导读者理解“为什么”这样做,而不仅仅是“怎么”做。 专项练习与能力提升: 在每部分概念解析之后,均配有一系列精心设计的练习题。这些练习题紧密结合讲解内容,旨在帮助读者立即实践所学知识,巩固理解。练习题的难度设置循序渐进,从简单巩固到复杂应用,鼓励读者在反复练习中逐步提升分析问题、解决问题的能力。 疑难点辨析与思维拓展: 我们深知高等数学的学习过程中,学生常常会在某些概念的理解上遇到瓶颈。因此,本书特别设置了“疑难点辨析”环节,针对学生易混淆、易出错的知识点,进行深入的剖析和辨别,提供清晰的解释和对比,帮助读者扫清学习障碍。此外,部分章节还包含“思维拓展”内容,引导读者从更广阔的视角思考问题,体会数学的内在联系与美妙之处。 紧贴教学大纲与实际应用: 本书的内容编排紧密结合当前主流高等数学课程的教学大纲,确保所学知识能够有效地服务于课堂学习和考试准备。同时,我们也注重数学在实际科学和工程领域中的应用,部分章节会穿插介绍相关的应用背景和案例,帮助读者理解数学工具的价值与力量。 目标读者: 正在学习高等数学(微积分、线性代数、微分方程、概率论等)的大学本科生。 准备考研或参加各类数学竞赛的学生。 需要复习和巩固高等数学知识的在职人员或自学者。 希望加深对数学概念理解,提升数学思维能力的学习者。 如何使用本书: 建议读者在学习每一部分新知识后,及时翻阅本书的对应章节。先仔细阅读概念梳理和例题解析,理解其方法与思路。随后,认真完成配套的练习题,并对照书中的思路进行自我检查与修正。遇到困难时,可回顾相关的概念讲解或疑难点辨析,寻求突破。通过系统地学习和练习,相信您一定能够扎实掌握高级数学的各项核心概念,为未来的学习和职业发展奠定坚实的基础。 内容概要(具体章节和内容会根据实际出版有所调整,此处为示例性描述): 第一部分:微积分核心概念 函数与极限: 函数的定义、性质、图象;数列极限与函数极限;无穷小与无穷大;连续性;极限的保号性;夹逼定理;单调收敛定理。 导数与微分: 导数的定义、几何意义、物理意义;求导法则;高阶导数;微分;微分在近似计算中的应用。 导数的应用: 单调性与极值;凹凸性与拐点;函数的可导性与曲线的几何性;曲率;洛必达法则。 不定积分: 不定积分的概念、性质;基本积分表;换元积分法;分部积分法。 定积分: 定积分的概念、性质;牛顿-莱布尼茨公式;定积分的计算;定积分在几何中的应用(面积、体积、弧长等);反常积分。 多元函数微分学: 多元函数的概念;偏导数与全微分;方向导数与梯度;多元函数极值与最优化;隐函数与反函数;多元函数泰勒公式。 多元函数积分学: 二重积分、三重积分的概念与计算;变量替换法;曲线积分与曲面积分;格林公式、高斯公式、斯托克斯公式。 第二部分:线性代数基础 行列式: 行列式的概念、性质;代数余子式与余子式;克拉默法则。 矩阵: 矩阵的定义、运算;逆矩阵;伴随矩阵;矩阵的秩;初等行变换。 向量空间: 向量的概念;线性组合与线性无关;基与维数;向量的坐标。 线性方程组: 线性方程组的解的存在性与唯一性;高斯消元法;齐次线性方程组的基础解系。 特征值与特征向量: 特征值与特征向量的定义、计算;特征方程;矩阵的相似对角化。 第三部分:微分方程入门 常微分方程: 一阶微分方程的解法(可分离变量、齐次方程、线性方程、全微分方程);高阶线性微分方程(常系数);欧拉-柯西方程;非齐次方程的解法;微分方程组。 第四部分:概率论与数理统计初步 概率论基础: 随机事件与概率;条件概率与独立性;随机变量及其分布(离散型、连续型);期望与方差;常用概率分布(二项分布、泊松分布、正态分布等)。 数理统计基础: 总体与样本;统计量;参数估计(点估计、区间估计);假设检验;回归分析基础。 本书以期能够成为您学习高级数学道路上的得力助手,帮助您建立坚实的理论基础和出色的解题能力。

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读后感

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用户评价

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关于习题的难度设置和覆盖范围,我必须指出其严重的失衡现象。本书似乎将所有的精力都倾注在了少数几个极其偏门且在标准课程体系中很少出现的专题上,比如某些高阶微分几何的奇点理论,却对基础但至关重要的傅里叶分析或线性代数中的正交基展开等内容轻描淡写,仅以寥寥数题带过。更令人抓狂的是,即便是对那些篇幅巨大的章节,其配的练习题也呈现出一种病态的“两极分化”——要么是过于简单、几乎可以被视为课后复习题的代数代换,要么是直接引用了某个未在书中明确介绍的、极其复杂的定理解构,难度陡增至竞赛级别。这种不均匀的难度分布,使得读者无法建立起稳固的知识阶梯。当你试图通过练习巩固刚刚学到的概念时,却发现练习本身的要求已经超出了当前章节所能提供的工具箱的范围,这无疑制造了巨大的挫败感。这本书似乎没有经过任何有经验的教师的试用和反馈,完全是作者个人思维的自娱自乐式呈现,缺乏对真实学习曲线的考量。

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如果说这本书有一个优点,那可能就是它对某些极其晦涩概念的“极端深度挖掘”,但即便如此,其呈现方式也常常适得其反。作者似乎痴迷于使用最繁复、最不直观的数学语言来描述原本可以清晰阐述的概念。例如,在介绍勒贝格积分收敛性定理时,作者花了整整三页的篇幅,堆砌了大量不必要的符号操作和抽象的集合论语言,使得读者的注意力完全被那些华丽的、实则冗余的数学符号所捕获,而忽略了定理背后的核心直觉。这种“炫技式”的写作风格,让本应是工具的数学语言,反客为主,成为了理解内容的巨大障碍。我感觉自己像是在一个满是镜子的房间里试图找到一个出口,每一个反射都在干扰我的焦点。对于需要清晰、简洁表述才能建立直观理解的领域,这种过度装饰的文字和符号堆砌,只会加深读者的困惑,使得本应“豁然开朗”的时刻,变成了“更加迷茫”的深渊。

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我花费了大量时间试图适应这本书的叙事逻辑,但发现其章节间的过渡几乎是断裂式的。作者似乎默认读者已经完全掌握了所有前置知识,因此对许多关键步骤的阐述采取了一种近乎冷漠的“跳跃式”教学法。例如,在一个涉及拓扑空间收敛性的证明中,从一个核心假设跳跃到最终结论,中间缺失了至少三到四步至关重要的代数操作或定理引用,使得整个证明链条在阅读时显得无比脆弱和难以跟进。这对于那些希望通过系统学习来弥补自身知识盲区的读者来说,无疑是一个巨大的挫折。我不得不频繁地中断阅读,转而去查阅其他更基础的教材或在线资源,以重构作者省略掉的论证桥梁。这种阅读体验与其说是在学习,不如说是在进行一场侦探游戏,试图找出作者藏起来的推理线索。如果说一本好的教材应该引导和启发,那么这本书更像是扔给你一堆散落的积木,期望你自己能无师自通地搭建起完整的摩天大楼。它更像是写给那些“已经知道答案”的人的备忘录,而非为“正在寻求理解”的人准备的向导。

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这本书的包装设计简直是一场视觉上的灾难,厚重的纸张散发着一股廉价油墨味,封面上的字体选择更是让人费解,那种老旧的衬线体配上饱和度过高的蓝色背景,仿佛是从上世纪八十年代的教科书里直接“复印”过来的。我期待着一本能体现“Advanced”这个词汇分量的视觉体验,结果却拿到了一本外观上看起来像是翻印了无数次的盗版书。内页的排版也同样令人失望,页边距窄得令人窒息,密密麻麻的公式和文字挤压在一起,让人在阅读复杂推导过程时感到极度的压抑和视觉疲劳。特别是那些需要精细对齐的矩阵和积分符号,经常因为排版粗糙而出现重叠或错位,这对于需要精确对照理解的读者来说是致命的缺陷。翻开扉页时,那股浓烈的化学气味直冲鼻腔,即便放置通风处几天,也未能完全散去,这让我不禁怀疑其印刷材料的环保性和安全性。坦白说,光是拿出这本书放在桌面上,都感觉自己像是被拉回了那个对设计和用户体验一无所知的时代,对于一本宣称是“进阶”参考书而言,这种敷衍至极的外部呈现,着实让人对其内部内容的专业度产生了深深的疑虑和不信任感。

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最让我感到不可理喻的是其索引系统的失效性。对于一本厚重的参考资料而言,一个可靠的索引是至关重要的导航工具,然而这本书的索引部分简直就是一场闹剧。我多次尝试查找特定定理或关键词,如“拉普拉斯算子”或“张量积”,但索引给出的页码指向的却是完全不相关的代数运算,或者干脆指向了一个仅在脚注中匆匆提及的边缘概念。更糟糕的是,许多在正文中被作者反复强调的核心定义和关键引理,竟然完全没有被收录进索引之中。这迫使我不得不依赖书本自带的目录,而目录的分类又过于宏观,无法提供精确的定位。这种低效的查找机制,极大地拖慢了我在解决实际问题时进行知识回顾的速度。它将一本本应是查阅工具的书,变成了一本需要从头到尾精读才能有所发现的叙事性作品。在需要快速核对某个公式形式的紧要关头,发现索引完全指望不上,那种无助感,足以让人彻底放弃使用它作为主要参考源的念头。

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