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《人臉自動機器識彆》係統介紹瞭人臉自動機器識彆的原理、方法和技術，對人臉檢測和識彆的若乾難點和關鍵技術進行瞭深入研究和討論，並融入瞭國內外人臉識彆領域研究和應用的最新進展。全書共12章，分為4個部分：第一部分包括第1～3章，介紹瞭人臉識彆的基本概念和基礎理論，第二部分包括第4～6章，重噗討論人臉檢測的方法和技術，第三部分包括第7～9章，討論瞭人臉特徵提取、人臉識彆技術與方法，第四部分包括第10～12章，講述人臉識彆技術的實際應用和發展前景。

前言
第1章 生物特徵識彆
1.1 生物特徵識彆的概念
1.2 生物特徵識彆的發展前景
1.3 生物特徵識彆技術簡介
1.3.1 人臉識彆
1.3.2 指紋識彆
1.3.3 人臉溫譜圖識彆
1.3.4 虹膜識彆
1.3.5 視網膜識彆
1.3.6 掌紋識彆
1.3.7 三維手型識彆
1.3.8 手背脈紋識彆
1.3.9 語音識彆
1.3.10 簽名識彆
1.3.11 DNA序列匹配
1.3.12 耳型識彆
1.3.13 步態識彆
1.3.14 擊鍵動態識彆
1.3.15 小結
參考文獻
第2章 人臉識彆
2.1 人臉識彆概述
2.1.1 人臉識彆的研究內容
2.1.2 人臉識彆的優勢與難點
2.1.3 人臉識彆的應用領域
2.2 人臉識彆係統
參考文獻
第3章 人臉檢測和識彆的基本理論
3.1 人臉檢測和定位的理論與方法
3.1.1 基於知識規則的方法
3.1.2 基於可視特徵的方法
3.1.3 基於模闆匹配的方法
3.2 人臉特徵提取和識彆理論與方法
3.2.1 基於幾何特徵的方法
3.2.2 基於代數特徵的方法
3.2.3 基於機器學習的方法
3.3 人臉識彆評價標準
3.3.1 評價標準
3.3.2 性能指標
3.4 國內研究現狀
參考文獻
第4章 復雜背景下的人臉檢測
4.1 人臉顔色空問
4.1.1 RGB顔色模型
4.1.2 YlQ顔色模型
4.1.3 HSV模型
4.1.4 HIS顔色模型
4.1.5 YCbCr（YUV）顔色模型
4.1.6 rgb顔色模型
4.2 灰度圖像檢測
4.2.1 差分圖像
4.2.2 投影斜率法
4.3 彩色人臉檢測
4.4 人臉定位算法
4.5 顔色模型自適應
參考文獻
第5章 基於級聯分類器的人臉檢測
5.1 分類器結構
5.1.1 分類器級聯
5.1.2 Bossting原理
5.2 弱分類器設計
5.2.1 矩形特徵選取
5.2.2 基於感知器的弱學習算法
5.3 AdaBoost算法
5.4 實驗與討論
5.4.1 分類器參數選擇
5.4.2 分類器實現
參考文獻
第6章 人臉光照補償
6.1 光照對識彆的影響
6.2 相關研究工作
6.3 基於小波的光照補償方法
6.3.1 二維小波分解與重建
6.3.2 小波去除光照
6.4 實驗與討論
6.4.1 實驗數據庫
6.4.2 圖像標準化
6.4.3 實驗結果
6.5 圖像生成技術
參考文獻
第7章 人臉特徵提取與識彆
7.1 人臉特徵提取
7.1.1 PCA特徵提取
7.1.2 ICA特徵提取
7.1.3 PCA和ICA的比較
7.2 人臉聚類分析
7.2.1 聚類分析基本原理
7.2.2 簡單的分類規則
7.2.3 最近鄰人臉識彆方法
7.3 人臉數據庫快速檢索算法研究
參考文獻
第8章 基於小波的人臉特徵提取
8.1 二維離散小波變換
8.2 基於小波的人臉特徵提取
8.2.1 小波變換後的低頻部分作為特徵數據
8.2.2 簡單加權小波係數作為特徵數據
8.3 基於EZW的小波特徵提取
8.3.1 小波基的選擇
8.3.2 雙正交小波變換
8.3.3 靜態圖像的零樹小波編碼
參考文獻
第9章 基於自適應諧振網絡的人臉識彆
9.1 自適應諧振理論
9.2 ART2神經網絡
9.2.1 F1場中第j個處理單元的描述
9.2.2 F1場中所完成運算的描述
9.2.3 F1場和F2場之間權重係數的學習
9.2.4 調整子係統的工作原理以及參數選擇
9.2.5 ART2網絡的學習算法
9.3 人臉的局部特徵定位
9.3.1 眼睛的定位
9.3.2 人臉傾斜和鏇轉補償
9.3.3 臉部分割
9.3.4 麵部特徵嚮量
9.4 實驗與討論
9.4.1 ART2網絡人臉識彆算法
9.4.2 實驗結果
參考文獻
第10章 人臉數據庫檢索
10.1 數據庫檢索係統
10.2 聚類算法
10.2.1 標準的k均值聚類算法
10.2.2 算法分析與改進
10.3 實驗與討論
10.3.1 實驗環境
10.3.2 實驗步驟
10.3.3 實驗分析
10.4 基於內容的不良圖像檢索
10.4.1 不良圖像建模
10.4.2 廣義模糊加權神經網絡
10.4.3 不良圖像的識彆
參考文獻
第11章 人臉識彆應用係統
11.1 人臉識彆門禁係統
11.1.1 項目背景
11.1.2 係統結構
11.1.3 軟件實現
11.1.4 係統工程設計
11.2 嵌入式人臉門鎖
11.2.1 項目背景
11.2.2 係統設計
11.2.3 技術關鍵
11.3 其他領域的應用
11.3.1 信息安全産品
11.3.2 證件鑒彆管理係統
11.3.3 海量數據庫人臉檢索比對係統
11.3.4 嵌入式人臉考勤係統
11.3.5 人臉識彆數碼相機
參考文獻
第12章 三維人臉識彆展望
12.1 深度人臉識彆
12.1.1 人臉識彆從二維到三維
12.1.2 三維人臉識彆的挑戰
12.2 三維人臉模型
12.2.1 人臉建模方法
12.2.2 三維人臉模型
12.3 三維人臉識彆方法
12.3.1 三維人臉重建
12.3.2 三維頭部跟蹤
12.3.3 三維人臉識彆
12.3.4 錶情分析與閤成
12.4 結束語
參考文獻
附錄 人臉識彆算法測試規範
· · · · · · (收起)