计算机网络基础与Internet应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:169

译者:

出版时间:2008-11

价格:18.00元

装帧:

isbn号码:9787508459851

丛书系列:

图书标签:

• 计算机网络
• 网络基础
• Internet
• TCP/IP
• 数据通信
• 网络协议
• 网络应用
• 自顶向下
• 计算机科学
• 通信原理

探索数字世界的奥秘：一本关于人工智能、机器学习与深度学习的入门指南 你是否对人工智能的神奇力量感到好奇？是否想了解那些能够学习、思考甚至创造的机器是如何实现的？这本书将为你揭开人工智能、机器学习与深度学习的神秘面纱，带领你踏上一段令人兴奋的探索之旅。 本书将带领你深入了解： 人工智能（AI）的宏伟蓝图： 我们将从人工智能的起源讲起，追溯它如何从科幻概念逐步走向现实。你将理解人工智能的定义、发展历程、不同流派以及它在各个领域的广泛应用，从智能助手到自动驾驶，从医疗诊断到金融风控，AI正以前所未有的方式改变着我们的世界。我们将深入探讨符号主义、连接主义等早期人工智能思想，以及它们如何为后来的机器学习奠定基础。同时，我们也会审视人工智能的伦理挑战和社会影响，引发你对这项革命性技术的深入思考。 机器学习的强大引擎： 机器学习是实现人工智能的关键技术之一。本书将为你详细介绍机器学习的核心概念，包括监督学习、无监督学习和强化学习。你将学习如何让计算机通过数据来“学习”，并根据学习到的模式做出预测或决策。我们将深入剖析各种经典的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林以及聚类算法（如K-Means）。本书将通过直观的解释和易于理解的示例，让你掌握这些算法的工作原理，并知道何时何地使用它们。你还将了解到特征工程、模型评估和选择等关键步骤，这些都是构建有效机器学习模型的基石。 深度学习的神经元网络： 深度学习是机器学习的一个分支，其灵感来源于人脑的神经网络结构。本书将带你领略深度学习的魅力，特别是人工神经网络（ANN）的强大之处。你将理解多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等不同类型的神经网络是如何工作的。我们将深入探讨反向传播算法，这是训练神经网络的核心机制。你将学习如何利用这些强大的模型来处理图像识别、自然语言处理、语音识别等复杂任务，例如识别猫狗图片，翻译不同语言的文本，甚至生成逼真的音乐和艺术作品。 本书的特色： 概念清晰，循序渐进： 本书以清晰易懂的语言，从基础概念出发，逐步深入到复杂的算法和模型。无论你是否有编程背景，都能轻松理解。 理论与实践结合： 在介绍理论知识的同时，本书将穿插丰富的案例分析和思考题，帮助你将所学知识应用于实际问题。 面向未来： 我们将展望人工智能、机器学习与深度学习的未来发展趋势，以及它们可能为人类社会带来的机遇与挑战。 激发兴趣，培养能力： 本书旨在激发你对人工智能领域的学习兴趣，并为你进一步深入研究打下坚实的基础，培养解决实际问题的能力。 这本书适合谁？ 对人工智能、机器学习、深度学习充满好奇的初学者。 希望了解AI如何驱动现代科技发展的学生和从业者。 想要拓展技术视野，掌握未来发展趋势的专业人士。 对数据分析和模式识别感兴趣的读者。 翻开本书，你将获得： 对人工智能、机器学习和深度学习的全面而深入的理解。 掌握构建和应用机器学习模型的基本技能。 对神经网络的工作原理有清晰的认识。 能够识别和分析AI在各个领域中的应用。 激发你进一步探索和学习的动力。 让我们一起开启这场探索数字智能的奇妙旅程，揭示人工智能背后的科学原理，并为迎接一个由智能驱动的未来做好准备！

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

要说这本书的不足，或许在于它对一些前沿应用领域的覆盖相对保守，比如对新兴的Web3.0基础设施或者更深层次的量子通信的探讨，篇幅较少。它更像是一部基石之作，专注于夯实基础理论，确保读者对TCP/IP协议栈的理解达到企业级应用的标准。但恰恰是这种专注于“基础”的态度，让它在快速迭代的技术浪潮中保持了长久的价值。我认识的一些资深架构师，他们的书架上常年摆放着经典的基础教材，这本书无疑会占据一个重要的位置。它没有追逐那些时髦的热点，而是像一本经典的工具书，当你遇到网络性能瓶颈，需要进行深入的故障诊断时，你会毫不犹豫地翻开它，因为它提供的理论深度，是任何快速指南都无法替代的。它教会我，万丈高楼平地起，而这个“地基”，就是扎实的基础网络知识。

评分☆☆☆☆☆

初次接触这本书时，我正陷在对编程语言的狂热追求中，一心想掌握如何像魔法师一样构建复杂的软件系统。所以，当我翻开《计算机网络基础与Internet应用》的扉页时，说实话，我的内心是带着一丝不耐烦的。我期待的是那些关于算法优化、设计模式的精妙讨论，或者至少是关于Python或Java最新特性的深入解析。然而，这本书却带着我走上了一条完全不同的路径——它像一位耐心的老者，缓缓地揭开了信息世界那层我们习以为常却又知之甚少的“底层逻辑”。它没有急于教我如何“写”代码，而是首先让我理解了数据是如何跨越海洋、穿越城市，最终抵达我手中的屏幕的。那种从物理层到应用层的层层递进，让我对“互联网”这个抽象的概念有了一种具象化的认知，明白了ARP协议的优雅和TCP握手的必要性。这体验，就像一个只知道如何驾驶汽车的人，突然被邀请去看了发动机的蓝图，虽然过程略显枯燥，但最终带来的那种“原来如此”的顿悟感，是单纯学习应用开发技巧所无法比拟的，它为我的技术视野打下了一个极其坚实且宏大的基础框架。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的装帧和扉页设计并不算得上是现代感十足，甚至有些朴实过头，这让我一度担心内容会是陈旧的、八十年代的教科书风格。我以为会充斥着大量过时的概念和已经被淘汰的技术案例。然而，事实给了我一个惊喜。尽管它确实奠定了扎实的理论基石，比如对OSI七层模型的清晰阐述和对路由选择算法的详尽分析，但它巧妙地将这些经典理论与当今最热门的云计算、内容分发网络（CDN）的原理进行了关联。它没有停留在理论层面空谈，而是用生活化的例子，比如看高清视频卡顿的原因，或者为什么搜索一个网站比另一个网站快得多，来解释BGP和多播的实际作用。这种将古老智慧与现代应用场景无缝衔接的能力，极大地提升了阅读的趣味性。它不是一本只适合考研的学生读的参考书，更像是一部技术侦探小说，引导你一步步解开网络世界中效率与延迟背后的秘密，让我对那些我们每天都在使用的“黑箱”服务有了更深的敬意。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，对我这个在命令行界面摸爬滚打多年的“硬核”程序员来说，是一种意想不到的“软化剂”。我习惯了那些充满精确指令和快速反馈的调试环境，而这本书却要求我放慢速度，去感受数据包在虚拟管道中传输的“延迟”和“丢包”是如何影响用户体验的。它用大量的篇幅去解释了拥塞控制算法，从早期的TCP Tahoe到后来的Reno和CUBIC，描述了它们如何像一群理性的经济参与者一样，在共享的带宽资源上进行博弈。当我合上书本，重新打开我平时使用的终端工具时，我发现我对`ping`命令输出的TTL值，以及`traceroute`路径中每一个跳点的含义，都有了全新的、更具情感的理解。这不再是冷冰冰的数字，而是网络设备间复杂交互的缩影，这本书成功地将冰冷的技术注入了温度和场景感。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程中，我最大的感受是其叙述的严谨性与逻辑的连贯性，这与我习惯的那些追求快速入门、侧重“技巧”的网络书籍形成了鲜明对比。那些书籍往往急于展示如何配置一个路由器或如何编写一个简单的Socket程序，但对于“为什么”要这么做，常常一带而过。这本书则像一位追求本源的哲学家，它不厌其烦地追溯每一个协议的设计初衷，探讨其在特定历史背景下的权衡取舍。比如，它对IPv4到IPv6过渡的讨论，不仅仅是列举新协议的特性，更是深入分析了地址枯竭的紧迫性以及向下兼容的复杂性，这种深层次的洞察，让我意识到网络工程并非一蹴而就的技术迭代，而是一个充满妥协与演进的漫长过程。这种对“Why”的执着探求，极大地培养了我从根本上解决问题的能力，而非仅仅停留在表面现象的修修补补。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆