具体描述
◆4大数据策略+8种数据盈利模式+36副数据业务流程图，提供从数据采集到数据产品化的详尽指导
◆深度解读近百个行业领先企业的大数据实战案例，包括谷歌、苹果、亚马逊、脸书、优步、领英、网飞等
◆全球杰出商业思想家、智能商业五部曲作者托马斯·H. 达文波特作序推荐
智能时代的
企业管理、创新和赢利手册
大数据俨然已成为新时代的石油，它是物联网、人工智能、云计算、无人驾驶等新兴技术得以运行的必备能源。在《从大数据到巨额利润》中，拉塞尔•沃克探讨了大数据的本质，以及各类企业应如何盘活数据资产，用数据分析赢得商业竞争。
在绝大多数的企业中，用数据赢利的方法就是将流量转变成广告收入，而沃克结合谷歌、Facebook、亚马逊、苹果、Netflix、领英、Zillow、优步等公司的案例，介绍了众多不同的的数据赢利策略，包括用数据优化内部运营、出售新型数据产品、与合作企业交易数据等，为企业挖掘数据价值提供了更多的选择。
更为难得的是，沃克不止于探讨理论，而是更注重实践。他详细论述了大数据在各个领域的应用细节，从辨别数据类型、更新数据采集方法，到用数据驱动创新、组建数据分析团队等，堪称一部极佳的大数据实战指南。
在本书的最后，沃克还提供了一种评估企业数据策略的框架（从新手级到专家级），并分析了大数据未来发展的8大趋势，以帮助处于不同阶段的企业找到适合自身的数据策略。
作者简介
◆康奈尔大学博士，西北大学教授
◆分析咨询实验室创始人
拉塞尔•沃克研究并教授的领先管理课程包括大数据与分析，数据导向战略营销、风险管理与全球领导力。他创办了广受欢迎的分析咨询实验室，这个实验室把凯洛格商学院的工商管理硕士们聚集了起来，共同参与现实生活中的分析学项目及大数据应用。
沃克常为全球企业提供有关大数据与分析、风险管理与国际化经营策略等方面的咨询。他的观点经常被《金融时报》《福布斯》《彭博资讯》《国际先驱论坛报》《华盛顿邮报》和美国有线电视新闻网等众多媒体引用。他受邀在多个重要国际组织发表演讲，包括美国国务院、世界银行和国际金融公司等。
目录信息
第1章 重新认识大数据
第2章 速度与规模
第3章 被动数据采集
第4章 大数据度量
第5章 精准大数据
第6章 融合释放价值
第7章 4大数据策略，8种赢利模式
第8章 通过反演数据获取利润
第9章 寻找数据科学家
第10章 利用大数据激发创新
第11章 新数据的颠覆力
第12章 保护数据资产
第13章 大数据的8大趋势
第14章 如何评估大数据赢利策略
致谢
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读后感
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用户评价
这本书的语言风格是极其老练而富有感染力的，它有一种独特的节奏感。不同于一些学术著作的严谨到令人昏昏欲睡，这本书的文字中充满了对商业世界的敏锐洞察和一种近乎于冒险精神的激情。作者仿佛在与读者进行一场高强度的智力搏击，时而抛出一个挑战性的观点，迫使你停下来反思自己固有的商业认知，时而又用一个精妙的比喻，瞬间点亮你思维中的盲点。其中有一段关于“数据资产化”的论述尤其犀利，他将数据比作“数字世界的石油”，但更进一步指出，如果不懂提炼和精炼，它就只是泥泞的油沙。这种比喻的张力和深度，让人回味无穷。阅读过程中，我几次忍不住停下来，拿起笔记本，记录下一些关于如何重新审视自己现有业务流程的想法。这本书的价值，在于它不仅提供了“做什么”的蓝图，更重要的是，它重塑了你对“为什么做”的理解。
评分坦白说，一开始我有些担心这本书会陷入空洞的理论说教，毕竟“巨额利润”的承诺听起来有些夸张，容易沦为营销口号。然而，这本书的扎实之处在于它提供的案例分析，那些案例的选择非常具有代表性，涵盖了从金融风控到精准医疗，再到个性化内容推荐等多个截然不同的行业领域。我最感兴趣的是它对“预测性维护”的介绍，那种将传感器数据和历史故障记录结合起来，实现对昂贵设备提前预警的系统，简直是效率与成本控制的完美结合。作者在描述这些案例时，总是能清晰地勾勒出实施前后的对比图：混乱、被动响应，到有序、主动干预。这种鲜明的对比，让人对数据驱动决策的效能有了最直观、最震撼的感受。它不是在描绘一个乌托邦式的未来，而是提供了在当下这个竞争白热化的市场中，企业能够立即采纳并见效的实操路径，这才是真正有价值的地方。
评分这本书的封面设计极具冲击力，那种深邃的蓝黑背景下，错综复杂的线条仿佛是数据流动的脉络，让人一眼就能感受到它蕴含的科技感和深不可测的商业潜力。我原本以为这会是一本晦涩难懂的技术手册，充满了复杂的算法和冰冷的代码术语，毕竟“大数据”这个词本身就带着一股高精尖的距离感。然而，初读之下，作者的叙事方式着实令人惊喜。他没有一开始就将读者拽入复杂的数学模型，而是像一位经验丰富的老船长，娓娓道来数据时代的航海图。开篇的几章，我仿佛置身于一个熙熙攘攘的数字集市，看到了那些看似随机的点击、浏览和购买行为是如何被巧妙地编织成一张张精准预测未来的网。其中穿插的一些小故事，关于某家零售巨头如何通过分析顾客的徘徊时间，成功优化了货架布局，简直是化腐朽为神奇的商业魔法。这种叙事手法，将抽象的概念具象化了，让一个对技术一知半解的门外汉也能迅速抓住核心脉络，体会到数据背后蕴含的巨大能量。这种娓娓道来的引导，让人心甘情愿地想继续探索这片未知的领域，去挖掘那些隐藏在日常信息碎片中的金矿。
评分如果要用一个词来概括这本书带给我的整体感受，那可能是“赋能”。它不是那种读完后，你只觉得“哦，我学到了一些新知识”的普通读物。它更像是一把钥匙，打开了一扇通往更高阶商业思维的大门。在技术快速迭代的今天，很多企业都在焦虑如何不被时代抛弃，这本书提供了一种扎实、可执行的应对策略，让你从被动的追随者转变为主动的塑造者。它教会我们，真正的“巨额利润”并非来源于某个单一的、划时代的“黑科技”，而是来自于对每一个微小数据点的系统性、战略性整合与应用。书的最后部分，对未来十年数据应用趋势的预测，虽然大胆，但逻辑链条异常清晰，它没有给出绝对的答案，而是提供了一套面对不确定性的思考框架。这让我在放下书本时，感到的不是知识的完结，而是一种新的、充满期待的探索旅程的开始。
评分这本书的阅读体验，更像是一次酣畅淋漓的商业战略研讨会，而不是枯燥的理论学习。它最让我印象深刻的，是它对“转化”这一核心概念的深度剖析。很多同类书籍只是泛泛而谈数据变现的潜力，但这本书却像是拿出了一把手术刀，精准地解剖了从原始数据采集到最终实现巨额利润的每一步关键节点。作者似乎对企业运营的痛点了如指掌，他没有停留在“收集数据很重要”这种正确的废话上，而是深入探讨了数据治理的挑战、如何构建高效的数据团队，以及更关键的——如何将技术语言转化为业务部门能够理解和执行的商业语言。我特别欣赏其中关于“数据孤岛”打破的章节，那段描述，精准刻画了许多大公司内部部门壁垒森严、信息互不流通的窘境。作者提出的解决方案，既有技术层面的革新建议，更有管理学和组织行为学层面的深刻见解，这让这本书的格局一下子拔高了，不再局限于技术实现，而是上升到了企业战略层面。读完这部分，我感觉自己像是从一个单纯的数据分析师，瞬间提升到了能和CEO对话的战略顾问的高度。
评分以后看到这种buzzword系列就别买了 Wikipedia级别内容 又交了智商税
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