Python项目开发案例集锦（全彩版） pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:吉林大学出版社

作者:明日科技

出品人:

页数:576

译者:

出版时间:2019-3-1

价格:128.00元

装帧:平装

isbn号码:9787569244403

丛书系列:

图书标签:

Python
Programming
Python
项目开发
案例
编程
全彩
实战
进阶
代码
教程
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具体描述

《Python 项目开发案例集锦》一书从入门学习者的角度出发，开发了 8 个开发方向、23 个项目，循序渐进地让读者在实践中学习，在实践中提升实际开发能力。全书共分 8 篇：控制台程序、小游戏、实用小工具、网络爬虫、数据分析、人工智能、Web 网站和微信 / 小程序，内容包括：学生信息管理系统、企业编码生成系统、简易五子棋游戏（控制台版）、玛丽冒险、彩图版飞机大战、DIY 字符画、画板工具、Word 助手、图片批量处理器、RCQ 读者书库、火车票分析助手、高德地图 +58 租房、开心麻花影视作品分析、Excel 数据分析师、智能停车场车牌识别计费系统、AI 智能联系人管理系统、51 商城、BBS 问答社区、甜橙音乐网、智慧校园测评系统、看图猜成语小程序、今天吃什么小程序、微信机器人。本书不仅会带您畅游于 Python 开发的精彩世界，启迪编程思维，更能让您领略 Python迷人的开发魅力！

为方便读者学习，明日学院网站（www.mingrisoft.com）提供了本书配套的配套资源，在云盘资源包中也给出了项目的源码及相关资源，读者可以选择任意一种方式下载自己需要的资源；同时，登录明日学院网站还可以获取更多学习资源和技术支持。

精选编程实战：解锁高效能开发的密钥本书聚焦于前沿的软件工程实践、系统架构设计、以及性能优化策略，旨在为中高级开发者提供一套全面、深入的实战指导手册。我们不涉及Python语言基础或特定的Python项目案例，而是将视角拓展到整个软件生命周期中，那些决定项目成败的关键技术领域。 --- 第一部分：现代软件架构与设计原则的深度剖析本部分深入探讨了构建健壮、可扩展系统的基石——软件架构。我们摒弃传统的瀑布模型限制，聚焦于适应快速迭代和高可用性要求的现代架构范式。 1. 微服务架构的权衡与治理 (Microservices Trade-offs and Governance) 本章细致分析了微服务架构的实际应用场景，并重点剖析了其固有的复杂性与治理难度。服务边界的艺术：探讨如何根据业务能力（Bounded Context）精确划分服务边界，避免“地狱犬”式的过度拆分。我们将引入DDD（领域驱动设计）的核心思想，结合实际案例演示如何识别出恰当的聚合根与实体。跨服务通信的挑战：详细对比同步（REST/gRPC）与异步（消息队列，如Kafka/RabbitMQ）通信机制的优劣。重点讲解Saga模式在分布式事务处理中的应用，以及如何构建幂等性接口以应对网络不确定性。服务网格（Service Mesh）的实践部署：探讨Istio或Linkerd等服务网格技术如何接管流量管理、安全策略（mTLS）和服务可观测性。本节不涉及代码实现，而是侧重于基础设施层面的配置哲学与运维考量。 2. 事件驱动架构 (EDA) 的高级模式 EDA是构建响应式系统的核心。本章超越了简单的发布/订阅模型，深入研究了更复杂的事件流处理。 CQRS（命令查询职责分离）的落地：阐述如何通过分离写模型（Command Side）和读模型（Query Side）来优化复杂业务场景下的性能和扩展性。我们讨论了不同数据存储技术（如关系型数据库用于写，NoSQL/搜索引擎用于读）的集成策略。事件溯源（Event Sourcing）的哲学：探讨如何将系统状态视为一系列不可变的事件的累积。重点分析事件存储的持久化策略、快照（Snapshotting）机制的引入，以及如何利用历史事件进行审计和时间旅行调试。 3. 领域驱动设计 (DDD) 的蓝图绘制本书将DDD视为一种战略设计工具，而非单纯的战术代码实现。通用语言（Ubiquitous Language）的建立：讲解如何通过上下文映射（Context Mapping）消除团队与业务间的语义鸿沟，确保模型在不同子域间的清晰过渡。限界上下文的治理：讨论在大型组织中，如何处理上下文之间的集成关系（如防腐层/Anti-Corruption Layer）以隔离外部模型的负面影响。 --- 第二部分：高性能与高可用性基础设施策略本部分聚焦于系统在生产环境中需要应对的非功能性需求：性能、可靠性、安全性和可观测性。 4. 分布式系统的核心难题解决分布式系统必然会面临网络分区、节点故障等挑战。本章提供应对这些挑战的理论和实践方案。一致性模型与CAP理论的再审视：深入分析Paxos、Raft等共识算法的实际运行机制。侧重于探讨在特定业务场景下（如金融交易、库存管理），如何选择并调整Quorum配置以平衡可用性和强一致性。延迟与吞吐量的精细化调优：分析操作系统层面（如内核网络栈、中断处理）对应用性能的影响。讨论零拷贝（Zero-Copy）技术在数据密集型应用中的应用，以及如何通过I/O多路复用技术提升并发处理能力。 5. 弹性与故障注入测试 (Chaos Engineering) 仅仅通过冗余来保证高可用性是不足的，系统必须能够承受故障。设计失效的思维模式：介绍如何系统地设计故障注入实验。这包括网络延迟模拟、CPU饱和、随机进程终止等。重点在于定义可量化的“假设”和“验证指标”。自动化恢复机制：探讨基于Prometheus/Alertmanager和自动化工具（如Ansible/Terraform）的闭环恢复流程。讨论幂等性操作在自动化回滚中的关键作用。 6. 现代数据存储与缓存策略本章不介绍具体数据库的CRUD操作，而是专注于数据持久化层面的架构决策。多级缓存体系设计：详细比较本地缓存（如Guava Cache）、分布式缓存（Redis/Memcached）的适用场景。重点讲解缓存穿透、雪崩、击穿问题的防御机制，特别是Read-Through与Write-Behind策略的选择。数据库选型与垂直/水平分片的艺术：分析在海量数据下，关系型数据库（如PostgreSQL/MySQL）的分库分表策略（如ShardingSphere或自建路由层）。讨论NoSQL数据库（文档型、列族型、图数据库）何时能提供超越关系模型的性能优势。 --- 第三部分：工程效率与质量保障体系高效的开发流程和严格的质量控制是交付高质量系统的保障。 7. 持续集成/持续部署 (CI/CD) 的架构演进本节关注于自动化流水线的构建和安全集成。流水线即代码 (Pipeline as Code)：探讨如何使用声明式配置文件（如YAML）来定义复杂的构建、测试和部署流程。重点在于保证流水线的可复现性和版本控制。安全左移 (Shifting Left Security)：讲解如何在CI/CD早期阶段集成静态代码分析（SAST）、依赖项漏洞扫描（SCA）和动态安全测试（DAST）。讨论Secrets管理在流水线中的最佳实践，避免硬编码凭证。 8. 深度可观测性体系的构建 (Observability) 现代复杂系统需要超越传统日志记录的监控能力。三支柱的融合：详细阐述日志（Logs）、指标（Metrics）和分布式追踪（Traces）如何协同工作。重点讲解如何设计合理的业务标签（Tags/Attributes）以实现跨工具的关联分析。 OpenTelemetry (OTel) 协议的应用：介绍OTel如何作为统一的数据采集标准，实现厂商无关的数据传输。讨论如何利用Trace ID贯穿请求的整个生命周期，用于故障定位和性能瓶颈分析。 9. API 设计与版本控制的规范化 API是系统间交互的契约。本章提供设计健壮、易于维护的API的指导方针。 RESTful 设计的陷阱与超越：讨论过度REST化（Over-RESTification）的问题。引入GraphQL作为复杂数据查询场景的替代方案，并分析其在服务端查询优化（N+1问题）方面的挑战。版本控制的策略深度对比：对比URI版本控制、Header版本控制和内容协商策略的优劣。强调在微服务环境中，如何通过契约测试（Contract Testing）来保证无缝升级。 --- 本书的价值在于提供一套跨越语言和框架的通用工程思维框架。它假设读者已具备扎实的编程基础，旨在帮助架构师和资深工程师解决在设计、扩展和维护复杂生产级系统时遇到的深层次技术难题。

作者简介

明日科技，是一家专业从事软件开发、教育培训以及软件开发教育资源整合的高科技公司，其编写的教材既注重选取软件开发中的必需、常用内容，又注重内容的易学、方便以及相关知识的拓展，深受读者喜爱。其编写的图书主要有“从入门到精通”“软件开发视频大讲堂”“软件开发实战1200例”“软件工程师开发大系”等多个系列。多次荣获“全行业优秀畅销品种”“中国大学出版社优秀畅销书”等奖项，多个品种长期位居同类图书销售排行榜的前列。

目录信息

第 1 篇控制台程序
第1 章学生信息管理系统
——IDLE 控制台程序
1.1 需求分析
1.2 系统设计
• 1.2.1 系统功能结构
• 1.2.2 系统业务流程
• 1.2.3 系统预览
1.3 系统开发必备
• 1.3.1 系统开发环境
• 1.3.2 文件夹组织结构
1.4 主函数设计
• 1.4.1 功能概述
• 1.4.2 主函数的业务流程
• 1.4.3 实现主函数
• 1.4.4 显示主菜单
1.5 学生信息维护模块设计
• 1.5.1 学生信息维护模块概述
• 1.5.2 实现录入学生信息功能
• 1.5.3 实现删除学生信息功能
• 1.5.4 实现修改学生信息功能
1.6 查询/统计模块设计
• 1.6.1 查询/统计模块概述
• 1.6.2 实现查找学生信息功能
• 1.6.3 实现统计学生总人数功能
• 1.6.4 实现显示所有学生信息功能
1.7 排序模块设计
• 1.7.1 排序模块概述
• 1.7.2 实现按学生成绩排序
1.8 打包为.exe可执行文件
1.9 小结
第2 章企业编码生成系统
—— Python + pycode + pyStrich + tkinter 实现
2.1 需求分析
2.2 系统设计
• 2.2.1 系统功能结构
• 2.2.2 系统业务流程
• 2.2.3 系统预览与输出
2.3 系统开发必备
• 2.3.1 系统开发环境
• 2.3.2 文件夹组织结构
2.4 主要函数设计
• 2.4.1 mkdir()函数
• 2.4.2 openfi le()函数
• 2.4.3 inputbox()函数
• 2.4.4 wfi le()函数
2.5 主程序模块设计
2.6 生成6位数字防伪码
• 2.6.1 模块概述
• 2.6.2 实现代码
2.7 生成9位系列产品数字防伪编码
• 2.7.1 模块概述
• 2.7.2 代码实现
2.8 生成25位混合产品序列号式防伪码
• 2.8.1 模块概述
• 2.8.2 代码实现
2.9 生成含数据分析功能的防伪编码
• 2.9.1 模块概述
• 2.9.2 代码实现
2.10 智能批量生成带数据分析功能的防伪码
• 2.10.1 模块概述
• 2.10.2 代码实现
2.11 实现防伪码补充生成功能
• 2.11.1 模块概述
• 2.11.2 功能实现
2.12 实现条形码输出
• 2.12.1 模块概述
• 2.12.2 关键技术
• 2.12.3 业务流程
• 2.12.4 实现代码
2.13 实现二维码批量打印输出
• 2.13.1 模块概述
• 2.13.2 主要技术——使用qrcode模块打印二维码
• 2.13.3 业务流程
• 2.13.4 实现代码
2.14 实现企业粉丝抽奖
• 2.14.1 模块概述
• 2.14.2 代码实现
2.15 小结
第 2 篇小游戏
第3 章简易五子棋（控制台版）
—— 二维列表+ 嵌套for 循环+ 多条件if 判断实现
3.1 需求分析
3.2 游戏设计
• 3.2.1 游戏功能结构
• 3.2.2 游戏业务流程
• 3.2.3 游戏预览
3.3 游戏开发必备
• 3.3.1 游戏开发环境
• 3.3.2 文件夹组织结构
3.4 棋盘设置
• 3.4.1 棋盘设置实现流程
• 3.4.2 初始化棋盘
• 3.4.3 打印棋盘
• 3.4.4 打印胜利棋盘及赢家
• 3.4.5 为控制台设置不同字体和背景色
3.5 五子棋算法
• 3.5.1 五子棋算法分析
• 3.5.2 判断棋子上、下、左、右方向
• 3.5.3 判断棋子对角线方向
3.6 下棋设置
• 3.6.1 下棋设置实现流程
• 3.6.2 判断当前下棋者
• 3.6.3 记录棋子坐标
• 3.6.4 判断棋子坐标
• 3.6.5 判断指定坐标位置是否有棋子
3.7 小结
第4 章玛丽冒险
—— pygame、itertools、random 实现
4.1 需求分析
4.2 系统设计
• 4.2.1 系统功能结构
• 4.2.2 系统业务流程
• 4.2.3 系统预览
4.3 系统开发必备
• 4.3.1 开发工具准备
• 4.3.2 文件夹组织结构
4.4 玛丽冒险游戏的实现
• 4.4.1 游戏窗体的实现
• 4.4.2 地图的加载
• 4.4.3 玛丽的跳跃功能
• 4.4.4 随机出现的障碍
• 4.4.5 背景音乐的播放与停止
• 4.4.6 碰撞和积分的实现
4.5 小结
第5 章彩图版飞机大战
—— pygame、sys、random、codecs 实现
5.1 需求分析
5.2 系统设计
• 5.2.1 系统功能结构
• 5.2.2 系统业务流程
• 5.2.3 系统预览
5.3 系统开发必备
• 5.3.1 开发工具准备
• 5.3.2 文件夹组织结构
5.4 彩图版飞机大战的实现
• 5.4.1 主窗体的实现
• 5.4.2 创建游戏精灵
• 5.4.3 游戏核心逻辑
• 5.4.4 游戏排行榜
5.5 小结
第 3 篇实用小工具
第6 章 DIY 字符画
—— PyQt5+_thread+time+Pillow(PIL)+numpy 实现 96
6.1 需求分析
6.2 系统设计
• 6.2.1 系统功能结构
• 6.2.2 系统业务流程
• 6.2.3 系统预览
6.3 系统开发必备
• 6.3.1 开发工具准备
• 6.3.2 文件夹组织结构
• 6.3.3 配置Qt Designer
• 6.3.4 配置qrcTopy（资源文件转换）
6.4 主窗体的UI设计
• 6.4.1 主窗体的布局
• 6.4.2 将.ui与.qrc文件转换为.py文件
• 6.4.3 主窗体的显示
6.5 字符画的转换
• 6.5.1 创建字符画转换文件
• 6.5.2 关联主窗体
6.6 小结
第7 章超级画板
—— pygame 模块+ draw 绘图对象实现
7.1 需求分析
7.2 系统设计
• 7.2.1 系统功能结构
• 7.2.2 系统业务流程
• 7.2.3 系统预览
7.3 系统开发必备
• 7.3.1 系统开发环境
• 7.3.2 文件夹组织结构
7.4 菜单类设计
• 7.4.1 菜单类实现流程
• 7.4.2 初始化菜单
• 7.4.3 设置画笔对象
• 7.4.4 绘制菜单栏
• 7.4.5 为菜单关联事件
7.5 画笔类设计
• 7.5.1 画笔类实现流程
• 7.5.2 初始化画笔
• 7.5.3 标识是否开始绘制
• 7.5.4 设置并获取画笔大小
• 7.5.5 设置并获取画笔颜色
• 7.5.6 实现绘制功能
7.6 窗口绘制类设计
• 7.6.1 窗口绘制类实现流程
• 7.6.2 初始化窗口
• 7.6.3 清空画板
• 7.6.4 启动超级画板主窗口
7.7 超级画板主类设计
• 7.7.1 超级画板主类实现流程
• 7.7.2 导入pygame模块
• 7.7.3 检测Python版本号
• 7.7.4 显示超级画板主窗口
7.8 小结
第8 章 Word 助手
—— PyQt5 + PyPDF2+pywin32 实现
8.1 需求分析
8.2 系统设计
• 8.2.1 系统功能结构
• 8.2.2 系统业务流程
• 8.2.3 系统预览
8.3 系统开发必备
• 8.3.1 开发工具准备
• 8.3.2 文件夹组织结构
8.4 编写工具模块
• 8.4.1 编写遍历目录的common模块
• 8.4.2 编写将Word文档转换为PDF的wordtopdf模块 129
• 8.4.3 编写合并PDF文件的mergepdf模块
8.5 主窗体的UI设计
• 8.5.1 主窗体概述
• 8.5.2 主窗体实现流程
• 8.5.3 设计主窗体
• 8.5.4 将.ui文件转换为.py文件
• 8.5.5 主窗体的显示
8.6 Word转PDF模块设计
• 8.6.1 Word转PDF模块概述
• 8.6.2 Word转PDF模块实现流程
• 8.6.3 设计Word转PDF窗体
• 8.6.4 在主文件中加载Word转PDF窗体
• 8.6.5 为工具栏绑定槽函数实现打开子窗体
• 8.6.6 实现选择源文件夹功能
• 8.6.7 实现选择目标文件夹功能
• 8.6.8 实现将Word文档批量转换为PDF
• 8.6.9 实现将多个Word文档合并为一个PDF
8.7 统计Word文档页码模块设计
• 8.7.1 统计Word文档页码模块概述
• 8.7.2 统计Word文档页码模块实现流程
• 8.7.3 设计统计Word文档页码窗体
• 8.7.4 在主文件中加载统计Word文档页码窗体 .... 148
• 8.7.5 为工具栏绑定槽函数实现打开子窗体
• 8.7.6 实现统计Word文档页码功能
8.8 提取总目录模块设计
• 8.8.1 提取总目录模块概述
• 8.8.2 提取总目录模块实现流程
• 8.8.3 设计提取总目录窗体
• 8.8.4 在主文件中加载提取总目录窗体
• 8.8.5 为工具栏绑定槽函数实现打开子窗体
• 8.8.6 实现提取总目录功能
8.9 小结
第9 章图片批量处理器
—— PyQt5 + PIL 模块实现
9.1 需求分析
9.2 系统设计
• 9.2.1 系统功能结构
• 9.2.2 系统业务流程
• 9.2.3 系统预览
9.3 系统开发必备
• 9.3.1 系统开发环境
• 9.3.2 文件夹组织结构
9.4 主窗体设计
• 9.4.1 主窗体概述
• 9.4.2 主窗体实现流程
• 9.4.3 设计主窗体
• 9.4.4 打开添加水印窗体
• 9.4.5 打开重命名窗体
• 9.4.6 实现关于本软件功能
• 9.4.7 运行时显示窗体
9.5 批量添加水印设计
• 9.5.1 窗体概述
• 9.5.2 批量添加水印窗体实现流程
• 9.5.3 设计批量添加水印窗体
• 9.5.4 初始化窗体设置
• 9.5.5 加载图片列表
• 9.5.6 设置水印字体
• 9.5.7 选择水印图片
• 9.5.8 选择水印图片保存路径
• 9.5.9 为图片添加水印
9.6 批量重命名设计
• 9.6.1 窗体概述
• 9.6.2 批量重命名窗体实现流程
• 9.6.3 设计批量重命名窗体
• 9.6.4 初始化窗体设置
• 9.6.5 加载图片名称及路径
• 9.6.6 对图片批量重命名
9.7 小结
第 4 篇网络爬虫
第10 章 RCQ 读者书库
—— PyQt5 + bs4 模块+ time + request 实现
10.1 需求分析
10.2 系统设计
• 10.2.1 系统功能结构
• 10.2.2 系统业务流程
• 10.2.3 系统预览
10.3 系统开发必备
• 10.3.1 系统开发环境
• 10.3.2 文件夹组织结构
10.4 窗体UI设计
• 10.4.1 窗体UI概述
• 10.4.2 窗体UI设计流程
• 10.4.3 在Qt设计器中设计窗体
• 10.4.4 将窗体UI转换为.py文件
• 10.4.5 设置默认抓取期数
• 10.4.6 设置默认保存路径
• 10.4.7 运行时显示窗体
10.5 功能代码设计
• 10.5.1 功能代码实现流程
• 10.5.2 导入模块
• 10.5.3 选择保存路径
• 10.5.4 抓取数据并保存为文件
• 10.5.5 获取指定路径下的所有文件
• 10.5.6 按期数显示《读者》文章列表
• 10.5.7 按名称和图标显示《读者》文章
• 10.5.8 抓取指定月份所有数据并显示
• 10.5.9 预览选中文章
10.6 小结
第11 章火车票分析助手
—— PyQt5 + matplotlib + requests 实现
11.1 需求分析
11.2 系统设计
• 11.2.1 系统功能结构
• 11.2.2 系统业务流程
• 11.2.3 系统预览
11.3 系统开发必备
• 11.3.1 开发工具准备
• 11.3.2 文件夹组织结构
11.4主窗体的UI设计
• 11.4.1 主窗体的布局
• 11.4.2 主窗体显示效果
11.5 爬取数据
• 11.5.1 获取请求地址与参数
• 11.5.2 下载数据文件
• 11.5.3 查询所有车票信息
• 11.5.4 卧铺票的查询与分析
• 11.5.5 查询车票起售时间
11.6 窗体的数据显示
• 11.6.1 车票查询区域的数据显示
• 11.6.2 卧铺售票分析区域的数据显示
• 11.6.3 卧铺车票数量走势图的显示
• 11.6.4 查询车票起售时间的数据显示
11.7 小结
第12 章高德地图+ 58 租房
—— requests + beautifulsoup4 + csv 实现
12.1 需求分析
12.2 系统设计
• 12.2.1 系统功能结构
• 12.2.2 系统业务流程
• 12.2.3 系统预览
12.3 系统开发必备
• 12.3.1 开发工具准备
• 12.3.2 文件夹组织结构
12.4 关键技术
• 12.4.1 requests模块
• 12.4.2 BeautifulSoup模块
• 12.4.3 csv模块
12.5 高德地图+58租房的开发
• 12.5.1 分析请求地址
• 12.5.2 爬取数据并生成文件
• 12.5.3 申请JSAPI的开发者Key
• 12.5.4 显示高德地图
• 12.5.5 输入工作地点显示到达范围
• 12.5.6 显示房源位置与路线规划
12.6 小结
第 5 篇数据分析
第13 章开心麻花影视作品分析
——PyQt5 + pyecharts + wordcloud + json 模块实现
13.1 需求分析
13.2 系统设计
• 13.2.1 系统功能结构
• 13.2.2 系统业务流程
• 13.2.3 系统预览
13.3 系统开发必备
• 13.3.1 系统开发环境
• 13.3.2 文件夹组织结构
13.4 主窗体设计
• 13.4.1 实现主窗体
• 13.4.2 查看部分的隐藏与显示
• 13.4.3 下拉列表处理
13.5 数据分析与处理
• 13.5.1 获取数据
• 13.5.2 生成全国热力图文件
• 13.5.3 生成主要城市评论数及平均分文件
• 13.5.4 生成词云图片
13.6 点击查看显示内容
• 13.6.1 创建显示HTML页面窗体
• 13.6.2 创建显示图片窗体
• 13.6.3 绑定查询按钮单击事件
13.7 小结
第14 章 Excel 数据分析师
—— pandas + matplotlib
14.1 需求分析
14.2 系统设计
• 14.2.1 系统功能结构
• 14.2.2 系统业务流程
• 14.2.3 系统预览
14.3 系统开发环境
• 14.3.1 开发环境介绍
• 14.3.2 开发环境安装与配置
14.4 关键技术
• 14.4.1 pandas模块
• 14.4.2 QFileDialog对话框
14.5 窗体UI设计
• 14.5.1 创建窗体
• 14.5.2 工具栏设计
• 14.5.3 其他布局与设置
• 14.5.4 将.ui文件转换为.py文件
14.6 功能代码设计
• 14.6.1 导入Excel文件
• 14.6.2 读取Excel数据
• 14.6.3 设置文件存储路径
• 14.6.4 保存数据到Excel
• 14.6.5 提取列数据
• 14.6.6 定向筛选
• 14.6.7 多表合并
• 14.6.8 多表统计排行
• 14.6.9 生成图表（贡献度分析）
14.7 小结
第 6 篇人工智能
第15 章智能停车场车牌识别计费系统 298
—— pygame、pandas、matplotlib、baidu-aip 实现
15.1 需求分析
15.2 系统设计
• 15.2.1 系统功能结构
• 15.2.2 系统业务流程
• 15.2.3 系统预览
15.3 系统开发必备
• 15.3.1 开发工具准备
• 15.3.2 文件夹组织结构
15.4 智能停车场车牌识别计费系统的实现
• 15.4.1 实现系统窗体
• 15.4.2 显示摄像头画面
• 15.4.3 创建保存数据文件
• 15.4.4 识别车牌
• 15.4.5 车辆信息的保存与读取
• 15.4.6 实现收入统计
15.5 小结
第16 章 AI 智能联系人管理
—— PyQt5、pandas、PIL、phone、pyecharts 实现
16.1 需求分析
16.2 系统设计
• 16.2.1 系统功能结构
• 16.2.2 系统业务流程
• 16.2.3 系统预览
16.3 系统开发必备
• 16.3.1 开发工具准备
• 16.3.2 文件夹组织结构
16.4 AI智能联系人管理的实现
• 16.4.1 系统窗体的实现
• 16.4.2 添加联系人信息页面实现
• 16.4.3 创建保存数据文件
• 16.4.4 识别名片
• 16.4.5 主窗体显示联系人信息
• 16.4.6 显示联系人分布饼图
16.5 小结
第 7 篇 Web开发
第17 章 51 商城
—— Flask + SQLALchemy + MySQL 实现
17.1 需求分析
17.2 系统功能设计
• 17.2.1 系统功能结构
• 17.2.2 系统业务流程
17.3 系统开发必备
• 17.3.1 系统开发环境
• 17.3.2 文件夹组织结构
17.4 数据库设计
• 17.4.1 数据库概要说明
• 17.4.2 数据表模型
• 17.4.3 数据表关系
17.5 会员注册模块设计
• 17.5.1 会员注册模块概述
• 17.5.2 会员注册页面
• 17.5.3 验证并保存注册信息
17.6 会员登录模块设计
• 17.6.1 会员登录模块概述
• 17.6.2 创建会员登录页面
• 17.6.3 保存会员登录状态
• 17.6.4 会员退出功能
17.7 首页模块设计
• 17.7.1 首页模块概述
• 17.7.2 实现显示最新上架商品功能
• 17.7.3 实现显示打折商品功能
• 17.7.4 实现显示热门商品功能
17.8 购物车模块
• 17.8.1 购物车模块概述
• 17.8.2 实现显示商品详细信息功能
• 17.8.3 实现添加购物车功能
• 17.8.4 实现查看购物车功能
• 17.8.5 实现保存订单功能
• 17.8.6 实现查看订单功能
17.9 后台功能模块设计
• 17.9.1 后台登录模块设计
• 17.9.2 商品管理模块设计
• 17.9.3 销量排行榜模块设计
• 17.9.4 会员管理模块设计
• 17.9.5 订单管理模块设计
17.10 小结
第18 章 BBS 社区
—— Tornado + Redis+ Bootstrap 实现
18.1 需求分析
18.2 系统功能设计
• 18.2.1 系统功能结构
• 18.2.2 系统业务流程
18.3 系统开发必备
• 18.3.1 系统开发环境
• 18.3.2 文件夹组织结构
18.4 数据库设计
• 18.4.1 数据库概要说明
• 18.4.2 数据表关系
18.5 用户系统设计
• 18.5.1 用户注册功能
• 18.5.2 登录功能实现
• 18.5.3 用户注销功能实现
18.6 问题模块设计
• 18.6.1 问题列表功能实现
• 18.6.2 问题详情功能实现
• 18.6.3 创建问题功能的实现
18.7 答案长轮询设计
18.8 小结
第19 章甜橙音乐网
—— Flask + MySQL + jPlayer 实现
19.1 需求分析
19.2 系统功能设计
• 19.2.1 系统功能结构
• 19.2.2 系统业务流程
• 19.2.3 系统预览
19.3 系统开发必备
• 19.3.1 系统开发环境
• 19.3.2 文件夹组织结构
19.4 数据库设计
• 19.4.1 数据库概要说明
• 19.4.2 数据表模型
19.5 网站首页模块的设计
• 19.5.1 首页模块概述
• 19.5.2 实现热门歌手列表功能
• 19.5.3 实现热门歌曲功能
• 19.5.4 实现音乐播放功能
19.6 排行榜模块的设计
• 19.6.1 排行榜模块概述
• 19.6.2 实现歌曲排行榜的功能
• 19.6.3 实现播放歌曲的功能
19.7 曲风模块的设计
• 19.7.1 曲风模块概述
• 19.7.2 实现曲风模块数据的获取
• 19.7.3 实现曲风模块页面的渲染
• 19.7.4 实现曲风列表的分页功能
19.8 发现音乐模块的设计
• 19.8.1 发现音乐模块概述
• 19.8.2 实现发现音乐的搜索功能
• 19.8.3 实现发现音乐模块页面的渲染
19.9 歌手模块的设计
• 19.9.1 歌手模块概述
• 19.9.2 实现歌手列表的功能
• 19.9.3 实现歌手详情的功能
19.10 我的音乐模块的设计
• 19.10.1 我的音乐模块概述
• 19.10.2 实现收藏歌曲的功能
• 19.10.3 实现我的音乐功能
19.11 小结
第20 章智慧校园考试系统
—— Django + Bootstrap + MySQL + Redis 实现
20.1 需求分析
20.2 系统功能设计
• 20.2.1 系统功能结构
• 20.2.2 系统业务流程
• 20.2.3 系统预览
20.3 系统开发必备
• 20.3.1 系统开发环境
• 20.3.2 文件夹组织结构
20.4 数据库设计
• 20.4.1 数据库概要说明
• 20.4.2 数据表模型
20.5 用户登录模块设计
• 20.5.1 用户登录模块概述
• 20.5.2 使用Django默认授权机制实现普通登录 ... 422
• 20.5.3 机构注册功能的实现
20.6 核心答题功能的设计
• 20.6.1 答题首页设计
• 20.6.2 考试详情页面
• 20.6.3 答题功能的实现
• 20.6.4 提交答案
• 20.6.5 批量录入题库
20.7 小结
第 8 篇微信/小程序
第21 章看图猜成语小程序
—— Flask + MySQL + 微信小程序实现
21.1 需求分析
21.2 系统功能设计
• 21.2.1 系统功能结构
• 21.2.2 系统业务流程
21.3 系统开发必备
• 21.3.1 系统开发环境
• 21.3.2 文件夹组织结构
21.4 数据库设计
• 21.4.1 数据库概要说明
• 21.4.2 数据表模型
21.5 小程序开发必备
• 21.5.1 注册小程序
• 21.5.2 小程序信息完善及开发前准备
• 21.5.3 下载微信开发工具
21.6 首页登录授权模块设计
• 21.6.1 首页登录授权模块概述
• 21.6.2 首页页面设计
• 21.6.3 登录授权接口实现
21.7 答题模块设计
• 21.7.1 答题模块概述
• 21.7.2 答题页面设计
• 21.7.3 答题接口实现
21.8 通关模块设计
• 21.8.1 通关模块概述
• 21.8.2 通关页面设计
21.9 排行榜模块设计
• 21.9.1 排行榜模块概述
• 21.9.2 排行榜页面设计
• 21.9.3 排行榜接口实现
21.10 小结
第22 章今天吃什么小程序
—— Flask + MySQL + 微信小程序实现
22.1 需求分析
22.2 系统功能设计
• 22.2.1 系统功能结构
• 22.2.2 系统业务流程
22.3 系统预览
22.4 系统开发必备
• 22.4.1 系统开发环境
• 22.4.2 文件夹组织结构
22.5 数据库设计
• 22.5.1 数据库概要说明
• 22.5.2 数据表模型
22.6 登录页授权模块设计
• 22.6.1 首页登录授权模块概述
• 22.6.2 首页页面设计
• 22.6.3 登录授权接口实现
22.7 首页模块设计
• 22.7.1 首页概述
• 22.7.2 首页页面设计
• 22.7.3 首页接口实现
22.8 菜谱模块设计
• 22.8.1 菜谱模块概述
• 22.8.2 菜谱列表页面设计
• 22.8.3 菜谱列表接口设计
• 22.8.4 菜谱详情页面设计
• 22.8.5 菜谱详情接口设计
22.9 其他模块设计
• 22.9.1 百度地图商家地址模块设计
• 22.9.2 上传美食模块设计
• 22.9.3 数据统计模块设计
22.10 后台功能模块设计
• 22.10.1 后台登录模块设计
• 22.10.2 菜系管理功能实现
• 22.10.3 美食管理功能实现
• 22.10.4 会员管理功能实现
22.11 小结
第23 章微信机器人
—— Flask + 爬虫+ 微信公众平台接口实现
23.1 需求分析
23.2 系统功能设计
• 23.2.1 系统功能结构
• 23.2.2 系统业务流程
23.3 系统开发必备
• 23.3.1 系统开发环境
• 23.3.2 文件夹组织结构
23.4 微信公众平台开发必备
• 23.4.1 注册订阅号
• 23.4.2 公众号基本配置
23.5 内网穿透工具使用
• 23.5.1 内网穿透工具简介
• 23.5.2 下载安装
• 23.5.3 测试外网域名
23.6 爬取“糗事百科”笑话
• 23.6.1 页面分析
• 23.6.2 随机抓取一条笑话
23.7 爬取天气信息
• 23.7.1 页面分析
• 23.7.2 爬取天气信息
23.8 微信机器人的实现
• 23.8.1 校验签名
• 23.8.2 填写配置信息
• 23.8.3 接收文本消息
• 23.8.4 整合笑话和天气功能
23.9 小结
附录1 导入PyCharm配色方案
附录2 PyCharm常用快捷键
附录3 Python 中常见的内置异常及描述
附录4 本书模块应用概览
附录5 内置函数
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

作为一个长期从事Web后端开发的工程师，我一直致力于提升自己项目的质量和开发效率。Python语言以其灵活性和丰富的Web框架，成为了我日常工作的重要工具。然而，在实际项目中，我们常常会遇到各种棘手的问题，比如如何设计可伸缩的API，如何处理高并发请求，如何保证数据的安全性和一致性。《Python项目开发案例集锦（全彩版）》的出现，让我看到了解决这些问题的希望。我期望书中能够深入讲解如何利用Django或Flask构建高性能的Web应用，包括RESTful API的设计、ORM的使用、缓存策略的实现以及安全防护措施。我尤其关注书中能否提供一些关于微服务架构的案例，以及如何在Python中实现微服务之间的通信和协调。同时，我也希望书中能够涉及一些前端集成的内容，例如如何利用Ajax与后端进行数据交互，以及如何进行前端工程化管理。这本书的价值，在于它能够帮助我将Python的Web开发能力提升到一个新的高度。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，Python语言的魅力让我着迷，它简洁易懂的语法和强大的库支持，让无数开发者的项目梦想得以实现。当我看到《Python项目开发案例集锦（全彩版）》这本书时，内心涌动着一股强烈的学习渴望。我期望这本书能够像一位经验丰富的导师，循序渐进地带领我领略Python项目开发的精髓，不仅仅是代码的堆砌，更是背后设计理念和最佳实践的传授。我希望书中能有足够多、足够有代表性的案例，涵盖 Web 开发、数据分析、人工智能、自动化运维等多个热门领域，让我能够跳出舒适区，触及更广阔的技术视野。尤其是一些实际工作中常见但又容易出错的细节，比如项目架构的搭建、依赖管理的最佳实践、错误处理的优雅之道，都是我迫切想要学习的内容。全彩版的印刷，无疑会大大提升阅读体验，让那些复杂的图表和代码片段一目了然，减轻学习的认知负荷。我期待这本书能够激发我解决实际问题的能力，不仅仅是照搬代码，更能理解其原理，并能根据自身需求进行灵活的调整和创新。这本书应该是一本能够让我“学以致用”的宝典，而不是一本只能“纸上谈兵”的教程。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对新技术充满好奇的学习者，我一直在寻找能够帮助我快速掌握Python开发实操技巧的书籍。《Python项目开发案例集锦（全彩版）》的标题立刻吸引了我，因为它承诺了“案例集锦”和“全彩版”，这预示着内容的丰富性和视觉的友好性。我期望这本书能够提供一些非常具有实践价值的项目，这些项目最好能够涵盖Python在不同领域的应用，例如，如何利用Python进行自动化测试，如何构建一个简单的爬虫来收集网络数据，或者如何使用Python来处理和分析日志文件。我希望每个案例都能提供清晰的步骤和详细的代码解释，并且能够带领读者理解项目背后的逻辑和设计思路。我特别看重书中能否提供一些关于项目部署和维护的指导，因为完成一个项目只是第一步，如何让它稳定运行并易于维护，是更重要的能力。

评分☆☆☆☆☆

在当前的技术浪潮中，Python的应用范围日益广泛，从Web开发到数据科学，再到人工智能，它无处不在。我一直渴望能够通过实际的项目开发来深化对Python的理解，而《Python项目开发案例集锦（全彩版）》似乎正是为我量身定制的。我希望这本书能够提供一系列高质量、涵盖不同领域且具有实际应用价值的项目案例。例如，我非常希望能看到关于如何构建一个健壮的API服务的详细指南，这包括了如何处理身份验证、授权、数据库交互以及错误日志记录等方面。同时，我也对Python在自动化运维领域的应用很感兴趣，希望能有案例展示如何利用Python编写脚本来自动化服务器配置、部署和监控，以及如何处理异常情况。此外，在数据可视化方面，我希望能够学习到如何利用Matplotlib、Seaborn等库创建具有洞察力的图表，并将其整合到Web应用中。这本书的出版，对我而言，意味着学习Python项目开发有了更具体、更可行的路径。

评分☆☆☆☆☆

我在工作之余，一直努力学习Python，希望能够将其应用于我的日常工作中，提高工作效率。我一直寻找一本能够帮助我快速上手并解决实际问题的Python项目开发书籍。《Python项目开发案例集锦（全彩版）》的出现，让我看到了希望。我期待书中能够包含一些贴近实际工作场景的项目，例如，如何利用Python来自动化处理Excel表格，如何编写脚本来管理文件和文件夹，或者如何构建一个简单的任务调度系统。我希望每个案例都能提供详细的步骤和易于理解的代码，并且能够帮助我理解如何在实际工作中运用Python来解决问题。我特别看重书中能否提供一些关于代码优化的建议，以及如何编写更具可读性和可维护性的Python代码。这本书的价值，在于它能够帮助我将Python的学习成果切实地应用到我的工作实践中。

评分☆☆☆☆☆

在我的编程学习历程中，Python一直是我最喜爱的语言之一，它的易学性和强大的库生态系统让我能够快速地将想法变为现实。然而，我总觉得自己在项目开发的系统性上还有所欠缺。《Python项目开发案例集锦（全彩版）》对我而言，是一个学习如何构建更完整、更健壮的Python项目的绝佳机会。我希望书中能够涵盖一些涵盖多个技术栈的综合性项目，例如，如何构建一个包含Web前端、后端API和数据库的完整应用，如何利用Python实现一个桌面应用程序，或者如何开发一个简单的游戏。我特别看重书中对于项目生命周期管理的讲解，包括需求分析、架构设计、编码实现、单元测试、集成测试以及部署上线等各个阶段的实践经验。我希望每个案例都能展示出作者是如何思考和解决问题的，而不是简单地罗列代码。通过学习这些案例，我希望能够培养出更强的项目规划能力和解决复杂问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

我的职业生涯中，Python的应用越来越广泛，尤其是在自动化运维和数据处理方面。然而，许多时候，我发现自己仅仅停留在解决眼前问题的层面，缺乏对更高效、更规范的项目开发模式的深入理解。我希望《Python项目开发案例集锦（全彩版）》能提供一些“高级玩家”的视角，分享一些在项目开发中能够大幅提升效率和代码质量的技巧和经验。比如，如何利用Python进行网络爬虫的开发，如何构建一个稳定的爬虫框架，如何处理反爬机制，以及如何高效地存储和分析爬取的数据。再比如，在机器学习领域，如何搭建一个完整的模型训练流水线，如何进行超参数调优，如何实现模型的可视化和部署。我尤其关注书中能否提供一些关于“可维护性”和“可扩展性”的讨论，因为很多时候，一个能跑起来的项目只是第一步，如何让这个项目在未来能够方便地进行修改和升级，才是更具挑战性的部分。我期待书中能有关于项目管理、版本控制（如Git）以及团队协作的实践经验分享，这些都是现代软件开发不可或缺的要素。

评分☆☆☆☆☆

我对Python的热爱源于其在数据科学领域的强大生命力。从数据采集、清洗、分析到可视化，Python提供了丰富的工具和库。然而，理论知识的学习往往难以转化为实际项目中的流畅操作。《Python项目开发案例集锦（全彩版）》对我来说，就像一本打开Python数据科学世界大门的钥匙。我期望书中能够包含一系列贴近实际应用场景的数据科学项目，例如，如何利用Python进行股票价格预测，如何构建一个用户行为分析系统，或者如何利用机器学习算法来解决实际的业务问题。我希望每个案例都能详细讲解数据预处理的每一个步骤，数据可视化的不同方法，以及各种统计和机器学习模型的原理和应用。更重要的是，我希望书中能分享一些在处理大规模数据集时的优化技巧，以及如何评估模型的性能和进行调优。我坚信，通过学习书中丰富的案例，我能够更好地理解数据背后的故事，并利用Python的力量从中提取有价值的见解。

评分☆☆☆☆☆

作为一名初入Python开发领域的新手，我对于如何将所学的Python基础知识转化为实际项目，一直感到有些迷茫。市面上充斥着各种Python教程，但往往侧重于语法和基础概念，而缺乏将这些零散知识点串联起来，形成一个完整的项目开发流程的指导。这让我感觉自己像一个只知道单个积木怎么用，却不知道如何搭建一座宏伟建筑的工人。《Python项目开发案例集锦（全彩版）》的出现，恰好填补了我心中的这一空白。我希望它能提供一个清晰的“项目地图”，从项目的启动、需求分析、技术选型，到代码实现、测试部署，每一个环节都能有详实的内容支撑。例如，在Web开发案例中，我希望它能详细讲解如何选择合适的Web框架（如Django或Flask），如何设计数据库模型，如何处理用户请求和响应，以及如何进行前后端的分离开发。又或者在数据分析的案例中，如何有效地进行数据清洗、可视化以及模型构建，而不是仅仅罗列一些API的使用方法。我特别看重案例的“完整性”和“实用性”，希望每个案例都能带领读者从零开始，最终完成一个可以运行、有实际应用价值的项目。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对人工智能和机器学习充满热情的开发者，Python无疑是这个领域的核心语言。然而，从理论到实践，从算法的理解到实际的工程应用，我还有很长的路要走。《Python项目开发案例集锦（全彩版）》对我来说，是一个探索Python在AI领域深度应用的最佳途径。我期望书中能够包含一些涵盖图像识别、自然语言处理、推荐系统等方面的案例，并详细讲解如何利用TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等主流库来构建和训练模型。我尤其关注书中能否分享一些在模型优化、部署以及与实际业务场景结合的经验。例如，如何将训练好的模型集成到Web应用中，如何实现模型的实时预测，或者如何进行模型的可解释性分析。我希望这本书能够帮助我理解AI项目的完整流程，并掌握将AI技术转化为实际产品和解决方案的能力。

评分☆☆☆☆☆