Oracle11g数据库管理与优化宝典 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:汪照东

出品人:

页数:798

译者:

出版时间:2008-10

价格:98.00元

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isbn号码:9787121074097

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《深入理解SQL Server核心机制与性能调优实战》 内容概述 本书并非一本入门级的SQL Server操作手册，而是旨在为具有一定SQL Server使用基础的数据库管理员、开发人员以及系统架构师提供一套深入的技术解析和实战指导。全书围绕SQL Server的核心运行机制展开，通过剖析其内部工作原理，揭示性能瓶颈的根源，并提供一套系统、可行的优化策略。本书将带领读者穿越SQL Server的抽象界面，直抵其引擎深处，理解数据是如何被存储、访问、处理和优化的，最终目标是帮助读者构建和维护更健壮、更高效、更具成本效益的SQL Server解决方案。 第一部分：SQL Server架构与核心组件深度解析 本部分将带领读者全面而深入地理解SQL Server的整体架构，打破对数据库系统的浅层认知，建立起对SQL Server内部运作机制的清晰认识。 存储子系统剖析： 数据文件与日志文件： 详细阐述`.mdf`、`.ndf`（数据文件）和`.ldf`（日志文件）的物理结构、逻辑结构以及它们在SQL Server中的作用。深入分析文件组（Filegroups）的概念，如何通过合理的文件组设计优化I/O性能，以及不同类型文件（行存储、列存储）的存储方式和适用场景。 页（Page）与区（Extent）： 深入讲解SQL Server的最小存储单元——页，包括数据页、索引页、IAM页、SGAM页、GAM页等不同类型页的结构和功能。解析区（Extent）的概念，单区（Uniform Extent）和混合区（Mixed Extent）的区别以及它们对空间分配效率的影响。 堆（Heap）与聚集索引（Clustered Index）： 详细对比堆和聚集索引的存储结构，分析它们在数据插入、更新、删除以及检索时的性能差异。讲解聚集索引键的选择原则，以及聚集索引对表性能的深远影响。 非聚集索引（Non-Clustered Index）： 深入剖析非聚集索引的内部结构，讲解叶子节点包含的数据（书签）以及如何利用非聚集索引覆盖查询（Covering Query）来避免回表查询，显著提升查询效率。 IAM、GAM、SGAM 页的运作机制： 详细解析这些管理页在空间分配和管理中的作用，理解SQL Server如何通过这些页高效地跟踪和分配数据页的存储空间，以及它们对碎片化的影响。 内存管理与缓冲区缓存： SQL Server内存体系结构： 详细介绍SQL Server的总内存模型，包括进程内存、SQL Server进程内存（Buffer Pool、Procedure Cache、Lock Manager等）以及操作系统内存。 缓冲区管理器（Buffer Manager）： 深入解析缓冲区管理器的核心功能，理解SQL Server如何将磁盘上的数据页加载到内存中的缓冲区（Buffer Pool）中，以及缓冲区中的数据页如何进行缓存、脏页（Dirty Page）管理和淘汰（Eviction）机制（LRU算法的变种）。 检查点（Checkpoint）机制： 详细讲解检查点的作用，它如何将缓冲区中修改过的数据（脏页）写入磁盘，保证数据的一致性和恢复性，以及不同检查点类型（自动检查点、手动检查点）对性能的影响。 Lazy Writer和Log Writer： 阐述Lazy Writer如何负责将脏页异步写入磁盘，以及Log Writer如何将日志缓冲区的日志记录写入日志文件。 事务管理与并发控制： ACID属性的实现： 深入理解SQL Server如何通过日志记录（WAL协议）、锁（Locking）、多版本并发控制（MVCC）等机制来保证事务的原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。 锁的类型与粒度： 详细介绍SQL Server中各种锁的类型（共享锁、排他锁、更新锁、意向锁等）以及锁的粒度（行、页、表、数据库）。 锁的升级与降级： 解释锁的升级（Lock Escalation）如何减少锁的数量，但也可能增加阻塞的风险，以及锁降级在某些情况下的应用。 阻塞（Blocking）与死锁（Deadlock）： 深入分析阻塞的成因，讲解如何诊断和解决常见的阻塞场景，并详细阐述死锁的产生机制，以及SQL Server的死锁检测和处理机制。 隔离级别（Isolation Levels）： 详细解析READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE 四种隔离级别，以及它们对数据一致性和并发性的影响，并重点分析READ COMMITTED SNAPSHOT ISOLATION (RCSI) 和 SNAPSHOT ISOLATION 的工作原理，以及它们在减少阻塞方面的优势。 查询处理与优化器： SQL Server查询生命周期： 详细跟踪一条SQL语句从解析、绑定、编译到执行的整个过程。 查询解析与代数（Parse Tree & Algebraic Representation）： 讲解SQL语句如何被解析成抽象语法树，并进一步转化为逻辑查询代数。 查询优化器（Query Optimizer）： 深入理解SQL Server查询优化器的工作原理，包括成本估算（Cost Estimation）、启发式规则（Heuristics）以及基于成本的优化（Cost-Based Optimization）。 查询计划（Execution Plan）： 详细解释各种查询计划操作符（如Table Scan, Index Seek, Index Scan, Join Operators, Sort, Aggregate等）的含义及其性能开销。如何读取和分析执行计划，识别潜在的性能瓶颈。 统计信息（Statistics）： 讲解统计信息的生成、更新和作用，以及它们如何指导查询优化器做出更优的执行计划选择。 第二部分：性能瓶颈诊断与深度分析 本部分将聚焦于实际的性能问题，提供一套系统性的诊断流程和深入的分析方法，帮助读者快速定位并理解SQL Server性能下降的根本原因。 性能监控基础： SQL Server性能计数器（Performance Counters）： 详细讲解关键性能计数器的含义和使用方法，包括CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O、等待类型（Wait Types）、锁信息、缓冲区命中率等。 动态管理视图（DMVs）： 深入讲解常用的DMVs，如`sys.dm_os_wait_stats`、`sys.dm_exec_query_stats`、`sys.dm_tran_locks`、`sys.dm_db_index_physical_stats`等，如何利用它们来实时监控SQL Server的运行状态和性能指标。 SQL Server Profiler与扩展事件（Extended Events）： 讲解如何使用Profiler和扩展事件来捕获和分析SQL Server的活动，包括语句执行、事件发生等，以进行细致的性能诊断。 I/O子系统性能分析： I/O瓶颈识别： 通过性能计数器和DMVs，识别磁盘读写延迟、吞吐量不足等I/O瓶颈。 碎片化分析与处理： 深入理解逻辑碎片（Logical Fragmentation）和物理碎片（Physical Fragmentation）的成因，以及如何通过重建（Rebuild）和重新组织（Reorganize）索引来优化碎片化。 磁盘子系统配置优化： 结合存储硬件（RAID级别、SSD/HDD混合使用）和SQL Server的文件布局（数据文件、日志文件、TempDB的放置），提供最佳实践建议。 TempDB性能优化： 详细分析TempDB在排序、哈希聚合、临时表、游标等操作中的作用，以及TempDB的I/O瓶颈如何影响整个数据库性能，并提供多文件、文件大小、文件增长策略等优化方法。 CPU与内存资源瓶颈分析： CPU使用率过高的诊断： 分析进程CPU占用过高（SQL Server进程或操作系统进程）、上下文切换（Context Switching）频繁等现象。 内存压力分析： 识别缓冲区命中率低、页面置换（Page Life Expectancy）过短、内存压力过大等情况。 内存泄露（Memory Leak）的排查： 介绍如何通过工具和技术手段检测和定位SQL Server中可能存在的内存泄露问题。 锁、阻塞与死锁深度诊断： 阻塞链（Blocking Chain）分析： 讲解如何通过`sp_who2`、`sys.dm_exec_requests`和`sys.dm_os_waiting_tasks`等工具，追踪阻塞的来源和影响范围。 死锁图（Deadlock Graph）解读： 详细分析SQL Server生成的死锁图，理解死锁发生的对象、进程以及导致死锁的操作，并给出相应的解决方案。 锁等待统计（Lock Wait Statistics）： 分析各种锁等待类型，如`LCK_M_X`（排他锁等待）、`LCK_M_S`（共享锁等待）等，理解它们背后的原因。 查询性能分析与诊断： 慢查询识别与归类： 利用SQL Server Profiler、扩展事件以及`sys.dm_exec_query_stats`，高效地识别出消耗资源最多的查询。 执行计划分析实战： 深入解析常见的查询计划问题，如全表扫描（Table Scan）替代索引查找（Index Seek）、不当的连接类型（Join Type）、冗余的排序（Sort）操作、警告（Warnings）信息解读等。 索引缺失与冗余分析： 利用`sys.dm_db_missing_index_details`和`sys.dm_db_index_usage_stats`，识别需要创建或删除的索引。 参数嗅探（Parameter Sniffing）问题： 讲解参数嗅探如何影响查询计划的生成和缓存，以及如何处理因参数嗅探导致性能下降的查询。 第三部分：SQL Server性能调优策略与实践 本部分将提供一套全面、可操作的性能调优策略，从多个维度入手，帮助读者系统性地提升SQL Server的整体性能。 索引设计与优化： 聚集索引与非聚集索引的策略： 详细讲解聚集索引键的选择原则（单调递增、宽度窄），以及如何通过覆盖索引（Covering Index）和包含列（Included Columns）来优化非聚集索引。 索引维护策略： 制定合理的索引重建和重新组织计划，考虑碎片化程度、更新频率以及维护窗口。 Filestream、全文索引等特殊索引的应用： 介绍在特定场景下如何利用Filestream存储大型对象，以及全文索引在文本搜索中的优化。 查询优化与重写： SQL语句重写技巧： 教授如何优化常见的低效SQL模式，如避免`SELECT `、优化`JOIN`语句、使用`EXISTS`替代`COUNT()`进行存在性检查等。 CTE（公用表表达式）与临时表的合理使用： 分析CTE和临时表在复杂查询中的作用，以及它们的性能影响。 存储过程与函数的性能优化： 介绍如何优化存储过程和函数，包括参数传递、变量声明、SQL语句优化等。 SQL Server内置函数与优化： 讲解常用内置函数（如`ROW_NUMBER()`, `LAG()`, `LEAD()`, `JSON`函数等）的性能特征，以及如何高效使用它们。 内存管理与缓冲区优化： 最小内存设置与最大内存设置： 讲解如何合理配置SQL Server实例的内存，避免与操作系统争抢内存资源。 MAXDOP（Maximum Degree of Parallelism）配置： 解释并行查询的概念，如何设置MAXDOP以平衡并行查询的性能提升和系统资源占用。 Cushioning Buffers的理解与应用： 探讨SQL Server在内存紧张时的行为，以及如何通过调整配置来优化内存使用。 事务与并发控制调优： 优化事务设计： 缩短事务的持续时间，减少锁的持有时间。 选择合适的隔离级别： 根据业务需求和数据一致性要求，选择最合适的隔离级别，避免不必要的锁定。 死锁预防与处理策略： 讲解如何通过调整事务逻辑、索引设计、事务顺序等方式预防死锁，以及如何设计更易于恢复的事务。 TempDB优化策略： TempDB文件数量与大小： 根据CPU核心数和工作负载，合理配置TempDB的数据文件数量和初始大小，避免文件自动增长的开销。 TempDB文件放置： 将TempDB放置在高性能的存储设备上，并考虑将其分散到不同的物理磁盘上。 TempDB相关的查询优化： 识别并优化那些大量使用TempDB的查询，如排序、哈希聚合等。 数据库配置与维护的最佳实践： 数据库兼容级别（Compatibility Level）的影响： 讲解兼容级别如何影响查询优化器行为和特性可用性。 自动增长（Auto Growth）与自动收缩（Auto Shrink）的权衡： 解释它们对性能的影响，以及推荐的配置策略。 数据库维护计划（Maintenance Plans）： 制定合理的备份、完整性检查、索引维护等计划。 SQL Server Agent与作业调度： 利用SQL Server Agent自动化执行日常维护任务。 第四部分：高级主题与场景化应用 本部分将深入探讨一些更高级的技术和在特定场景下的优化方法。 SQL Server故障转移（Failover）与高可用性（High Availability）： AlwaysOn可用性组（AlwaysOn Availability Groups）： 深入讲解AlwaysOn AG的工作原理、配置选项（同步模式、异步模式）、故障转移机制以及性能影响。 故障转移集群（Failover Cluster Instances）： 分析FCIs的部署模式、共享存储的要求以及其在HA方案中的作用。 镜像（Mirroring）的原理与局限性： 介绍数据库镜像的工作方式、配置选项以及其在较旧版本中的地位。 性能调优工具与技术： Query Store： 详细讲解Query Store的功能，如何使用它来跟踪查询性能、识别回归（Regressions）并进行历史查询计划的回滚。 SQL Server Execution Plan Analysis Tools： 介绍第三方工具（如SQL Sentry, SolarWinds Database Performance Analyzer等）在性能诊断和调优中的作用。 Azure SQL Database与SQL Server on Azure VM的性能差异与优化： 针对云环境的特点，探讨其性能调优的侧重点。 特定应用场景的性能优化： OLTP（在线事务处理）与OLAP（在线分析处理）的性能调优区别： 针对不同的工作负载类型，采取不同的优化策略。 大数据量表的性能优化： 分区表（Partitioning）的设计与管理、表压缩（Table Compression）的应用。 内存优化表（In-Memory OLTP）： 介绍内存优化表的概念、优势、适用场景以及使用方法。 列存储索引（Columnstore Indexes）： 讲解列存储索引的工作原理、优势（数据压缩、批量加载、分析查询加速），以及其在数据仓库场景中的应用。 目标读者 具有SQL Server基础知识，希望深入理解其内部机制和性能优化技术的数据库管理员（DBA）。 需要编写高效、高性能SQL查询和存储过程的开发人员。 负责设计和维护SQL Server基础设施的系统架构师。 对数据库性能优化有浓厚兴趣的技术工程师。 学习本书能获得 深刻理解： 建立起对SQL Server核心组件和运行机制的系统性、底层化认知。 诊断能力： 掌握一系列诊断工具和方法，能够快速、准确地定位性能瓶颈。 实战技能： 学会设计、实施和验证有效的性能调优策略。 预防意识： 了解导致性能问题的常见原因，从而在系统设计和开发阶段就规避潜在风险。 问题解决： 能够自信地处理各种复杂的SQL Server性能挑战，优化数据库运行效率，降低运营成本。 本书特色 深度与广度并存： 既有对核心机制的深入剖析，也涵盖了广泛的调优场景和高级主题。 理论与实践结合： 理论知识讲解清晰，并辅以大量的实战案例和诊断示例。 循序渐进： 从基础架构到高级主题，引导读者逐步深入，构建完整的知识体系。 强调“为什么”： 不仅告诉你“怎么做”，更重要的是解释“为什么这么做”，帮助读者建立深刻的理解。 面向问题： 以解决实际性能问题为导向，提供切实可行的解决方案。 本书将是你踏入SQL Server性能优化殿堂，成为一名真正懂得SQL Server运作的专家的重要阶梯。

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这本书，说实话，我抱着挺大的期望买回来的，毕竟“宝典”这个词在书名里就带着一股不容小觑的气势。然而，真正翻开后，我的心情可谓是五味杂陈。首先，从装帧和排版上看，这本书的纸张质量只能算是中规中矩，印刷清晰度尚可，但图表的布局和色彩搭配上，总感觉少了那么点现代感，更像是早些年间出版的技术手册风格。我原本期待能看到一些高分辨率的、直观的系统架构图，用来理解复杂的11g内部机制，但看到的很多示意图都显得有些粗糙和概念化，初学者可能需要花费更多精力去揣摩图例的含义，而不是一目了然。特别是涉及到性能调优的关键部分，那些SQL执行计划的展示，如果能用更现代的可视化工具辅助说明，效果绝对会提升一个档次。整体而言，这本书在视觉呈现上，缺乏那种让人眼前一亮、爱不释手的设计感，更偏向于工具书的实用性，但这份实用性，在细节的打磨上又显得有些欠缺火候，让人感觉它停留在了一个相对基础的介绍层面，而没有深入挖掘到那些能真正让资深DBA感到“醍醐灌顶”的独家秘籍。这本书给我的第一印象，就是一本扎实但略显陈旧的参考资料。

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这本书在叙事逻辑上的推进，坦白讲，让我时常感到跳跃和不连贯。例如，在讨论备份恢复策略时，作者似乎在同一章节内，一会儿侧重于RMAN的脚本编写，一会儿又突然插入了关于闪回查询（Flashback Query）的原理性介绍，两者之间的过渡非常生硬，读者需要自己在大脑中构建起知识的桥梁。我更倾向于看到一种“主题驱动型”的章节划分，比如设立一个专门的“灾难恢复实战”篇章，将所有相关的工具和技术——从冷备份到Data Guard，从RMAN脚本到企业级的RPO/RTO目标设定——整合在一起进行系统性讲解。现在这种知识点的散落，使得阅读体验变成了一种碎片化的信息收集过程，而不是连贯的学习路径。更让我感到不适的是，某些核心概念的引入，例如ASM的磁盘组管理，似乎是直接引用了官方文档的描述，缺乏作者个人在实际部署中遇到的坑点和解决方案的总结。如果一本自称“宝典”的书籍，不能提供超越官方手册的实践智慧，那么它的价值就大打折扣了。

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我对这本书的侧重点感到非常困惑，它似乎在努力覆盖11g的方方面面，从基础安装配置到高级的数据恢复，试图构建一个全景式的知识体系。这种广撒网的策略在某些章节确实帮我快速了解了一个新概念的轮廓，比如权限管理和用户体系构建的部分，讲解得相当详尽，每一步操作都有详细的命令罗列，对于新手来说，这无疑是很好的“照猫画虎”的指南。但是，一旦涉及到高阶主题，比如RAC（Real Application Clusters）的集群资源管理或者数据卫士（Data Guard）的同步延迟优化，内容的深度就明显不足了。很多关键的参数调优思路，例如SGA/PGA的动态调整策略，书中只是泛泛而谈，没有提供基于实际业务场景的决策树或对比分析。我更希望看到的是，针对不同I/O模型（例如OLTP与DSS）下，如何基于实际负载报告来裁剪和选择优化参数的实战经验分享，而不是一堆参数的定义和默认值列表。这种“什么都讲一点，但什么都没讲透”的特点，使得这本书更适合作为课堂教材的辅助阅读材料，而非一线工程师解决疑难杂症的“宝典”。

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关于这本书中对SQL优化部分的描述，我感到非常失望。在数据库性能问题中，SQL层面的优化往往是解决问题的关键所在，但本书对这个模块的处理显得尤为敷衍。书中花了不少篇幅去介绍如何使用DBMS_STATS来收集和维护统计信息，这点无可厚非，但对于如何解读复杂的执行计划，如何识别并重写导致性能低下的嵌套查询，如何有效地利用索引结构（不仅仅是创建索引，而是理解B-tree、位图索引在不同场景下的效能差异），这些关键的“内功心法”却寥寥数语带过。例如，书中提到“如果出现全表扫描，应考虑增加索引”，这种指导性的语句实在过于笼统和基础，对于一个需要处理高并发复杂查询的专业人士来说，无异于“饮水解渴”式的建议。我期待的是能看到一些实际案例，分析某个慢SQL的执行计划，一步步拆解优化器的思考过程，并展示优化前后的性能对比数据，这才配得上“优化宝典”的称号。

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从版本兼容性的角度来看，这本书虽然冠以11g之名，但其内容深度似乎停滞在了11g早期或中期发布的阶段。在阅读过程中，我几次查找了关于一些较新的特性或最佳实践的描述，发现书中要么完全没有提及，要么提及的方式非常滞后，没有反映出11g后续补丁集或Service Pack中引入的改进。例如，在处理高并发等待事件时，现代的DBA通常会关注AWR报告中的“Wait Class”分布，并结合动态性能视图（V$视图）进行更细致的分析，但本书对这些动态监控工具的使用深度挖掘不足，更多停留在展示视图本身，而没有深入到如何根据等待事件的模式去诊断系统瓶颈的实战流程。这让我不禁怀疑，这本书的撰写是否是在11g的生命周期较早阶段完成的，并且后续的维护和更新力度不够。对于一本希望指导技术人员度过整个产品生命周期的书籍来说，缺乏对新特性和后续优化方向的跟踪，无疑削弱了它的时效性和长期参考价值，更像是一份技术快照，而非活的宝典。

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