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出版者:O'Reilly Media

作者:Mark Gurry

出品人:

页数:100

译者:

出版时间:2001-11-15

价格:USD 9.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780596002688

丛书系列:

图书标签:

• Oracle
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《Oracle SQL Tuning Pocket Reference》是一本面向Oracle数据库开发人员、DBA和性能调优专家的实用指南。它旨在提供一个集中、易于查阅的资源，帮助用户快速诊断和解决SQL性能问题。本书专注于SQL调优的核心概念、实用技巧和故障排除方法，强调理论与实践的结合，为读者提供可操作的解决方案。 本书的独特之处在于其“口袋参考”的设计理念。 意味着它将复杂的SQL调优知识提炼成精炼、条理清晰的内容，方便读者在日常工作中随身携带、随时查阅。不同于长篇大论的理论书籍，本书直接切入主题，提供立竿见影的指导，帮助用户在短时间内找到问题的根源并实施优化。 内容覆盖广泛，深入浅出： 本书内容设计周全，涵盖了SQL调优的各个关键环节，从基础概念到高级策略，力求全面而实用。 SQL性能分析基础： 读者将学习如何理解SQL执行计划（Execution Plan）的各个组成部分，包括各种操作符（如TABLE ACCESS, INDEX SCAN, JOIN, SORT, HASH JOIN, NESTED LOOPS等）的含义，以及它们对性能的影响。本书详细解释了成本（Cost）、行数（Rows）、基数（Cardinality）、选择性（Selectivity）等核心指标的意义，并指导读者如何从执行计划中识别出潜在的瓶颈。例如，对于全表扫描（Full Table Scan）的出现，本书会分析其可能的原因（如索引缺失、索引不适用、数据量小等），并给出相应的优化建议。 SQL语句优化技术： 本书提供了丰富多样的SQL语句改写和优化技术。包括： 谓词推导（Predicate Pushing）： 如何让过滤条件更早地应用，减少中间结果集的大小。 子查询优化（Subquery Optimization）： 探讨各种子查询（如IN, EXISTS, ANY, ALL）的性能表现，以及如何将其转换为更优的JOIN形式。 集合操作优化（Set Operation Optimization）： 对于UNION, UNION ALL, INTERSECT, MINUS等操作，本书会分析其执行机制，并指导如何选择最适合的组合以及如何优化。 窗口函数与分析函数（Window and Analytic Functions）： 介绍这些强大功能在数据聚合和排名中的应用，以及如何避免因不当使用导致的性能下降。 CTE（Common Table Expressions）的使用与性能： 讲解CTE的优势，并指导何时使用CTE能提升可读性和潜在的性能。 Hints 的使用与解读： 深入讲解Oracle的Hints机制，如何通过Hints引导优化器生成更优的执行计划，同时也会强调Hints的潜在风险，以及如何在必要时使用它们。例如，会详细介绍 `FULL`, `INDEX`, `USE_NL`, `USE_HASH`, `ORDERED`, `DRIVING_SITE` 等常用Hints。 索引策略与优化： 索引是SQL性能的基石，本书对索引的讲解深入而透彻。 索引类型详解： 详细介绍B-tree索引、位图索引（Bitmap Index）、函数索引（Function-Based Index）、复合索引（Composite Index）、全文索引（Text Index）等，以及它们各自的适用场景和优缺点。 索引设计原则： 如何根据查询模式设计高效的索引，避免冗余索引、低效索引。 索引维护： 讲解索引的碎片化问题，以及如何通过重建（Rebuild）或收缩（Coalesce）索引来提高效率。 索引失效的原因分析： 详细列举导致索引失效的各种情况，例如函数在WHERE子句中应用、数据类型不匹配、OR条件的使用、LIKE子句的百分号开头等，并提供相应的解决方案。 统计信息与优化器： 优化器（Optimizer）是SQL调优的关键，而统计信息则是优化器做出决策的依据。 统计信息的重要性： 强调准确的统计信息对于生成最优执行计划的重要性。 统计信息的收集与管理： 介绍DBMS_STATS包的使用，如何自动收集、手动收集、刷新统计信息，以及如何处理表、索引、列的统计信息。 统计信息偏差的识别与修复： 如何检测统计信息是否陈旧或不准确，以及如何解决统计信息偏差导致的问题。 优化器模式（Optimizer Modes）： 讲解ALL_ROWS, FIRST_ROWS, FIRST_ROWS(n)等优化目标，以及如何根据业务需求选择合适的优化模式。 锁与并发控制： 锁机制是保证数据一致性的重要手段，但也会影响并发性能。 锁的类型与级别： 讲解行锁、表锁、共享锁、排他锁等，以及它们的工作原理。 死锁（Deadlock）的识别与解决： 分析死锁产生的原因，并提供相应的检测和预防方法。 并发控制对SQL性能的影响： 如何优化SQL语句以减少锁的竞争，提高并发访问效率。 数据库架构与性能： 除了SQL语句本身，底层数据库架构对性能也有着深远影响。 表结构设计（Table Design）： 规范化（Normalization）与反规范化（Denormalization）的权衡，如何设计更易于查询的表结构。 分区（Partitioning）： 介绍表分区技术，如何通过分区提高大型表的查询性能和管理效率。 物化视图（Materialized Views）： 讲解物化视图的应用场景，如何利用物化视图预先计算结果集，加快查询速度。 数据库配置参数（Initialization Parameters）： 介绍一些关键的初始化参数，如SGA、PGA、OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE等，以及它们对SQL性能的影响。 故障排除与调试工具： 本书提供了实用的工具和技巧，帮助读者快速定位和解决问题。 SQLTrace和tkprof： 详细介绍如何使用SQLTrace捕获SQL执行信息，并利用tkprof进行格式化和分析。 Autotrace： 讲解如何使用SQLPlus的Autotrace功能快速获取SQL的执行计划和统计信息。 Explain Plan： 深入解读Explain Plan的输出，以及如何从其信息中找出性能瓶颈。 AWR（Automatic Workload Repository）和ASH（Active Session History）： 介绍这些强大的诊断工具，如何通过它们来识别性能问题和分析数据库整体负载。 SQL Tuning Advisor和SQL Access Advisor： 讲解Oracle提供的自动化调优工具，以及如何利用它们来辅助SQL调优。 性能基准测试与监控： 如何进行有效的性能测试： 设计测试用例，模拟真实负载，准确衡量SQL的性能变化。 性能监控的关键指标： 哪些指标最能反映SQL的性能状况，以及如何持续监控。 本书的语言风格： 本书采用清晰、简洁、直白的语言，避免冗余的理论阐述，力求让读者能够快速理解和掌握。每个概念都配有相应的示例，直观展示了优化前后的效果。书中的示例代码经过精心设计，能够覆盖大多数实际应用场景。 目标读者： Oracle数据库开发人员： 需要编写高效SQL语句，确保应用程序的性能。 Oracle数据库管理员（DBA）： 负责数据库的性能监控、调优和故障排除。 性能调优专家： 需要一个便捷的参考工具，用于快速诊断和解决复杂的SQL性能问题。 任何希望深入理解Oracle SQL性能调优的IT专业人士。 总结： 《Oracle SQL Tuning Pocket Reference》是一本不可多得的实用工具书，它将复杂的SQL调优知识浓缩成易于理解和应用的精华。无论您是初学者还是经验丰富的调优专家，都能从本书中获益。它将是您在Oracle SQL性能优化道路上的得力助手，帮助您快速诊断问题，实施有效优化，最终提升数据库应用程序的整体性能。本书的“口袋”特质，使其成为您工作桌、笔记本电脑包，乃至任何可能需要快速查询的场景下的理想伴侣。

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这本厚厚的册子，拿到手里沉甸甸的，封面设计简洁得有些过分，黑底白字，仿佛在向你宣告它的严肃性。说实话，我最初对它抱有很大的期望，毕竟是“口袋参考手册”的定位，想着能随时拿出来快速查阅一些棘手的SQL性能问题。然而，实际阅读下来，感受颇为复杂。它更像是一本深入的理论教材的精简版，而不是那种能让你在生产环境遇到紧急情况时，翻开就能找到立竿见影解决方法的“急救包”。书中的概念阐述非常到位，对Oracle优化器内部工作原理的剖析丝丝入扣，特别是关于CBO（成本优化器）决策过程的描述，详尽到令人乍舌。如果你是那种喜欢刨根问底，一定要搞清楚“为什么会这样”的DBA或资深开发者，这本书的内容深度绝对能满足你对底层机制的探求欲。但对于刚接触性能调优，或者希望快速掌握几个“万能公式”的初学者来说，这本书的阅读曲线略显陡峭，它不会直接告诉你“把这个参数改成100”或者“用这个提示符”，而是会引导你理解为何该参数需要调整，或者该提示符背后的优化器逻辑是什么。它要求读者具备一定的SQL基础和数据库架构知识作为基石，否则读起来会有些吃力，像是在啃一块坚硬的骨头，需要反复咀嚼才能品出其中的味道。

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从内容覆盖的广度来看，这本书的取舍非常明显：它几乎把所有精力都放在了SQL执行计划和优化器内核的剖析上，对于PL/SQL的调优、数据库架构层的配置参数（比如SGA/PGA的分配对SQL执行的影响）等相关领域，则点到为止。这使得它成为一个非常纯粹的“SQL性能优化”领域的专业工具书。我特别欣赏其中对“数据块读取与I/O”部分的处理，它精确地量化了全表扫描与索引范围扫描在不同I/O模式下的成本差异，这种严谨的量化分析，对于撰写SLA报告或者向管理层解释性能瓶颈的必要性时，提供了坚实的理论支撑。总的来说，它是一本需要你投入时间去学习，而不是快速翻阅就能掌握的书籍。它像一个高精度的显微镜，让你能看清微观世界的运作，但你必须知道自己想观察什么结构，才能有效地使用它。如果你只想知道如何让查询快起来，这本书可能略显繁琐；但如果你想知道为什么它会以某种方式运行得慢，这本书提供了无可替代的深度。

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我买这本书主要是冲着它的“参考”二字去的，期待它能像一个随身的瑞士军刀，在各种复杂查询优化场景下都能提供精确的切割工具。坦白讲，从实用性的角度来看，它给我带来了一些惊喜，但更多的是一丝失落。它并非那种手把手教你写出完美SQL的教程，更像是提供了一个官方的、经过时间沉淀的知识框架。比如，关于索引选择性和数据分布统计信息的章节，讲解得非常透彻，它详细描述了直方图（Histograms）是如何影响代价模型的，以及在数据倾斜严重时，Oracle优化器可能做出的“错误”决策。这种对底层逻辑的深度剖析，确实能帮助我建立起更稳固的性能调优思维模型。但遗憾的是，书中对于诸如DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR这类工具的实际应用案例，或者具体SQL语句重构的“Before & After”对比分析，着墨不多。很多时候，我需要将书中的理论知识，再结合我自己的实践环境进行交叉验证，才能真正消化吸收。它像是地图，精确地描绘了地形地貌，但并没有标出所有捷径和陷阱的具体坐标点。对于希望通过阅读快速提升调优“战术”的人来说，这本书的战略意义大于战术指导。

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拿到书的第一感觉是，这玩意儿的排版简直是“复古”到极致。没有花哨的图表，没有醒目的高亮提示，几乎全部是密密麻麻的纯文本和代码示例。这或许是它力求“纯粹”的一种体现吧。它的内容组织结构非常严谨，从最基础的执行计划读取规范，到深入到特定操作符（如NESTED LOOPS, HASH JOIN, SORT MERGE JOIN）的成本计算细节，层层递进，逻辑链条清晰可见。我花了相当长的时间去理解其中关于“动态采样”（Dynamic Sampling）的描述，书中对不同级别动态采样对查询性能影响的细微差别，做了非常细致的对比，这在很多在线资源中都是一笔带过的内容。这本书的价值在于，它把那些分散在Oracle官方文档、Metalink文章和少数高级研讨会中的核心调优理念，系统地整合在了一起。然而，正因为其内容的密度过高，阅读过程需要极强的专注力，一旦走神，很容易漏掉关键的转折点。它更适合那些已经有一定SQL调优经验，现在需要系统化梳理知识体系的专业人士，把它作为一份结构化的知识索引来使用。

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这本书带给我的最大收获，是对于SQL调优中一些“灰色地带”的认知提升。我过去常常依赖于经验法则来处理某些慢查询，但这本书让我意识到，很多时候我们自认为正确的优化直觉，可能与优化器内部的实际计算存在偏差。例如，关于“避免笛卡尔积”的讨论，书中不仅仅是简单地提醒读者不要写错连接条件，而是深入分析了当优化器因为统计信息不足而错误地预测了连接基数时，笛卡尔积的成本模型是如何被构建和评估的。这种对“为什么”的深挖，改变了我对某些优化禁忌的看法。它没有提供快速修复的药方，而是像一位严谨的导师，强迫你直面问题的根源。不过，对于习惯了视觉化辅助学习的现代读者来说，这本书略显单调的呈现方式，可能会降低阅读的持续性。如果能加入一些更现代的图示来辅助理解那些复杂的执行计划生成流程，阅读体验或许会更上一层楼。它要求你用“大脑的眼睛”去构建场景，而不是简单地依赖书本提供的图像。

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