新世纪高等(中)医药教材:中医药统计学习题集(第二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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isbn号码:9788015665223

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《中医药统计学原理与应用》 内容简介 《中医药统计学原理与应用》是一部系统性、实践性兼备的学术著作，旨在为中医药研究人员、临床医生、研究生及相关领域工作者提供坚实的中医药统计学理论基础和实用的数据分析技能。本书紧密结合中医药研究的特点与需求，深入浅出地讲解了统计学的基本概念、常用方法及其在解释和验证中医药理论、评价中药疗效、设计临床试验、分析流行病学数据等方面的具体应用。 本书共分为十一章，内容涵盖了从基础统计概念到高级分析技术的广泛领域。 第一部分：统计学基础与中医药数据 第一章 中医药统计学概述： 本章首先阐述了统计学在中医药研究中的重要性，回顾了中医药统计学的发展历程，并明确了本学科的核心研究内容和应用范畴。重点介绍了统计学在梳理庞杂的中医药文献、整理临床疗效数据、进行疾病谱分析、揭示药物作用机制等方面的不可替代的作用。同时，也探讨了中医药统计学面临的挑战与发展趋势，强调了其服务于中医药现代化、国际化的使命。 第二章 中医药研究中的数据类型与测量： 详细区分了中医药研究中常见的数据类型，包括定性数据（如证型、症状性质）和定量数据（如各项生理指标、剂量、疗效等级）。深入探讨了不同数据类型的测量尺度（如名义、顺序、间隔、比例）及其对统计方法选择的影响。本书特别强调了如何将中医药特有的、难以量化的信息（如舌象、脉象、气色等）转化为可用于统计分析的数据，并介绍了常用的量表设计与评价方法，为后续的量化分析奠定基础。 第三章 描述性统计方法在分析中医药数据中的应用： 介绍了常用的描述性统计量，如均数、中位数、众数、标准差、变异系数等，并详细阐述了如何使用频数分布表、百分比、直方图、条形图、饼图、散点图等可视化工具来直观展示中医药研究数据的分布特征和基本规律。例如，在分析某味中药的临床应用情况时，可以通过频数统计展示其常用剂量范围、配伍频率；通过图表展示不同证型患者的疗效分布。 第二部分：统计推断与假设检验 第四章 概率论基础与抽样原理： 简要回顾了概率的基本概念，重点讲解了概率在解释统计结果中的作用。深入探讨了抽样在临床试验和流行病学研究中的重要性，介绍了各种抽样方法（如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样）的原理、优缺点及其在中医药研究设计中的选择考量。强调了抽样代表性对研究结果有效性的关键影响。 第五章 参数估计与置信区间： 讲解了点估计和区间估计的概念，以及如何计算和解释置信区间。在实际应用中，例如，估计某种中药对降低血压的平均降幅，本书将提供如何计算其置信区间，从而在一定概率下推断真实的平均降幅范围，为疗效评价提供更严谨的依据。 第六章 中医药研究中的假设检验： 这是本书的核心章节之一。详细介绍了假设检验的基本原理，包括原假设、备择假设、检验统计量、P值、显著性水平等概念。重点讲解了针对不同数据类型和研究设计（如比较两组患者疗效、分析两个因素之间是否存在关联）的常用假设检验方法，包括Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。本书将通过大量的中医药研究案例，例如，如何使用t检验比较两种不同疗法对同一疾病患者症状积分的改善程度，或如何使用卡方检验分析吸烟与某种特定证型发病率的关系。 第三部分：常用统计分析方法与应用 第七章 方差分析（ANOVA）： 讲解了方差分析的基本原理，特别是单因素方差分析和多因素方差分析。重点阐述了如何应用ANOVA来比较三个或三个以上不同处理组（如不同剂量或不同配伍的中药）的均数是否存在显著差异。例如，在评价不同炮制方法对某味中药有效成分含量的影响时，方差分析可以提供科学的比较手段。 第八章 相关与回归分析： 深入分析了变量之间的相关性和回归关系。讲解了Pearson相关系数、Spearman秩相关系数的计算与解释，以及如何构建简单的线性回归模型和多元线性回归模型。本书将示范如何利用回归分析来预测疗效，例如，分析患者年龄、性别、病程等因素与药物疗效之间的定量关系，从而为个体化用药提供参考。 第九章 分类数据的统计分析（续）： 在第六章的基础上，进一步拓展了分类数据的统计分析方法，如Fisher精确检验、Mantel-Haenszel检验等，这些方法在处理小样本或存在零频数时尤为重要。同时，介绍了Logistic回归模型，用于分析二分类结局变量（如疗效是否显效）与多个预测变量之间的关系，这在中医药临床疗效评价和危险因素分析中具有广泛应用。 第四部分：特定领域统计方法与研究设计 第十章 中医药临床试验设计与统计分析： 重点关注中医药临床试验的设计原则和统计方法。详细介绍了随机对照试验（RCT）的设计要点，包括随机化方法、盲法、设对照组的原则等。阐述了样本量估算的重要性及计算方法，并讲解了如何对RCT数据进行统计分析，包括结果的解读与报告。本书将指导研究者如何科学地设计和实施一项具有严谨统计学意义的中医药临床试验。 第十一章 中医药流行病学研究的统计方法： 介绍了流行病学研究中常用的统计学概念和方法。重点讲解了发病率、患病率、相对危险度（RR）、优势比（OR）的计算与解释。阐述了队列研究、病例对照研究、横断面研究等流行病学研究设计中的统计学要求，以及如何应用统计模型（如Cox比例风险模型）分析影响疾病发生、发展和转归的危险因素。 本书力求理论与实践相结合，每章均配有精心设计的例题，覆盖了中医药研究中的常见问题。通过学习本书，读者将能够： 1. 理解 中医药研究中统计学的基本原理和重要性。 2. 掌握 描述性统计、参数估计和假设检验等常用统计方法。 3. 能够 选择并应用恰当的统计方法分析中医药研究数据。 4. 识别 并评价 中医药研究论文中的统计学内容。 5. 提高 中医药临床试验和流行病学研究的设计能力。 《中医药统计学原理与应用》不仅是一本教科书，更是中医药研究者在数据时代探索真知的有力助手。

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我阅读了这本书的章节结构，感觉编排逻辑性极强，层层递进，循序渐进。从基础概念的引入到复杂方法的讲解，过渡自然流畅，没有突兀感。尤其是一些关键知识点的梳理，作者采用了非常巧妙的对比和归纳方式，使得原本可能比较抽象的理论变得具体可感。我发现，即便是涉及到一些跨学科的知识点，作者也能用通俗易懂的语言进行解释，避免了晦涩难懂的术语堆砌。这种结构上的严谨，极大地帮助我构建了完整的知识框架，不再是零散的知识点堆积，而是形成了一个相互关联的知识网络。对于自学或者复习来说，这样的结构简直是如虎添翼，能让人事半功倍。

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这本书的整体学习体验，可以用“酣畅淋漓”来形容。它有效地解决了我在以往学习中遇到的很多困惑，特别是那些关于数据解释和结果判读的灰色地带。每读完一个章节，我都能感觉到自己的认知边界被拓宽了一小步，对如何设计一个科学合理的中医药研究方案有了更清晰的认识。作者没有回避那些容易出错的环节，反而将其作为重点进行剖析，这体现了极高的学术良心。总体而言，这本书提供了一种非常高效且愉悦的学习路径，它不仅传授了知识，更培养了读者应用这些知识解决实际问题的能力，是中医药统计学学习者不可多得的良伴。

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从内容深度来看，这本书的覆盖面非常广，涵盖了现代统计学理论在不同中医药研究领域中的应用。我特别注意到，书中对各种统计模型的选择和适用场景的界定非常精准，提供了非常实用的指导方针。它不仅仅停留在公式的罗列上，更深入地探讨了每种方法背后的统计学假设和局限性，这对培养严谨的科研态度至关重要。阅读过程中，我时不时会停下来思考作者是如何将复杂的统计学思想巧妙地与中医药的实际研究问题相结合的。这种理论与实践紧密结合的深度，使得这本书不仅仅是一本工具书，更像是一本研究方法论的指南。

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这本教材的装帧设计真是让人眼前一亮，封面设计得简洁大气，色彩搭配和谐，一看就是经过精心打磨的。打开书本，纸张的质感也相当不错，拿在手里沉甸甸的，感觉很扎实。排版方面也看得出是用心了，字体清晰易读，行距和段落间距都把握得恰到好处，长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。特别是那些公式和图表的呈现方式，清晰明了，即便是初次接触这类内容的读者，也能很快找到重点。书本的整体开本大小也很适中，方便携带和在不同场合下翻阅。这种注重细节的做工，让我在学习之余，也享受到了阅读的乐趣。我特别欣赏它在细节上对读者的尊重，让学习过程本身变成了一种享受。

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这本书的语言风格非常独特，它不像很多专业书籍那样板着脸孔，而是带有一种温和而坚定的引导性。作者在阐述理论时，总是能够恰到好处地穿插一些实例或者类比，让人感觉就像是有一位经验丰富的老师在旁边耐心讲解。这种“润物细无声”的教学方式，极大地降低了学习的畏难情绪。我个人尤其喜欢它在关键概念解释时所采用的那种富有启发性的问句和反思，这能有效地引导读者主动思考，而不是被动接受。文字中透露出的那种对学科的热爱和对读者的关怀，是许多教材所欠缺的“人情味”。它真的做到了“授人以渔”，教会我们如何思考问题。

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