具体描述
本书是数据结构与算法的入门指南，不局限于某种特定语言，略过复杂的数学公式，用通俗易懂的方式针对编程初学者介绍数据结构与算法的基本概念，培养读者编程逻辑。主要内容包括：为什么要了解数据结构与算法，大O表示法及其代码优化利用，栈、队列等的合理使用，等等。
作者简介
杰伊•温格罗（Jay Wengrow）
经验丰富的讲师、工程师，一直致力于全民编程教育。编程培训公司Actualize、教育公司Anyone Can Learn To Code的创始人和CEO。
目录信息
1.1 基础数据结构：数组 1
1.1.1 读取 3
1.1.2 查找 5
1.1.3 插入 7
1.1.4 删除 8
1.2 集合：一条规则决定性能 10
1.3 总结 12
第2章 算法为何重要 13
2.1 有序数组 13
2.2 查找有序数组 15
2.3 二分查找 16
2.4 二分查找与线性查找 19
2.5 总结 20
第3章 大O记法 21
3.1 大O：数步数 21
3.2 常数时间与线性时间 22
3.3 同一算法，不同场景 24
3.4 第三种算法 24
3.5 对数 25
3.6 解释O(log N) 26
3.7 实例 27
3.8 总结 28
第4章 运用大O来给代码提速 29
4.1 冒泡排序 29
4.2 冒泡排序实战 30
4.3 冒泡排序的实现 33
4.4 冒泡排序的效率 35
4.5 二次问题 36
4.6 线性解决 38
4.7 总结 39
第5章 用或不用大O来优化代码 40
5.1 选择排序 40
5.2 选择排序实战 41
5.3 选择排序的实现 45
5.4 选择排序的效率 46
5.5 忽略常数 47
5.6 大O的作用 47
5.7 一个实例 48
5.8 总结 49
第6章 乐观地调优 50
6.1 插入排序 50
6.2 插入排序实战 51
6.3 插入排序的实现 55
6.4 插入排序的效率 56
6.5 平均情况 58
6.6 一个实例 60
6.7 总结 61
第7章 查找迅速的散列表 62
7.1 探索散列表 62
7.2 用散列函数来做散列 63
7.3 一个好玩又赚钱的同义词典 64
7.4 处理冲突 65
7.5 找到平衡 68
7.6 一个实例 69
7.7 总结 72
第8章 用栈和队列来构造灵巧的代码 73
8.1 栈 73
8.2 栈实战 75
8.3 队列 79
8.4 队列实战 80
8.5 总结 81
第9章 递归 82
9.1 用递归代替循环 82
9.2 基准情形 83
9.3 阅读递归代码 84
9.4 计算机眼中的递归 86
9.5 递归实战 87
9.6 总结 89
第10章 飞快的递归算法 90
10.1 分区 90
10.2 快速排序 94
10.3 快速排序的效率 98
10.4 最坏情况 101
10.5 快速选择 103
10.6 总结 105
第11章 基于结点的数据结构 106
11.1 链表 106
11.2 实现一个链表 107
11.3 读取 108
11.4 查找 109
11.5 插入 110
11.6 删除 112
11.7 链表实战 114
11.8 双向链表 115
11.9 总结 118
第12章 让一切操作都更快的二叉树 119
12.1 二叉树 119
12.2 查找 121
12.3 插入 124
12.4 删除 126
12.5 二叉树实战 132
12.6 总结 133
第13章 连接万物的图 134
13.1 图 134
13.2 广度优先搜索 136
13.3 图数据库 144
13.4 加权图 146
13.5 Dijkstra算法 148
13.6 总结 154
第14章 对付空间限制 155
14.1 描述空间复杂度的大O记法 155
14.2 时间和空间之间的权衡 157
14.3 写在最后的话 158
· · · · · · (收起)
读后感
为什么说这本书是绝佳的数据结构&算法的入门书籍，因为它愿意把我当作白痴。 算法导论不说了，一大堆公式和复杂的长句子。我之前入门数据结构主要看的裘宗燕写的<<数据结构与算法 -- Python实现>>，这本书我觉得已经不错了，除了它有些细节跳过不表，让当年新...
评分为什么说这本书是绝佳的数据结构&算法的入门书籍，因为它愿意把我当作白痴。 算法导论不说了，一大堆公式和复杂的长句子。我之前入门数据结构主要看的裘宗燕写的<<数据结构与算法 -- Python实现>>，这本书我觉得已经不错了，除了它有些细节跳过不表，让当年新...
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用户评价
这本书的章节过渡处理得相当自然，这一点我必须点赞。很多技术书籍在从一个主题跳到下一个主题时，总会给人一种生硬的、强行连接的感觉，好像作者只是把不同知识点堆砌在一起。但在这本书里，无论是讲解链表到树的过程，还是从排序到查找的转换，逻辑链条都非常清晰。作者似乎很懂得读者在学习路径上的痛点，总能在关键的转折点提供一些精妙的过渡性的思考题或者小结，引导我们自己去发现下一部分内容的重要性。举个例子，在讨论完线性结构的空间效率问题后，作者紧接着就引出了如何优化存储和访问效率的非线性结构，这种设计思路非常贴合实际工程中的问题驱动型学习。阅读体验上，语句的行文风格也很有特点，它不像传统的教科书那样板着脸孔，反而带有一种知识分享者的热情和耐心。它更像是资深前辈在给你“划重点”和“排雷”，而不是冷冰冰地灌输知识点。我喜欢这种深入浅出的表达方式，它让学习过程中的挫败感大大降低，让人更有动力一直往下读。
评分从实战应用的角度来看，这本书的价值也远超预期。它不仅仅停留在理论的象牙塔里，还非常注重将数据结构和算法与实际应用场景进行挂钩。比如，在讲解哈希表时，作者不仅说明了冲突解决的各种策略，还讨论了在数据库索引和缓存系统设计中的应用考量；讲解堆结构时，也提到了如何用它来实现优先级队列，并在操作系统中的任务调度场景中的作用。这种“理论指导实践”的叙事角度，让我这个更偏向应用开发的读者感到非常受用。它让我清晰地认识到，我们学习这些底层知识，最终的目的不是为了炫技，而是为了写出更高性能、更健壮的代码。这本书成功地架起了一座连接纯理论和工程实践的桥梁，使得那些原本看起来高高在上的算法知识，立刻拥有了落地的可能性。读完之后，我感觉自己对如何选择合适的数据结构来优化我的日常代码有了更清晰、更自信的判断力。
评分我对这本书在讲解核心算法时的深度和广度印象深刻。很多入门级的材料只停留在讲解算法的“是什么”和“怎么写”，比如简单的冒泡排序或者二分查找，代码实现一目了然，但背后的复杂度分析往往一带而过。而这本书显然没有满足于此。它花了大量的篇幅去剖析每种算法的时间和空间复杂度，并且非常细致地用图形方式对比了不同算法在不同数据规模下的性能差异。更难能可贵的是，它对于那些复杂的图算法和动态规划问题，并没有采用“填鸭式”的讲解，而是通过层层递进的分解步骤，将一个大问题拆解成若干个可以理解的小模块。这种模块化的讲解方式，极大地降低了我攻克这些“硬骨头”的心理压力。我感觉自己不是在背诵结论，而是在参与一个完整的逻辑推理过程，这对于真正掌握算法思想至关重要。毕竟，在实际工作中，我们面对的往往是未被定义好的问题，需要我们运用这些思想去构建解决方案，而不是简单地套用模板。
评分拿到这本书的时候，我心里其实是有点忐忑的。毕竟市面上讲算法和数据结构的教材多如牛毛，很多都是照本宣科，枯燥得让人望而却步。我之前也尝试过几本号称“友好入门”的书，结果要么是概念讲得云里雾里，要么就是代码示例直接贴上来，完全没有循序渐进的过程。这本书的封面设计倒是挺吸引人的，那种简洁又不失专业感的设计，让我稍微有了一点期待。我翻开目录，感觉编排的逻辑性还算不错，从基础的数据结构开始，逐步深入到各种经典算法，覆盖面挺广的。不过，最让我好奇的是，它究竟如何实现“图解”这个承诺。毕竟，对于很多非科班出身或者基础薄弱的读者来说，抽象的结构和复杂的推导过程才是最大的拦路虎。我希望能在这本书里看到更直观、更生动的解释，而不是一堆晦涩难懂的数学公式和黑乎乎的代码块。我期待它能真正做到把那些复杂的概念，用清晰的图像或者比喻展示出来，让我在阅读的时候，能够像看漫画一样，轻松理解背后的原理，而不是感觉在啃一本天书。这关乎我能否真正建立起对这个领域的兴趣，而不是仅仅为了考试而死记硬背。
评分这本书的排版和视觉效果可以说是达到了业界的水准，甚至在某些方面超越了我接触过的很多同类书籍。首先，它的字体选择非常清晰易读，行距和段落划分都恰到好处，长时间阅读眼睛不容易疲劳。其次，那些用来辅助理解概念的示意图设计得极其用心。我尤其欣赏作者在处理数据结构关系时的色彩运用和线条粗细变化，这些细节处理让抽象的指针指向、内存布局、树的层级关系等概念立刻变得立体起来，仿佛真的能“看到”数据在内存中是如何流动的。很多时候，我看其他书需要配合在线视频或者自己动手画图才能理解的段落，在这本书里，仅凭图示就能豁然开朗。这种对视觉媒介的重视，无疑是这本书能称得上“图解”名副其实的关键所在。它避免了纯文字的单调，让阅读体验变得更加丰富和高效，这对于需要不断对照图形来理解代码执行流程的技术书籍来说，简直是太重要了。
评分浅显易懂…两天就看完了
评分这个世界上永远没有难得无法理解的知识，只有不会将知识合理表达的糟糕讲解者。本书使我更加坚信这个道理。
评分简洁易懂，对重要概念又有恰当的深入，是很好的入门书。本科的课程压根没有正经的数据结构课程，现在也缺乏扎实补全这部分知识的心境，即便是友好如本书也觉得一些地方难以掌握，自己还真不适合搞算法啥的。不过理解这些对于从事所有编程相关工作都是有所裨益的，即便用不到直接的算法，这类思维方式也是写出好的代码的基础。
评分这个世界上永远没有难得无法理解的知识，只有不会将知识合理表达的糟糕讲解者。本书使我更加坚信这个道理。
评分讲的很棒，生动形象，加深了理解
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