DEA理论、方法与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社

作者:盛昭瀚等著

出品人:

页数:377

译者:

出版时间:1996-11

价格:25.00元

装帧:平装

isbn号码:9787030051967

丛书系列:

图书标签:

• 管理
• 数学
• DEA
• 1
• DEA
• 数据包络分析
• 效率评价
• 管理科学
• 运筹学
• 经济学
• 绩效评估
• 决策分析
• 投入产出
• 资源配置

《优化决策的利器：数据包络分析（DEA）的理论精髓与实践指南》 数据包络分析（DEA），作为一种强大的非参数计量经济学方法，在评估和提升决策单元（Decision Making Units, DMUs）的相对效率方面，已经展现出其无与伦比的价值。本书深入剖析DEA的核心理论，循序渐进地介绍其发展历程、关键模型及其数学基础，旨在为读者构建一个扎实而全面的理论框架。 理论基石与模型演进： 本书首先将带领读者回溯DEA的源头，介绍由Charnes, Cooper, and Rhodes（CCR）提出的经典模型，阐明其基本假设和效率测度的原理。在此基础上，我们将深入探讨Bauer’s slacks-based measure (SBM) 模型，理解其如何突破传统模型在处理非期望产出时的局限性，实现更精细化的效率评估。随后，我们将逐步引入VRS（Variable Returns to Scale）模型，揭示规模效率在整体效率评估中的重要性，并探讨如何区分技术效率与规模效率。 本书还将详细介绍各种DEA模型的变体及其适用场景。例如，Max-Min模型如何处理多个DMUs之间的相对效率排序；Additively-inclusive model如何更全面地考虑投入与产出的关系；以及如何构建和解释权重灵活的DEA模型。我们还将触及如何处理具有多个投入和多个产出的复杂情况，以及如何利用DEA来分析资源配置的效率。 方法论的深度解析： 在理论讲解的基础上，本书将重点阐述DEA方法的实践操作。我们将详细解析每一个DEA模型的构建过程，包括如何界定投入指标和产出指标，如何选择合适的DEA模型，以及如何进行模型求解和结果解读。 对于初学者，本书提供了清晰易懂的操作步骤，并辅以大量实际案例，帮助读者理解如何将抽象的DEA模型转化为可操作的分析流程。我们还将深入探讨DEA模型在实际应用中可能遇到的挑战，例如： 投入产出指标的选择与权重设定： 如何科学地选择能够准确反映DMU绩效的投入和产出指标，以及在必要时如何进行合理的权重约束。 DMU的界定与选择： 如何合理地界定研究对象，并确保所选DMUs具有可比性。 模型失效与结果解释： 如何识别和处理模型求解过程中可能出现的失效情况，并如何从DEA结果中提炼出有价值的洞见。 应用领域的广泛探索： 本书不仅仅停留在理论和方法层面，更着力于展示DEA在各行各业的广泛应用。我们将通过精心挑选的典型案例，展示DEA如何帮助不同领域的决策者： 在公共部门： 评估政府部门、教育机构、医疗卫生单位的运营效率，优化资源配置，提升公共服务水平。例如，如何利用DEA评估学校的教学质量和资源使用效率，从而指导教育改革。 在金融与银行： 评估银行分支机构的经营效率、信贷业务的风险控制能力，以及金融机构的整体竞争力。例如，如何利用DEA分析不同银行在存贷款业务、中间业务等方面的效率差异。 在制造业： 评估生产企业的生产效率、技术创新能力，以及供应链管理的优化。例如，如何利用DEA分析不同工厂的生产效率，找出影响效率的关键因素。 在交通运输与能源： 评估港口、机场、铁路公司的运营效率，以及能源企业的生产和输配效率。例如，如何利用DEA评估不同交通枢纽的吞吐能力和运营成本。 在农业与环境保护： 评估农业生产的投入产出效率，以及环境保护项目的成本效益。例如，如何利用DEA分析不同农场的生产效率，提出提高产量的建议。 本书的案例研究将涵盖从投入导向到产出导向，从静态分析到动态分析的多种DEA应用模式。我们将展示如何通过DEA分析，找出效率低下的原因，并提出具体的改进建议，从而帮助DMUs提升整体绩效，实现可持续发展。 本书的独特价值： 本书的特色在于其理论与实践的深度融合。我们不仅提供了详尽的理论讲解，还通过大量的实际案例，将抽象的DEA模型具象化，使读者能够清晰地理解DEA的计算过程和结果解读。同时，本书注重方法的普适性，力求让读者掌握一套通用的效率评估工具，能够灵活应用于各自的研究领域。 本书的另一个亮点在于其对DEA最新研究进展的关注。我们将简要介绍一些前沿的DEA模型和技术，例如考虑了随机因素的随机DEA，以及能够进行面板数据分析的动态DEA等，为读者指明进一步深入研究的方向。 谁将受益于本书： 本书适合以下人群阅读： 学术研究者： 致力于效率评估、绩效分析、计量经济学等领域的研究人员，本书将提供扎实的理论基础和丰富的实证方法。 管理决策者： 各行业、各层级的管理者，希望通过科学的方法评估和提升组织、部门或项目的效率。 政策制定者： 关注公共部门效率、资源优化配置的政策制定者。 咨询顾问： 为企业提供管理咨询、效率改进建议的专业人士。 学生： 学习计量经济学、运筹学、管理科学等相关专业的学生。 通过阅读本书，读者将能够掌握一种强大的决策分析工具，深入理解效率的内涵，并能够将DEA方法应用于实际工作中，有效地解决复杂的问题，提升决策的科学性和有效性。 结论： 《优化决策的利器：数据包络分析（DEA）的理论精髓与实践指南》是一本集理论深度、方法广度和应用价值于一体的著作。它将为您打开一扇通往更高效决策的大门，赋能您在复杂的商业和管理环境中做出更明智的选择。

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这本书的语言风格带着一种沉稳而富有哲理的力量，读起来让人感觉心安神定，仿佛在进行一场深度的精神对话。作者对细节的把握到了近乎偏执的程度，每一个论断都有扎实的依据支撑，这极大地增强了内容的可靠性和权威性。我尤其欣赏作者在处理争议性话题时的审慎态度，他不会急于给出武断的结论，而是会呈现多种主流观点及其优缺点，最终引导读者自行判断。这种尊重读者的态度，使得学习过程充满了主动性。总而言之，这是一本需要静下心来、慢慢品味的佳作，它不仅提供了知识，更重要的是塑造了一种严谨、深入的求知态度，对于任何严肃的学习者来说，都将是一笔宝贵的精神财富。

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这本书的排版和设计也值得称赞，它在保持学术严谨性的同时，极大地提升了阅读的舒适度。字体选择恰到 দোকানে，图表清晰直观，即便是涉及到复杂的公式或流程图，也能做到一目了然。更让我感到惊喜的是，作者在穿插知识点之余，还融入了一些非常人性化的思考，比如关于知识学习路径的建议，或者对研究者心态的探讨，这些内容让整本书的温度显著提升。它不再是一本冰冷的工具书，更像是一位经验丰富的前辈在耳边细细讲解。这种平衡做得非常好，使得即便是面对一些看似枯燥的章节，读者也能保持下去，因为你知道翻过这一页，可能就会迎来一个令人豁然开朗的总结或者一个极具启发性的故事。

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这本书的内容简直是包罗万象，涉及的领域极其广泛，我原本以为这是一本专注于某个特定技术或理论的书籍，但读下来才发现，它更像是一本知识的百科全书。作者的笔触细腻且充满激情，将复杂的问题拆解得极其透彻，让人在阅读过程中不断产生“原来如此”的顿悟感。尤其是在探讨某些历史背景下的技术发展脉络时，那种娓娓道来的叙述方式，仿佛将读者带回了那个时代，亲眼见证了那些关键性的转折点。书中引用的案例既有宏大的行业趋势分析，也有微观到点滴的实践操作细节，使得理论不再是空中楼阁，而是有了坚实的落地基础。对于那些渴望全面了解一个领域发展历程和核心思想的读者来说，这本书无疑是一份珍贵的指南，它不仅教会了我们“是什么”，更重要的是解释了“为什么会是这样”。

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坦率地说，这本书的适用范围比我想象的要广阔得多，它似乎在努力搭建一座连接不同学科的桥梁。我发现其中许多关于系统构建和流程优化的思路，完全可以迁移到我目前正在从事的其他领域。作者的叙事风格非常注重底层逻辑的挖掘，他总是能找到隐藏在表象之下的共同规律。这本书的价值并不在于教会你具体的软件操作，而在于培养你一种“架构师”的思维模式——如何从零开始构建一个稳定、高效且可扩展的体系。对于那些需要进行跨部门协作、或者正在尝试设计全新工作流的人来说，书中的分析框架具有极强的借鉴意义。它提供的是一套思考的“元方法”，而非一次性的解决方案。

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我必须承认，这本书的阅读体验是一次不折不扣的智力挑战，但正是这种挑战性，才让最终的收获显得格外丰厚。作者似乎并不满足于提供标准答案，而是更倾向于引导读者去探索问题的多面性。书中多次出现对既有范式的质疑和批判性思考的呼唤，这使得内容充满了活力和辩证性。它不像某些教科书那样将知识点生硬地堆砌，而是通过精巧的逻辑链条将各个概念有机地串联起来。在深度上，它敢于深入到一些非常前沿和晦涩的理论分支，需要读者投入相当的精力去消化和理解。读完后，我感觉自己的思维框架得到了极大的拓展，看待问题的视角也变得更加立体和多维。对于那些已经有一定基础，并渴望在知识领域实现“跃迁”的读者，这本书绝对能提供必要的思想火花和工具箱。

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基础不行，过一阵再来。

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在清华大学图书馆里找到的最好DEA自学入门书

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基础不行，过一阵再来。

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作为一本94年完成的书，在当时算是很不错了

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